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Este trabajo tiene como objeto identificar los principales factores determinantes de la eficiencia de la Educacion Primaria en Espana. En particular, interesa identificar aquellas variables sobre las cuales se podria influir a traves del diseno de politicas publicas, con el fin de mejorar los resultados alcanzados sin necesidad de incrementar los recursos disponibles. Para ello, se estima un modelo semi-parametrico en dos etapas, a partir de la informacion de la Evaluacion General de Diagnostico 2009 del Ministerio de Educacion, Cultura y Deporte. En una primera etapa, se estima el nivel de eficiencia de cada uno de los grupos de alumnos de los centros educativos evaluados a traves de un modelo DEA (Data Envelopment Analysis), y posteriormente se regresan los indices estimados sobre diversas variables educativas asociadas a los colegios y a los alumnos. Los resultados del estudio evidencian que, en media, los colegios tendrian un margen potencial para mejorar un 12% sus resultados. En cuanto a las causas que explican esta ineficiencia los resultados muestran que la politica educativa deberia centrar sus esfuerzos en brindar apoyo a los alumnos con mayor riesgo de repeticion a edades tempranas, fomentar la lectura diaria extracurricular, promover tecnicas de ensenanza en el aula que impliquen mas trabajo individual por parte de los alumnos y menos tiempo de exposicion por parte de los profesores y en buscar mayor compromiso de los padres en la educacion de sus hijos. Finalmente, los resultados evidencian que cuando se comparan dos grupos dentro de un mismo centro de primaria en un 35,5% (13,5%) de colegios el profesor y sus metodos docentes explican entre cinco y diez puntos (mas de diez puntos) de eficiencia. Es por ello que ademas de medir la eficiencia de los centros resulta clave llamar la atencion sobre la necesidad de realizar evaluaciones sistematicas de los centros a nivel de grupo, para controlar la eficiencia y la equidad del Sistema Abstract The aim of this research is to identify the main drivers of Spanish primary school efficiency. We are particularly interested in identifying which variables could be influenced by the design of public policies in order to improve academic outcomes with the current resource allocation. To do this, we perform a two-stage semiparametric model using the “ Evaluacion General de Diagnostico 2009 ” database from the Spanish Ministry of Education. In the first stage, we use Data Envelopment Analysis (DEA) to estimate efficiency scores, which are then regressed on school and student contextual variables. The results show that, on average, Spanish schools can improve their academic outcomes in 12%. Regarding the drivers of this inefficiency, our findings suggest that education policy should focus on supporting students with high risk of repetition at an early age, encouraging daily extracurricular reading, promoting classroom teaching techniques involving more individual work by students and less exposure time by teachers and seeking a greater involvement of parents in their children’s education. Finally, the results evidence that when two groups within the same primary school are compared, in 35.5% (13.5%) of them the teacher and teaching methods explain five to ten efficiency points (more than ten efficiency points). Therefore, in addition to measuring the schools efficiency level it would be necessary to perform schools’ systematic evaluations at the classroom level in order to control the efficiency and equity of the system.

The aim of the present paper is to analyse if differences in non-university expenditure per student in Spanish regions are due to a higher necessity of resources for some of them. We have used principal component analysis, cluster analysis and multidimensional scaling to construct an indicator that allow us to compare the necessity of financial resources per groups of regions. Contrary to expectations, regions with higher necessity of resources show lower expenditure per pupil. This implies that if this trend continues, educational achievement and future income of a Spanish student could be closely bound with the geographic point of residence, all else equal. Classification-JEL : H52, I21, I22.

El objetivo de este trabajo es tratar de mostrar, a través de un análisis de varianza sobre una muestra de alumnos de 41 países, como en el proceso de producción educativa determinadas características familiares, en particular el nivel de estudios de los padres del alumno, predeterminan, en media, el resultado académico de los alumnos desde las etapas más tempranas de la enseñanza condicionando así la probabilidad de fracaso escolar, el acceso a los niveles superiores de enseñanza y en última estancia las rentas futuras. A partir de este resultado se propone la profundización en el estudio sobre la función de producción educativa, con el objetivo de que el estado intervenga eficientemente en compensar estas desigualdades de partida de cara a mejorar el acceso a la educación en igualdad de oportunidades.

Se utilizan las redes neuronales para solucionar empíricamente tres problemas habituales en el campo de la economía de la educación: detección de alumnos con alto riesgo de fracaso escolar, evaluación de la eficiencia relativa de centros educativos y evaluación de la eficiencia relativa de diferentes planes de estudio.

Trabajo que intenta aportar algunos datos que traten de responder a cuestiones tales como la influencia de las características socioeconómicas de las Comunidades autónomas a la hora de explicar el rendimiento académico de los alumnos de 14 y 16 años, y cúales son las Comunidades autónomas más eficientes a la hora de producir el servicio educativo.

