Search

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou servisních požadavků vznikajících v chytrých městech a jejich plánováním do tras servisních pracovníků. V práci je probrána problematika konceptu chytrých měst, optimalizace trasy a rozbor služeb poskytujících optimalizaci tras. Cílem práce je vytvořit systém pro plánování tras servisních pracovníků pro platformu chytrého města vyvíjenou firmou Logimic. Hlavní funkcionalitou je umožnění optimalizace trasy skrze služby třetích stran a je kladen důraz na to, aby bylo možné snadným způsobem změnit službu třetí strany poskytující optimalizaci., This bachelor’s thesis deals with the issue of service requests arising in smart cities and their planning into the routes for service workers. The thesis discusses the issue of the concept of smart cities, route optimization and analysis of services providing route optimization. This work aims to create a system for planning the routes of service workers for the smart city platform developed by Logimic. The main functionality is to enable route optimization through third-party services, and the emphasis is on being able to easily change the thirdparty service providing the optimization.

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou servisních požadavků vznikajících v chytrých městech a jejich plánováním do tras servisních pracovníků. V práci je probrána problematika konceptu chytrých měst, optimalizace trasy a rozbor služeb poskytujících optimalizaci tras. Cílem práce je vytvořit systém pro plánování tras servisních pracovníků pro platformu chytrého města vyvíjenou firmou Logimic. Hlavní funkcionalitou je umožnění optimalizace trasy skrze služby třetích stran a je kladen důraz na to, aby bylo možné snadným způsobem změnit službu třetí strany poskytující optimalizaci., This bachelor’s thesis deals with the issue of service requests arising in smart cities and their planning into the routes for service workers. The thesis discusses the issue of the concept of smart cities, route optimization and analysis of services providing route optimization. This work aims to create a system for planning the routes of service workers for the smart city platform developed by Logimic. The main functionality is to enable route optimization through third-party services, and the emphasis is on being able to easily change the thirdparty service providing the optimization.

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou servisních požadavků vznikajících v chytrých městech a jejich plánováním do tras servisních pracovníků. V práci je probrána problematika konceptu chytrých měst, optimalizace trasy a rozbor služeb poskytujících optimalizaci tras. Cílem práce je vytvořit systém pro plánování tras servisních pracovníků pro platformu chytrého města vyvíjenou firmou Logimic. Hlavní funkcionalitou je umožnění optimalizace trasy skrze služby třetích stran a je kladen důraz na to, aby bylo možné snadným způsobem změnit službu třetí strany poskytující optimalizaci., This bachelor’s thesis deals with the issue of service requests arising in smart cities and their planning into the routes for service workers. The thesis discusses the issue of the concept of smart cities, route optimization and analysis of services providing route optimization. This work aims to create a system for planning the routes of service workers for the smart city platform developed by Logimic. The main functionality is to enable route optimization through third-party services, and the emphasis is on being able to easily change the thirdparty service providing the optimization.

Tato práce se zabývá optimalizačními problémy a především logistickou úlohou Vehicle Routing Problem (VRP). V první části je zaveden pojem optimalizace a jsou představeny nejdůležitější optimalizační problémy. Dále jsou v práci uvedeny metody, kterými je možné tyto problémy řešit. Následně jsou vybrané metody aplikovány na problém VRP a jsou uvedena některá jejich vylepšení. Práce také představuje metodu využívání znalostí předchozích řešení, tedy formu učícího algoritmu. V závěru práce jsou experimentálně optimalizovány parametry jednotlivých metod a ověřen přínos představených vylepšení., This thesis deals with optimization problems with main focus on logistic Vehicle Routing Problem (VRP). In the first part term optimization is established and most important optimization problems are presented. Next section deals with methods, which are capable of solving those problems. Furthermore it is explored how to apply those methods to specific VRP, along with presenting some enhancement of those algorithms. This thesis also introduces learning method capable of using knowledge of previous solutions. At the end of the paper, experiments are performed to tune the parameters of used algorithms and to discuss benefit of suggested improvements.

