701. Improving Emergency Medical Services with Decision Support Tools
- Author
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Wang , Tao, Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production ( LIESP ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), INSA de Lyon, Alain GUINET(alain.guinet@insa-lyon.fr), Projet HRP3 (Hôpitaux en Réseaux : Prévoir, Partager, Piloter), Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production (LIESP), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon, and Guinet, Alain
- Subjects
[ INFO ] Computer Science [cs] ,Modeling and Simulation ,Healthcare System ,[INFO]Computer Science [cs] ,Emergency services ,Organisation et Pilotage des ressources humaines et matérielles ,[INFO] Computer Science [cs] ,Modélisation et Simulation ,Organization and management of human and material resources ,Systèmes hospitaliers - Abstract
Regarding the considerable increase of patient visits to healthcare services, especially in the Emergency Department (ED), high and rising healthcare costs continuously impact on the budget of hospitals. Optimizing the use of material and human resources is getting more and more urgent to maintain healthcare quality. In this thesis, we present appropriate solutions making for ED to improve healthcare delivery in a comprehensive vision integrating all interactions between different actors and between different patient flows. The first part concerns the analysis of ED's organizational issues in the context of French healthcare system. The second part of this thesis presents modeling and simulation of emergency treatment process, two improvement propositions are experimented using discrete events simulation tools. The third part focuses on hospital beds management; a mathematical model is developed in order to optimize the utilization of bed resource. The last part of this thesis presents firstly a detailed simulation model in which has been integrated an inpatient beds planning, simulating a scenario that the emergency department knows about inpatient beds availability in care units. Secondly, a decision support tool coupling simulation model and mathematic optimization model is discussed., L'exigence des soins à apporter aux patients accueillis aux urgences combinée au contexte économique impose aux établissements hospitaliers, surtout aux SAU, des décisions rapides ainsi que l'optimisation de l'emploi des ressources matérielles et humaines pour maintenir la fluidité des patients sans pour autant compromettre la qualité de soins. Nous proposons à travers ce mémoire de thèse des solutions appropriées aux services d'urgence permettant d'améliorer la prise en charge des urgences dans une vision globale intégrant l'ensemble des interactions entre les différents acteurs et entre les différents flux de patients. La première partie concerne l'analyse des problématiques de la filière des urgences dans un contexte socio-économique du système de santé français. La deuxième partie présente la modélisation et la simulation du processus de prise en charge des urgences, ainsi que deux propositions d'amélioration (Efficacité accrue du médecin et Parcours rapide) expérimentées. La troisième partie se focalise sur la gestion des lits d'hospitalisation en aval des urgences, un modèle mathématique est développé par la suite pour optimiser la planification des lits en tenant compte les flux des patient urgents et programmés. En dernier, nous étudions l'efficacité de la connaissance des disponibilités en lits d'aval au service d'urgence, et la planification des admissions en aval des urgences par le biais du couplage de méthodes de Simulation et de Recherche opérationnelle.
- Published
- 2008