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国立国語研究所 研究情報発信センター 非常勤研究員, 国立国語研究所 研究系 言語変化研究領域, Adjunct Researcher, Center for Research Resources, NINJAL, Language Change Division, Research Department, NINJAL, 学術情報・データのオープン化，共有化の流れを踏まえ，国立国語研究所は研究資料室に収蔵されている調査票や録音テープ等の原資料の外部公開へ向けて，検索手段や利用に関する規則等の整備を行った。その過程で収蔵する資料群の中に個人情報を含む研究資料が全体の3割程度存在することが判明した。これらの個人情報の保護と研究資料の利用をどのように両立させるかが研究資料室収蔵資料公開の大きな鍵となった。本稿では，『公文書等の管理に関する法律』や『独立行政法人等の保有する個人情報の保護に関する法律』等の関係する法規を検討しつつ，研究資料を利用・公開するための規程整備について述べる。, The National Institute for Japanese Language and Linguistics (NINJAL) has improved and established rules to open research materials to the public, following the direction of open access of scholarly information and data. In the process, it turned out that research materials comprised personal information at the rate of 30 percent. The key to the case is how to achieve a good balance between personal information protection and utilization of research materials. This paper describes the preparation of regulations for utilization of research materials, referring to "Public Records and Archives Management Act" and "Act on the Protection of Personal Information Held by Incorporated Administrative Agencies, etc.", application/pdf

九州大学附属図書館では，2018年10月より，インターネットで公開している所蔵貴重資料等のデジタル化画像の二次利用を大幅に自由化（オープン化）した．同時に，デジタル化されていない貴重資料等の二次利用手続きについても簡素化を果たした．本稿では，この取組みの概要，検討の過程，利用者からの反響，今後の展望について紹介する．

既往研究によれば, 犯罪はランダムに発生するわけではなく, 時空間的に集積する傾向が見られている. さらに, 住宅侵入盗など一部の犯罪には, 同一標的に, もしくはその近隣で繰り返し発生する「近接反復被害」といった時空間的近接性が確認されている. この知見に基づき, 様々な犯罪予測技法が欧米を中心に開発された. 一方, 過去の情報を用いて将来の事象を予測することに関しては, 深層学習の活用が多くの分野で研究が進められている. 犯罪の発生は過去の犯罪事象と関連するのであれば, 犯罪予測に深層学習を用いれば, 従来と異なるアプローチで行うことが可能となる. 本研究は, 犯罪発生における時間的近接性に着目しながら, 時系列情報の解析に優れた特徴を有するLSTMネットワークを基に予測モデルを構築し, 犯罪予測に用いた. 活用したデータとしては, 東京都が公開している犯罪認知件数のオープンデータから空き巣, 自転車盗及び万引きのデータを抽出し, 予測モデルの学習に利用した. その後, 学習済みモデルによる予測結果を罪種別に評価し, 犯罪予測に深層学習を用いるアプローチの有用性について検討した. また, 学習済みモデルの入力層における重みを可視化することで, 空き巣, 自転車盗及び万引きの発生における時間的近接性についての考察を行った.

学術出版物のオープンアクセスが進展し自由にアクセス可能な学術情報が蓄積されている。一方，引用データに関しては機械可読なアクセスの実現は遅れている。この状況を解決するために，2017年I4OC(Initiative for Open Citations)が設立され，オープン・サイテーション，すなわち引用データのオープン化が推進されている。本発表では，まずI4OCによるオープン・サイテーションの定義を導入する。そして日本と世界におけるオープン・サイテーションの現状を分析した上で，オープン・サイテーションを実現するための課題の整理を試みる。最後に，京都大学図書館機構が実施している紀要論文のオープン・サイテーションの実践について紹介する。

近年，多くの行政・団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいるが政府の推進する「オープンデータは，機械判読可能で人手を多くかけずにデータの 2 次利用が可能である」というデータ活用までには至っていない．本研究では，地方自治体のオープンデータの可能性を探るために開示されている CSV データの項目名，列データをベクトル化することによりデータの連携度を測る述語ベクトル法を提案する．またその述語ベクトル法を用いて，各データ間の連携可能性について実験を行い，オープンデータ間における項目名のみの連携度と列データのみの連携 度を比較した．結果として列データのみから算出した連携度が高いオープンデータは特定の列の類似度が高くなり，データ連携を取りやすいことが示された． 鹿児島大学