Disertační práce se zabývá metrikami a kriterii pro diagnostiku sociotechnických systémů, což je v dnešní době aktuální téma firem, které chtějí zajistit kvalitu výrobků s ohledem na požadavky trhu. Stále více zákazníků vyžaduje po dodavatelích, aby prokazovali trvalou způsobilost vyrábět a dodávat kvalitní výrobky podle daných specifikací. Schopnost vyrábět kvalitní výrobky, odpovídající požadavkům zákazníka, získává klíčovou roli v konkurenceschopnosti podniku. V práci nalezneme základní strategie a pravidla, která jsou předpokladem dobře fungujícího podniku a dokáží zajistit kvalitu výrobků za konkurence schopné výrobní ceny. Dále jsou v práci uvedeny metody a nástroje pro plánování, jež jsou nutné pro kvantifikování množství času, zdrojů a vytváření rozpočtu, včetně důležité analýzy rizik, která pomáhá definovat preventivní akce, které zredukují pravděpodobnost faktorů, které mohou ohrozit úspěch dílčích činností, a s nimi spjatý úspěch celého podniku, od jejich prvopočátku. Další část je zaměřena na optimalizační problémy, které jsou řešeny pomocí metod Rojové inteligence. Jsou zde specifikovány jak samotné algoritmy, tak i jejich využití v praxi, především pak problém obchodního cestujícího a Vehicle Routing Problem, které slouží jako prostředek pro řešení dílčích problémů ve výrobním průmyslu. V poslední části je využito Kvalitativní modelování, u něhož je možné dospět k řešení problému i s méně přesnými (kvantitativními) informacemi o zkoumaném modelu. V textu nalezneme popis kvalitativní algebry, která rozeznává jen tři možné hodnoty, a to kladná, nulová a záporná. Takto koncipovaný aparát je dostatečný pro popis trendů, a pro interpretaci výsledků lze výhodně využít nástroje z matematické oblasti teorie grafů., This doctoral thesis is focused on metrics and the criteria for socio-technical system diagnostics, which is a high profile topic for companies wanting to ensure the best in product quality. More and more customers are requiring suppliers to prove reliability in the production and supply quality of products according to given specifications. Consequently the ability to produce quality goods corresponding to customer requirements has become a fundamental condition in order to remain competitive. The thesis firstly lays out the basic strategies and rules which are prerequisite for a successful working company in order to ensure provision of quality goods at competitive costs. Next, methods and tools for planning are discussed. Planning is important in its impact on budget, time schedules, and necessary sourcing quantification. Risk analysis is also included to help define preventative actions, and reduce the probability of error and potential breakdown of the entire company. The next part of the thesis deals with optimisation problems, which are solved by Swarm based optimisation. Algorithms and their utilisation in industry are described, in particular the Vehicle routing problem and Travelling salesman problem, used as tools for solving specialist problems within manufacturing corporations. The final part of the thesis deals with Qualitative modelling, where solutions can be achieved with less exact quantitative information of the surveyed model. The text includes qualitative algebra descriptions, which discern only three possible values – positive, constant and negative, which are sufficient in the demonstration of trends. The results can also be conveniently represented using graph theory tools.

Tato práce se zaobírá problematikou optimální distribuce. Čitatel se seznámí s problémy spojenými s distribucí. Kromě toho jsou v této práci vysvětleny problémy obchodního cestujícího, tzv. "vehicle routing problem" a jeho varianty. Dále je zde možné najít přehled přístupů k řešení "vehicle routing problem". V části zaměřené na problém z praxe se nachází analýza distribuce skutečné společnosti. V druhé polovině práce je představena aplikace, která by mohla snížit náklady na distribuci analyzované firmy. Testování je zaměřeno zejména na prozkoumání VRPCL (Vehicle Routing Problem with Continuos Loading), tedy problém plánovaní tras vozidel s průběžným nakládáním., This paper deals with optimal distribution issues. One may find listed problems of real life linked to distribution. Moreover, there are explained travelling salesman problem, vehicle routing problem and its variants. This work brings an overview of different ways how to solve vehicle routing problem. In practical part, there is an analysis of distribution of real company. The concept of application is presented in the second part of this paper. This concept could reduce costs of distribution in analyzed company. Testing is aimed mainly on the variant VRPCL (Vehicle Routing Problem with Continuos Loading).

