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There are multiple challenges currently facing the school. Its ability to motivate and involve students with the adoption of technology, in an active and participatory way in teaching and learning, deserves special mention. The Internet of Things (IoT) presents itself as a tool well received by students, motivating them for learning, and teachers recognize advantages in using this resource in the classroom. It is intended to show that it is also a device with the potential to respond to what is defined in normative documents where the guiding principles for the learning evaluation are established in order to promote the improvement of learning. A content analysis was carried out of the identified decree-laws and the focus group interviews, with the teachers who participated in the exploration of essential learning in the third cycle of basic education.

Este manual tem o objetivo de orientar a elaboração de trabalhos de licenciatura, mestrado ou doutoramento, cuja parte empírica implique o tratamento e análise de dados com recurso a técnicas estatísticas. Constitui, ainda, propósito deste manual ser uma ferramenta útil não só para iniciantes na análise estatística nas áreas da contabilidade e da gestão, como também para investigadores que pretendem aprofundar os seus conhecimentos em técnicas estatísticas mais complexas, sempre com recurso ao software IBM® SPSS®. Apresenta-se, deste modo, o passo a passo de uma investigação quantitativa, desde a construção da base de dados, passando pela utilização de técnicas estatísticas mais simples, até à aplicação do Modelo de Equações Estruturais. Dada a extensão destes objetivos e a complexidade de algumas temáticas, o manual “A Análise de Dados na Investigação Científica em Contabilidade e Gestão: Passo a Passo com recurso ao IBM® SPSS®”, está organizado em três volumes diferentes, embora publicados em momentos distintos. O Volume I – Análise preliminar: preparação de uma base de dados de qualidade visa orientar o investigador na preparação de uma base de dados que reúna todas as condições necessárias para que a análise estatística decorra sem qualquer problema, sempre com o propósito de cumprir os requisitos para a realização da análise descritiva, inferencial e de Equações Estruturais. Por sua vez, o Volume II – Análise descritiva e análise inferencial: a sua utilidade e aplicação prática pretende guiar o investigador na utilização de ferramentas de exploração de dados, bem como de técnicas que o ajudará a tirar conclusões através de uma amostra de modo a inferi-las para a população. Por último, o Volume III – Análise fatorial exploratória e análise fatorial confirmatória: modelo de equações estruturais tenciona apoiar o investigador na aplicação da análise fatorial, culminando na avaliação do Modelo de Equações Estruturais (avaliação do modelo de medida e do modelo estrutural), fornecendo todos os procedimentos a realizar de forma a retirar conclusões sobre o modelo de investigação proposto. Embora haja diversos manuais que retratam esta temática, são escassos os que orientam o investigador, passo a passo, no que concerne aos procedimentos a desenvolver de forma a alcançar o fim pretendido, isto é, desde a construção da base de dados no IBM® SPSS® (ou importação de uma base de dados para este software) até à análise do Modelo de Equações Estruturais no IBM® SPSS® AMOS, em particular nas áreas da contabilidade e da gestão. Neste sentido, o manual que se apresenta tem esta finalidade, ou seja, demonstrar de forma detalhada todos os passos a realizar até à conclusão da análise estatística do modelo a avaliar na investigação, com recurso à técnica do Modelo de Equações Estruturais. Este primeiro volume, dedicado à análise preliminar de dados, inicia com uma abordagem teórica, nomeadamente às etapas e conceitos fundamentais na investigação quantitativa, assim como a técnicas de análise de dados. O segundo e terceiro pontos deste manual indicam como construir uma base de dados no software IBM® SPSS® e importar uma base de dados do Excel para este software. O penúltimo ponto inclui um caso prático sobre a construção de uma base no software IBM® SPSS® seguido de todos procedimentos necessários para alcançar o desafio proposto. Finalmente, a análise preliminar dos dados é explicada no quinto é último ponto deste manual.&nbsp

Ágora. Estudos Clássicos em Debate, vol. 25 (2023): Ágora. Estudos Clássicos em Debate

É impossível que a significativa evolução que a IA sofreu ao longo dos últimos anos passe, atualmente, despercebida. Esta tecnologia está não só a impactar, por vezes silenciosamente, o dia a dia de toda a população como também o mundo dos negócios, conduzindo a novas maneiras de realizar cada função e até a fazer emergir novas profissões. O presente estudo procura esclarecer quais são, atualmente, as principais aplicações de IA para os negócios, quais as implicações que esta utilização provoca e quais os benefícios que as empresas podem esperar ao longo dos próximos anos caso comecem a implementar sistemas inteligentes nas suas mais diversas áreas. Por meio de uma revisão de literatura que adotou a abordagem scoping review, procurou-se identificar, na literatura publicada, qual o potencial da IA para o desenvolvimento e competitividade das empresas, identificando e agrupando, de forma clara e rigorosa, as principais vantagens e implicações do uso de IA na gestão. A IA revela-se, atualmente, uma tecnologia capaz de elevar as organizações a um novo patamar, tornando-as mais competitivas no mercado e possibilitando a criação de valor, seja pela sua capacidade de auxiliar os colaboradores, permitindo aumentos de produtividade, pela melhoria na experiência do consumidor ou até na previsão e resolução de problemas. No entanto, para poder tirar partido de todas as potencialidades que a IA tem para oferecer é preciso, por parte das empresas, uma boa estratégia de adaptação e, sobretudo, uma grande capacidade para auxiliar os seus colaboradores ao longo de todo o processo, uma vez que implementar IA vai, inerentemente, provocar não só mudanças no tipo de funções e trabalhos, mas também nas competências necessárias para cada função. Não esquecendo a grande incerteza social face à perspetiva de diminuição de postos de trabalho., Gestão e Desenvolvimento, n. 29 (2021)

A Inteligência Artificial (IA) ultrapassou as barreiras do que se julgava impossível e a cartografia da investigação publicada evidencia casos onde a sua adoção torna os negócios mais rápidos, inteligentes e seguros. Não obstante, e como é tendência na automação, também a IA está sujeita a muitos dogmas, medos e até a algumas ameaças no plano empresarial, nomeadamente se poderá vir a ter impacto nos postos de trabalho. O presente artigo tem como objetivo identificar a morfologia da perceção que os gestores possuem sobre o potencial da IA nas organizações. Trata-se de um estudo numa perspetiva qualitativa, de natureza descritiva, adotando como método de recolha de dados a entrevista. O objetivo acima proposto neste estudo exploratório permitiu concluir que os gestores das organizações estão relativamente familiarizados com o conceito de IA. Em relação à aplicação desta nos setores de atividade, podemos concluir que a IA tem um impacto notório nos processos e atividades nos setores Financeiro, do Retalho e da Tecnologia. Relativamente aos setores da Saúde e da Energia, apesar de o impacto já ser relevante, a introdução da IA nestes setores, seguindo a amostra, ainda se encontra numa fase embrionária. No entanto, todos os gestores estão consciencializados que esta ferramenta será o futuro do mundo empresarial e que só as organizações que a melhor utilizarem serão capazes de se manter competitivas a longo-prazo., Gestão e Desenvolvimento, n. 30 (2022)