オープンデータとは、イギリスのOpen Knowledge Foundation の定義によると、自由に使え再利用もでき、かつ誰でも再配布できるようなデータのことである（VLED, 2016a）。Gurin（2014）はオープンデータを政府あるいはほかのソースから、誰でも個人あるいはビジネス使用のためにアクセスできる公開データと定義する。庄司（2015）において、オープンデータとは、誰もが、いかなる目的においても、自由に使用・編集し、共有することができるデータのことで、これは行政、民間企業などのデータを含めた、オープンなライセンス、オープンなアクセス、オープンな形式に則ったデータを指すとしている。 本稿ではGurin（2014）の定義に従い、政府、企業、組織、および個人からのオープンアクセスできる公開データをオープンデータとして、ケーススタディによるオープンデータのビジネスアーキタイプを分類し、各ビジネスアーキタイプ1のビジネス可能性について分析することを目的とする。, Open Data is defined as public data, from government of other sources, that’s available for anyone to access for personal or business use（ Gurin, 2014. p.2）． It is shown in many quantitative studies that the utilization of Open Data has great economic effect, but how this economic effect reflects in the business still requires case-by-case analysis. This study summarize the business archetypes by using Open Data, aimed to classify Open Data business archetypes based on the process of using Open Data, and try to discuss the business possibilities of each business archetype.

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日本国内において，機関リポジトリに登録されたコンテンツのメタデータは，junii2を標準的なメタデータスキーマとして，国立情報学研究所（NII）の学術機関リポジトリデータベース（IRDB）を介して広く流通している。近年の学術情報流通をめぐる国際的な状況の変化や技術的な発展に対応し，日本の学術成果の円滑な国際的流通を図るため，オープンアクセスリポジトリ推進協会（JPCOAR）では，junii2に代わる次世代のメタデータスキーマとして，2017年10月に「JPCOARスキーマ ver1.0」を公表した。本稿では，策定過程での議論も含め，新しいメタデータスキーマの考え方と概要を紹介する。, Scholarly output deposited in institutional repositories in Japan has been broadly distributed in a standard metadata schema called junii2, and through Institutional Repositories Database (IRDB) developed by National Institute of Informatics (NII). With recent global situation change and technology development on scholarly communications, Japan Consortium for Open Access Repository (JPCOAR) has just developed and released JPCOAR Schema ver1.0 on October 2017, which is a brand-new metadata schema that will succeed junii2 and promote smooth international distribution of research outputs created in Japan. In this article, we will provide an overview and philosophy of this new schema, including discussion during the development process.

本研究は，オープンデータと地方公共団体の情報公開制度との関係について検証する。また，我が国における個人情報保護に関する方針を概説し，地方公共団体の個人情報保護制度とオープンデータとの関係について議論する。さらに，最新の国の動きをリサーチし，オープンデータの事業化を検討する。

This paper records the proceedings of “A Gathering to Think about the Preservation and Useof Local Materials in Osaka,” convened by the Local Materials Study Group (Chiiki shiryo kenkyukai)on March 11, 2017. According to Mr. Makoto GOTO’s lecture, the comprehensivematerial studies (sogo shiryo-gaku) promoted by the National Museum of Japanese History(Rekihaku) has been linked to a digital network of data materials from universities and museumsacross Japan for building a new model for research. This mission was supported by the technicalachievement, thanks to online open data, represented by the fact that a variety of materials datacan now be shared and accessed by anyone anywhere and at any time. The spread of open datais leading us to reconsider the role of historians and holds the possibility of realizing the creationof a truly flat society. The Local Materials Study Group has raised the question of how thepreservation and utilization of local materials can be universally sought and realized incontemporary society. All our participants have engaged in workshops in response to the lectureand this challenge. Historians, librarians, and others engaged in the restoration and study of localmaterials, as well as in cultural activities that use local materials, and exchanged their respectiveviews on possible ways of preserving and utilizing local materials.

