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Resources of a city are urban assets such as hospitals and pharmacies (health facilities) or accessible ramps and adapted toilets (accessibility resources). This paper addresses the problem of resource management for smart cities combining crowdsourcing with gamification, and proposes a model called CORE-MM. This model allows the use of crowdsourcing techniques so that the management of cities resources is done by the citizens, without having to rely on an organization or public administration. To encourage participation in this resource management, this model also uses techniques of gamification. CORE-MM proposes the use of crowdsourcing integrated with gamification to manage the resources of a smart city, with two interdependent objectives: to motivate the use of the system by the users, and to encourage their participation in the sharing and management of information. The scientific contribution of this work is that CORE-MM treats the resource management considering a generic resources approach for smart cities. A prototype of CORE-MM was offered to volunteers and a questionnaire was developed to collect data and to evaluate the model, its performance and relevance. Results with volunteers indicated good perceived ease of use and good perceived utility. From the affirmations of the questionnaire that the 10 volunteers that tested the CORE-MM prototype had to answer, 91.67% agreed on the ease of use of the system and 8.33% manifested indifference in their responses. Regarding the utility of the system, 99.17% agreed and only 0.83% were indifferent. These results point to positive perspectives regarding the use of the application in possible situations and real locations.

Educational Social Networks (ESN) can provide spaces for interaction and exchanges between learners, but they do not guarantee motivation for them to happen. INTERACT uses the contextual history of users to enhance interactions among ESN users. In addition to the model, the developed prototype is presented. The evaluation was based on data collection generated by the activities of volunteers in the experiment and in questionnaires, with the central observations being the participation, recommendation and reaction of the participants. Results showed an increase in the volume of interactions at the moments of prototype performance. Finally, the volunteers' perceptions about the quality and assertiveness of the INTERACT actions are presented., Las Redes Sociales Educativas (RSE) pueden proporcionar espacios de interacción e intercambios entre aprendices, pero no garantizan motivación para que éstas ocurran. INTERACT se utiliza del historial contextual de los usuarios para potenciar las interacciones entre los usuarios de RSE. Además del modelo, se presenta el prototipo desarrollado. El análisis se dio con la recolección de datos generados por las actividades de voluntarios en el experimento y en cuestionarios, teniendo como observaciones centrales la participación, recomendación y reacción de los participantes. Los resultados apuntaron un aumento en el volumen de interacciones en los momentos de actuación del prototipo. Por último, se presentan percepciones de los voluntarios en cuanto a la calidad y asertividad de las acciones del prototipo., Redes Sociais Educacionais (RSE) podem proporcionar espaços de interação e trocas entre aprendizes, mas não garantem motivação para que estas aconteçam. O INTERACT se utiliza do histórico contextual dos usuários para potencializar interações entre usuários de RSE. Além do modelo, é apresentado o protótipo desenvolvido. A avaliação se deu com coleta de dados gerados pelas atividades de voluntários no experimento e em questionários, tendo como observações centrais a participação, recomendação e reação dos participantes. Resultados apontaram aumento no volume de interações nos momentos de atuação do protótipo. Por fim, são apresentadas percepções dos voluntários quanto à qualidade e assertividade das ações do INTERACT.

This article proposes a decentralized infrastructure for ubiquitous learning environments called Global. The two main contributions of Global are its decentralized strategy and its extensible architecture based on software agents. Global can be specialized to create ubiquitous learning environments through the extension of its agents or through the addition of new agents. The article presents the infrastructure architecture, describing the agents and auxiliary components. Moreover, the article approaches the implementation and evaluation of Global through two applications dedicated to education. The evaluation showed that the infrastructure could be used for the development of decentralized learning systems, supporting specifically the characteristics considered as strategic for ubiquitous learning.

Submitted by Anna Barbara Alves Beraldine (annabarbara@unisinos.br) on 2022-05-09T14:45:50Z No. of bitstreams: 1 Andrêsa Vargas Larentis_.pdf: 5227898 bytes, checksum: 6978c0b9f33f4a1427fb9e18cd89273c (MD5) Made available in DSpace on 2022-05-09T14:45:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andrêsa Vargas Larentis_.pdf: 5227898 bytes, checksum: 6978c0b9f33f4a1427fb9e18cd89273c (MD5) Previous issue date: 2022-03-30 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior As doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) são a principal causa de mortalidade no mundo, ou seja, 41 milhões de pessoas morrem a cada ano, abrangendo 74% de todas as mortes. Estas doenças crônicas necessitam de tratamento de longo prazo e contínuo que demanda o conhecimento sobre as doenças, exige adaptação às necessidades do tratamento, incorre em gastos e atrasa ou impede o desenvolvimento, principalmente de famílias de baixa e média renda. Ações para a prevenção e acompanhamento das DCNTs devem ser promovidas através do uso de tecnologias de computação ubíqua para fornecer serviços aos indivíduos que auxiliem na educação em saúde, incluindo a autogestão e autocuidado das suas condições de saúde. Através da computação ubíqua é possível integrar tecnologias ao cotidiano dos indivíduos, fazendo uso de smartphones e tablets. Por sua vez, a educação ubíqua torna possível a integração do indivíduo com o seu contexto, auxiliando na aprendizagem contínua e contextualizada. Neste cenário, esta tese propõe o SALUS, um modelo computacional que utiliza históricos de contextos de indivíduos como mecanismo para auxiliar na assistência educacional ubíqua no âmbito da prevenção e acompanhamento das DCNTs. Estas tecnologias permitem ao SALUS adaptar-se aos recursos disponíveis e fornecer serviços personalizados para auxiliar os indivíduos na melhora das suas condições de saúde específicas. O modelo utiliza uma ontologia para representação do conhecimento no domínio da assistência educacional ubíqua em DCNTs. Além disso, explora elementos do contexto dos indivíduos que são utilizados na composição de históricos de contextos. Por fim, a análise de históricos de contextos é usada para personalizar serviços que entregam informações úteis para a educação em saúde dos indivíduos. Estas características são as contribuições do SALUS na área da educação ubíqua aplicada às DCNTs. Para avaliar o modelo, foi criado um protótipo com serviços de recomendação de conteúdo e lugar para indivíduos com ou sem diagnóstico para doenças cardiovasculares. A avaliação teve como objetivo avaliar a corretude das recomendações de conteúdo e lugar indicadas pelo serviço. Uma base de dados pública contento dados de 4239 indivíduos foi utilizada na avaliação, com resultados mostrando uma ocorrência de 28,8% onde o escore de recomendação para conteúdo está entre as faixas alto (escore >60 e ≤80) e muito alto (escore >80), onde 96,18% destes registros possuem escore de risco para doença cardiovascular (CVD) nominal entre elevated e risk>30% (classificação indicada através do cálculo do escore de risco de 10 anos para CVD, definidos no Framingham Heart Study). Em relação ao escore de recomendação para lugar, 25,4% dos registros tiveram valor entre as faixas alto e muito alto, onde 100% destes registros possuem escore de risco para CVD nominal entre elevated e risk>30%. Os resultados obtidos reforçam a hipótese de que é possível definir um modelo computacional para suporte a assistência ubíqua na educação de um indivíduo voltado a prevenção e acompanhamento das DCNTs. Noncommunicable Chronic Diseases (NCDs) are the leading cause of death worldwide, meaning 41 million people die each year, accounting for 74% of all deaths. These chronic diseases need long-term and continuous treatment that requires knowledge about diseases, requires adaptation to treatment needs, incurs cost and delays or hinders the development, especially of low- and middle-income families. Actions for the prevention and monitoring of NCDs should be promoted through the use of ubiquitous computing technologies to provide services to individuals that assist in health education, including self-management and self-care of their health conditions. Through ubiquitous computing it is possible to integrate technologies to the daily life of individuals, making use of smartphones and tablets. In turn, ubiquitous education makes possible the integration of the individual with their context, helping in continuous and contextualized learning. In this sense, this thesis proposes SALUS, a computational model that uses context histories of individuals' as a mechanism to assist in ubiquitous educational assistance in the prevention and monitoring of NCDs. These technologies allow SALUS to adapt to available resources and provide personalized services to assist individuals in improving their specific health conditions. The model uses an ontology to represent knowledge in the domain of ubiquitous educational assistance in NCDs. In addition, it explores elements of the context of individuals that are used in the composition of context histories. Finally, the analysis of context histories is used to customize services that deliver useful information for the health education of individuals. These characteristics are the contributions of SALUS in the area of ubiquitous education applied to NCDs. In order to evaluate the model, a prototype with services for recommending content and place for individuals with or without a diagnosis of cardiovascular diseases was created. The evaluation aimed to assess the correctness of the content and place recommendations indicated by the service. A public database containing data from 4239 individuals was used in the evaluation, with results showing an occurrence of 28.8% where content recommendation is between high (score >60 and ≤80) and very high (score >80) ranges, where 96.18% of these records have a score of risk for nominal cardiovascular disease (CVD) between elevated and risk>30% (classification indicated by calculating the 10-year risk score for CVD, defined in the Framingham Heart Study). Regarding the place recommendation score, 25.4% of the records had a value between high and very high, where 100% of these records had a nominal CVD risk score between elevated and risk>30%. The results obtained reinforce the hypothesis that it is possible to define a computational model to support ubiquitous assistance in the education of an individual aimed at the prevention and monitoring of NCDs.

