Search

"Agile management methods" is a comprehensive guide to the principles and practices of agile management. The book is structured to provide readers with a thorough understanding of the philosophy and of the agile approach, as well as practical advice for implementing agile practices in a variety of settings. The book begins by introducing the core values and principles of agile management, highlighting the importance of collaboration, flexibility and continuous improvement. It explains how these values and principles can be applied to different types of projects and organizational structures. The second part of the book focuses on three key agile methods: Scrum, Kanban and DevOps. Readers will learn about the key features of each method, as well as how to use them effectively in different contexts. The author provides detailed guidance on how to set up and manage Scrum and Kanban boards, as well as how to implement DevOps practices to improve collaboration and efficiency. The third part of the book covers practical topics of agility, such as user stories, effort estimation, prioritization, and agile metrics. Readers will learn how to write effective user stories, estimate project effort using agile methods, prioritize tasks based on value, and measure progress using agile metrics. The final part of the book explores how agile methods are used in different settings, including enterprises, public sector organizations, educational institutions, etc. The author provides real-world examples of successful agile implementations, as well as tips for overcoming common challenges and obstacles., To βιβλίο με τίτλο «Ευέλικτες μέθοδοι διοίκησης και διαχείρισης έργων» είναι ένας ολοκληρωμένος οδηγός για τις αρχές και τις πρακτικές της ευέλικτης διοίκησης. Το βιβλίο παρουσιάζει στους αναγνώστες του την ευέλικτη φιλοσοφία, τις αξίες και τις αρχές, καθώς και πρακτικές συμβουλές για την εφαρμογή των ευέλικτων μεθόδων σε διάφορα περιβάλλοντα. Το βιβλίο ξεκινά παρουσιάζοντας στο πρώτο μέρος τις βασικές αξίες και αρχές της ευέλικτης διοίκησης, συμπεριλαμβανομένης της σημασίας της συνεργασίας, της ευελιξίας και της συνεχούς βελτίωσης. Εξηγεί πώς αυτές οι αξίες και αρχές μπορούν να εφαρμοστούν σε διαφορετικούς τύπους έργων και οργανωτικών δομών. Το δεύτερο μέρος του βιβλίου επικεντρώνεται σε τρεις βασικές ευέλικτες μεθόδους: τις μεθόδους Scrum, Kanban και DevOps. Οι αναγνώστες θα μάθουν τα βασικά χαρακτηριστικά της κάθε μεθόδου, καθώς και πώς να τα χρησιμοποιούν αποτελεσματικά σε διαφορετικά πλαίσια. Ο συγγραφέας παρέχει λεπτομερείς οδηγίες σχετικά με τον τρόπο εφαρμογής των μεθόδων Scrum και Kanban, καθώς και τον τρόπο εφαρμογής πρακτικών DevOps για τη βελτίωση της συνεργασίας και της αποτελεσματικότητας. Το τρίτο μέρος του βιβλίου καλύπτει πρακτικά θέματα της ευέλικτης προσέγγισης, όπως τις ιστορίες χρηστών, την εκτίμηση της προσπάθειας έργων, την ιεράρχηση των προτεραιοτήτων και ευέλικτες μετρικές. Συνεπώς, οι αναγνώστες θα μάθουν πώς να γράφουν κατάλληλες ιστορίες χρηστών, να εκτιμούν την προσπάθεια του έργου χρησιμοποιώντας ευέλικτες μεθόδους, να ιεραρχούν τις εργασίες με βάση την αξία τους και να μετρούν την πρόοδο των εργασιών χρησιμοποιώντας ευέλικτες μετρικές. Το τελευταίο μέρος του βιβλίου διερευνά πώς οι ευέλικτες μέθοδοι χρησιμοποιούνται σε διαφορετικούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, των οργανισμών του δημόσιου τομέα, στην εκπαίδευση κ.ά. Ο συγγραφέας παρουσιάζει πραγματικά παραδείγματα επιτυχημένων ευέλικτων εφαρμογών, καθώς και συμβουλές για την αντιμετώπιση κοινών προκλήσεων και εμποδίων.

There is a lack in research on the perspectives of different managerial roles on data about software projects in software analytics tools, such as the perspectives of chief financial officers (CFOs), chief executive officers (CEOs) and compliance officers. Today, software analytics tools are mainly developed to address the needs of technical stakeholders such as developers, but research shows that there exist potentials of expanding this technical users’ scope of focus to also include higher level stakeholders, such as managers. The goal of this study is to explore what managers working in software development organizations consider to be useful data to have about software projects in software analytics tools, as well as examining how they want data about software projects to be presented to them in such tools. This study was done in four steps. First, a literature review was conducted. Second, a questionnaire was conducted with four CFOs, one CEO and one compliance officer working in six different Swedish software development organizations. Third, semi-structured interviews were conducted with three CFOs, one CEO and one compliance officer working in five different Swedish software development organizations. Fourth, a visual prototype simulating a software analytics tool was constructed based on the data gathered from the interviews. The result of this study shows that abstraction, limitation, and visualization of data about software projects, as well as presentation of useful data in software analytics tools that support the work tasks of managers, is helpful in addressing the perspectives and views of the target group.

