Search

Bu çalışma kapsamında, demiryollarında meydana gelen statik, yarı-statik ve dinamik kuvvetlerin karakteristik özellikleri, geniş bir literatür taraması, basitleştirilmiş örneklendirmeler ve özgün darbe simülasyonları ile incelenmiştir. Simülasyon çalışmaları esnasında, B70 tipi öngerilmeli beton demiryolu traversleri kullanılmış ve farklı ara yüzeylere yüksekten serbest kütle düşüşleri gerçekleştirilmiştir. Bu sayede dinamik kuvvetlerin, risk kontrol hiyerarşisine uygun olarak; ilk etapta nasıl kısıtlanabileceği ve demiryolu yapı elemanları dizayn edilirken, doğru dizayn felsefesinin nasıl olması gerektiği yönünde algısal farkındalık düzeyinin artırılması hedeflenmiştir. Çalışma sonucunda, elastisite modülü ve rijitliği optimum düzeyde düşük ve deformasyon kabiliyeti yeterli derecede yüksek demiryolu yapı elemanlarının hem kendisine etkiyen hem de çevreye yayılan kuvvetlerin ivme değerlerinin şiddet ve frekans bileşenlerini düşürmeyi sağladığı, deneysel olarak ortaya konulmuştur., Within the scope of this study, the characteristics of static, semi-static, and dynamic forces occurring in railways were investigated. For this purpose, an extensive literature review, simplified examples, and unique impact simulations were used. During the simulations, B70 type prestressed concrete railway sleepers were used and the effect of different interfaces was demonstrated. So, in accordance with the risk control hierarchy; attention has been drawn to how the dynamic forces can be restricted in the first place. In addition, while designing railway structural elements, it is aimed to increase the level of perceptual awareness of how the right design philosophy should be. As a result of the study, it was concluded that railway structural elements with low elasticity modulus and stiffness at an optimum level and high deformation ability can reduce the magnitude and frequency components of the forces acting on themselves and spreading to the environment.

Sismik izolasyon sistemi, üst yapı ve temel arasında deprem esnasında oluşan enerjiyi sönümleyerek, üst yapıya daha az ivme ve kuvvet talebi iletilmesini sağlamaktadır. Böylece gerek yapının gerekse yapıda bulunan ekipman ve cihazların depremden zarar görmesi engellenmektedir. Bu çalışmada, 4 katlı betonarme bir yapının kurşun çekirdekli kauçuk izolatörler kullanılarak ön tasarımı, farklı konum ve zemin sınıfı, periyot ve karakteristik dayanım oranı parametreleri TBDY2018’de tanımlanan Etkin Deprem Yükü Yöntemi kullanılarak incelenmiştir. Çalışmada 8 farklı şehir merkezi, 2 farklı zemin sınıfı, 5 farklı periyot ve 5 farklı karakteristik dayanım oranı dikkate alınmıştır. Gerçekleştirilen parametrik çalışma ile üst yapının doğrusal, sismik izolatörlerin ise doğrusal olmayan davranışı dikkate alınarak izolasyon seviyesinde oluşan yerdeğiştirme, kesme kuvveti ve ivme-yerdeğiştirme tepki spektrumları (taban kesme oranı-yerdeğiştirme) belirlenmiş ve sismik izolatörlerin davranışına etki eden parametreler incelenmiştir.