Submitted by Anna Barbara Alves Beraldine (annabarbara@unisinos.br) on 2022-05-10T12:46:19Z No. of bitstreams: 1 Gilson Augusto Helfer_.pdf: 3270102 bytes, checksum: d6d22ea827d0288fd4b1d69e63479e76 (MD5) Made available in DSpace on 2022-05-10T12:46:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gilson Augusto Helfer_.pdf: 3270102 bytes, checksum: d6d22ea827d0288fd4b1d69e63479e76 (MD5) Previous issue date: 2022-03-25 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior As aplicações da computação ubíqua têm aumentado nos últimos anos, principalmente devido ao desenvolvimento de tecnologias como a computação móvel e sua integração como mundo real. Um dos desafios nesta área é o uso da sensibilidade ao contexto. Na agricultura, pode ser considerado o contexto relacionado ao meio ambiente, como os aspectos químicos e físicos que caracterizam os diferentes tipos de solo. Esse cenário muda periodicamente devido a fatores como clima, tipo de cultivar e técnica de manejo do solo utilizada, entre outros aspectos. Essa tese apresenta um modelo computacional chamado Tellus, aplicado na agricultura ubíqua que emprega históricos de contextos para predição de propriedades físico-químicas do solo. Para avaliar o modelo foi criado um protótipo baseado numa estação de telemetria e instalada a campo além de um aplicativo móvel para gerenciamento das informações. Para o treinamento do Agente de Predição foram selecionadas 43 amostras de solo com resultado de referência de diversos pontos de coleta do Vale do Rio Pardo, cujas concentrações de matéria orgânica variaram entre 0,6% e 5,9% e argila entre 8% e 60%, respectivamente. Para predição de matéria orgânica e argila no solo foram obtidos coeficientes de determinação (R2) de 0,9738 e 0,9536 para erros quadráticos médios de calibração de (RMSEC) de 0,26% e 2,95%, respectivamente. Já para recomendação de irrigação, foram utilizadas 192 imagens para o treinamento e obtida uma acurácia de 82,55%. A partir do Agro XML, foi proposta uma ontologia denominada Tellus - Onto que estende o estado da arte na classificação de solos brasileiros de acordo com a composição orgânica e textural. Uma série de axiomas e regras semânticas foram empregadas para proporcionar a realização de consultas e inferências sobre sua base instanciada. Além disso, a partir das informações de análise do solo, a ontologia infere recomendações para adubação e calagem. Para testar a ontologia foram instanciados 98 resultados de amostras de solos e inferidos suas classificações de modo preciso e automático. O modelo computacional e seus agentes de predição juntamente com a ontologia são as contribuições do Tellus na área da agricultura ubíqua aplicada às análises de solo. The applications of ubiquitous computing have in creasedin recente years, mainly due to the development of Technologies such as mobile computing and its integration with the real world. One of the challenges in this area is the use of contexto aware ness. In agriculture, the contexto related to the environment can be considered, such as the chemical and physical aspects that characterize the diferente types of soil.This scenario changes periodically dueto factors such as climate, type of cultivar and soil management technique used, amongo ther aspects. This thesis presentes a computational model called Tellus applied in precision agriculture that uses historical contexts to predict soil physicochemical properties. A prototype was created to evaluate the model based on a telemetry station and installed in the field, as well as a mobile application for in formation management. The Prediction Agent training had 43 soil samples from diferente collection points in Vale do Rio Pardo, whose concentrations of organic matter varied between 0.6% and 5.9% and clay between 8% and 60%, respectively. For prediction of organic matter and clay in the soil, coefficients of determination (R2) of 0.9738 and 0.9536 were obtained and mean square erros of calibration (RMSEC) of 0.26% and 2.95%, respectively. For the irrigation recommendation, 192 images were used for training and an accuracy of 82.55% was achieved. In addition, na Agro XML based ontology called Tellus-Onto was proposed that extends the state of the artin the classification of Brazilians oil saccording to organicand textural composition. A series of axioms and semantic rules were used to provide queries and inferences about its instantiated base. In addition, from thes oil analysis information, the ontology infers recommendation for fertilization and liming. To test the ontology, 98 soils ample results were instantiated and their classifications were in ferredina precise and automatic way.The computational modeland its prediction agentes together with the ontology are the contributions of Tellus in ubiquitous agriculture applied to soil analysis.

Submitted by Jeferson Carlos da Veiga Rodrigues (jveigar@unisinos.br) on 2022-05-18T14:21:47Z No. of bitstreams: 1 Joneval Gomes_.pdf: 15430325 bytes, checksum: 05c28431c79a27f8cef506259c227b5e (MD5) Made available in DSpace on 2022-05-18T14:21:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Joneval Gomes_.pdf: 15430325 bytes, checksum: 05c28431c79a27f8cef506259c227b5e (MD5) Previous issue date: 2022-03-22 Nenhuma Desde que os veículos se tornaram bens de consumo, pessoas e veículos compartilham espaços. Se por um lado o uso de veículos traz benefícios como agilidade, segurança e conforto, por outro é responsável por parte do stress dos grandes centros urbanos. Com o passar das gerações e a evolução dos sistemas computacionais a quantidade de dados coletados e disponíveis em um ecossistema de mobilidade é vasta, entretanto, se identificaram poucos estudos que procuram compreender as interações de pessoas, e outros agentes, nestes ecossistemas. É neste âmbito que este estudo vem propor o modelo Surya, um modelo genérico destinado a compreender as interações dos atores associados a um ecossistema de mobilidade para lhes ofertar, a partir de históricos de contextos das entidades envolvidas, serviços inteligentes. O modelo Surya foi avaliado em um ambiente computacional que simula a complexidade matinal de um grande centro urbano. Históricos de contextos são gerados ao longo de 75 ciclos de simulação e sustentam a oferta de dois serviços inteligentes. Além dos serviços apresentados este estudo traz uma atualização do mapeamento sistêmico associados a oferta de serviços em veículos, uma ontologia para o domínio de conhecimento dos serviços em ecossistemas de mobilidade e o modelo Surya. Since vehicles became consumer goods, people and vehicles share spaces. If, on the one hand, the use of vehicles brings benefits such as agility, safety, and comfort, on the other hand, it is responsible for part of the stress on large urban centers. With the passing of generations and the evolution of computer systems, the amount of data collected and available in a mobility ecosystem is vast, however, few studies were identified that seek to understand the interactions of people, and other agents, in these ecosystems. Mobility ecosystem is the context where this study proposes the Surya model, a generic model aimed at understanding the interactions among its agents to offer them, based on context history, intelligent services. The Surya model was evaluated in a computational environment that simulates the morning complexity of a large urban center. Context histories are generated over 75 simulation cycles and support the provision of two intelligent services. In addition to the services, this study brings an update of the systemic mapping of service provision in vehicles, an ontology for the domain of knowledgment of services in mobility ecosystems, and the Surya model.

Submitted by Tatiane Vieira da Costa (tatianec) on 2020-10-14T12:16:04Z No. of bitstreams: 1 Fábio Viegas_.pdf: 10079932 bytes, checksum: 4f060c907f9cc20e31b1cf5744735320 (MD5) Made available in DSpace on 2020-10-14T12:16:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fábio Viegas_.pdf: 10079932 bytes, checksum: 4f060c907f9cc20e31b1cf5744735320 (MD5) Previous issue date: 2020-07-30 Nenhuma O avanço tecnológico possibilita o desenvolvimento de soluções de tecnologia da informação e comunicação (ICT do inglês Information and Communication Technology) desde um nicho simples, aplicado a um contexto específico, como a informatização de ambientes macros, como uma cidade por exemplo. Há diversos objetivos que podem ser alcançados para esse último caso. Para citar alguns: assistência a recursos de segurança (câmeras e sensores) e qualificar ambientes de segurança (mapas de calor identificando zonas de risco). O presente trabalho apresenta o modelo UFollower (Ubiquitous Follower) o qual atende a esse cenário. O modelo UFollower propõe o uso da computação ubíqua como suporte à segurança. O mesmo contempla uma ontologia para pessoas, recursos e ambientes. Junto da ontologia é proposto um sistema multiagente para realizar as inferências e suporte à segurança. Utilizando mecanismos de predição e históricos de contextos, foi possível alcançar a taxa de 70,35% e acerto na inferência de ocorrência de um crime. Uma contribuição diferencial do modelo é o acompanhamento ubíquo do cidadão, assistindo-o de forma onipresente através de dados do contexto ao qual está inserido e utilizando informações as quais o modelo julgar úteis de acordo com o perfil cadastrado. A comparação com os trabalhos relacionados indica que o UFollower é a única proposta que apresenta a questão da Segurança Pública, otimizando a ação de agentes através de inferências realizadas através de Redes Bayesianas, geolocalização e histórico de contexto. A avaliação se apresenta através de processos definidos na forma de experimentos descritos no formato de cenários, os quais têm como objetivo avaliar as hipóteses relacionadas a cada um deles. O ponto inicial para a formulação de cada uma das hipóteses é o fato de que se tem uma ideia de uma causa e o efeito relacionado a ela. Um protótipo foi implementado e aplicado em uma avaliação organizada em três cenários, onde foi possível comprovar a relevância da criação do modelo. Ao efetuar as avaliações, conclui-se que o modelo UFollower amplia as funcionalidades dos entes de segurança, passando a oferecer suporte e monitoramento ubíquos simultaneamente, fornecendo feedbacks e recomendações ao perfil que o esteja usando com o intuito de ajudá-lo a acompanhar seu deslocamento e segurança particular de forma contínua. Technological advancement enables the development of information and communication technology solutions (ICT from English Information and Communication Technology) from a simple niche, applied to a specific context, such as the computerization of macro environments, a city for example. There are several objectives that can be achieved for the latter case. To name a few: assistance with security features (cameras and sensors) and qualifying security environments (heat maps identifying risk zones). The present work presents the UFollower model (Ubiquitous Follower) which meets this scenario. The UFollower model proposes the use of ubiquitous computing to support security. It includes an ontology for people, resources and environments. Along with the ontology, a multiagent system is proposed to make inferences and support security. Using prediction mechanisms and historical contexts, it was possible to reach the rate of 70.35% and correct the inference of the occurrence of a crime. A differential contribution of the model is ubiquitous monitoring of the citizen, watching him in an ubiquitous way through data from the context to which he is inserted, as well as using information that the model deems useful according to the registered profile. The comparison with related works indicates that UFollower is the only proposal that presents the issue of Public Security, optimizing the action of agents through inferences made through Bayesian Networks. The evaluation is presented through processes defined in the form of experiments described in the scenario format, which aim to evaluate the hypotheses related to each one of them. The starting point for formulating each hypothesis is the fact that you have an idea of a cause and the effect related to it. A prototype was implemented and applied in an evaluation organized in three scenarios, where it was possible to prove the relevance of creating the model.