User satisfaction is an important feature of software quality. However, it was rarely studied in software engineering literature. By enhancing earlier research this paper focuses on predicting user satisfaction with machine learning techniques using software development data from an extended ISBSG dataset. This study involved building, evaluating and comparing a total of 15,600 prediction schemes. Each scheme consists of a different combination of its components: manual feature preselection, handling missing values, outlier elimination, value normalization, automated feature selection, and a classifier. The research procedure involved a 10-fold cross-validation and separate testing, both repeated 10 times, to train and to evaluate each prediction scheme. Achieved level of accuracy for best performing schemes expressed by Matthews correlation coefficient was about 0.5 in the cross-validation and about 0.5–0.6 in the testing stage. The study identified the most accurate settings for components of prediction schemes.

Software engineering researchers have, over the years, proposed different critical success factors (CSFs) which are believed to be critically correlated with the success of software projects. To conduct an empirical investigation into the correlation of CSFs with success of software projects, we adapt and extend in this work an existing contingency fit model of CSFs. To archive the above objective, we designed an online survey and gathered CSF-related data for 101 software projects in the Turkish software industry. Among our findings is that the top three CSFs having the most significant associations with project success were: (1) team experience with the software development methodologies, (2) team’s expertise with the task, and (3) project monitoring and controlling. A comprehensive correlation analysis between the CSFs and project success indicates positive associations between the majority of the factors and variables, however, in most of the cases at non-significant levels. By adding to the body of evidence in this field, the results of the study will be useful for a wide audience. Software managers can use the results to prioritize the improvement opportunities in their organizations w.r.t. the discussed CSFs. Software engineers might use the results to improve their skills in different dimensions, and researchers might use the results to prioritize and conduct follow-up in-depth studies on those factors.

Teknoloji geliştirme ve sayısallaştırma gerçek dünyayı farklı şekilde etkilemektedir. Otomatikleştirilmiş sistemler günlük hayattaki tüm işlemlere entegre olmuştur. Sürekli entegrasyon ve sürekli teslim otomatik sistemlerin kalbidir. Bu tezin amacı, yeni nesil teknolojilerle geliştirilen çevik yazılım geliştirme yaşam döngüsü üzerindeki sürekli entegrasyon ve sürekli teslim yöntemlerinin bugün ve gelecekteki etkilerini araştırmak ve tanımlamaktır.Birinci bölümde çevik yazılım geliştirme, sürekli entegrasyon ve sürekli teslim metodolojileri tarihsel gelişmeleri ile birlikte sunulmaktadır. Bu teknolojiler, dünya çapında rekabetçi oyun değiştirici efektler olarak vurgulanır, ancak diğer yazılım geliştirme yöntemlerinden farklıdır. Koşulların evrimi karşılaştırmalarla açıklığa kavuşmuştur.Daha sonraki bölümde sürekli entegrasyon ile geliştirilen otomasyon terimi tanımlanmıştır ve sürekli teslim ihtiyacının yapısı özetlenmiştir. Entegrasyonu içeren, uygulanabilir sürekli teslim modeline iyi tanımlanmış özelliklerle genel bir bakış sunulmuştur. Buna ek olarak, sayısallaştırma konusundaki büyük argümana cevap veren dijital kurumsal çözümleri, faydaları ve sürekli teslimin önemi ortaya koyulmaktadır.Öte yandan, detaylandırılmış bölümler, başarısızlığı önlemenin olası yollarıyla sürekli teslim modeli için olası tehditleri tartışmaktadır.Sonuç olarak tez, sürekli entegrasyon ve sürekli teslim metodolojileri ve teknolojilerinin işletmeleri olumlu yönde etkilediğini ve yazılım geliştirme projelerinin karını artırdığını iddia etmektedir. Detaylı bölümler, çevik yazılım geliştirme yaşam döngüsü üzerinde sürekli entegrasyon ve sürekli teslim metodolojilerinin önemini ispatlıyor.Anahtar kelimeler: sürekli teslim, sürekli entegrasyon, proje yönetimi, iş çözümleri, çevik metodolojiler, yazılım geliştirme yaşam döngüsü Technology development and digitalization affect the real world differently. Automated systems integrated every transaction in daily life. Continuous integration and continuous delivery are the heart of the automated systems. The aim of this thesis is to investigate and identify the present and future effects of continuous integration and continuous delivery methodologies on agile software development life-cycle which are improved by new generation technologies.In the first part, the term of agile software development, continuous integration and continuous delivery methodologies are presented with their historical evolutions. These technologies highlight the world-wide competitive game changer effects, but differ from other software development methodologies. The evolution of the terms clarified with comparisons.The thesis then identifies the automation term which is developed by continuous integration, and further outlines the structure of the need for continuous delivery. Detailed sections of the thesis provide an overview of applicable continuous delivery model which includes integration, progresses with well-defined properties. In addition, detailed sections reveal the digital enterprise solutions, benefits and importance of continuous delivery which answer the big argument of digitalization.On the other hand, detailed sections argue possible threats for continuous delivery model with possible ways to prevent failure.In conclusion, the thesis argues that continuous integration and continuous delivery methodologies and their technologies affect the enterprises in a positive way and increase the profit of software development projects. Detailed sections prove the importance of the continuous integration and continuous delivery methodologies on agile software development life-cycle.Keywords: continuous delivery, continuous integration, project management, business solutions, agile methodologies, software development life-cycle. 93

