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Relational database management systems, using as foundations a formal language, first-order logic, serve as mediators between individuals and machines. With the increase in the volume of data disseminated on the Web, a “collective intelligence” is currently emerging, shaped by large search engines whose monopoly raises ethical and political questions. One of the main challenges for the coming years is the development of technologies that will make it possible to find, evaluate, validate, verify and rank information, and thus to build tomorrow’s “Web of knowledge”. Conçus à partir d’un langage formel, la logique du premier ordre, les systèmes de gestion de bases de données relationnels servent de médiateurs entre l’individu et la machine : ils traduisent les données en informations. Avec l’augmentation du volume de données distribuées sur la Toile émerge aujourd’hui une « intelligence collective » façonnée par de grands moteurs de recherches dont le monopole soulève des questions éthiques et politiques. Un des grands défis des années à venir est de développer les technologies qui permettront de trouver, d’évaluer, de valider, de vérifier, de hiérarchiser l’information pour construire la « Toile des connaissances » de demain.

Cher Collègue, Cher Martin Abadi, La sécurité informatique fait régulièrement la une de l’actualité, avec aujourd’hui l’attaque par des hackers du site du ministère de l’Économie et des Finances à Bercy, et demain, qui sait, celle de centres cruciaux de décision politique ou militaire. En fait, les questions de sécurité informatique touchent des pans de plus en plus vastes de nos activités publiques et privées. Le monde devient numérique, disait Gérard Berry, votre prédécesseur dans cette cha...

Dear Colleague, Dear Serge Abiteboul, The amount of information circulating on the Internet is mind-boggling to say the least. In 2012, it is estimated to be far greater than all the sentences spoken since the appearance of language. The management of the data, information and knowledge thus produced raises crucial questions from an information technology and scientific point of view, as well as an economic, ethical and societal perspective. Problems of storage and computation of data have no...

International audience; Conçus à partir d’un langage formel, la logique du premier ordre, les systèmes de gestion de bases de données relationnels servent de médiateurs entre l’individu et la machine : ils traduisent les données en informations. Avec l’augmentation du volume de données distribuées sur la Toile émerge aujourd’hui une « intelligence collective » façonnée par de grands moteurs de recherches dont le monopole soulève des questions éthiques et politiques. Un des grands défis des années à venir est de développer les technologies qui permettront de trouver, d’évaluer, de valider, de vérifier, de hiérarchiser l’information pour construire la « Toile des connaissances » de demain.

ISBN-13 978-2-7351-1272-2; International audience; Cet article présente les efforts récents entrepris au sein de l'équipe " Machines Parlantes, Agents Communicants et Interaction Face-à-face " du département " Parole et Cognition " du laboratoire GIPSA, afin de doter un agent conversationnel - incarné sous forme de tête parlante virtuelle - de capacités à interagir en face-à-face avec un partenaire humain. Après une revue rapide des technologies disponibles permettant de bâtir des têtes parlantes, nous détaillons ci-après quelques composantes du système de vision qu'un agent virtuel doit posséder pour signaler sa sensibilité à l'environnement tant du point de vue de sa capacité à analyser une scène visuelle qu'à reproduire les saccades oculaires qu'un humain aurait produites pour y parvenir et aux mouvements des yeux et des paupières qui les auraient accompagnées.

Introduction L’apprentissage humain se définit de façon générale comme une modification (positive) de la capacité à réaliser une tâche sous l’effet d’une interaction avec l’environnement. L’apprentissage humain a lieu dans des conditions différentes, dont deux au moins peuvent être distinguées : (1) les conditions où l’apprentissage est essentiellement adaptatif et implicite : par exemple, un enfant qui apprend à parler sa langue maternelle ; (2) les conditions où l’apprentissage est essentie...

Comprendre une phrase, interpréter un texte, traduire, communiquer... sont autant d'activités cognitives qui supposent que les mots ont un sens véhiculé à travers leurs emplois. La question du sens a souvent pu paraître, par nature, moins objectivable que d'autres domaines linguistiques comme celui de la syntaxe. Certains auteurs pensent même qu'elle résiste à toute tentative de modélisation computationnelle. Cette réticence à la formalisation tient à une appréciation d'inadéquation entre d'une part l'objet de la sémantique et d'autre part les cadres mathématiques couramment utilisés et les implémentations dont ils ont fait l'objet. Nous commencerons par introduire très rapidement une partie de la sémantique : celle qui a donné lieu à des travaux de modélisation. Nous préciserons ensuite ce que nous entendons par modélisation. Ceci nous permettra d'aborder la question d'une éventuelle adéquation. Pour cela, nous nous limiterons à l'étude des modèles en sémantique lexicale à travers l'examen de quelques-uns d'entre eux choisis pour représenter la diversité des cadres formels dans lesquels ils ont été développés. Les résultats de la modélisation seront ensuite envisagés de deux points de vue : celui du traitement automatique des langues et celui de leur pertinence cognitive.