Submitted by Tatiane Vieira da Costa (tatianec) on 2020-10-14T14:14:58Z No. of bitstreams: 1 Paulo César Büttenbender_.pdf: 3274130 bytes, checksum: 5f35064c80965dfd8da9e0bc8de3cb97 (MD5) Made available in DSpace on 2020-10-14T14:14:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo César Büttenbender_.pdf: 3274130 bytes, checksum: 5f35064c80965dfd8da9e0bc8de3cb97 (MD5) Previous issue date: 2020-04-07 Nenhuma Por muito tempo os transtornos neuropsiquiátricos foram negligenciados pelos órgãos de saúde pública, em grande parte devido a baixa mortalidade diretamente atribuída aos mesmos. O pouco interesse refletiu em baixo investimento em pesquisa e em práticas médicas, e como consequência transtornos neuropsiquiátricos estão hoje entre as doenças com maior impacto socioeconômico. Considerando que parte destes transtornos são passíveis de diagnóstico por alterações no comportamento rotineiro do paciente e que smartphones e wearables estão cada vez mais presentes na sociedade, é natural imaginar que o uso destes dispositivos possa auxiliar nos diagnósticos, nos tratamentos e num melhor entendimento destes transtornos e como eles afetam a população, através de perfis epidemiológicos. A computação ubíqua, mais precisamente na aplicação e uso de históricos de contextos é uma forma de aplicação de recursos computacionais que utiliza os sensores dos dispositivos móveis como fonte de dados sobre comportamento. Nesse modelo computacional o dispositivo constantemente captura informações de contexto, como acelerômetro, chamadas, mensagens, luminosidade e localização, para então formar uma série de contextos numa linha do tempo, como se fossem retratos de cada momento. Essa série de retratos podem identificar variações no comportamento, que como consequência, podem auxiliar no gerenciamento de transtornos neuropsiquiátricos, e quando utilizado em escala suficiente, poderia construir perfis epidemiológico dos transtornos gerenciados. Este trabalho propõe um modelo para identificação de padrões de comportamento em pessoas com transtornos neuropsiquiátricos baseado em históricos de contextos de forma que o acompanhamento de um indivíduo possa ser utilizado como base no tratamento de outros indivíduos, sendo que se utilizado em escala o modelo poderá ser capaz de montar perfis epidemiológicos dos transtornos em tratamento na plataforma. O modelo é baseado na premissa de que a disseminação e utilização em massa de dispositivos móveis criou uma oportunidade de utilizar estes dispositivos como ferramenta de identificação de comportamento, e que estes podem ser utilizados para suportar o gerenciamento dos transtornos neuropsiquiátricos. E que além do gerenciamento de apenas um indivíduo, tal abordagem permitiria: (1) comparar e adaptar o tratamento de um indivíduo com sintomas semelhantes em outro indivíduo em tratamento, e (2) construir perfis epidemiológicos dos transtornos mentais utilizando as informações sóciodemográficas e de tratamento existentes na plataforma. Este trabalho apresenta o modelo, a arquitetura, um protótipo e avaliação do modelo, bem como estuda os limites e necessidades de utilização em larga escala para que os perfis possam ser construídos. As principais contribuições são: (1) o auxílio ao diagnóstico baseado em julgamento clínico utilizando históricos de contexto de indivíduos em fase final de tratamento e indivíduos na fase inicial como forma de sugestão de caminho ao profissional de saúde, (2) a inclusão do profissional de saúde mental como agente chave na definição de intervenções e da opinião clínica como parte da escolha de algoritmos adaptativos para diagnóstico, e (3) a construção de perfis epidemiológicos psiquiátricos utilizando o histórico de contextos e diagnósticos dos profissionais. Neuropsychiatric disorders have been neglected by public health attention during a large period of time, often due to low mortality that was directly related to mental health problems. This behavior translated into low investments in research and medical practices. As consequence neuropsychiatric disorders are between the diseases with largest economic and social burden. Considering that a good part of these disorders can be identified based on patient behavior, and that smartphones and wearables are every day more available in the overall society, it is fair to imagine that the usage of these devices could help in the diagnosis process, in treatment and in a better understanding of these disorders and how they affect the society through a set of epidemiological profiles. Ubiquitous computing, more specifically in the application and usage of context history, is a way of taking advantage of mobile devices sensors as a data source of human behavior. In this computational model, the device is frequently recording information about the user’s context, such as accelerometer, incoming and outgoing calls, messages, ambient luminosity and location, so that it can derive a set of contexts in a timeline, as if they were snapshots of each moment. This set of snapshots can identify behavior changes, that can be used in the management of neuropsychiatric disorders, and if applied in a large scale, could be enough to build epidemiological profiles of the managed disorders. This thesis proposes a model to identify behavioral patterns in people with neuropsychiatric disorders based on context history so that the treatment of a given patient can be used as basis for the treatment of other patients, and that when used in scale, this model could be capable to building epidemiological profiles of disorders being managed and treated in the platform. The model is based in the hypothesis that the ubiquitous availability of mobile devices and the massive usage of them have created an opportunity to use these devices as a way of identifying behavior, and that it could be used to support the management of neuropsychiatric disorders. And that beyond the management of a single person, this approach could: (1) compare and adapt the treatment of a given person based on another person with similar symptoms that is or have been under treatment, and (2) build epidemiological profiles of mental disorders using the social and demographic data as well as the diagnosis and treatment data available in the platform. This thesis describes the model, architecture, a prototype and well as the usage of the model, studies the limits and the necessity of a large-scale usage so that the profiles can be built. The major contribution are: (1) diagnosis support based on clinical judgement using context history of patients in advanced treatment stages with the history of patients in the initial phase, (2) the inclusion of mental health professional as a key resource in the definition of interventions and in considering the professionals clinical judgment as part of the algorithm definition in the diagnosis process and (3) the building of psychiatric epidemiological profiles using context history and mental health professionals diagnosis.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2020-08-05T20:44:09Z No. of bitstreams: 1 Jorge Arthur Schneider Aranda_.pdf: 2065154 bytes, checksum: 9e1806101f2d9483cfc8b8fc7488022c (MD5) Made available in DSpace on 2020-08-05T20:44:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jorge Arthur Schneider Aranda_.pdf: 2065154 bytes, checksum: 9e1806101f2d9483cfc8b8fc7488022c (MD5) Previous issue date: 2020-03-18 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Dispositivos vestíveis surgiram a partir do avanço da tecnologia de comunicação e da miniaturização de componentes eletrônicos. Esses dispositivos monitoram periodicamente os sinais vitais do usuário e geralmente têm baixa autonomia de bateria. Este trabalho propõe o ODIN, um modelo para coleta otimizada de sinais vitais baseada em estratégias adaptativas. A comparação com trabalhos relacionados indica que o ODIN é a única proposta que apresenta uma coleta adaptativa de sinais vitais, o que possibilita a geração otimizada de histórico de contextos. Um protótipo foi implementado e aplicado em uma avaliação organizada em três grupos. No primeiro grupo foram feitas simulações em diferentes cenários, através do controle de requisições foi obtido um aumento de 114 % na vida útil da bateria no cenário adaptativo comparado a uma coleta sem adaptatividade. No segundo grupo, o modelo ODIN foi aplicado em uma base de dados fisiológicos reais e permitiu a redução da quantidade de requisições devido à adaptatividade da coleta. Esta redução otimizou em 66 % o consumo de bateria comparado a uma coleta sem adaptatividade. Por fim, no terceiro grupo, o modelo foi aplicado em dados coletados por meio de um Arduino e também de uma cinta de monitoramento cardíaca disponível no mercado(Polar H7). Durante esta terceira parte da avaliação, foi observado uma economia de 18% no consumo de bateria dos dispositivos móveis envolvidos na coleta. Wearable devices emerged from the advancement of communication technology and the miniaturization of electronic components. These devices periodically monitor the user’s vital signs and generally have low battery life. This work proposes ODIN, a model for optimized collection of vital signs based on adaptive strategies. The comparison with related works indicates that ODIN is the only proposal that presents an adaptive collection of vital signs, which allows the optimized generation of context history. A prototype was implemented and in three groups. In the first group, simulations were performed in different scenarios, through requisition control, an increase of 114 % in battery life was obtained in the adaptive scenario compared to a collection without adaptivity. In the second group, the ODIN model was applied to a real physiological database and allowed for a reduction in the number of requests due to the adaptability of the collection. This reduction optimized battery consumption by 66 % compared to a collection without adaptability. Finally, in the third group, the model was applied in collecting data through an Arduino and also a cardiac monitoring strap available on the market (Polar H7). During this third part of the evaluation, savings of 18 % were observed in the power consumption of the mobile devices involved in the data collection.