In software engineering education, the goal is often to provide students with authentic assignments using actual tools of the trade. Students are often allowed to select their preferred tools without specifying what to use for e.g. communication within the team, scheduling, bug tracking, etc. However, there is an abundance of tools to choose from with more appearing rapidly, which can make it difficult for students or staff to select appropriate tools for each task. In this paper, we study the suitability of several commonly used communication and collaboration tools on different tasks that students encounter in team assignments. We surveyed students' experiences with different tools in a university-level web software development course.

International audience; Programming languages have been proposed even before the era of the modern computer. As years have gone, computer resources have increased and application domains have expanded, leading to the proliferation of hundreds of programming languages, each attempting to improve over others or to address new programming paradigms. These languages range from procedural languages like C, object-oriented languages like Java, and functional languages such as ML and Haskell. Unfortunately, there is a lack of large scale and comprehensive studies that examine the "popularity", "interoperability", and "impact" of various programming languages. To fill this gap, this study investigates a hundred thousands of open source software projects to answer various research questions on the "popularity", "interoperability" and "impact" of various languages measured in different ways (e.g., in terms of lines of code, development teams, issues, etc.).

Bu tezde, kurumsal ortamlarda Servis Odaklı Mimari (Service Oriented Architecture - SOA) tabanlı bir uygulama geliştirilirken, PRINCE2 (PRojects IN Controlled Environments) proje yönetimi metodolojisi ve CMMI (Capability Maturity Model Integration) süreç geliştirme modeli analiz edilmiş ve SOA uygulamasını daha başarılı kılmak için bu yaklaşımların ne tür katkılar sağlayabilceği araştırılmıştır. Bu araştırma sonucunda elde edilen verilere göre bir yol haritası oluşturulmuş ve bu yol haritasında gerçekleştirilecek çalışmalar tarif edilmiştir. Tezde öne sürülen öneriler geliştirilen örnek bir SOA uygulaması ile desteklenmiştir.Tezin ana çalışmalarından ilki olarak, PRINCE2 prensiplerinin SOA uygulamalarına ne tür katkılar sağlayabileceği üzerinde durulmuştur. Bu metodoloji kullanılarak bir uygulama planı çıkarılmıştır.Tezde yapılan ikinci çalışma, CMMI modelinin üzerinde durduğu konular genel olarak incelenerek SOA tabanlı uygulama geliştirmeyi iyileştirmede bunlardan nasıl faydalanabileceği üzerinedir.Tezdeki üçüncü ve son çalışma, analizler sonunda ortaya çıkan modelin gerçekleştirildiği bölümdür. Örnek SOA'nın stratejik bir karar olarak kavramsal, kuramsal ve ardından teknolojik olarak altyapısı hazırlandıktan sonra, bu ortamda bir iş sürecini gerçekleştiren SOA uygulaması geliştirilmiştir.Bu tez çalışmasında daha önce yapılmış araştırma çalışmalardan farklı olarak, SOA tabanlı uygulama gerçekleştirmede PRINCE2 ve CMMI birlikte kullanılmıştır. In this thesis, PRINCE2 (PRojects IN Controlled Environments) project management metodology and CMMI (Capability Maturity Model Integration) process improvement model are analized and evaluated with the search of any contributions for more successful implementations of SOA (Service Oriented Architecture) based applications in enterprise environments. A roadmap was created using the findings of our research and the tasks which are parts of the roadmap are described and supported with a sample application.As a first study of our thesis, the focus point is possible contributions of PRINCE2 method to improve SOA based application development. An implemantation plan is created using this study.Then, the emphasis points of CMMI model are analyzed generally in order to improve SOA based application development as second part of our study.Finally, findings of our research are implemented in the third and last part of the thesis. After the creation of a SOA environment considering strategic decional, conseptual, principal and technologic infrastructure aspects of SOA, a business process is realized as an example.The main contribution of the thesis is the combination and adaptation of PRINCE2 and CMMI methodologies in order to improve the success of SOA based application development projects. 69

