Search

Aquesta tesi està centrada en la creació i optimització de Microserveis. Hi ha 4 temes principals tractats en aquest projecte. El primer tema és teòric i tracta d'entendre les diferències entre les arquitectures monolítices i de microserveis. Els altres 3 necessiten implementació per aconseguir-ho. Aquests temes són la independència dels microserveis, la fiabilitat dels microserveis i l'escalabilitat dels microserveis. Aquests passos són necessaris per implementar un microservei (MS) ideal.

As a passionate about design, I have various concerns in relation to the publication of digital media, especially those that people consume on the Internet whose objective is not only to entertain but also to teach, accompany or motivate. Since I was a child, I have been fascinated by practically all the disciplines related to design, from personal image consultancy, through interior design and architecture, the design of commercial spaces and digital creation. That's why I am going to create a podcasting brand that shares a weekly episode on streaming platforms such as Spotify which spreads my opinion about various topics in the musical universe: musical news, worldwide music, interesting news, curious facts, gossip, new releases, interviews, etc. Como apasionada del diseño, tengo varias preocupaciones en relación con la publicación de medios digitales, especialmente los que la gente consume en Internet cuyo objetivo no es sólo entretener, sino también enseñar, acompañar o motivar. Desde pequeña me han fascinado prácticamente todas las disciplinas relacionadas con el diseño, desde la asesoría de imagen personal, pasando por el interiorismo y la arquitectura, el diseño de espacios comerciales y la creación digital. Por eso voy a crear una marca de podcasting que comparta semanalmente un episodio en plataformas de streaming como Spotify que difunda mi opinión sobre diversos temas del universo musical: actualidad musical, música mundial, noticias interesantes, datos curiosos, cotilleos, novedades, entrevistas, etc. Com apassionada del disseny, tinc diverses preocupacions en relació amb la publicació de mitjans digitals, especialment els que la gent consumi en Internet l'objectiu de la qual no és només entretenir, sinó també ensenyar, acompanyar o motivar. Des de petita m'han fascinat pràcticament totes les disciplines relacionades amb el disseny, des de l'assessoria d'imatge personal, passant per l'interiorisme i l'arquitectura, el disseny d'espais comercials i la creació digital. Per això crearé una marca de podcasting que comparteixi setmanalment un episodi en plataformes de streaming com Spotify que difongui la meva opinió sobre diversos temes de l'univers musical: actualitat musical, música mundial, notícies interessants, dades curioses, tafaneries, novetats, entrevistes, etc.

La informàtica està present en tot arreu. Amb la creixent necessitat d'implementar solucions a problemes eficients i automàtiques d'una manera distribuïda, o d'oferir productes a clients neix l'IoT, on els dispositius estan connectats constantment a internet. Dins dels productes que es poden oferir dins de l'IoT, neixen productes que poden oferir solucions a problemes d'una manera totalment distribuïda, intentant no haver de centralitzar el processament de les dades generades per aquests dispositius d'IoT. Neix així l'Edge Computing, on s'intenten processar les dades a prop d'allà on són generades en comptes d'enviar-les a un lloc per processar-les d'una manera centralitzada. Amb el creixent augment de l'ús de la IA, sorgeixen noves aplicacions com, per exemple, la visió per computador, on de manera automàtica "s'ensenya "al computador a saber què hi ha a una imatge. La investigació en aquest camp millora els models per predir els objectes tant en precisió, com en velocitat de processament. Neix així YOLO, un model capaç de fer prediccions en temps real (depenent, però, del hardware). Però, què passa si volem dur aplicacions de IA a l'Edge? Neix així l'edge intelligence, disciplina a on el processament de vídeo té molt a dir. Busca millorar els temps de resposta principalment, però no tot és tan fàcil: a l'edge, possiblement, és difícil estar connectats a la corrent i molt probablement s'ha de funcionar amb bateries. Les possibles aplicacions d'això són realment punteres: smart cities, per exemple. Tot i que, molt probablement, les millors aplicacions de l'edge intelligence encara no han sigut descobertes. Neix aquí la necessitat d'aquest treball de final de grau. En aquest treball, es simula un entorn edge d'un node que obté imatges a través d'una càmera i les ha de processar. No només això, sinó que aquest node ha d'intentar aprofitar al màxim l'energia de la que disposa, i, per tant, processar amb més o menys recursos en funció de l'estat de càrrega de la bateria. En aquest treball de final de grau, s'aconsegueix executar els models de YOLO en un hardware bastant limitat, s'estudia el seu comportament per, posteriorment, oferir una solució que intenta fer un ús conscient de la bateria de la que disposa el node per tal d'intentar aconseguir que duri el màxim possible mentre segueix oferint la funcionalitat que ha d'oferir: reconèixer objectes. Tot i les limitacions trobades i la complexitat del treball, es proposa un model d'aplicació que implementa allò necessari i definit als objectius, i s'acaba avaluant la solució per tal d'obtenir una possible crítica o millora. Computers are everywhere. With the increase in the need of offering efficient and automatic solutions to problems in a distributed maneer, or just to offer products to clients, IoT becomes a truth, where devices are always connected to internet. In IoT, there are totally distributed solutions to avoid a central processing of data generated by those devices. Edge computing becomes a reality, where data is processed near where it is generated, instead of getting processed in a centralised manneer. New AI applications such as computer vision, where the computer gets taught how to recognize objects in an image, become a reality with the increase in usage of AI. Research focused on that helps improving precision and speed processing when recognising, giving life to YOLO, a model capable of making real time predictions depending on the hardware used. What if we want to execute AI applications in the edge? This is called Edge Intelligence, where video processing is an important topic. Edge intelligence tries to inmprove response times mainly, but not everything is that easy: in the edge, there is the need of using batteries as continous power may not be available. Applications of edge intelligence are really interesting, for example, smart cities. However, the most impressive edge intelligence applications will be discovered in the future. In this scenario, the need of this Bachelor's thesis becomes a reality. In this thesis, an edge environment is simulated with one node has to obtain images using the camera and process them. This node also has to be as most efficient as possible when using the battery resulting in using more or less resources based on the current battery. In this Bachelor's thesis, we achieve executing YOLO models in a limited hardware. Then, the model behaviour is analysed so, later on, we can offer a solution where the application recognises objects as well as uses the battery trying to make it last longer. Even when the project has had some limitations and it has been complex, an application implementing what has been detected as objectives is proposed. An evaluation of the solution is done at the end searching for a possible improvement or criticism.