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-12-05T13:53:52Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Barbosa Sousa Orrego_.pdf: 1535012 bytes, checksum: b6e744cff7702628ea69ae095d198122 (MD5) Made available in DSpace on 2017-12-05T13:53:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Barbosa Sousa Orrego_.pdf: 1535012 bytes, checksum: b6e744cff7702628ea69ae095d198122 (MD5) Previous issue date: 2017-07-31 Nenhuma O surgimento de cidades que utilizam conceitos de tecnologia de ponta em várias áreas tem sido possibilitado graças aos progressos no desenvolvimento de sistemas de tecnologia da informação e comunicação. Avanços nas tecnologias de comunicação wireless e da tecnológica da informação e comunicação em geral oferecem oportunidades para a criação de um modelo de crowdsourcing, para registrar e atualizar recursos de uma cidade, baseado em gamificação para cidades inteligentes, objetivando ampliar a independência das pessoas que necessitam dos recursos das cidades e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos. Esta dissertação aborda o problema do gerenciamento de recursos para cidades inteligentes utilizando crowdsourcing combinada com gamificação. Foi proposto um modelo, chamado CORE-MM, que permite a utilização de técnicas de crowdsourcing para que o gerenciamento de recursos das cidades seja feito pelos próprios cidadãos interessados, sem depender obrigatoriamente de uma organização ou da administração pública, e técnicas de gamificação para que este comportamento de participação neste processo de gerenciamento de recursos seja incentivado. O CORE-MM propõe o uso de crowdsourcing integrado com gamificação, para gerenciar recursos de uma cidade inteligente, com dois objetivos interdependentes: o de motivar a utilização do sistema pelos usuários, e também o de incentivar sua participação no compartilhamento e gerenciamento de informações. O nome CORE-MM significa COllaborative REsource Management Model, que em português significa Modelo de Gerenciamento Colaborativo de Recursos. The emergence of cities that use state-of-the-art technology concepts in various areas has been made possible by advances in the development of information and communication technology systems. Advances in wireless communication technologies and information and communication technologies in general offer opportunities for creating a crowdsourcing model, based on gamification for smart cities, to manage cities resources, aiming to broaden the independence of the people that need the cities resources and improve the quality of life of citizens. This study addresses the problem of resource management for smart cities using crowdsourcing combined with gamification. A model called CORE-MM has been proposed by this study, which allows the use of crowdsourcing techniques so that the management of cities resources is done by the citizens themselves, without necessarily having to rely on an organization or public administration, and techniques of gamification to encourage this behavior of participation in this resource management process. CORE-MM proposes the use of crowdsourcing integrated with gamification to manage the resources of an intelligent city, with two interdependent objectives: to motivate the use of the system by the users, and also to encourage their participation in the sharing and management of information. The name CORE-MM stands for COllaborative REsource Management Model.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-06-14T14:34:32Z No. of bitstreams: 1 Marcelo da Silva dos Santos_.pdf: 2140931 bytes, checksum: 0bda778dc68e4215cc28fb62ae63851a (MD5) Made available in DSpace on 2017-06-14T14:34:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo da Silva dos Santos_.pdf: 2140931 bytes, checksum: 0bda778dc68e4215cc28fb62ae63851a (MD5) Previous issue date: 2017-03-22 Santander Universidades A popularização do uso de redes sociais virtuais em camadas cada vez mais jovens da sociedade vem tornando-se parte do cotidiano. Neste sentido, surgem novas implementações de Rede Social, como a Rede Social Espontânea (RSE). Ao contrário das redes sociais tradicionais, em que as interações sociais geralmente são uma extensão de relacionamentos existentes no mundo real, uma RSE parte da premissa de que não existe necessidade de relacionamento prévio entre os participantes. Considerando que mesmo em grupos formados por participantes que se conhecem de longa data não é possível assegurar qualquer tipo de interação ativa virtual, em redes sociais espontâneas esse fato poderia tornar-se motivo para desestímulo a sua utilização. O presente trabalho tem como objetivo a construção de um modelo capaz de extrair informações de grupos utilizando redes sociais, permitindo determinar o perfil do grupo a partir das informações extraídas dos históricos contextuais dos seus usuários membros, e, com isso recomendar recursos capazes de influenciar a interação entre os membros. Nesse cenário se enquadra o INTERACT, um modelo que possui como principal contribuição científica utilizar os históricos contextuais dos usuários de uma Rede Social Espontânea ou qualquer outra rede social para incentivar interações entre seus participantes. A utilização desses históricos como recurso para potencializar interações foi identificado como um diferencial em relação aos trabalhos relacionados da área os quais, em sua maioria, empregam somente o contexto atual como forma de gerar ações pontuais e sem relacionamento com outros participantes. Para avaliação do modelo, um grupo de voluntários foi convidado a participar de um experimento onde o INTERACT interagiu com o grupo através de um personagem criado. A análise foi realizada quantitativamente e qualitativamente, através da coleta dos números gerados pelas interações entre os participantes, registro de atividades e questionários. Os resultados apontam aumento no volume de interações entre participantes nos momentos de atuação do protótipo. Os participantes ainda relataram a influência positiva das ações do personagem gerenciado pelo protótipo, reconhecido por parte do grupo como "membro" mais influente. The popularization of the use of virtual social networks in increasingly young layers of society has become part of daily life. In this sense, new implementations of Social Network, such as the Spontaneous Social Network (SSN), emerge. Unlike traditional social networks, where social interactions are often an extension of existing relationships in the real world, SSN starts from the premise that there is no need for prior relationships between participants. Considering that even in groups formed by participants that are known for a long time it is not possible to assure any kind of virtual active interaction, in spontaneous social networks this fact could become reason to discourage its use. The objective of this work is the construction of a model capable of extracting information from groups using social networks, allowing determining the profile of the group from the information extracted from the contextual histories of its member users, and with this to recommend resources capable of influencing the Interaction between members. In this scenario, INTERACT is a model that has as main scientific contribution to use the contextual histories of the users of a Spontaneous Social Network or any other social network to encourage interactions among its participants. The use of historical as a resource to enhance the interactions was identified as a difference in relation to the works related to the areas of which, for the most part, only use the current context as a way to generate punctual actions and without relationship with other participants. For the evaluation of the model, a group of volunteers was invited to participate in an experiment in which INTERACT interacted with the group through a person created. The analysis was performed quantitatively and qualitatively, through the collection of numbers generated in interactions among the participants, activity records and questionnaires. The results indicate an increase in the volume of interactions between the participants in the moments of performance of the prototype. The participants also reported a positive influence of the actions of the person managed by the prototype, recognized by the group as a influential "member".

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-05-22T11:24:15Z No. of bitstreams: 1 Daniel Ambrosi Dupont_.pdf: 2397654 bytes, checksum: 6d41d597126ff9f150969b3b5ad9fd1b (MD5) Made available in DSpace on 2017-05-22T11:24:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Ambrosi Dupont_.pdf: 2397654 bytes, checksum: 6d41d597126ff9f150969b3b5ad9fd1b (MD5) Previous issue date: 2017-03-21 Nenhuma A Computação Ubíqua estuda o desenvolvimento de técnicas que visam integrar perfeitamente a tecnologia da informação ao cotidiano das pessoas, de modo que elas sejam auxiliadas pelos recursos tecnológicos no mundo real, de forma pró-ativa, enquanto realizam atividades diárias. Um dos aspectos fundamentais para o desenvolvimento deste tipo de aplicação é a questão da Sensibilidade ao Contexto, que permite a uma aplicação adaptar o seu funcionamento conforme o contexto no qual o usuário se encontra. Com o desenvolvimento de sistemas que utilizam informações de contextos armazenados anteriormente, foram surgindo bases de dados que armazenam os Históricos de Contextos capturados ao longo do tempo. Muitos pesquisadores têm estudado diferentes formas para realização de análises nestes dados. Este trabalho aborda um tipo específico de análise de dados em históricos de contextos, que é a busca e acompanhamento de padrões. Deste modo, é proposto um modelo denominado CHSPAM (Context History Pattern Monitoring) que permite a realização de descoberta e acompanhamento de padrões sequenciais em bases de Históricos de Contextos, fazendo uso de técnicas de mineração de dados já existentes. O diferencial deste trabalho é o uso de uma representação genérica para o armazenamento de contextos, permitindo sua aplicação em múltiplos domínios. Outro diferencial é que o modelo realiza o acompanhamento dos padrões descobertos durante o tempo, armazenando um histórico da evolução de cada padrão. Um protótipo foi implementado e, a partir dele, foram realizados três experimentos. O primeiro foi utilizado para avaliar as funcionalidades e serviços oferecidos pelo CHSPAM e foi baseado em dados sintéticos. No segundo, o modelo foi utilizado em uma aplicação de predição e o acompanhamento de padrões proporcionou ganhos na precisão das predições quando comparado ao uso de padrões sem acompanhamento. Por fim, no terceiro experimento, o CHSPAM foi utilizado como componente de uma aplicação de recomendação de objetos de aprendizagem e a aplicação foi capaz de identificar objetos relacionados aos interesses de alunos, utilizando como base o acompanhamento de padrões. Ubiquitous computing aims to make tasks that depend on computing, transparent to users, thus, providing resources and services anytime and anywhere. One of the key factors to the development this type of application is the matter of Context Awareness, which enables an application to adjust its operation as the situation in which the user is. Thus, several authors have presented formal definitions of what is a context and how to represent it. With the development of systems that use Context information previously stored, databases have emerged that store Historical Contexts captured over time. Many researchers have studied different ways to analyzes this data. This paper addresses a specific type of data analysis in historical contexts, which is the discovery and monitoring of patterns in Context Histories. For this purpose, a model called CHSPAM (Context History Pattern Monitoring) is proposed, that allows the discovery of patterns in Context History databases and keeps track of these patterns to monitor their evolution over the time. Ubiquitous computing aims aim to integrate information technology perfectly into people's daily lives, so that people are aided by technological resources in the real world, proactively, while performing daily activities. One of the fundamental aspects for the development of this type of application is the issue of Context Awareness, which allows an application to adapt its operation according to the context in which the user is. With the development of systems that use information from previously stored contexts, databases have emerged that store captured Context Histories over time. Many researchers have studied different ways to perform analyzes on these data. This work addresses a specific type of data analysis in context histories, which is the search for sequential patterns. With this purpose, a model called CHSPAM (Context History Pattern Monitoring) is proposed that allows the discovery of sequential patterns in Context Historical databases, making use of existing data mining techniques. The main contributions of this work are the use of a generic representation for the storage of contexts allowing its application in multiple domains. Another contribution is that the model monitors the patterns discovered over time, storing history pattern evolution. A prototype of the model was implemented, and from it three experiments were carried out for its validation. The first experiment was used to evaluate the functionalities and services offered by CHSPAM and was based on simulated data. In the second experiment, the model was used in a prediction application and the use of monitored sequential patterns provided accuracy improvement on predictions when compared to the use of common patterns. Finally, in the third experiment, CHSPAM was used as a component of a learning object recommendation application and the application was able to recommend objects related to students’ interests based on monitored sequential patterns extracted from users’ session history.