Bilgisayar yazılımları bankacılık işlemlerinin hemen hemen tüm aşamalarında kullanılmaktadır. Bir banka müşterisi, fatura yatırmadan kredi kartı başvurusuna, havaleden altın alıp satmaya kadar birçok bankacılık işleminde bilgisayar yazılımı kullanmaktadır. Böyle olunca da bilgisayar yazılımlarının kalitesi bankacılık sektörü açısından önemle üzerinde durulması gereken bir konu haline gelmiştir.Bir yazılım ürünün kalitesi, yazılım geliştirme süreciyle yakından ilişkilidir. Yazılım geliştirme süreci ne kadar ölçülebilir, denetlenebilir, tekrarlanabilir ve yönetilebilir ise o kadar kaliteli yazılım ürünü çıkartılabilir anlamına gelmektedir. Bu amaçla yazılım geliştirme süreçlerini olgunlaştırmak için farklı disiplinler ortaya konulmuştur.Bu tez çalışması ile yazılım geliştirme süreç olgunluk modellerinden biri olan CMMI kullanarak bir Türk bankacılık kurumunda 3. Seviyeye ulaşması için ilk yapılması gerekenleri ortaya koyması ve diğer alanlardaki CMMI uygulamaları ile karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu kapsamda kurum içinde yapılması gereken çalışmalar tek tek incelenmiştir. Özellikle süreç alanlarının analiz edilmesi ve eksik yanlarının tespiti, CMMI Seviye 3 sertifikası alma çalışmalarında önemli bir başarı faktörü olarak öne çıkmıştır.Proje Planlama, Proje İzleme ve Kontrol gibi ana süreçler için yapılan ön değerlendirmelerde (SCAMPI C) elde edilen detaylı sonuç sunulmuştur. Örnek bir iyileştirme planının nasıl olması gerektiğine de değinilen tez de, ideal bir proje organizasyon yapısı çizilmeye çalışılmıştır. Proje ekibi içindeki rol ve sorumluluklara detaylı bir bakış açısı ile yaklaşılmıştır. Mühendislik Süreçleri, Proje Yönetim Süreçleri, Süreç Yönetimi Süreçleri ve Destek Süreçleri takımlarının öznitelikleri temel seviyede açıklanmıştır. Bu süreçlerden Süreç Yönetimi Süreç kategorisi altındaki Kurumsal Süreç Tanımı, Kurumsal Süreç Odağı ve Kurumsal Eğitim süreçlerinin CMMI standartlarına uyarlanmasında yaşanan tecrübeler paylaşılmıştır. Böylelikle Türk bankacılık sektöründe CMMI prensiplerini uygulamak isteyen çalışanlara da ışık tutmak hedeflenmiştir.Anahtar Kelimeler: CMMI, CMMI ve Banka Sektörü Computer programs are used almost at all stages of banking operations. A bank customer use computer programs for many bank transactions like paying bills, applying for credit card, money transfer or even gold buying-selling transactions. Consequently, the quality of computer programs has become a serious issue to be considered for banking sector.The quality of a software product is closely related with its software development process. If a software development process can be measured, controlled, repeatable and manageable, it means that more quality software product will be produced. Hence, different disciplines have been developed to make the software development processes better in the past.This thesis work aims to introduce the first efforts to be done to achieve the third level in a Turkish banking organization using CMMI which is one of the software development process maturity models and to compare it with the other CMMI practices in different areas. In this scope all the essential works to be conducted in the organization were examined. Especially, analyzing the process areas and determining the weak points become a success factor in studies for getting a CMMI level 3 certificate.The detailed results obtained in the preassessments of the main processes (SCAMPI C) like project planning, project monitoring and control are provided. This thesis presents how a sample improvement should be, and also tries to outline an ideal project organization structure. It gives a detailed view point for the roles and responsibilities in a project team. The qualities of the teams for Engineering Processes, Project Management Processes, Process Management Processes and Support Processes are explained basically. From these processes, the experiences gained in adapting Organizational Process Definition, Organizational Process Focus and Organizational Training Process, which all three are under the Process Management Process category, to the CMMI standards are shared in the thesis. Thereby, it is also aimed to provide guidance for people who want to apply CMMI principles in Turkish bank sector.Key Words: CMMI, CMMI and Bank Sector 59

Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011, Thesis (M.Sc.) -- İstanbul Technical University, Institute of Science and Technology, 2011, Yazılım, bugünün dünyasında çok geniş bir uygulama alanına sahip ve her türlü iş için bir gereksinim konumundadır. Dolayısıyla, yüksek kalitede yazılım üretmek her türlü iş başarısı için vazgeçilmez bir öneme sahiptir. Yazılım kalitesini sağlamak için, yazılım mühendisliği proje yönetimi yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında yer almalıdır. Yazılım mühendisliği proje yönetiminin olmaması yada yeterli olmaması, projelerin zaman, bütçe ve gerekli özellikleri yerine getirememekten dolayı başarısız olmalarına sebep olmaktadır. Diğer yandan, etkin ve verimli yazılım projesi yönetimi halen, yazılım organizasyonları için bir zorluk olarak karşımıza çıkmaktadır. Yazılım mühendisliği proje yönetimi planlama, koordinasyon ve geliştirme aşamalarının kontrolünü gerektirdiğinden, paydaşların memnuniyetini, gereksinimleri ve hedefleri garantileyecek ve yazılım mühendislerine ürün ve geliştirmelerin uygulanmasında önemli kolaylık sağlayacak kararlar verilmelidir. Özetle, karar verme, yazılım geliştirme sürecinde uygulanması gereken süreçlerden biri olmalıdır. Yazılım mühendisliği proje yönetimindeki kritik konulardan birisi de, projenin başarısını etkileyebilecek öneme sahip olan yazılım yaşam döngüsü modeli seçimidir. Yazılım geliştirme sürecinin tamamı seçilen model üzerine kurulduğundan, yazılım yaşam döngüsü modelinin seçimi projenin tüm aşamalarında işgücünün verimli bir şekilde kullanılması açısından vazgeçilmez bir unsurdur. Bulanık kümeler, belirsizliği,kararsızlığı ve insan subjektifliğini temsil etmede en etkin metodlardan birisi olduğundan, bu çalışmada bir bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı önerilmiştir. Bulanık sayılar dilsel ve kesin olmayan verilerin temsilinde kullanılmıştır. Ayrıca, önerilen yaklaşımda, bulanık AHP ve bulanık TOPSIS metodlarının birlikte kullanılması, güvenilir sonuçlar elde etmek ve sonuca mantıklı ve kolay hesaplanabilir bir yoldan gitmek için tercih edilmiştir. Önerilen yaklaşım kullanılarak bir uygulama yapılmıştır. Çalışmanın son bölümünde ise sonuç bölümüne yer verilmiştir., Software is in a wide variety of application areas in todays world and is essential for all kinds of businesses. Developing high quality software for business success is therefore prime importance. For ensuring software quality, software engineering project management needs to be in every stages of the life cycle. Lack of proper and sufficient software engineering project management cause the projects to fail, to have problems with time, budget and required features. However, the establishment of effective and efficient software project management practices still remains a challenge to software organizations. As software engineering project management needs planning, coordinating and controlling of whole development process, many decisions need to be made to guarantee the satisfaction of the stakeholders , requirements and goals, and help software engineers greatly to implement products or applications. In brief, decision making is an essential process that must be used in the software development process. In software engineering project management, one of the critical issues is the selection of the appropriate SLCM, which may affect the success of the project. All the stages of software development process is established due to the model selected, so SLCM selection is sufficient for enabling all the effort be used efficiently in all phases of the project life cycle. A fuzzy multi criteria decision making approach is proposed in the study, since fuzzy sets are inevitable in representing uncertainty, vagueness and human subjectivity. Fuzzy numbers are used for representing linguistic or uncertain data. Moreover, fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS are used together in the proposed approach for obtaining reliable results and reaching the result with logical and easy calculations. An application is done using the proposed method and a conclusion is given at the end of the study., Yüksek Lisans, M.Sc.

Yazılım, bugünün dünyasında çok geniş bir uygulama alanına sahip ve her türlü iş için bir gereksinim konumundadır. Dolayısıyla, yüksek kalitede yazılım üretmek her türlü iş başarısı için vazgeçilmez bir öneme sahiptir. Yazılım kalitesini sağlamak için, yazılım mühendisliği proje yönetimi yazılım yaşam döngüsünün her aşamasında yer almalıdır.Yazılım mühendisliği proje yönetiminin olmaması yada yeterli olmaması, projelerin zaman, bütçe ve gerekli özellikleri yerine getirememekten dolayı başarısız olmalarına sebep olmaktadır. Diğer yandan, etkin ve verimli yazılım projesi yönetimi halen, yazılım organizasyonları için bir zorluk olarak karşımıza çıkmaktadır.Yazılım mühendisliği proje yönetimi planlama, koordinasyon ve geliştirme aşamalarının kontrolünü gerektirdiğinden, paydaşların memnuniyetini, gereksinimleri ve hedefleri garantileyecek ve yazılım mühendislerine ürün ve geliştirmelerin uygulanmasında önemli kolaylık sağlayacak kararlar verilmelidir. Özetle, karar verme, yazılım geliştirme sürecinde uygulanması gereken süreçlerden biri olmalıdır.Yazılım mühendisliği proje yönetimindeki kritik konulardan birisi de, projenin başarısını etkileyebilecek öneme sahip olan yazılım yaşam döngüsü modeli seçimidir. Yazılım geliştirme sürecinin tamamı seçilen model üzerine kurulduğundan, yazılım yaşam döngüsü modelinin seçimi projenin tüm aşamalarında işgücünün verimli bir şekilde kullanılması açısından vazgeçilmez bir unsurdur.Bulanık kümeler, belirsizliği,kararsızlığı ve insan subjektifliğini temsil etmede en etkin metodlardan birisi olduğundan, bu çalışmada bir bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı önerilmiştir. Bulanık sayılar dilsel ve kesin olmayan verilerin temsilinde kullanılmıştır. Ayrıca, önerilen yaklaşımda, bulanık AHP ve bulanık TOPSIS metodlarının birlikte kullanılması, güvenilir sonuçlar elde etmek ve sonuca mantıklı ve kolay hesaplanabilir bir yoldan gitmek için tercih edilmiştir. Önerilen yaklaşım kullanılarak bir uygulama yapılmıştır. Çalışmanın son bölümünde ise sonuç bölümüne yer verilmiştir. Software is in a wide variety of application areas in todays world and is essential for all kinds of businesses. Developing high quality software for business success is therefore prime importance. For ensuring software quality, software engineering project management needs to be in every stages of the life cycle.Lack of proper and sufficient software engineering project management cause the projects to fail, to have problems with time, budget and required features. However, the establishment of effective and efficient software project management practices still remains a challenge to software organizations.As software engineering project management needs planning, coordinating and controlling of whole development process, many decisions need to be made to guarantee the satisfaction of the stakeholders', requirements and goals, and help software engineers greatly to implement products or applications. In brief, decision making is an essential process that must be used in the software development process.In software engineering project management, one of the critical issues is the selection of the appropriate SLCM, which may affect the success of the project. All the stages of software development process is established due to the model selected, so SLCM selection is sufficient for enabling all the effort be used efficiently in all phases of the project life cycle.A fuzzy multi criteria decision making approach is proposed in the study, since fuzzy sets are inevitable in representing uncertainty, vagueness and human subjectivity. Fuzzy numbers are used for representing linguistic or uncertain data. Moreover, fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS are used together in the proposed approach for obtaining reliable results and reaching the result with logical and easy calculations. An application is done using the proposed method and a conclusion is given at the end of the study. 97