横浜国立大学は理工系，人文社会系，教育系及びその融合型の学部・大学院で構成される医学系部局を持たない中規模総合大学（学生数約1万人，教員数約600人）である。URA が設置されて以来，研究IRへの取り組みも活発に行われ，引用文献データベースを用いた大学の強み・特徴の分析が行われてきた。一方，横浜国立大学の研究活動には，引用文献データベースでは見えづらい分野も多々含まれているため，そういった分野も含めた分析を可能とする視点が求められていた。本稿では，この課題への取り組みとして，広い研究分野を網羅し，他機関の動向も知ることができる科研費の採択状況に着目した分析事例を紹介し，その有効性と限界を論じる。

市町村単位の詳細なデータが 等で公表されるようになり，地域の特性や実態を把握することによって地方創生に活用できると期待される。しかしながら，データが膨大であることから，その活用には技術的困難が伴う。膨大な統計表データをウェブ上で のピボットテーブルのように自在に活用できるデータウェアハウスを構築したので，その概要を紹介するとともに，活用例を示す。, 2

研究の概要(和文)：近年、オープンデータを用いた地域課題を解決するためのサービスやアプリケーションの開発が活発に行われているが、プログラミングスキルを持たない市民のオープンデータに対する理解や利用は十分に進んでいないのが現状である。真に地域課題を解決し、地域住民にとって価値あるサービスを創り出していくためには、プログラミングスキルを持つエンジニアやデザイナーだけではなく、当該地域に居住する市民と共にサービスの開発や運営を進めることが求められる。本稿では、エンジニアではない地域住民がオープンデータの利活用にどのように関与することができるのか、またその関与におけるどのような経験や理解によって継続的な協働が実現できるのかを明らかにするために、オープンデータを用いたサイト構築のためのワークショップを開発し、参加者に対してアンケート調査を実施することでその効果を分析した。分析結果から、地域課題についての学習やサイト開発への関わり方の工夫によって参加者が主体的に開発に携わり、地域課題に対する学びの満足度も高いことを示した。その際にはサイトを自分たちの力で作成することができるという「達成経験」とプログラミングスキルがなくてもサイトの作成に携わることができることを伝える「社会的説得」の双方をワークショップに取り入れることが効果的であることが示唆された。また、多くの参加者がサイトの運営や開発に対しても協力意向を示したことから、サービスの持続性や発展性という観点からも本稿で提案した方法は有効であると結論付ける。, 研究の概要(英文)：Recently, services and applications using open data for solving regional issues have been developed rapidly. However, the utilization of open data by citizens without programming skills has not progressed sufficiently. In order to truly solve regional problems, and to create valuable services for local residents, both engineers and local residents are required to promote the development and management of services. The purpose of this paper is to understand how local residents without programming skills can participate in the utilization of open data, and what kind of experience and understanding produces continuous collaboration with engineers. For this purpose, we developed a workshop for building a website using open data, and analyzed the effect by conducting a questionnaire survey for participants. From our results, we found that the participants in our workshop were able to take the initiative in developing the website, and their learning satisfaction with local issueswas high. We showed that it is effective to incorporate both "enactive attainment" and "socialpersuasion" into the workshop. The former is the experience that allows participants to create the website themselves, and the latter involves telling participants that they can create the website without programming skills. Since many participants also had the intention to cooperate with the operation and development of the website, we conclude that the method proposed inthis paper is effective from the viewpoint of thesustainability and development of the service.

著作物の利用に関する注意: 本著作物の著作権は人文地理学会に帰属します。本著作物は著作権者である人文地理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」に従うことをお願いいたします。

行政機関等が収集・保有する公共データを二次利用しやすい形で公開するオープンデータは大きな経済効果をあげることが期待されている．本稿では日本におけるオープンデータの活用による経済効果の推計を行う視点と方法に基づいて，データを公開する行政機関等の中で，特に地方自治体を対象として業務効率化が生み出す効果に関して2015年度に実施したアンケート調査の分析を行う．, Public data collected or possessed by administrative agencies and subsequently released as Open Data is expected to bring about positive economic effects. The purpose of this paper is to establish whether that expectation holds true and how to best estimate the positive economic effect provided by the utilization of open data. This paper considers previous research covering the economic impact of open data and the utility of the approaches they suggest. And we have conducted a survey in line with the actual situation of Open Data of Japan. As a result, it was suggested that the Open Data has a positive economic effect for the local government.