Today, there has been an increase in the number of studies examining the relationship between leadership, motivation of employees and therefore organizational performance, and different views continue to be put forward on a historical discussion topic such as the comparison of leadership and management. On the other hand, when the relevant literature is examined, the intertwinedness of the definitions and duties of management and leadership is remarkable. The aim of this study is to conduct a survey of 383 managers in total, based on the approach that management should conceptually cover leadership by associating it with various different approaches and orientation from management functions, and different gender, managerial level, education level, etc. to measure the perceptions of the managers about leadership tasks with the variables, to determine the relationship between the specified variables and the perceptions of the leadership task of the managers., Günümüz itibariyle liderlik, iş görenlerin motivasyonunu ve dolayısıyla örgütsel performans arasındaki ilişkiyi inceleyen çalışmalarda artış yaşanmakta, liderlik ve yöneticilik karşılaştırması gibi geçmişe dayanan bir tartışma konusuna ilişkin farklı görüşler ortaya koyulmaya devam edilmektedir. Öte yandan ilgili literatür incelendiğinde yöneticilik ve liderliğe ilişkin tanım ve görevler ile ilgili iç içe geçmişlik dikkat çekici seviyededir. Bu çalışmanın amacı, yönetim fonksiyonlarından yöneltme ve çeşitli farklı yaklaşımlarla ilişkilendirerek yöneticiliğin kavramsal olarak liderliği kapsaması gerektiği yaklaşımından hareketle toplamda 383 yöneticiye anket uygulaması yapılarak, farklı cinsiyet, yöneticilik kademesi, eğitim düzeyi vb. değişkenlerle yöneticilerin liderlik görevleriyle ilgili algılarını ölçümlemek, belirtilen değişkenlerle yöneticilerin liderlik görevi algılarının ilişkisini saptamaktır.