Within the field of software engineering, requirements elicitation is the activity in which stakeholder needs are understood. In large-scale software projects, requirements elicitation tends to be beset by three problems: information overload, inadequate stakeholder input, and biased prioritisation of requirements. The work described in this thesis addresses these problems using social networks and collaborative filtering. The work has developed StakeNet, a novel method that uses social networks to identify and prioritise stakeholders. Using StakeNet, the requirements engineer asks an initial list of stakeholders to recommend other stakeholders and stakeholder roles, builds a social network with stakeholders as nodes and their recommendations as links, and prioritises the stakeholders using a variety of social network measures. The work has also developed StakeRare, a novel method that uses social networks and collaborative filtering to identify and prioritise requirements. Using StakeRare, the requirements engineer asks the stakeholders identified by StakeNet to rate an initial list of requirements and suggest other requirements, recommends other relevant requirements to the stakeholders using collaborative filtering, and prioritises the requirements using the ratings and the stakeholders’ priority from StakeNet. Finally, to support the methods, this work has developed StakeSource, a novel software tool that automates the manual processes in StakeNet. StakeSource collects recommendations from stakeholders, builds the social network, and prioritises the stakeholders automatically. The methods and tool have been evaluated using real large-scale software projects. The empirical evaluation of both StakeNet and StakeRare using a real large-scale software project demonstrates that the methods identify a highly complete set of stakeholders and their requirements, and prioritise the stakeholders and their requirements accurately. These methods outperform the existing methods used in the project, and require significantly less time from the stakeholders and requirements engineers. StakeSource has been evaluated with real large-scale projects by practitioners. The tool is now used in major software projects, and organisations are adopting it. The methods, tool, and evaluation described in this thesis provide evidence that social networks and collaborative filtering can effectively support requirements elicitation in large-scale software projects.

Yazılımda efor tahmini, yazılım mühendisliğindeki temel sorunlardan biri olagelmiştir ve dahaönceki calışmalarcoğunlukla modellerin tahmin kesinliğini arttırarak sonuçlardakiyüksek dalgalanmaları gidermeye odaklanmıştır. Bu modeller tümsel tahmin doğruluğunadayanan MRE (görece hata büyüklüğü) veya Pred(r) gibi değerlendirme kriterleri kullanılarakdeğerlendirilir.Uygulayıçılar ve araştırmacılar belli özellikteki yazılım efor tahmin modellerineihtiyaç duyarlar. Bu özellikler: 1) Modeli kurmak için kullanılan veriyi anlayabilmekve 2) kesin tahminler sunabilmek. Biz bu çalışmamızda açgözlü yığınlayçı gruplamaalgoritmasını (AYG) yazılımda efor tahmini alanına uyarlıyoruz ve modelimizi (AğaçTahmin ve Değerlendirme Bilgisi - ATDB) kurmak için onu benzerlik tabanlı tahminleyiciolarak kullanıyoruz. AYG tabanlı modelimizi, ATDB, kullanarak her bir testprojesi için bir benzerlik sayısı (k) sağlamayı ve tüm veri kümelerinde diğer k-tabanlıyöntemlerden daha düşük MRE değerleri elde etmeyi başardık.Durum Tabanlı Muhakeme (DTM) yöntemleriyle ilgili olarak özellik altkümesiseçme, ölçeklendirme, kullanılacak benzerlik ölçüsü ve kullanılacak benzerleri (uygunk değeri) seçme gibi pek çok sorun bulunmaktadir. Bizim çalışmamızdaki temelamacımız uygun k-değeri bulmak olduğundan, DTM yöntemleriyle ilgili diğer sorunlarbu çalışmamızda irdelenmeyecektir.ATDB ile veriyi daha iyi anlamak ve her test örneği için farklı sayıda benzerler seçmekmümkün olmuştur. ATDB, test projesi için alakasız benzerleri budayarak kullanılacakuygun sayıdaki benzerleri bulur. Bu yaklaşım tahminsel kesinlik bakımından tüm diğerk-tabanlı DTM yöntemlerinden 100% ve üzerinde daya iyi sonuçlar vermiştir. Software effort estimation has been one of the major challenges in softwareengineering and previous research has mainly focused on addressing the large deviationproblem in estimations by improving prediction accuracies of models. These modelsare evaluated using measures such as MRE or pred(r), which all assess the models onthe basis of overall prediction accuracy.Practitioners and researchers require a software effort estimation model with thefollowing properties: 1)Understand the data that is used to build the model and 2)provide accurate estimations. In our study, we adapt greedy agglomerative clusteringalgorithm (GAC) to software effort estimation domain and use it as an analogy basedestimator to build our model: Tree Estimation and Assessment Knowledge (TEAK).By using GAC based model, TEAK, we are able to provide an analogy number (k)to be used for each individual test project and get lower MRE values than any otherk-based method in all datasets.There are multiple problems with case based reasoning (CBR) methods suchas feature subset selection, scaling, similarity measure and number analogies to use(suitable k value). As our intention in this research was to focus on the problem offinding the suitable k value, we do not address other CBR related problems and stickto the dynamic selection of a suitable k value for each single test instance.With TEAK it is possible to better understand the data on which effort estimationis to be done and use different number of analogies (k value) for each test instance.TEAK prunes irrelevant analogies in train set for a test project and thereby finds thenumber of analogies to be used during estimation. This approach has outperformed allother k-based CBR methods in terms of predictive accuracy up to more than 100%. 77