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-06-13T18:17:55Z No. of bitstreams: 1 Milene Martini Petry_.pdf: 1260504 bytes, checksum: 1fec3855497e4548d9954d1fcc13e6ae (MD5) Made available in DSpace on 2016-06-13T18:17:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Milene Martini Petry_.pdf: 1260504 bytes, checksum: 1fec3855497e4548d9954d1fcc13e6ae (MD5) Previous issue date: 2016-03-31 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Atualmente o mundo globalizado vem mudando a rotina das pessoas de um modo geral. Cada vez mais elas têm uma vida estressante, sofrendo inúmeras pressões e desenvolvendo angústias. Com isso, muitas delas acabam desenvolvendo transtornos mentais como, por exemplo, depressão. Nos dias de hoje já existem várias pesquisas e aplicativos disponíveis para auxiliar pessoas que sofrem ou já sofreram de depressão. O diferencial deste trabalho é identificar em ações diárias e nas interações sociais do usuário, ações semelhantes às de crises anteriores através dos diversos dispositivos que o mesmo utiliza. Através da coleta de informações de utilização de e-mails, redes sociais e da localização do usuário, a fim de identificar se o mesmo está desenvolvendo novamente características de seu próprio perfil depressivo. Ele realiza o monitoramento das interações dos usuários que já sofreram da doença e identifica padrões semelhantes às crises anteriores. Sempre que um padrão de ações for identificado algum familiar ou amigo indicado pelo usuário, aqui chamados de auxiliares, e o médico responsável, caso haja, serão avisados, evitando assim a reincidência de uma crise. Outro diferencial do trabalho é que as informações são coletadas sem que ocorra intervenção do usuário. O usuário apenas aceita que haja o monitoramento e as interações são coletadas e avaliadas. Dentre as pesquisas encontradas, a maioria realiza testes ou iterações nas quais o usuário pode abstrair alguns dados, como por exemplo, sintomas e fatos importantes para a detecção de um sintoma relevante da doença. Hígia propõe a não intervenção do usuário, pois desta forma, não há abstração de informações. Além disso, envolve dados de interações sociais que ainda não foram muito exploradas em conjunto. Hígia tem como objetivo constituir trilhas usuais para identificar possíveis sinais depressivos semelhantes aos vividos em momentos anteriores pelo usuário e avisar pessoas vinculadas o quanto antes, a fim de que providências possam ser tomadas. Isso é feito através da avaliação constante de características do usuário em redes sociais, e-mails e interações com o smartphone, o computador ou outros dispositivos, além de sua localização. Foi implementado um protótipo da solução desenhada. Participaram da avaliação sete pessoas que utilizaram o protótipo para que as trilhas fossem formadas. A utilização do protótipo se deu por um período de sete dias e gerou uma análise baseada no comportamento do protótipo, nas trilhas geradas e nas comparações realizadas. Também foram questionados profissionais da área da psicologia e sua opinião sobre a utilidade das trilhas geradas para ajudar em diagnósticos futuros. Sobre os resultados com os usuários os percentuais tiveram resultados bastante positivos. Os usuários foram confiantes em relação ao uso do Hígia e entenderam a necessidade e as funcionalidades da aplicação. Sobre os resultados do trabalho relatados pelos médicos e especialistas todos disseram que a aplicação poderia trazer benefícios para o tratamento e para os pacientes. The globalized world is changing people's routine of life. Increasingly, they have a stressful life, suffering numerous pressures and developing anxieties. Thereby, much of them, develop mental diseases like depression for example. Nowadays, there are several researches and applications available to assist people who suffer or have suffered from depression. This essay aims to identify users’ daily actions and social interactions, similar to those already identified of previous crises through via various devices it them might uses. Through the collection of e-mail usage information, social networks and the user's location, this model intends to identify whether the user is developing again features of its own depressive profile. The proposed model performs monitoring of user interactions that have already suffered the disease and identifies similar patterns of previous crises. Whenever a pattern of actions is identified, a family member or friend indicated by the user, here called auxiliary, and the doctor in charge, if any, will be notified, thus avoiding the recurrence of a crisis. The model created proposes that the information is collected without user intervention. They just have to accept that there will be monitoring and their interactions will be recorded and evaluated. In the related studies found, most of the interactions with the users might lead them to manipulate the results, such as symptoms and facts to detect a significant symptom of the disease. Hígia proposes no user intervention, because this way, there is no abstraction of information. Furthermore, it analysis social data interactions. These set of features have not been explored together related work researched. Hígia aims to build usual trails to identify possible depressive signs similar to those experienced in previous times by the user and warn related people as soon as possible so that arrangements can be made. This is done through constant evaluation of user characteristics on social networks, e-mails and interactions with your its smartphone, computer or other devices, as well as its location. A prototype of the designed solution was implemented. In order to evaluate the results, seven people were invited to use the prototype, for the period of seven days. Assessment attended seven people who used the prototype for the tracks were formed. The use of the prototype is given for a period of seven days and generated based on an analysis prototype behavior in the generated track, and the comparisons made. Professional psychology area and their opinion on the usefulness of tracks generated to aid in future diagnosis were also questioned. The summary of the results evaluated was presented to some psychologists and their teams, in order to identify the usefulness of tracks generated to help in future diagnosis. Regarding the results with the users, there were a high percentage of positive feedbacks. Users were confident about the use of the application and model and understand the importance of the application functionality. In the feedback received by doctors and specialists all said that the application could be beneficial for the treatment and for patients.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-06-14T14:03:16Z No. of bitstreams: 1 Carlos Felipe Rocha Carneiro_.pdf: 2544491 bytes, checksum: fd21e5fffaf06a468e94644cb0dcfff0 (MD5) Made available in DSpace on 2016-06-14T14:03:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carlos Felipe Rocha Carneiro_.pdf: 2544491 bytes, checksum: fd21e5fffaf06a468e94644cb0dcfff0 (MD5) Previous issue date: 2016-03-30 IFRR - Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Roraima Nota-se, atualmente, que o avanço da tecnologia e a crescente quantidade de dispositivos móveis vêm estimulando o uso deste tipo de tecnologia. Porém, esses dispositivos não estão prontos para atender pessoas com determinados tipos de deficiência, especificamente o deficiente auditivo. O presente trabalho tem por objetivo propor um modelo de suporte ao deficiente auditivo chamado Hermes. O Hermes em relação aos trabalhos relacionados é o único a apresentar sensibilidade ao contexto, pois nenhum dos modelos avaliados apresenta essa característica. Além disso, Hermes suporta o reconhecimento de som, a localização de recurso e por fim, suporte a trilhas. A avaliação do modelo foi baseada em cenários, partindo de um recurso selecionado pelo usuário, mostrando que o aplicativo possui suporte à acessibilidade. O Hermes foi avaliado por 10 usuários, um deles deficiente auditivo. Os avaliadores aprovaram com 88% o aplicativo no quesito que buscou avaliar a facilidade percebida de uso, e com 90% o quesito de utilidade percebida. It is perceivable that the technology advance and the growing on the amount of mobile devices have stimulated the use of this type of technology. Nevertheless, these devices are not completely available to people who have some types of disability, especially the hearing disability. This paper aims to propose a support model for the hearing impaired, an application called Hermes. Hermes in relation to the related works is the one to be sensitive to the context, because none of the evaluated models has this feature. Moreover, Hermes is able to recognize sounds, localize a resource and tracking supports. The evaluation of the sample was based on scenarios, where the starting point was a resource chosen by the user, showing that the application supports accessibility. Hermes application was evaluated by 10 users, one of them is deaf. The evaluators approved the requirement of ease to use in 88%, and the requirement of usefulness in 90%.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-07-14T12:32:09Z No. of bitstreams: 1 George Almeida De Oliveira_.pdf: 1203626 bytes, checksum: 54258ab2dd96b3f2309b53d61fd0ce0f (MD5) Made available in DSpace on 2016-07-14T12:32:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 George Almeida De Oliveira_.pdf: 1203626 bytes, checksum: 54258ab2dd96b3f2309b53d61fd0ce0f (MD5) Previous issue date: 2016-03-21 Nenhuma Com a popularização no mercado de consumo de wearables, ou dispositivos vestíveis, a computação móvel e ubíqua vem se tornando presente em diversas áreas como educação, comércio e entretenimento. Na área da saúde estes dispositivos têm um importante papel, pois contam com sensores para captura de sinais fisiológicos, como por exemplo, medir a temperatura corporal e batimentos cardíacos do usuário. Em muitos casos não há qualquer padronização ou comunicação entre os diferentes sistemas de cuidados ubíquos que administram os dados fisiológicos do usuário. Esse trabalho apresenta uma proposta para gerenciamento de históricos de contextos fisiológicos através de um modelo denominado GECONFI. O modelo suporta a coleta de dados através de aplicações que utilizam dispositivos e sensores de monitoramento, também define uma ontologia para o domínio de contextos fisiológicos. Esse trabalho apresenta o uso de três aplicações integradas ao GECONFI que permitiram avaliar e testar os serviços disponibilizados pelo modelo. A primeira aplicação chamada SiCuide foi aplicada com treze pacientes e um enfermeiro, que apresentaram pareceres positivos em relação a sua utilidade para o monitoramento fisiológico dos usuários. Os outros dois sistemas denominados FitBurn e Heart-Control foram aplicados em um cenário baseado em sensibilidade a contexto permitindo o acesso compartilhado de uma mesma trilha. Os resultados obtidos mostraram a viabilidade para que outros sistemas realizem a administração de históricos contextuais de maneira genérica através do modelo proposto. With the popularization in wearables market, or wearable devices, the mobile and ubiquitous computing is becoming present in areas such as education, commerce and entertainment. In healthcare these devices have an important role, as have sensors for capturing physiological signals, such as measuring the body temperature and heart rate of the user. In many cases there´s no standardization or communication between different Ubiquitous care systems that manage the physiological user data. This work presents a proposal for historical contexts of physiological management through a model called GECONFI. The model supports data collection through applications that use devices and monitoring sensors, defines an ontology for the domain of physiological contexts. This work presents the use of three integrated applications to GECONFI, that allowed evaluate and test the services provided by the model. The first application called SiCuide was applied with thirteen patients and a nurse, who showed positive opinions regarding its usefulness for physiological monitoring of users. The other two systems called FitBurn and Heart-Control were applied in a scenario based on sensitivity to context allowing shared access to the same track. The results showed the feasibility for other systems to perform the administration of contextual historical generically through the proposed model.