Amaç: Bu çalışmada, orijinal simülasyon senaryoları ışığında, farklı korelasyon yapıları, değişken sayıları ve azınlık sınıfı prevalans oranları altında yedi farklı dengeleme algoritması için optimal azınlık-çoğunluk sınıfı dengeleme oranlarının sınıflandırma ve regresyon ağaçları (CART) ile incelenmesi amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Azınlık sınıfı prevalans oranları, korelasyon yapıları ve değişken sayıları dikkate alınarak toplum veri setlerinden örneklenen dengesiz veri setleri, rastgele aşırı örnekleme (ROS), sentetik azınlık aşırı örnekleme tekniği (SMOTE), çoğunluk ağırlıklı azınlık aşırı örnekleme tekniği (MWMOTE), adaptif sentetik örnekleme yaklaşımı (ADASYN), rastgele alt örnekleme (RUS), rastgele alt boosting (RUSBoost) ve alt bagging (UB) algoritmaları ile kademeli olarak dengelendi ve her kademede CART yöntemi ile toplum parametreleri tahmin edildi. Bulgular: Tüm simülasyon senaryolarında, dengeleme algoritmalarının, sınıflandırma başarısını artırdığı gözlendi. Bu artışın, dengeleme oranının artmasıyla paralel olduğu ve tüm dengeleme algoritmalarının en yüksek alıcı işlem karakteristiği (ROC) eğrisi altında kalan alan (AUC) değerine genellikle tam denge (50:50) durumunda ulaştığı gözlendi. Ayrıca, yapılan sınıflandırmalarda, en yüksek AUC değerleri, RUSBoost ve UB algoritmaları ile dengelenen veri setlerinde elde edildi. Türetilen toplum veri setlerinden hesaplanan AUC değerleri referans alınarak değerlendirilen optimal azınlık-çoğunluk sınıfı denge oranları, kullanılan dengeleme algoritmalarına bağlı olarak farklılık gösterdi. Bununla birlikte, değişkenler arasındaki korelasyon yapısı, bağımsız değişken sayısı ve azınlık sınıfı prevalans oranları da dengeleme algoritmaları için xii optimal azınlık-çoğunluk sınıfı denge oranlarını etkiledi. Değişkenler arasındaki ilişki düzeyinin ve bağımsız değişken sayısının artışına paralel olarak dengeleme algoritmaları ile dengelenen veri setlerinin sınıflandırılmasından elde edilen AUC değerlerinin toplum veri setlerinden elde edilen AUC değerlerine yakınsama oranı arttı. Sonuç: Sonuç olarak, RUSBoost ve UB algoritmalarının simülasyon senaryolarının çoğunda belirli denge oranlarından sonra parametre değerinden istatistiksel olarak yüksek sonuçlar ürettiği gözlendi. Hem ilişki düzeyindeki hem de bağımsız değişken sayısındaki artış RUSBoost ve UB algoritmalarının parametre değerinden yüksek sonuçlar üretme eğilimini artırdı. ROS, SMOTE, MWMOTE, ADASYN algoritmalarının, simülasyon senaryolarının çoğunda, RUS algoritmasının ise simülasyon senaryolarının hiçbirinde parametre değerinden istatistiksel olarak yüksek sonuçlar üretmediği gözlendi. Objective: In this study, it was aimed to examine the optimal minority-majority class balancing ratios for seven different balancing algorithms by classification and regression trees (CART) under different correlation structures, variable numbers, and minority class prevalence rates in the light of original simulation scenarios. Material and Methods: Imbalanced datasets were sampled from population datasets were derived by considering minority class prevalence rates, correlation structures, and variable numbers. Imbalanced datasets were gradually balanced with random oversampling (ROS), synthetic minority over-sampling technique (SMOTE), majority weighted minority oversampling technique (MWMOTE), adaptive synthetic sampling approach (ADASYN), random undersampling (RUS), random under boosting (RUSBoost), and under bagging (UB) algorithms and classified by CART method at each step. Results: In all simulation scenarios, classification performance gradually increased in data sets that were gradually balanced with balancing algorithms. This increase is in parallel with the increase in the balancing ratio, and all balancing algorithms reached the highest area under the receiver operation characteristic (ROC) curve (AUC) value generally at fully balanced (50:50). In addition, the highest AUC values were obtained in the datasets balanced with the RUSBoost and UB algorithms. Optimal minority-majority class balance ratios, evaluated regarding the AUC values calculated from the derived population datasets, differed depending on the balancing algorithms used. However, the correlation structure between the variables, the number of independent variables, and the minority class prevalence rates also affected the optimal minoritymajority class balance ratios for the balancing algorithms. In parallel with the increase in the level of the relationship between the variables and the number of independent variables, the rate of convergence of the AUC values obtained from the classification of the data sets balanced with the balancing algorithms to the AUC values obtained from the population datasets increased. Conclusion: In conclusion, statistically higher results than the population parameters were obtained when certain balancing ratios were exceeded in the datasets balanced with the RUBoost and UB algorithms in most of the simulation scenarios. The increase in both the level of correlation and the number of independent variables increased the tendency of RUSBoost and UB algorithms to produce results higher than the population parameters. ROS, SMOTE, MWMOTE, ADASYN algorithms produced statistically higher results than population parameters only for some scenarios with four and five independent variables where the correlation between variables was high. In none of the simulation scenarios, the RUS algorithm did not produce statistically higher results than the population parameters. KABUL VE ONAY.......................................................................................................................... i TEŞEKKÜR .................................................................................................................................... ii İÇİNDEKİLER............................................................................................................................... iii SİMGELER VE KISALTMALAR DİZİNİ .................................................................................... v ŞEKİLLER DİZİNİ ...................................................................................................................... viii TABLOLAR DİZİNİ....................................................................................................................... x ÖZET.............................................................................................................................................. xi ABSTRACT ................................................................................................................................. xiii 1. GİRİŞ ....................................................................................................................................... 1 1.1. Tezin Amacı ......................................................................................................................... 4 2. GENEL BİLGİLER.................................................................................................................. 5 2.1. Sınıf Dengesizliği Problemi.................................................................................................. 5 2.2. Veri Dengeleme Algoritmaları ............................................................................................. 5 2.2.1. Rastgele Alt Örnekleme (RUS) ........................................................................................ 6 2.2.2. Rastgele Aşırı Örnekleme (ROS)...................................................................................... 6 2.2.3. Sentetik Azınlık Aşırı Örnekleme Tekniği (SMOTE) ...................................................... 7 2.2.4. Adaptif Sentetik Örnekleme Yaklaşımı (ADASYN)........................................................ 8 2.2.5. Çoğunluk Ağırlıklı Azınlık Aşırı Örnekleme Tekniği (MWMOTE) ............................... 9 2.2.6. Alt Bagging (UB)............................................................................................................ 11 2.2.7. Rastgele Alt Boosting (RUSBoost) ................................................................................ 12 2.3. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART) .................................................................. 14 2.4. Performans Değerlendirme Ölçütleri.................................................................................. 15 3. GEREÇ VE YÖNTEM .......................................................................................................... 19 3.1. Toplum Veri Setlerinin Türetimi ve Parametrelerin Hesaplanması ................................... 19 3.2. Dengesiz Veri Setlerinin Oluşturulması............................................................................. 21 3.3. Dengesiz Veri Setlerinin Kademeli Olarak Dengelenmesi ................................................ 23 3.4. Sınıflandırma ...................................................................................................................... 26 iv 4. BULGULAR.......................................................................................................................... 27 4.1. Zayıf Düzey Korelasyona İlişkin Bulgular......................................................................... 27 4.2. Orta Düzey Korelasyona İlişkin Bulgular .......................................................................... 43 4.3. Yüksek Düzey Korelasyona İlişkin Bulgular ..................................................................... 59 5. TARTIŞMA ........................................................................................................................... 77 6. SONUÇ VE ÖNERİLER ....................................................................................................... 81 KAYNAKLAR.............................................................................................................................. 84 BİLİMSEL ETİK BEYANI........................................................................................................... 89 ÖZGEÇMİŞ................................................................................................................................... 90

