1. Modelo de optimización heurística para la prescripción de regímenes de aclareo en plantaciones de Tectona grandis
- Author
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Quintero M., Maria Alejandra and Jerez, Mauricio
- Subjects
Teca ,Revistas ,Manejo forestal ,Forest management ,Geografía ,Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales ,Artículos [Revista Forestal Venezolana] ,Genetic algorithms ,Medio Ambiente ,Revista Forestal Venezolana ,Raleos ,Algoritmos genéticos ,Thinning ,Teak - Abstract
En este artículo se presenta un modelo para determinar planes óptimos de aclareo en plantaciones de teca (Tectona grandis). Las decisiones que toma el modelo están relacionadas a la edad e intensidad en que deben aplicarse los aclareos en un rodal, de tal manera que se maximicen los beneficios económicos asociados al aprovechamiento de la madera y se satisfagan algunas restricciones biológicas y técnicas. El modelo de optimización se apoya en un modelo de simulación del crecimiento y rendimiento, el cual calcula variables de rodal bajo diferentes regímenes de aclareo. Para resolver el modelo se utilizó Algoritmos Genéticos, una técnica heurística que permite obtener soluciones de alta calidad a problemas de optimización complejos. Se probó el modelo con datos de plantaciones de teca de las reservas forestales de Caparo y Ticoporo (Venezuela). Se obtuvieron regímenes de aclareo óptimos bajo diferentes escenarios y se analizó la sensibilidad del modelo, en términos de cambios en las prescripciones de los aclareos como respuesta a cambios en los parámetros biológicos, técnicos y financieros. Los resultados muestran que el modelo puede ser útil para definir un conjunto de alternativas de aclareo bajo diferentes condiciones iniciales, las cuales pueden ser evaluadas por un gestor forestal de acuerdo a su experiencia y a la factibilidad práctica de su aplicación. In this paper a model is shown for determining optimal thinning plans for teak plantations (Tectona grandis). The model takes decisions related to age and intensity of thinnings for a given stand, in such a way, that economic benefits associated with timber harvest are maximized after satisfying some biological and technical restrictions. The optimization model is integrated with a growth and yield model, which calculates the dynamics of stand variables under various thinning regimes. Genetic algorithms were used to solve the model. This is a heuristic technique that can obtaining high quality solutions to complex optimization problems. The model was tested con teak plantation data from the Caparo and Ticoporo forest reserves (Venezuela). Optimal thinning regimes were obtained under various scenarios and model sensitivity was analyzed in terms of changes in thinning prescriptions as a response to changes in biological, technical, and financial parameters. The results show than the model can be useful to define a set of thinning alternatives under various initial conditions, which can be evaluated by a forest manager according to her experience and the practical suitability of its application. 37-47 mariaq@ula.ve jerez@ula.ve semestral
- Published
- 2015