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-04T13:58:11Z No. of bitstreams: 1 Natália de Arruda Botelho Navarro_.pdf: 912556 bytes, checksum: bab9db1d959b92c787ce76766526c617 (MD5) Made available in DSpace on 2016-05-04T13:58:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Natália de Arruda Botelho Navarro_.pdf: 912556 bytes, checksum: bab9db1d959b92c787ce76766526c617 (MD5) Previous issue date: 2016-03-14 Santander Universidades Com a emergência de redes sociais junto à difusão mundial de smartphones, ciência de contexto tornou-se um conceito essencial na área da computação móvel. Esforços recentes e pesquisas relevantes sobre redes sociais móveis visam conectar pessoas em ambientes inteligentes, considerando não apenas seu comportamento social, mas também seu contexto. Neste âmbito, este trabalho apresenta um novo modelo de rede social móvel, chamado rede social espontânea. A principal contribuição do modelo de rede social espontânea é possibilitar a criação de comunidades sociais baseadas na combinação de múltiplos contextos, incluindo localização, perfil e dados obtidos de outras redes sociais. Na literatura, encontramos alguns trabalhos que carecem na abordagem de formação de comunidades, no aspecto da limitação a localizações específicas ou em não suportar completamente interações sociais virtuais. Nós desenvolvemos um aplicativo móvel chamado Dino, para proporcionar uma visão do que seria uma aplicação baseada no modelo de rede social espontânea. Para avaliar nosso modelo, realizamos dois experimentos. Primeiro, apresentamos cenários hipotéticos baseados em possíveis aplicações para mensurar a percepção dos usuários quanto ao senso de comunidade. Os cenários descritos foram (1) evento musical (2) evento esportivo (3) shopping center (4) conferência ou workshop (5) escola ou universidade. Em sequência, pedimos que os usuários avaliassem as sugestões de grupos formados pela aplicação, considerando sua relevância em meio aos seus interesses. Então, medimos precisão e recuperação dos grupos sugeridos para cada usuário. Obtemos valores médios de 0.72 e 0.83 para precisão e recuperação, respectivamente. Como resultado dos experimentos para avaliar os cenários propostos, obtemos valores médios de concordância de 84% para senso de comunidade, 80% para senso de pertencimento, 90% para utilidade social, 92% para fidelidade de participação, e 81% para efemeridade das comunidades. Com isso, nossa avaliação retrata que comunidades dinâmicas formadas por uma aplicação baseada no modelo de redes sociais espontâneas poderiam aumentar beneficamente a utilidade de um ambiente virtual social. With the emerging of online social networks along with the worldwide diffusion of smartphones, context awareness has become an essential concept in the field of mobile computing. Recent efforts and relevant research regarding mobile social networks aim at connecting people in smart environments considering not only their social behavior but also their context. In this perspective, this work presents a novel Mobile Social Network (MSN) model called Spontaneous Social Network (SSN). The main scientific contribution of the SSN model is the possibility of creating social communities based on a combination of multiple contexts, including location, profile and data obtained from external online social networks. In the literature, we found several works that lack on the community grouping approach, on the aspect that they are either limited to a specific location, or do not fully support virtual social interactions. We develop a mobile application called Dino, to provide a glimpse of what an SSN based application would be. To evaluate our model we perform two experiments using the developed mobile client. First, we present hypothetical scenarios based on possible real-world SSN applications to measure users’ perceived sense of community. The scenarios described are (1) music concert (2) sport event (3) shopping mall (4) conference or workshop (5) school or university. Second, we ask users to consider their real interests to assess our formed groups regarding their relevance and measure precision and recall of the groups’ suggestions. We compute average values of 0.72 and 0.83 for precision and recall, respectively. The experiments’ results to assess the proposed scenarios ascertain average values of agreement of 84% for sense of community, 80% for sense of belonging, 90% for social usefulness, 92% for member loyalty, and 81% for communities’ ephemerality. Therefore, our evaluation depict that dynamic virtual communities formed by a SSN model based application would beneficially improve a social-aware virtual environment.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-04T15:21:39Z No. of bitstreams: 1 Vinícius Tocantins Marques_.pdf: 1798612 bytes, checksum: 644619b1572a14e55b710812ab705ff0 (MD5) Made available in DSpace on 2016-05-04T15:21:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vinícius Tocantins Marques_.pdf: 1798612 bytes, checksum: 644619b1572a14e55b710812ab705ff0 (MD5) Previous issue date: 2016-03-10 Nenhuma O uso de aplicações que padronizam as informações utilizadas em emergências médicas é uma das grandes ferramentas de apoio para as equipes de médicos plantonistas neste novo século. A Computação Ubíqua e a Ciência de Situação são elementos de evolução para aplicações computacionais em hospitais. Mais especificamente, a aplicação que consegue correlacionar dados de redes heterogêneas em prol do sucesso do atendimento médico, produz uma ampla rede de colaboração. Sustentado nesse conceito, o paciente em atendimento poderá usufruir de opiniões de uma ampla gama de médicos especialistas, todos a favor do seu bem estar. No geral o que se tem de resultado das buscas são trabalhos que abordam os conceitos de formas separadas. Nesse âmbito, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo colaborativo com suporte à troca de informações entre equipes médicas plantonistas utilizando Ciência de Situação. O modelo visa utilizar recursos de computação ubíqua para melhorar a inserção de dados relevantes na aplicação, bem como otimizar a saída de dados em dispositivos móveis. Como contribuição científica, o modelo proposto emprega inferências computacionais mediante o uso de ciência de situação no intuito de melhorar a tomada de decisão médica e suportar a colaboração entre as equipes médicas. O modelo proposto realizou duas avaliações, sendo uma através de estudo de caso e a outra referente à usabilidade. As avaliações atestaram que o Doctor Collab alcançou uma média de aceitação de 86,9% utilizando o modelo TAM para verificar o grau de assentimento da aplicação frente aos médicos plantonistas. Desta maneira pode-se indicar que o modelo proposto é coerente com as Hipóteses identificadas. Technological applications used in medical emergencies is one of the greatest support tools for attending physicians teams in this new century. The Ubiquitous Computing and the Situation Awareness are evolving elements for computer applications in hospitals. Specifically, the application that is able to correlate data from heterogeneous networks to improve the success of health care, produces a wide collaboration network. Beside that, the patient can benefit from various views of a wide range of medical specialists, all in favor of their welfare. Overall the results of researches are works that address the topics of different forms. One of the articles did not apply the concepts of ubiquitous computing in order to minimally interfere with the day-to-day medical team. In this context, this paper proposes the development of a collaborative model that supports the exchange of information between physicians medical teams using the Situation Awareness. The model aims to use ubiquitous computing resources to improve the inclusion of relevant data in the application, as well as optimize the data output on mobile devices. As scientific contribution, the proposed model employs computational inferences by using Situation Awareness in order to improve medical decision making and support collaboration between medical teams. The proposed model had two evaluations, one through case study and the other regarding the usability of the model. Evaluations show that the Doctor Collab reached an average of 86.9% acceptance using the Technical Architecture Modelling model to check the assent of application to the attending physicians. In this way it way be indicated that the proposed model is consistent with the identified assumptions.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-07-20T14:00:58Z No. of bitstreams: 1 Cassius Ariovaldo Paim_.pdf: 4051434 bytes, checksum: dc710d4c2c1f5860ca9842506743254f (MD5) Made available in DSpace on 2015-07-20T14:00:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cassius Ariovaldo Paim_.pdf: 4051434 bytes, checksum: dc710d4c2c1f5860ca9842506743254f (MD5) Previous issue date: 2015-03-31 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS) em 2008 morreram em torno de 36 milhões de pessoas devido a doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) em todo o mundo. Para estes tipos de doenças é necessário o tratamento seja permanente e contínuo, ao encontro disto existem modelos para cuidado ubíquo de doenças crônicas não transmissíveis que suprem estas necessidades. Entretanto não se encontrou nenhum modelo genérico quanto ao tratamento de diferentes DCNTs, que vise incentivar o uso de recursos sensíveis ao contexto através da promoção de alteração no comportamento do usuário. Frente a isto, existem ferramentas como gamification, que se caracteriza pelo uso de elementos de jogos em contextos que não são jogos, esta ferramenta promove a alteração no comportamento incentivando o usuário através do uso recompensas. Considerando este conceito foi desenvolvido o modelo Octopus, um modelo de gamification para auxílio no cuidado ubíquo de DCNTs, que explora o uso dos recursos sensíveis ao contexto que auxiliem no cuidado ubíquo de DCNTs. Diferentemente de outros trabalhos, este modelo é genérico quanto ao tratamento de DCNTs, atende qualquer público, utiliza sensibilidade ao contexto e trilhas de recursos. Um protótipo do modelo foi avaliado através do uso de cenários. Através dessa avaliação foi possível verificar a viabilidade do modelo e o suporte a diversas DCNTs comprovando o aspecto genérico do modelo. According to the World Health Organization (WHO) in 2008 died around 36 million people due to chronic non-communicable diseases (NCDs) worldwide. For these type of diseases is needed a permanent and continuous treatment, to against this there are models for ubiquitous care of noncommunicable diseases that meet these needs. However it was not found any generic model regarding the treatment of different NCDs, aimed at encouraging the use of context sensitive resources to promote the change of user behavior. Facing this, there are tools like gamification, which is characterized by the use of game elements in contexts that are not games, this tool promotes the change in behavior by encouraging the user through the use rewards. Considering this concept was developed Octopus model, a gamification model to aid in the ubiquitous care of NCDs, which explores the use of context sensitive resources that help the ubiquitous care of NCDs. Unlike other studies, this model is generic as to the treatment of NCDs, supports any public, uses context awareness and resources trails. A prototype of the model was evaluated through the use of scenarios, based on this evaluation was possible to verify the model’s viability and the support for several NCDs proving the generic aspect of the model.