Disertační práce se zabývá metrikami a kriterii pro diagnostiku sociotechnických systémů, což je v dnešní době aktuální téma firem, které chtějí zajistit kvalitu výrobků s ohledem na požadavky trhu. Stále více zákazníků vyžaduje po dodavatelích, aby prokazovali trvalou způsobilost vyrábět a dodávat kvalitní výrobky podle daných specifikací. Schopnost vyrábět kvalitní výrobky, odpovídající požadavkům zákazníka, získává klíčovou roli v konkurenceschopnosti podniku. V práci nalezneme základní strategie a pravidla, která jsou předpokladem dobře fungujícího podniku a dokáží zajistit kvalitu výrobků za konkurence schopné výrobní ceny. Dále jsou v práci uvedeny metody a nástroje pro plánování, jež jsou nutné pro kvantifikování množství času, zdrojů a vytváření rozpočtu, včetně důležité analýzy rizik, která pomáhá definovat preventivní akce, které zredukují pravděpodobnost faktorů, které mohou ohrozit úspěch dílčích činností, a s nimi spjatý úspěch celého podniku, od jejich prvopočátku. Další část je zaměřena na optimalizační problémy, které jsou řešeny pomocí metod Rojové inteligence. Jsou zde specifikovány jak samotné algoritmy, tak i jejich využití v praxi, především pak problém obchodního cestujícího a Vehicle Routing Problem, které slouží jako prostředek pro řešení dílčích problémů ve výrobním průmyslu. V poslední části je využito Kvalitativní modelování, u něhož je možné dospět k řešení problému i s méně přesnými (kvantitativními) informacemi o zkoumaném modelu. V textu nalezneme popis kvalitativní algebry, která rozeznává jen tři možné hodnoty, a to kladná, nulová a záporná. Takto koncipovaný aparát je dostatečný pro popis trendů, a pro interpretaci výsledků lze výhodně využít nástroje z matematické oblasti teorie grafů., This doctoral thesis is focused on metrics and the criteria for socio-technical system diagnostics, which is a high profile topic for companies wanting to ensure the best in product quality. More and more customers are requiring suppliers to prove reliability in the production and supply quality of products according to given specifications. Consequently the ability to produce quality goods corresponding to customer requirements has become a fundamental condition in order to remain competitive. The thesis firstly lays out the basic strategies and rules which are prerequisite for a successful working company in order to ensure provision of quality goods at competitive costs. Next, methods and tools for planning are discussed. Planning is important in its impact on budget, time schedules, and necessary sourcing quantification. Risk analysis is also included to help define preventative actions, and reduce the probability of error and potential breakdown of the entire company. The next part of the thesis deals with optimisation problems, which are solved by Swarm based optimisation. Algorithms and their utilisation in industry are described, in particular the Vehicle routing problem and Travelling salesman problem, used as tools for solving specialist problems within manufacturing corporations. The final part of the thesis deals with Qualitative modelling, where solutions can be achieved with less exact quantitative information of the surveyed model. The text includes qualitative algebra descriptions, which discern only three possible values – positive, constant and negative, which are sufficient in the demonstration of trends. The results can also be conveniently represented using graph theory tools.

Tato práce se zabývá optimalizačními problémy a především logistickou úlohou Vehicle Routing Problem (VRP). V první části je zaveden pojem optimalizace a jsou představeny nejdůležitější optimalizační problémy. Dále jsou v práci uvedeny metody, kterými je možné tyto problémy řešit. Následně jsou vybrané metody aplikovány na problém VRP a jsou uvedena některá jejich vylepšení. Práce také představuje metodu využívání znalostí předchozích řešení, tedy formu učícího algoritmu. V závěru práce jsou experimentálně optimalizovány parametry jednotlivých metod a ověřen přínos představených vylepšení., This thesis deals with optimization problems with main focus on logistic Vehicle Routing Problem (VRP). In the first part term optimization is established and most important optimization problems are presented. Next section deals with methods, which are capable of solving those problems. Furthermore it is explored how to apply those methods to specific VRP, along with presenting some enhancement of those algorithms. This thesis also introduces learning method capable of using knowledge of previous solutions. At the end of the paper, experiments are performed to tune the parameters of used algorithms and to discuss benefit of suggested improvements.