El sentiment analysis és una tècnica de machine learning utilitzada per a classificar el grau de sentiment d'un text. Existeix des de la més simple classificació d'un missatge segons si expressa un sentiment positiu o negatiu, fins a la més complexa que és capaç de classificar en diferents emocions. És una tècnica que cada vegada és més utilitzada en moltes empreses i sectors, per veure la reacció de la població davant d'un nou producte o servei i reaccionar segons el que el client demana. En aquest projecte, s'aplicarà el sentiment analysis per a la classificació de missatges en xarxes socials, una tècnica molt freqüent, ja que és on la població és més expressiva, relacionats amb la Covid-19 i la pandèmia que estem vivint. L'objectiu és realitzar un estudi per veure la tendència emotiva de la població en aquest context. Sentiment analysis is a machine learning technique used to classify the level of sentiment from a text. It could be from the simplest classification of a message according to whether it expresses a positive or negative feeling, to the most complex that it is able to classify text into different emotions. It is a common technique that is used more and more in many companies and sectors, to see people's reaction in front of a new product or service and react to the predictions to offer what the client wants. In this project, sentiment analysis will be applied for the classification of messages on social networks, a very common technique as it is where people express more their feelings without filters, related to Covid-19 and the pandemic we are living in. The aim is to conduct a study to see the emotional tendency of the population in this context.

El objetivo de este trabajo final de máster es responder a la pregunta de hasta qué punto los datos abiertos pueden contribuir a la movilidad inteligente en Barcelona de forma que sea más eficiente y qué hay que hacer para ello. Se plantea la siguiente pregunta de investigación ¿En qué medida los datos abiertos tienen el potencial de hacer más eficiente la movilidad inteligente en Barcelona? Para responder a la pregunta de investigación, se han realizado entrevistas semiestructuradas con expertos en el campo de los datos abiertos y la movilidad inteligente, así como con un responsable de la administración de la ciudad. Los resultados muestran que la calidad, la actualidad y la disponibilidad de los datos, así como la digitalización de las infraestructuras, las colaboraciones con entidades privadas y públicas, y con los ciudadanos en forma de crowdsensing pueden ayudar a superar los obstáculos existentes en el ámbito de la movilidad inteligente. El futuro traerá consigo APIs abiertas, a través de las cuales los ciudadanos y especialmente los vehículos de transporte podrán interactuar con la infraestructura existente en la ciudad en tiempo real. Esto demuestra que la administración de la ciudad necesita encontrar formas de asegurar la calidad, la puntualidad y la disponibilidad de los datos, así como la capacidad técnica para procesar las cantidades de datos para encontrar una nueva forma de digitalizar sus activos ("codificar la acera") para superar los próximos desafíos en el campo siempre cambiante de la movilidad urbana.