Recently published results from the PISA 2006 Report show the existence of significant differences in performance scores among students from different Spanish regions participating in this evaluation. The aim of this paper is to use the information provided by this dataset in order to identify the causes of those divergences after controlling for educational inputs and environmental variables. For this purpose, we explicitly consider that education is a multi-input multi-output production process subject to inefficient behaviours, which can be identified at student level using a parametric stochastic distance function approach. Our findings suggest that La Rioja and Castile-Leon are the most efficient regions in Spain while Andalusia, Catalonia and the group composed of the regions that do not participate in the PISA with an extended sample are the worst. In addition, we conclude that most divergences in efficiency are attributable to students who are immigrants or repeating some course. In contras, other factors such as class size or the type of school ownership do not seem to account for differences in students’ performance.

Targets and tools for the monitoring and evaluation of educational policies and schools have changed rapidly in the last 20 years. On one hand, education literature has concluded that the gold standard for measuring the true causal impact of educational interventions is randomised controlled trials. On the other hand, although impact evaluation is the mainstream for evaluating educational programmes targeted at individual level, when programmes are intended for organisations it also becomes relevant for benchmarking to measure educational efficiency and total factor productivity changes of schools by means of production frontiers. Surprisingly, to date in the economics of education, both fields of research; impact evaluation and production frontiers, run as parallel lines with scarce relationship between them. In this chapter we develop a theory to relate impact evaluation and production frontiers using the well-known education production function framework introducing the idea of a By-Group Malmquist index. To illustrate its potential, we run a Monte Carlo analysis simulating different educational policies, or treatments, to show how production frontiers can help to enhance the traditional impact evaluation. Our results show that successful policies for raising schools’ productivity can be hidden in the causal inference analysis if we only consider mean output differences between the treated and the control groups. In these cases, the treatment effects are better measured regarding total factor productivity changes because it allows us to measure efficiency and technology changes determined by best practices detected through production frontiers.

It is well known in the educational literature that public and private-voucher schools show different production technologies and present differences in the productivity of their educational inputs due to management issues. On the one hand the students attending public schools differ in their socioeconomic characteristics from students in the private-voucher (private management and funded by the government) ones. In this paper we propose a new non-parametric Educational Malmquist index approach in order to analyze total factor productivity changes and divergences between publicly financed schools when only a pseudo-panel database is available. This paper includes an empirical analysis for the Spanish region Basque Country, who has a representative sample in the Programme for International Student Assessment (PISA) 2003, 2006 and 2009. PISA includes a wide variety of background information on the students collected by student questionnaires and about schools resources. The results suggest a higher annual productivity change for government dependent private schools, mostly due to technical divergences among both school types. Similarly, the general productivity evolution among, public and government dependent private, schools within 2003-2009 benefits government dependent private schools in all cases, although this figures seem not to be significant.

Un sistema económico ideal es aquel que produce el máximo bienestar social en los ciudadanos, lo cual supone la combinación de dos objetivos, a veces enfrentados, en el ámbito de la economía pública: la eficiencia y la equidad. No obstante, ambos objetivos son igualmente deseables desde un punto de vista económico, ya que el análisis de una vertiente de forma aislada podría conducir a resultados que no reflejarían la situación real objeto de análisis. El objetivo de este trabajo consiste en analizar cómo afecta una reasignación del porcentaje de inmigrantes en las escuelas financiadas con fondos públicos sobre los niveles de pobreza, eficiencia y bienestar educativo. La metodología propuesta parte del concepto de función abreviada de bienestar social educativo, definida por Badenes y Santín (2006), y que combina tanto eficiencia como equidad, para analizar ambos conceptos de forma agregada. La aproximación empírica de dicha metodología consiste en analizar qué efectos tendría sobre el bienestar educativo una distribución del porcentaje de inmigrantes igualitaria entre las escuelas de dentro de cada región que participaron con muestra ampliada en PISA 2006. Los resultados muestran ciertas discrepancias entre las diferentes regiones analizadas y por tipo de escuela, pública y concertada. También se observa como la reasignación de los inmigrantes entre las escuelas de una misma región genera un incremento en el bienestar social educativo, ya que pese a que el nivel de pobreza educativa prácticamente no presenta variaciones, la eficiencia media por alumno aumenta ante dicha redistribución.

La extensa literatura acerca de la función de producción educativa ha mostrado como este proceso productivo es muy distinto al de otros bienes y servicios. Así, una mala especificación funcional del modelo educativo puede suponer la obtención de conclusiones erróneas a la hora de llevar a cabo recomendaciones de políticas educativas. Este hecho ha generado un debate, aún no cerrado, acerca de la verdadera importancia de la escuela. Por otro lado en los últimos años se han aplicado redes neuronales artificiales (RNAs) en distintas áreas de la investigación económica como alternativa a los métodos estadísticos y econométricos. Esta técnica es capaz de trabajar de forma no lineal con el análisis de grandes masas de datos sujetas a imprecisiones, con suficientes ejemplos reales y para las que no existen reglas generales. Así, para superar las limitaciones en las estimaciones de los modelos econométricos tradicionales en el proceso productivo de las escuelas se propone un modelo en dos etapas que calcule distintos outputs escolares en valor añadido. Esta metodología va a permitir estimar la importancia de cada factor productivo escolar sobre diferentes tipos de alumno. Las bondades de este modelo son comprobadas con los datos españoles del Third International Mathematics and Science Study (TIMSS) que muestran que la escuela si importa pero que la política de café para todos no es eficiente en las escuelas.