Bu çalışmada, Carnegie Mellon Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Enstitüsü tarafından geliştirilen bir süreç olgunluk modeli olan Bütünleşik Yetkinlik Olgunluk Modeli (Capability Maturity Model ? CMMI) kullanılarak bir yazılım şirketinde uygulama geliştirilmiş ve bu uygulamanın çalışan motivasyonu ve süreç performans kriterleri olarak belirlenen; müşteri talepleri için harcanan ortalama süre, aynı talep üzerinde tekrar çalışma sayısı ve talepler üzerinde harcanan sürenin tahmin edilenden farkı kriterlerine etkisi gözlenmiştir. Uygulama aşamasında, seçilen Proje Planlama, Proje İzleme ve Kontrol ve Gereksinimlerin Yönetimi süreç alanları altındaki hedeflerin gerçekleştirilmesi için yapılması gerekenler belirlenmiş, ilgili standart doküman formatları hazırlanmış ve yeni başlayan iki projede bu hedeflere ulaşılması için yapılması gerekenler adım adım uygulanmıştır. Sonuç olarak; yapılan CMMI uygulamasının çalışan motivasyonu üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığı, buna karşılık belirlenen diğer üç performans kriteri açısından iyileşme olduğu belirlenmiştir. In this study, an application has been developed in a software company by using Capability Maturity Model (CMMI) which is a process maturity model developed by Carnegie Mellon University and the affects of this application have been determined on the average time of work, the rework and the deviation of work time from the estimation.During the application, the to do list has been developed for achieving the goals of Project Planning, Project Monitoring and Control and Requirements Management process areas. The standartization of documents have been developed and all of these work have been applied on two new projects. The results of this study show that the CMMI application has no affect on the motivation of employees but it has increased the company performance in terms of the three performance criterias. 118