Tato práce se zaobírá problematikou optimální distribuce. Čitatel se seznámí s problémy spojenými s distribucí. Kromě toho jsou v této práci vysvětleny problémy obchodního cestujícího, tzv. "vehicle routing problem" a jeho varianty. Dále je zde možné najít přehled přístupů k řešení "vehicle routing problem". V části zaměřené na problém z praxe se nachází analýza distribuce skutečné společnosti. V druhé polovině práce je představena aplikace, která by mohla snížit náklady na distribuci analyzované firmy. Testování je zaměřeno zejména na prozkoumání VRPCL (Vehicle Routing Problem with Continuos Loading), tedy problém plánovaní tras vozidel s průběžným nakládáním., This paper deals with optimal distribution issues. One may find listed problems of real life linked to distribution. Moreover, there are explained travelling salesman problem, vehicle routing problem and its variants. This work brings an overview of different ways how to solve vehicle routing problem. In practical part, there is an analysis of distribution of real company. The concept of application is presented in the second part of this paper. This concept could reduce costs of distribution in analyzed company. Testing is aimed mainly on the variant VRPCL (Vehicle Routing Problem with Continuos Loading).

Tato práce se zabývá optimalizačními problémy a především logistickou úlohou Vehicle Routing Problem (VRP). V první části je zaveden pojem optimalizace a jsou představeny nejdůležitější optimalizační problémy. Dále jsou v práci uvedeny metody, kterými je možné tyto problémy řešit. Následně jsou vybrané metody aplikovány na problém VRP a jsou uvedena některá jejich vylepšení. Práce také představuje metodu využívání znalostí předchozích řešení, tedy formu učícího algoritmu. V závěru práce jsou experimentálně optimalizovány parametry jednotlivých metod a ověřen přínos představených vylepšení., This thesis deals with optimization problems with main focus on logistic Vehicle Routing Problem (VRP). In the first part term optimization is established and most important optimization problems are presented. Next section deals with methods, which are capable of solving those problems. Furthermore it is explored how to apply those methods to specific VRP, along with presenting some enhancement of those algorithms. This thesis also introduces learning method capable of using knowledge of previous solutions. At the end of the paper, experiments are performed to tune the parameters of used algorithms and to discuss benefit of suggested improvements.

Tato práce se zaobírá problematikou optimální distribuce. Čitatel se seznámí s problémy spojenými s distribucí. Kromě toho jsou v této práci vysvětleny problémy obchodního cestujícího, tzv. "vehicle routing problem" a jeho varianty. Dále je zde možné najít přehled přístupů k řešení "vehicle routing problem". V části zaměřené na problém z praxe se nachází analýza distribuce skutečné společnosti. V druhé polovině práce je představena aplikace, která by mohla snížit náklady na distribuci analyzované firmy. Testování je zaměřeno zejména na prozkoumání VRPCL (Vehicle Routing Problem with Continuos Loading), tedy problém plánovaní tras vozidel s průběžným nakládáním., This paper deals with optimal distribution issues. One may find listed problems of real life linked to distribution. Moreover, there are explained travelling salesman problem, vehicle routing problem and its variants. This work brings an overview of different ways how to solve vehicle routing problem. In practical part, there is an analysis of distribution of real company. The concept of application is presented in the second part of this paper. This concept could reduce costs of distribution in analyzed company. Testing is aimed mainly on the variant VRPCL (Vehicle Routing Problem with Continuos Loading).

Tato práce se zabývá optimalizačními problémy a především logistickou úlohou Vehicle Routing Problem (VRP). V první části je zaveden pojem optimalizace a jsou představeny nejdůležitější optimalizační problémy. Dále jsou v práci uvedeny metody, kterými je možné tyto problémy řešit. Následně jsou vybrané metody aplikovány na problém VRP a jsou uvedena některá jejich vylepšení. Práce také představuje metodu využívání znalostí předchozích řešení, tedy formu učícího algoritmu. V závěru práce jsou experimentálně optimalizovány parametry jednotlivých metod a ověřen přínos představených vylepšení., This thesis deals with optimization problems with main focus on logistic Vehicle Routing Problem (VRP). In the first part term optimization is established and most important optimization problems are presented. Next section deals with methods, which are capable of solving those problems. Furthermore it is explored how to apply those methods to specific VRP, along with presenting some enhancement of those algorithms. This thesis also introduces learning method capable of using knowledge of previous solutions. At the end of the paper, experiments are performed to tune the parameters of used algorithms and to discuss benefit of suggested improvements.