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-06-11T18:12:05Z No. of bitstreams: 1 Fábio Pittoli_.pdf: 14844169 bytes, checksum: eced950e683430e4d8c741f0429ded20 (MD5) Made available in DSpace on 2015-06-11T18:12:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fábio Pittoli_.pdf: 14844169 bytes, checksum: eced950e683430e4d8c741f0429ded20 (MD5) Previous issue date: 2015-03-27 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares A computação ubíqua quando na forma de sistemas ubíquos e utilizados no suporte e cuidado de Doenças Crônicas priorizam o monitoramento do paciente e a geração de diversos tipos de alerta, porém, o suporte à tomada de decisões por parte dos sistemas ubíquos existentes é ainda pouco utilizado em sistemas específicos para o gerenciamento e controle de Doenças Crônicas Não Transmissíveis. Como o cuidado de doença crônica deve ser feito de forma contínua, torna-se importante para o paciente ter um conhecimento prévio sobre o andamento do seu tratamento e se as ações por ele feitas no dia a dia estão lhe ajudando com o tratamento ou não. Como mecanismo de predição, uma das principais técnicas utilizadas atualmente são as Redes Bayesianas. Sendo assim, esta dissertação propõe um modelo computacional ubíquo de prognóstico de fatores de risco de Doenças Crônicas Não Transmissíveis, denominado ChronicPrediction. O modelo ChronicPrediction utiliza Redes Bayesianas criadas a partir do mapeamento de relações de causalidade existentes entre cada um dos fatores de risco da DCNT a qual se deseja observar. Essas relações são definidas a partir de opinião de especialistas ou geradas automaticamente através de dados históricos e com base em dados fornecidos pelos próprios pacientes sobre seus hábitos alimentares diários, rotina de exercícios físicos e a medição de suas taxas. São discutidas também características pertencentes a trabalhos relacionados, além de descrever o modelo em detalhes e apresentar os aspectos considerados no desenvolvimento e avaliação por meio de um protótipo desenvolvido. O processo de avaliação se apresenta na forma de experimentos descritos através de cenários, os quais possuem como objetivo avaliar as hipóteses relacionadas a cada um deles. O ponto inicial para a formulação de cada uma das hipóteses é o fato de que se tem uma ideia de uma causa e o efeito relacionado a ela. Cada um dos cenários visa descrever situações comuns que possam ocorrer durante o dia a dia de pacientes (causas e efeitos) com algum tipo de Doença Crônica Não Transmissível. Além disso, a diversidade entre os cenários torna-se importante para aperfeiçoar a abrangência da avaliação do modelo. Ao efetuar as avaliações conclui-se que o modelo ChronicPrediction amplia as funcionalidades do Modelo UDuctor e do assistente pessoal ChronicDuctor, passando a oferecer suporte a ao monitoramento de múltiplas DCNT simultaneamente, fornecendo feedbacks e recomendações ao paciente com o intuito de ajudá-lo a acompanhar seu tratamento de forma contínua e podendo readequá-lo de forma a promover seu bem-estar e aprimorando sua qualidade de vida. The ubiquitous computing in the form os ubiquitous systems and used in the support and care of Chronic Diseases prioritize the patient monitoring and the generation of differents alert types, however, the support decision making by the existing ubiquitous systems is still little used on specific systems for the management and control of Chronic Non-Communicable Diseases. As the care of chronic disease should be done continuosly, becomes important for the patient has a prior knowledge about the progress of your treatment and if the actions taken by him in his daily life are helping you with treatment or not. As a predictive mechanism one of the main techniques used nowadays are the Bayesian Networks. Thus, this thesis proposes an ubiquitous computing prognostic model of risk factors of Chronic Noncommunicable Diseases, called ChronicPrediction. The ChronicPrediction model uses Bayesian Networks created from mapping of existing causal relationships between each of the risk factors of NCDs which you wish to observe. These reationships are defined from expert opinion or automatically generated by historical data and based on data provided by patients themselves about their dayli eating habits, exercise routine and the measuring of their rates. Are also discussed characteristics belonging to related work, addition to describing the model in detail and present the aspects considered in developing and evaluating through a prototype. The evaluation process is presented in the form of experiments described through scenarios, which have to evaluate hypotheses realted to each. The starting point for the formulation of each of the hypotheses is the fact that we have an idea of a cause and effect related to it. Each scenario aims to describe common situations that may occur during the daily lives of patients (causes and effects) with some kind of Chronic Non-Communicable Disease. Furthermore, the diversity between the scenarios is important to improve the coverage of the model evaluation. Making the evaluationsit was concluded that the ChronicPrediction model expands the functionality of UDuctor model and the ChronicDuctor personal assistant, offering support to the monitoring of multiple NCDs simultaneously, providing feedbacks and recommendations to the patients in order to help them to monitor their treatment continuously, to modify them in order to promote their well-being and improving their quality of life.

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-08-11T21:29:58Z No. of bitstreams: 1 14e.pdf: 8222008 bytes, checksum: 697438651854944fb3da69be7e4417ac (MD5) Made available in DSpace on 2015-08-11T21:29:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 14e.pdf: 8222008 bytes, checksum: 697438651854944fb3da69be7e4417ac (MD5) Previous issue date: 2014 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A computação ubíqua visa tornar as tarefas que dependem da computação transparente aos usuários, permitindo assim, a disponibilização de recursos e serviços a qualquer momento e em qualquer lugar. Serviços de bibliotecas encontram-se intimamente relacionados ao uso de tecnologias da computação, sendo que alguns modelos foram propostos com vistas a fornecer suporte ubíquo a bibliotecas. No entanto, tais modelos não apresentam alguns aspectos que permitem oferecer recursos diferenciados aos usuários, tais como suporte ao bibliotecário, utilização de históricos de atividades de usuários e integração com sistemas de disponibilização de informação mantidos por terceiros. Desta forma, esta dissertação propõe um modelo computacional para suporte a bibliotecas ubíquas, denominado U-Library. O ULibrary disponibiliza recursos e serviços a usuários de bibliotecas com vistas a fornecer apoio ao desenvolvimento de suas tarefas diárias, no que tange a recuperação, o acesso e a manutenção de recursos e serviços de uma biblioteca. Este trabalho discute características presentes em trabalhos relacionados, descreve o modelo U-Library e apresenta aspectos de implementação e avaliação do modelo através de um protótipo. A avaliação do modelo ocorreu utilizando dados reais da Biblioteca do Centro Universitário Univates, no apoio de tarefas diárias de um grupo de voluntários. Ubiquitous computing aims to make tasks that depend on computing transparent to the users, thus providing resources and services anytime and anywhere. Library services are closely related to the use of computing technologies. Some models have been proposed in order to provide ubiquitous support to libraries. However, such models do not present some aspects that allow to offer differentiated resources to the users, such as librarian support, use of user activity history and integration with systems providing information maintained by third parties. Therefore, this paper proposes a computational model to support ubiquitous library, called U-Library. The U-Library provides resources and services to library users in order to provide support for the development of their daily tasks, regarding the recovery, access and maintenance of resources and services of a library. This dissertation discusses features present in related work, describes the model U-Library and presents aspects of implementation and evaluation of the model through a prototype. The model evaluation has occurred using real data from Library of Centro Universitário Univates, in support to daily tasks of a volunteers group.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-25T18:14:00Z No. of bitstreams: 1 controle_acesso.pdf: 1705959 bytes, checksum: eb599acbb9ff94cde4eb1b7f71b5f120 (MD5) Made available in DSpace on 2015-05-25T18:14:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 controle_acesso.pdf: 1705959 bytes, checksum: eb599acbb9ff94cde4eb1b7f71b5f120 (MD5) Previous issue date: 2013 Nenhuma O desenvolvimento da computação ubíqua e o aumento da capacidade de processamento de dispositivos de comunicação móveis como smartphones e tablets vêm propiciando o aparecimento de aplicativos que façam o uso da sensibilidade ao contexto como forma de ajudar o usuário em seus trabalhos cotidianos. Esta dissertação propõe um modelo para o controle de acesso de entidades que estejam inseridas em um contexto. Neste modelo, um contexto suporta atividades (recursos) que poderão ser utilizadas mediante a verificação das permissões por parte de um servidor de controle de acesso. O modelo propõe uma alternativa ao controle padrão de acesso valendo-se do histórico de permissões anteriores concedidas para a entidade (trilhas). As trilhas de acesso são analisadas e segundo regras estabelecidas no modelo são concedidas novas permissões de acesso. Os resultados demonstram a viabilidade da proposta, permitindo que sistemas de controle de acesso possam utilizar uma forma alternativa de concessão de direitos de acesso. The development of ubiquitous computing and the increasing processing power of portable devices such as smartphones and tablets have favored the emergence of applications that make use of context-aware systems to help the users in their daily work. This dissertation presents an access control model to entities that are inserted in a context. In this model, a context has activities (resources) that can be used checking the permissions from an access control server. This model proposes an alternative to default access control using the history of previous permissions granted to the entity (trails). The trails are analyzed according established rules in the model and new access permissions will be granted. The results demonstrate the feasibility of the proposal, allowing access control systems may use an alternative way to grant access rights.