Küresel ısınma gezegenimizin bugünü ve geleceği için çok ciddi bir tehdittir. Çok sayıda faktörün sorumlu olduğu küresel ısınma sorununa ruminantlar da önemli katkı sağlamaktadır. Rumen fermantasyonu sonucu oluşan önemli miktarda metan gazı (CH4) yakın gelecekte insan nüfus artışına paralel olarak ruminantların da sayısının artmasıyla çok daha etkili bir sorun olacaktır. Bu nedenle son yirmi yıldır rumen fermantasyonu sırasında metan gazı oluşumunu önlemek maksadıyla çok sayıda araştırma yapılmıştır. Özellikle ikincil bitki metabolitleri, daha önceleri yem katkı maddesi olarak kullanımları yaygın olan iyonofor grubu antibiyotiklerin etkilerine benzer etkileriyle önemli bir potansiyel oluşturmaktadır. Bu derlemede rumen fermantasyonu sırasında oluşan metan gazının azaltılmasına yönelik çalışmalar incelenerek geleceğe yönelik öncelikli araştırılması gereken konular belirlenmeye çalışılmıştır., Global warming is a significant challenge to our planet's present and future. Although global warming is caused by a variety of factors, ruminants also contribute significantly to the challenge. As the number of ruminants grows in tandem with the human population, the considerable amount of methane gas (CH4) produced as a result of rumen fermentation will become a much more serious problem in the near future. Thus, several studies have been performed over the last two decades in order to avoid methane gas formation during rumen fermentation. Secondary plant metabolites, in particular, have a lot of potential thanks to their effects are comparable to those of ionophore group antibiotics, which were once used as feed additives. In this study, experiments aimed at mitigating methane gas produced during rumen fermentation were reviewed, and priority issues that should be explored in the future were identified.

Immune dysregulation, polyendocrinopathy and enteropathy, X-linked (IPEX) syndrome is a rare disorder caused by loss-of-function mutations in the gene forkhead box protein 3 (FOXP3). IPEX patients frequently show chronic diarrhea (enteropathy) associated with villous atrophies in the small intestine. Our case is different from this classical information in the literature, since he presented with neonatal onset inflammatory bowel disease within the first months of life accompanied by deep ulcers throughout colonic mucosa. Moreover, he developed chronic lung disease during follow-up and histopathological examinations showed granulomas in both gastrointestinal tract and lung parenchyma. Genetic analysis revealed the diagnosis of IPEX syndrome with a germline mutation in FOXP3. Thus, our study provides an unusual presentation of IPEX syndrome with colitis and granulomas presence in histopathological examinations.