Tato práce se zabývá optimalizačními problémy a především logistickou úlohou Vehicle Routing Problem (VRP). V první části je zaveden pojem optimalizace a jsou představeny nejdůležitější optimalizační problémy. Dále jsou v práci uvedeny metody, kterými je možné tyto problémy řešit. Následně jsou vybrané metody aplikovány na problém VRP a jsou uvedena některá jejich vylepšení. Práce také představuje metodu využívání znalostí předchozích řešení, tedy formu učícího algoritmu. V závěru práce jsou experimentálně optimalizovány parametry jednotlivých metod a ověřen přínos představených vylepšení., This thesis deals with optimization problems with main focus on logistic Vehicle Routing Problem (VRP). In the first part term optimization is established and most important optimization problems are presented. Next section deals with methods, which are capable of solving those problems. Furthermore it is explored how to apply those methods to specific VRP, along with presenting some enhancement of those algorithms. This thesis also introduces learning method capable of using knowledge of previous solutions. At the end of the paper, experiments are performed to tune the parameters of used algorithms and to discuss benefit of suggested improvements.

Disertační práce se zabývá metrikami a kriterii pro diagnostiku sociotechnických systémů, což je v dnešní době aktuální téma firem, které chtějí zajistit kvalitu výrobků s ohledem na požadavky trhu. Stále více zákazníků vyžaduje po dodavatelích, aby prokazovali trvalou způsobilost vyrábět a dodávat kvalitní výrobky podle daných specifikací. Schopnost vyrábět kvalitní výrobky, odpovídající požadavkům zákazníka, získává klíčovou roli v konkurenceschopnosti podniku. V práci nalezneme základní strategie a pravidla, která jsou předpokladem dobře fungujícího podniku a dokáží zajistit kvalitu výrobků za konkurence schopné výrobní ceny. Dále jsou v práci uvedeny metody a nástroje pro plánování, jež jsou nutné pro kvantifikování množství času, zdrojů a vytváření rozpočtu, včetně důležité analýzy rizik, která pomáhá definovat preventivní akce, které zredukují pravděpodobnost faktorů, které mohou ohrozit úspěch dílčích činností, a s nimi spjatý úspěch celého podniku, od jejich prvopočátku. Další část je zaměřena na optimalizační problémy, které jsou řešeny pomocí metod Rojové inteligence. Jsou zde specifikovány jak samotné algoritmy, tak i jejich využití v praxi, především pak problém obchodního cestujícího a Vehicle Routing Problem, které slouží jako prostředek pro řešení dílčích problémů ve výrobním průmyslu. V poslední části je využito Kvalitativní modelování, u něhož je možné dospět k řešení problému i s méně přesnými (kvantitativními) informacemi o zkoumaném modelu. V textu nalezneme popis kvalitativní algebry, která rozeznává jen tři možné hodnoty, a to kladná, nulová a záporná. Takto koncipovaný aparát je dostatečný pro popis trendů, a pro interpretaci výsledků lze výhodně využít nástroje z matematické oblasti teorie grafů., This doctoral thesis is focused on metrics and the criteria for socio-technical system diagnostics, which is a high profile topic for companies wanting to ensure the best in product quality. More and more customers are requiring suppliers to prove reliability in the production and supply quality of products according to given specifications. Consequently the ability to produce quality goods corresponding to customer requirements has become a fundamental condition in order to remain competitive. The thesis firstly lays out the basic strategies and rules which are prerequisite for a successful working company in order to ensure provision of quality goods at competitive costs. Next, methods and tools for planning are discussed. Planning is important in its impact on budget, time schedules, and necessary sourcing quantification. Risk analysis is also included to help define preventative actions, and reduce the probability of error and potential breakdown of the entire company. The next part of the thesis deals with optimisation problems, which are solved by Swarm based optimisation. Algorithms and their utilisation in industry are described, in particular the Vehicle routing problem and Travelling salesman problem, used as tools for solving specialist problems within manufacturing corporations. The final part of the thesis deals with Qualitative modelling, where solutions can be achieved with less exact quantitative information of the surveyed model. The text includes qualitative algebra descriptions, which discern only three possible values – positive, constant and negative, which are sufficient in the demonstration of trends. The results can also be conveniently represented using graph theory tools.