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-08-28T17:26:34Z No. of bitstreams: 1 34e.pdf: 3564229 bytes, checksum: 47f535efb73877017d3fc9b78250f707 (MD5) Made available in DSpace on 2015-08-28T17:26:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 34e.pdf: 3564229 bytes, checksum: 47f535efb73877017d3fc9b78250f707 (MD5) Previous issue date: 2013 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Um dos principais desafios de sistemas ubíquos e sensíveis a contexto é a coleta de informações relevantes sobre entidades, e o uso destas informações para compreender e prever seu comportamento. Isto permite que as aplicações adaptem-se às entidades, evitando assim uma sobrecarga de questionamentos e informações à entidade. Este trabalho apresenta o eProfile, um modelo que permite que aplicações registrem as ações de entidades em trilhas e infiram informações de perfil a partir destas trilhas, utilizando interoperabilidade semântica e assim permitindo que diferentes aplicações compartilhem informações em um perfil unificado. Foi desenvolvido um protótipo para a avaliação do modelo, o qual foi integrado com dois diferentes softwares. Foi verificado que é possível enriquecer a geração de perfis de aplicações através da integração com o modelo. As contribuições deste modelo são o uso de trilhas para extrair perfis, a geração de perfis dinâmicos, o gerenciamento de regras de inferência e modelos de entidades dinâmicos e a interoperabilidade semântica do modelo. Context-aware and ubiquitous systems have the challenge of implicitly collect relevant information about entities, and use this information to understand and predict their behaviour. This allows the applications to adapt themselves to the entities, thus avoiding to overflow them with inquires and information. The analysis of trails, the context-aware history of actions, can further improve the relevance of information. This dissertation proposes a model that allows applications to register entites’ actions in trails and infer profile information from these trails, using semantic interoperability and thus allowing different applications to share information and infer a unified profile. A prototype was developed for the evaluation of the model, and it was integrated with two different softwares. It was verified that was possible to enrich the profile generation of applications through the integration with the modelo. The contributions of this model are the use of trails for extracting profiles, the generation of dynamic profiles, the capability of managing dynamic inference rules for profile generation and the semantic interoperabilty of the model.

Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-06-29T23:38:32Z No. of bitstreams: 1 LuizHenriqueFeltes.pdf: 4322319 bytes, checksum: 98c3bdcf4789bd2a693e9eb290ea92c0 (MD5) Made available in DSpace on 2015-06-29T23:38:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuizHenriqueFeltes.pdf: 4322319 bytes, checksum: 98c3bdcf4789bd2a693e9eb290ea92c0 (MD5) Previous issue date: 2013 Nenhuma O uso de computação móvel e ubíqua tem sido estimulado pela grande difusão dos dispositivos móveis, redes sem fio e sistemas de localização. Neste contexto, diversas aplicações estão surgindo em diferentes áreas, como educação, entretenimento, comércio e transportes. Esta dissertação propõe o MD-UTS, um modelo para o desenvolvimento de sistemas ubíquos de transporte. O modelo permite o gerenciamento de diferentes tipos de veículos em uma determinada região. Os veículos são gerenciados de acordo com seus perfis, criando um registro histórico de seu movimento. O modelo fornece informações através de serviços web que podem ser utilizadas por diferentes aplicações. A dissertação também descreve duas aplicações que usam o MD-UTS para gerenciar o transporte urbano. O MD-UTS foi integrado no simulador de transporte urbano chamado SUMO (Simulação da Mobilidade Urbana) para gerar dados sobre os veículos. Os resultados demonstram a viabilidade da proposta, facilitando a construção de aplicações direcionadas para o sistema de transporte. The use of mobile and ubiquitous computing has been stimulated by the widespread diffusion of mobile devices, wireless networks and location systems. In this context, numerous applications are emerging in different areas such as education, entertainment, commerce and transport. This thesis proposes the MD-UTS, a model for development of ubiquitous transport systems. The model allows management of different types of vehicles in a given region. The vehicles are managed according to their profiles, making a historical record of their movement. The model provides information through web services that can be used by different applications. The thesis also describes two applications that use the MD-UTS to manage urban transport. The MD-UTS has been integrated into urban transport simulator called SUMO (Simulation of Urban Mobility) to generate data about the vehicles. The results demonstrate the feasibility of the proposed, facilitating the construction of applications directed to the transport system.

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-08-20T19:00:53Z No. of bitstreams: 1 24e.pdf: 2612397 bytes, checksum: b639cb23c503f86dd9560fcf6386dde4 (MD5) Made available in DSpace on 2015-08-20T19:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 24e.pdf: 2612397 bytes, checksum: b639cb23c503f86dd9560fcf6386dde4 (MD5) Previous issue date: 2013 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares De acordo com a Organização Mundial de Saúde, doenças cardíacas, doenças respiratórias crônicas, câncer e diabetes são as doenças crônicas não transmissíveis mais comuns, assim como uma das principais causas da mortalidade no mundo. Nesses casos é necessário mais do que o engajamento do paciente no auxílio ao cuidado destas doenças. O apoio da comunidade e das organizações de saúde também é desejável. Estes devem apoiar os pacientes em suas atividades de autogerenciamento, fazendo-os sentirem-se confiantes e motivados. A computação ubíqua dá condições para ajudar os pacientes de doenças crônicas na gestão de suas atividades, oferecendo-lhes apoio a qualquer hora, em qualquer lugar. O presente trabalho apresenta o U’Ductor, um modelo para cuidado ubíquo de doenças crônicas não transmissíveis, cujo objetivo é facilitar a integração entre pacientes e recursos da comunidade e organizações de saúde. O U’Ductor dá um passo a frente em relação aos trabalhos estudados ao integrar pacientes, membros da comunidade e organizações de saúde, e recursos da comunidade e organizações de saúde. Tais características não foram exploradas nos trabalhos estudados da maneira como é feita no U’Ductor. Um protótipo do modelo foi avaliado por pacientes crônicos que deram pareceres positivos em relação a sua aplicabilidade nas atividades de cuidado de doenças crônicas não transmissíveis. Accordingly with the World Health Organization, heart disease, chronic respiratory diseases, cancer and diabetes are the most common non-communicable diseases and one of the leading causes of the mortality in the world. In such cases we need more than patient engagement to help to control of the disease, community and health organizations support is also desirable. These roles must support the patients self-management activities, making them feel confident and motivated. This support can be accomplished by ubiquitous computing. The ubiquitous computing gives conditions to help chronic diseases patients in the management of their activities, offering support to them anytime, anywhere. This work presents U’Ductor, a model for supporting ubiquitous non-communicable disease care, whose goal is to help the integration between patient and community resources. The U’Ductor gives a step forward in relation to the studied related works by integrating patients, community resources and community members. Those features were not completely explored in the studied works in the way it’s employed in U’Ductor. An implementation of the model was evaluated by chronic patients, which had given a positive feedback about it.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-13T18:00:17Z No. of bitstreams: 1 hefestos.pdf: 4234333 bytes, checksum: ee8934fcf3cb7b70d89bfda934f923d0 (MD5) Made available in DSpace on 2015-05-13T18:00:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 hefestos.pdf: 4234333 bytes, checksum: ee8934fcf3cb7b70d89bfda934f923d0 (MD5) Previous issue date: 2011-12-19 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior FAPERGS - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul Atualmente, com a ampla diversidade de dispositivos móveis disponíveis, de diversos tipos, capacidades e tecnologias, associando-se à profusão das redes de comunicação sem fio, possibilita-se a oferta de serviços em qualquer lugar e a qualquer momento. Embora, algumas áreas de pesquisa como as de educação, comércio, medicina, jogos e entretenimento tenham se desenvolvido com a adoção dessas tecnologias, a da acessibilidade ainda carece de estudos semelhantes. Por isso, esta dissertação propõe um modelo para suporte à acessibilidade chamado Hefestos que utiliza computação ubíqua para o gerenciamento de recursos para acessibilidade de Pessoas com Deficiência (PCDs) e idosos. Também são descritos nesta dissertação diversos cenários do cotidiano, onde o modelo Hefestos pode ser aplicado, e o protótipo de cadeira de rodas inteligente, chamado Hefestos Wheelchair, que foi implementado para avaliar um cenário voltado para PCDs cadeirantes. Por fim, são apresentados os resultados obtidos em experimentos práticos, com a participação de cadeirantes com diversos graus de deficiência, cujos principais objetivos foram o de avaliar a usabilidade e funcionalidade do protótipo e aceitação do modelo proposto. Nowadays, the wide range of available mobile devices, from various types, capabilities and technologies, associated with the profusion of wireless communication networks, allows the services offer anywhere and anytime. Although some research areas such as education, business, medicine, games and entertainment have been developed with the adoption of these technologies, the accessibility area still lacks of similar studies. Therefore, this dissertation proposes a model for accessibility support called Hefestos which uses ubiquitous computing to manage resources for elderly and People with Disabilities? (PWDs) accessibility. Various scenarios of everyday life are also described in this dissertation, where the Hefestos model can be applied, and the prototype of the smart wheelchair, called Hefestos Wheelchair, which was implemented to evaluate a scenario related to wheelchair users. Ultimately, the results obtained in the practical experiment are presented, with the participation of wheelchair users with a range of disability degrees, whose main goals were to evaluate the usability and functionality of the prototype and the acceptance to the proposed model.