Yenilenebilir enerji kaynakları içerisinde güneş enerjisinin önemi büyük olup sağladığı potansiyelle birlikte yaşamın birçok alanında kullanılmaktadır. Güneş enerjisi santralleri kurulum aşamasında fizibilite çalışmalarında çeşitli simülasyon programları kullanılmakta ve bu simülasyonlar sonucunda elde edilen değerlerin kurulum sonrası gerçekleşen elektrik üretim değerleri ile bağdaşması yatırımcı açısından önem arz etmektedir. Simülasyon programlarının sunmuş oldukları yatırım öncesi fizibilite çalışmaları kar/maliyet analizlerinin yanı sıra verimlilik açısından en uygun olabilecek yatırım alanının da belirlenmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu anlamda, simülasyon programların sunmuş olduğu teknik/ekonomik analizlerin tutarlılığı çevre dostu olan güneş enerjisi santrallerinin çoğalmasına önemli olumlu bir katkı sağlamaktadır. Bu çalışmanın amacı, güneş enerji santrallerin fizibilite aşamasında hesaplanan amortisman (geri ödeme hızı) sürecinin kurulum sonrası gerçekleşen üretim ve mali verilerin arasındaki farklılıkları tespit etmektir. Bu bağlamda, bu tez fizibilite çalışmasında sorumlu olan tedarikçi firmalar tarafından düzenlenen fizibilite çalışmaların tutarlığını test etmeyi hedeflemektedir. Bu amaca yönelik, Beştepe Enerji Tesisleri Mühendislik Müşavirlik Danışmanlık ve Ticaret Limited Şirketi'den elde edilen arşiv verileri incelenmiştir. Bu çalışmada Aksaray ili, Merkez ilçesi Gençosman mevkii'nde kurulmuş olan 1125 kWp / 1000 kW'lık güneş enerji santralinin simülasyonu PVSYST 7.1 yazılım modeli ile gerçekleştirilmiştir. Kilowatt saat değerine dikkate alarak kurulum sonrası sistemin reel üretim değerleri alınarak simülasyon verileri ile kıyaslanmıştır. Elde edilen bulgular, PVSYST simülasyon programının reel üretim değerlerine oldukça yakın değerler ürettiğini göstermektedir. Oluşan kayıpların ise yüksek sıcaklık ve tercih edilen panel özelliklerinden kaynaklandığı anlaşılmaktadır.

Objective: This study aims to determine the prognostic value of metabolic volumetric 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) parameters of the primary tumor, including metabolic tumor volume (MTV) and total lesion glycolysis (TLG) in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). Material and Methods: The study included a total of 102 patients who underwent PET/CT for staging. Histopathological diagnosis, stage of disease, survival time, maximum standard uptake value, MTV, and TLG values of the primary tumor were documented. The Kaplan-Meier test was used to examine the relationships between overall survival (OS) with PET/CT parameters and Tumor-Node-Metastasis stages. Univariate and multivariate Cox regression analyses were applied, and the association between OS with metabolic volumetric PET/CT parameters was estimated. Results: During the follow-up period, 93 (91.17%) patients died. All patients had a median OS of 10.15 months (range 0.5-74 months), whereas patients with M1 disease had a median OS of 7 months (range 0.5-56). The majority of (79.41%) patients had advanced-stage disease. The mean MTV (p=0.012) and TLG (p=0.037) values at the early stage (Stage I-II) were significantly lower than the locally advanced and advanced (Stage III-IV) stage. In univariate analysis, elder age (p=0.004), advanced stage (p

In the study, an experimental and numerical study is performed to investigate the efficiency of diagonal shear reinforcement (DSR) on reinforced concrete (RC) short beams. For this purpose, 7 RC short beam specimens were tested under a 4-point loading, and a numerical study is conducted by using finite element method. Additionally, the efficiency of addition of DSR to specimens is observed in the experimental study together with the increase in stirrup spacing. Analysis results are compared in terms of load-displacement behavior and failure modes. As a result of the study, a significant improvement both in shear and displacement capacities of the RC short beams are achieved along with addition of DSR in short beams. Moreover, it is deduced from the numerical results that increasing both the diameter and yield strength of DSR makes a significant contribution to the shear capacity and ductility of shear critical RC members.