This paper gives an overview of research work in progress within the COSLE (Collaborative Optimisation in a Shared Logistics Environment) project between the University of Nottingham and Microlise Ltd. This is an R&D project that seeks to develop optimisation technology to enable more efficient collaboration in transportation, particularly real-world operational environments involving pickup and delivery problems. The overall aim of the project is to integrate various optimisation techniques into a framework that facilitates collaboration in a shared freight transport logistics environment with the overall goal of reducing empty mileage.

This paper gives an overview of research work in progress within the COSLE (Collaborative Optimisation in a Shared Logistics Environment) project between the University of Nottingham and Microlise Ltd. This is an R&D project that seeks to develop optimisation technology to enable more efficient collaboration in transportation, particularly real-world operational environments involving pickup and delivery problems. The overall aim of the project is to integrate various optimisation techniques into a framework that facilitates collaboration in a shared freight transport logistics environment with the overall goal of reducing empty mileage.

This paper gives an overview of research work in progress within the COSLE (Collaborative Optimisation in a Shared Logistics Environment) project between the University of Nottingham and Microlise Ltd. This is an R&D project that seeks to develop optimisation technology to enable more efficient collaboration in transportation, particularly real-world operational environments involving pickup and delivery problems. The overall aim of the project is to integrate various optimisation techniques into a framework that facilitates collaboration in a shared freight transport logistics environment with the overall goal of reducing empty mileage.

La principal razón del Banco de Alimentos de Bogotá es ser un puente para unir a los que quieren servir y luchar contra el hambre, dado que “el hambre perpetúa la pobreza al impedir que las personas desarrollen sus potencialidades y contribuyan al progreso de sus sociedades”. Es por ello que el banco se encarga de “atender población vulnerable; recolectando, seleccionando y distribuyendo alimentos, bienes y servicios, donados o comprados, generando sinergias para entregarlos con responsabilidad y caridad, mejorando la calidad de vida de los beneficiarios” (Fundación Banco de Alimentos , 2017). Actualmente en Colombia, se desperdicia en promedio 9,76 millones de toneladas de comida al año, para el cual el problema de distribución de alimentos es el segundo factor más relevante en la pérdida de alimentos. Debido a ello, el presente proyecto propone desarrollar una herramienta basada en meta heurísticas que permita mejorar el proceso de distribución de productos del Banco de Alimentos de Bogotá a poblaciones con vulnerabilidad alimentaria, teniendo en cuenta que la asignación de rutas juega un papel central para la planeación y ejecución de la distribución, porque incluye factores como el cumplimiento de tiempos de entrega a clientes y un manejo eficiente de los recursos, traducido finalmente en el aumento de la calidad del servicio y disminución de costos de operación.

Cílem této práce je optimalizace inicializační části řešení reálného problému směrování vozidel na konkrétní datové sadě vycházející z dat jedné české logistické firmy. Tato datová sada disponuje charakteristikami VRPTW, VRPSPD a HFVRP. Pro řešení byla použita modifikovaná konstrukční heuristika vkládání s nejnižší cenou. Výpočet ceny se skládal z šesti dílčích cen reflektujících jednotlivá omezení. Navržená heuristika je schopná řešit dodané instance během jednotek sekund. Konstrukční heuristika generující validní řešení v krátkém čase je schopná zefektivnit následnou optimalizační část tohoto problému., The goal of this work is to optimize the initialization phase in solving the rich vehicle routing problem on a specific dataset which comes from a czech logistics company's data. This dataset has characteristics of VRPTW, VRPSPD and HFVRP. A modified cheapest insertion heuristic was chosen for the solution. Cost calculation consists of six partial costs which reflect individual constraints. Proposed heuristic is able to solve the instances in a matter of few seconds. Construction heuristic which generates valid solutions in short time enables more effective optimization in latter parts of solution.