近年、国内外の様々な行政機関や科学技術分野などを中心に、科学が社会から充分な信頼を得ることなどを目的とした「オープンサイエンス」に対する機運が高まっている（Reichman et al.2011）。しかし、日本の生物多様性情報を含む生態学研究分野においては、地球規模生物多様性情報機構（Global Biodiversity Information Facility:GBIF）などを軸とした情報発信は動き出しつつあるものの（大澤ほか2014）、オープンサイエンス化に関する状況は十分に周知されているとは言いがたく、世界的動向をふまえ、これらへの対応が急増することが見込まれる。そこで本稿では、2015年3月に開催された日本生態学会第62回全国大会自由集会「オープンデータと生態学」での情報交換や議論をもとに、本稿執筆時の状況をふまえ、オープンサイエンスに関する課題の抽出と、今後の指針になりうる参考情報について集積と整理を行う。

コンテンツ管理システム（CMS）として優れた機能を持つWordPress を用い，筆者は教育用コンテンツ（教材および課題）の充実に努めてきた．本稿は，その実践記録をまとめたものである．具体的には，インタラクティブな掲示板，集約ブログ，アイデア投稿サイト，アイデア市場ポータル，共創サイト，地理情報システムとの連携等を，WordPress によって実現してきた．今後の計画としては，オープン・ビッグデータとWordPress との連携，スマホを使ったWordPress の活用，およびWordPress の学習管理システム（LMS）としての利用を考えている．さらに，WordPress コミュニティへの貢献にも取り組んでいけたら幸いである．

Open Data, opened public data which administrative agencies have collected and possessed, are expected to bring about positive economic effects. The purpose of this paper is to establish the viewpoint and the way to estimate economic effect by the utilization of open data in Japan. For this purpose, previous works which estimate economic effect by the utilization of open data are considered. And the definition of the utilization of Open Data are the estimation method of economic effect by the utilization of open data are reviewed.

災害リスクユニットでは, 地域の防災意識向上や様々な災害リスクの学習を目的としてまち歩きを行い, 防災情報を収集し, 参加者それぞれの防災・安全マップを作成する活動を行った. その中で, 大阪市などが公開しているオープンデータを用いて, リスク学習が行えるWeb-GISの構築を行った. 本稿では開発したシステムやツールについての解説と, 活動で得られた課題や今後の研究開発について議論を行う.

政府がオープンガバメント・オープンデータの重要性を強調する中，この取り組みについてユーザビリティ，アクセシビリティの観点をどう見据えるか，Webアクセシビリティガイドライン，電子書籍のアクセシビリティの事例を参考に検討を行う。

デジタル情報とデジタルメディアの進展は、膨大なデータの蓄積と活用をもたらした。プライベートセクターでは、検索エンジンにおけるインデックスの価値付けが行われ、個人の様々な履歴データの収集・蓄積・活用に対するプライバシーとの軋轢が生じている。パブリックセクターでは、2009 年に誕生した米国オバマ政権が、米国史上初の連邦最高情報責任者(CIO) を設置し、「クラウドファースト」と称する情報政策スローガンが掲げて全省庁を対象に政府情報のクラウド化を推し進めている。政府情報がクラウド化され、データの蓄積・運用・管理がアウトソーシングされることによるプライバシー、セキュリティーの問題に関する危惧も起こっている。これら２つのセクターだけでなく、市民社会がデータを可視化し、共有することについて、多様な立場の言説を検証し、既存のマスメディアのジャーナリズムと比較して可能性、課題を検討した。

現在，欧米を中心に各国政府が進めている公共データの公開促進政策（オープンデータ化）と，これに呼応してより良い社会を情報通信技術の力によって実現しようとする研究活動，およびプログラミング技術を中心とした草の根運動が米国を中心に広まっている．本稿では，このような活動をデータという側面からみた『社会善』のためのデータサイエンス"を中心に，その動向を概説する．