Search

Genre is, like authorship or time period, one of a number of fundamental categories allowing authors and readers as well as literary scholars to endow the vast field of literary production with some internal structure. Genre is not specific to literature, of course: whether we consider painting, music or cinema, genre as an intermediary category situated between individual works and an entire artform is always a relevant category. Unlike theme or style, literary genre is not in itself a level of analysis; rather, different levels of analysis such as theme or style can be used to describe and distinguish genres. The aim of this chapter is to introduce to the analysis of genre with quantitative, computational methods. First, the chapter will discuss what literary genres are and which aspects of genre may be studied quantitatively. Second, some issues relevant to building text collections for genre analysis are presented. Then, several example analyses are discussed, all based on the idea that computational genre analysis can be conducted from a contrastive perspective – that is, by comparing texts belonging to a genre of interest to texts from other, related genres.

A single abstract from the DHd-2016 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3679331","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2016"]}

A single abstract from the DHd-2017 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3684825","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2017"]}

Überblick Einleitung: Kontext und Fragestellungen Textsammlung: 740 französische Romane Methode: Topic Modeling Workflow Ergebnisse: Perspektiven auf die Daten Fazit Fragestellungen Worum geht es im französischen Roman des 19. und 20. Jahrhunderts? Welche Typen von Topics gibt es überhaupt? (Was sind 'Topics'?) Welche Topics sind typisch für den Kriminalroman, welche für Nicht-Kriminalromane? Fokus auf den Kriminalroman: Wie gestaltet sich die Binnendifferenzierung der Gattung? Erlaubt Topic Modeling einen Zugang zu gattungsrelevanten Informationen? Welche Rolle spielen Visualisierungen der Daten für ihre Interpretation?

L'histoire du roman policier français s'écrit, le plus souvent, à travers la succession de plusieurs formes dominantes du genre et de ses précurseurs : tout commence avec le roman-feuilleton populaire et le roman judiciare (p.ex. Eugène Sue, Émile Gaboriau) puis le roman d'aventures et d'exploits (p.ex. Gaston Leroux, Maurice Leblanc). Vient ensuite le récit de détection classique (p.ex. Georges Simenon), suivi par le roman noir (p.ex. Léo Malet), le roman à suspense (p.ex. Boileau/Narcejac) et le néo-polar (p.ex. Jean-Patrick Manchette, Didier Daeninckx). Une telle histoire du genre a pu s'appuyer sur des efforts typologiques tels que ceux de Tzvetan Todorov (1971) et à été écrite entre autres par Ulrich Schulz-Buschhaus (1975) en Allemagne ou par Boileau-Narcejac (1975) en France. La présente contribution voudrait jeter un regard complémentaire sur un aspect précis de l'histoire du roman policier, un regard porté par les thématiques dominantes à telle ou telle époque et chez tel ou tel auteur. Elle présentera les résultats de l'étude d'une collection de romans policiers ainsi que de leurs précurseurs, publiés entre 1860 et 2000 environ. Cette collection est explorée à travers la procédure du “topic modeling” développé par David Blei (2011) en utilisant l'outil MALLET (McCallum 2002). Cette procédure découvre de manière non-supervisée des groupes de mots thématiquement liées dans une collection de textes. La contribution éprouve donc l'utilité de la technique du “topic modeling” pour l'histoire d'un genre littéraire comme le roman policier. Elle s'interroge également sur la question de savoir en quoi le topic modeling, en tant qu'outil intermédiaire entre les textes et le chercheur, donc en tant qu'interface numérique (Douehi 2012), promeut ou au contraire empêche certaines manières d'envisager le genre policier. Elle est l'occasion, aussi, de s'interroger sur les apports du paradigme des “humanités numériques” et plus précisément du “algorithmic criticism” (Ramsay 2011) aux études de lettres.

Abgeleitete Textformate bergen das Potenzial, allgemein verf��gbare Korpora zu erstellen und zu publizieren, die urheberrechtlich weitgehend unbedenklich sind. In dieser Masterarbeit werden Hypothesen ��ber die Eignung dieser Textformate f��r Topic Modeling aufgestellt und ��berpr��ft. Hierf��r wird eine in Python geschriebene Pipeline implementiert, die den Volltext schrittweise in mehrere Textformate uwandelt und daraus Topic Modelle erzeugt. Anschlie��end werden zur Bewertung der Topics ihre Koh��renzen errechnet und verglichen. Das verwendete Korpus besteht zum Zwecke der Nachvollziehbarkeit aus gemeinfreien englischen Romanen aus dem 19. und 20. Jahrhundert., Diese Arbeit wurde in enger Zusammenarbeit mit der Firma "parsQube GmbH" in Karlsruhe angefertigt. Web-Version verf��gbar unter https://www.parsqube.de/publikationen/volltext-vs-abgeleitetes-textformat/

A single abstract from the DHd-2020 Book of Abstracts.

A single abstract from the DHd-2020 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3666690","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2020"]}

A single abstract from the DHd-2020 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3666690","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2020"]}

A single abstract from the DHd-2020 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3666690","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2020"]}