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We present close formulae to calculate the required sample size to estimate the arithmetic mean of a lognormal distribution for censored and non-censored data. These formulae were obtained by adjusting non linear models for the exact sample sizes estimates reported by Perez (1995). The formulae presented are functions of the estimated geometric standard deviation, the proportional precision from the true arithmetic mean and using confidence levels of 90%, 95% and 99%. These new close formulae correct the underestimation problem in other formulae presented in the statistical literature.Se presentan fórmulas cerradas para calcular el tamaño de la muestra requerido en la estimación de la media aritmética de una distribución lognormal para datos censurados y no censurados. Las fórmulas son el resultado del ajuste de modelos no lineales para los tamaños de la muestra exactos reportados por Pérez (1995) en función de la desviación geométrica estándar, el porcentaje de diferencia a la verdadera media aritmética y niveles de confianza del 90 %, 95% y 99 %. Las fórmulas presentadas evitan en gran medida el problema de subestimación que se presenta en otras fórmulas reportadas en la literatura estadística.

This article presents some formulae and tables of easy use to handle the minimum sample size requirements in survival analysis. Sample size formulae are presented to estimate a specific hazard ratio, to compare two hazard ratios under several scenarios of censoring and follow up as well as to test the proportional hazard ratio assumption. A discussion about the advantages and disadvantages on the use of the presented formulae is presented.Este artículo presenta algunas expresiones y tablas de fácil manejo para la determinación del tamaño de la muestra necesario en la estimación de una tasa de riesgo específica y para comparar las tasas de riesgo entre dos grupos para varios escenarios de censura y seguimiento en un análisis de sobrevida. Se discuten algunas ventajas y desventajas en el empleo de las fórmulas presentadas.

This article presents several formulas to approximate the required sample size to estimate the arithmetic mean of a lognormal distribution with desired accuracy and confidence under and without the presence of type I censoring to the left. We present tables of exact sample sizes which are based on Land's exact confidence interval of the lognormal mean. Monte Cario estimates of coverage probabilities show the appropriateness of these exact proposed sample sizes at 95% confidence level.