Este proyecto se centra en la evaluación de la precisión de tres implementaciones distintas para un sistema de posicionamiento en interiores (IPS) que utiliza tecnología Bluetooth Low Energy (BLE). Cada una de las tres implementaciones se diferencian en la técnica utilizada para realizar el posicionamiento. Estas técnicas son: el modelo Path Loss Model (PLM) y los algoritmos de aprendizaje automático Support Vector Regressor (SVR) y Multi-Layer Perceptron (MLP). Para conseguir una mayor generalización de los resultados los experimentos se han realizado en dos escenarios distintos: una habitación y una aula. Finalmente, se ha implementado una aplicación que utiliza la técnica seleccionada y que realiza el posicionamiento a tiempo real de un teléfono móvil. This project is focused on the evaluation of the accuracy of three different implementations for an indoor positioning system (IPS) which uses Bluetooth Low Energy (BLE) technology. Each of the three implementations differs on the technology used to perform the positioning. These techniques are the Path Loss Model (PLM) and the Support Vector Regressor (SVR) and Multi-Layer Perceptron (MLP) machine learning algorithms. To achieve a greater generalization of the results, the experiments have been performed in two different scenarios: a room and a classroom. Finally, an application which uses the selected technique and performs the real-time location of a smartphone has been implemented. Aquest projecte se centra en l’evaluació de la precisió de tres implementacions diferents per un sistema de posicionament en interiors (IPS) que utilitza tecnologia Bluetooth Low Energy (BLE). Cadascuna de les tres implementacions es diferencien en la tècnica utilitzada per a realitzar el posicionament. Aquestes tècniques són: el model Path Loss Model (PLM) i els algorismes d’aprenentatge automàtic Support Vector Regressor (SVR) i Multi-Layer Perceptron (MLP). Per aconseguir una major generalització dels resultats els experiments s’han realitzat en dos escenaris diferents: una habitació y una aula. Finalment, s’ha implementat una aplicació que utilitza la tècnica seleccionada i que realitza el posicionament a temps real d’un telèfon mòbil.

El presente trabajo de fin de máster tiene como objetivo la implementación de un Cuadro de Mando Integral para una empresa textil, a partir del uso de un fichero que contiene las ventas de los productos, el cual es generado de forma diaria por cada punto de venta. La empresa posee varios tipos de marcas de ropa. El proyecto hará referencia solo a la marca, la cual, se dedica a la comercialización de productos de ropa interior dentro de los centros comerciales de El Corte Inglés. Esta solución se encuentra alineada con el direccionamiento estratégico que maneja la empresa, haciendo que sea una herramienta precisa para el análisis de información y la toma de decisiones para lograr mejores resultados. Dentro de los beneficios a tomar en cuenta que aporta esta solución son: El aumento de la eficacia, la generación de ventajas competitivas y la adaptación a grandes cambios en el entorno, debido al mejoramiento de su desempeño en temas de seguimiento y control de inventarios, contribuir a la comunicación, motivación e incentivo entre los distintos actores que conforman la empresa, entre otros.

En aquest segle, ens trobem davant d'un gran desafiament global: el canvi climàtic. Aquest desafiament comporta un canvi en el replantejament a l'hora d'enfocar i tractar els problemes mediambientals. En aquest procés, l'ensenyament no en pot quedar al marge. La comprensió real dels problemes mediambientals i la proposta d'accions ja no passa per tenir una visió fraccionada i, fins i tot, especialitzada d'una matèria. El nou plantejament s'ha de basar en un enfocament integral i interdisciplinari i que estigui en sintonia amb aquelles propostes d'avaluació i anàlisi crític que diferents organismes d'arreu del món estipulen des de fa uns quants anys. El coneixement i la interiorització de la conducta sostenible de l'alumnat s'ha de fonamentar des de diferents assignatures. A partir del treball transversal interdisciplinari, els adolescents assoliran les competències bàsiques sobre com es pot comprendre la realitat mediambiental i generar, així, conductes sostenibles en les seves pràctiques individuals i col·lectives. Aquest TFM pretén comprovar els treballs existents sobre la metodologia d'aprenentatge per projectes interdisciplinaris en tecnologia, matemàtiques i ciències naturals al curs de primer d'ESO. Diferents experts en la matèria avalen que, a través d'aquesta metodologia d'aprenentatge, els alumnes poden assolir més eficientment les competències bàsiques sobre sostenibilitat. Si es vol afrontar amb garanties el major repte de la humanitat, l'ensenyament és la clau.