Yazılımların artan karmaşıklığı ile birlikte kullanıcı beklentilerinin de artması, bu beklentilerin ve yazılım kalitesinin Yazılım Kalite Mühendisliği adı verilen mühendislik disiplini ile ele alınmasını gerekli hale getirmiştir. Yazılım kusur kestirimi, Yazılım Kalite Mühendisliği disiplini içerisinde yer alan alt kalite güvence aktivitelerinden birisidir. Bu tez çalışmasında, Yazılım Kusur Kestirimi problemi Yapay Bağışıklık Sistem (YBS) paradigması tabanlı algoritmalarla çözülmeye çalışılmış ve bu kapsamda var olan algoritmalar analiz edilerek yeni modeller önerilmiştir. 5 adet NASA veri kümesinde YBS tabanlı farklı sınıflayıcıların performansları incelenmiş ve literatürde raporlanmış en iyi makine öğrenmesi algoritmaları ile kıyaslamalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmalar sayesinde, literatürde ilk kez YBS tabanlı sınıflandırma algoritmalarının performansları kusur kestirimi için incelenmiştir. AIRS algoritmasının yüksek performans sunması sayesinde, sonraki çalışmada özellik azaltma teknikleri dikkate alınarak; ?korelasyon tabanlı özellik seçimi? nin uygulandığı AIRS tabanlı bir model önerilmiştir. Bu model, özellikle çok büyük veri kümelerinde yüksek performans sunmuş ve birçok öğrenme algoritmasından daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Sınıf seviyesindeki metriklerle, benzer bir model oluşturulabilirse tasarım aşamasında kusur eğilimli modüller belirlenerek sınıfların yeniden düzenlenmesi sağlanabilecektir. Bu fikirden hareketle, sınıf seviyesindeki Chidamber-Kemerer (CK) metrikleri kullanılarak kusur kestirim modelleri üzerinde deneysel analizler gerçekleştirilmiştir. Kalıtım ağacının boyutuna ilişkin sınıf metriğinin kusur kestiriminde en düşük etkiye sahip olduğu ve nesneler arasındaki bağlılığa ilişkin metriğin en yüksek öneme sahip olduğu deneysel verilerle gösterilmiştir. CK metrikleri ve kod satır sayısının birlikte kullanıldığı durumda, AIRS tabanlı kestirim modelinin en yüksek performansı sunduğu raporlanmıştır.Yarı eğiticili öğrenme konusu, makine öğrenmesinin son yıllardaki aktif araştırma konularından birisidir. Bu kapsamda, Yapay Bağışıklık Sistem paradigması tabanlı yarı-eğiticili bir öğrenme algoritması önerilmiş ve problemde uygulanmıştır. Önerilen algoritmanın sınırlı sayıda kusur verisi kullanıldığı durumda, AIRS algoritmasının performansını arttırdığı tespit edilmiştir. Ancak önerilen yaklaşımın bazı algoritmalar için performansı düşürdüğü de diğer tespit edilen noktalardandır. Ayrıca, yazılımın yeniden kullanılabilirliğini sağlamak üzere 2000'lerde popülerlik kazanmış olan ?Yazılım Ürün Hatları? yaklaşımında, yazılım kusur kestiriminin gerçekleştirilebilmesi için çerçeve bir model önerilmiştir. Bu tez çalışması sırasında YBS tabanlı kusur kestirim modellerine ek olarak, ?kestirim merkezli yazılım yaşam çevrimi? ve ?kestirim merkezli yazılım süreçleri? isimli yeni bir geliştirme yaklaşımı ve yeni bir süreç yaklaşımı önerilmiştir. Aynı çalışmada, yazılım kusur kestiriminin sistem test senaryolarını önceliklendirme noktasında nasıl kullanılabileceği ve sağlayacağı yararlar vurgulanmıştır. Because of rising complexity in software systems and increasing user expectations, it is necessary to manage the software quality as an engineering discipline called ?Software Quality Engineering?. Software fault prediction is one of the quality assurance activities which locates in Software Quality Engineering discipline. In this thesis study, the software fault prediction problem has been tried to be solved with Artificial Immune Systems (AIS) based algorithms and new models have been proposed by examining existing algorithms. The performance of different AIS based classifiers has been examined on five NASA datasets and compared with the best machine learning algorithms reported in literature. With the help of this study, AIS based classifiers? performance have been investigated for the first time in literature. Thanks to the high performance of AIRS algorithm, an AIRS based model using ?correlation-based feature selection? technique has been proposed. This model specifically provided high performance for very large datasets and results were better than many learning algorithms. If a similar model can be built using class-level metrics, fault-prone modules can be identified and refactored in design phase. By using this idea, experimental analysis have been conducted using class-level Chidamber-Kemerer (CK) metrics on fault prediction models. It has been empirically proved that depth of inheritance tree (DIT) is the least significant metric and coupling between object classes (CBO) is the most significant one for the fault prediction. It has been reported that AIRS based prediction model using CK metrics and lines of code provides the highest performance.Semi-supervised learning is one of the most active research topics in machine learning. An AIS based semi-supervised learning algorithm has been proposed and applied in this problem. It has been determined that AIRS algorithm?s performance increases with the proposed algorithm when there is limited fault data. However, this approach decreases the performance of some algorithms for software fault prediction. In addition, a framework to use the software fault prediction in ?Software Product Lines? approach, which is popular since the beginning of the 2000s for software reusability, has been proposed. In addition to AIS based fault prediction models, ?prediction-centric software life cycle? and ?prediction-centric software processes? have been proposed as a new development approach and a new process approach. Furthermore, that study showed how to use the fault prediction approaches to prioritize system test cases and emphasized the benefits of fault prediction approaches. 254

Bu tezde sunulan çalisma yeni bir yazilim gelistirme metodolojisi gelistirme denemesidir.Söz konusu metodoloji, çevik manifesto dogrultusunda hazirlanmis olmakla beraber,piyasadaki yetkilendirme zorunlulugu ve sorununu da kabul eder. Bu zorunluluguçözümleyebilmek adina Yapabilirlik Olgunlugu Modeli üzerinden yetkilendirmeçalismasi yapilmistir. Yazilim gelistirme süreçleri için olusturulan bu sistemin bir digerözelligi de uygulayici sirkete düzensiz bir çalisma yapisindan daha kontrollü ve disiplinlibir sisteme dogru geçerken bir rota tavsiye edebilmesidir. Ayni zamanda tez içerisindeyeni metodolojinin onaylama raporlari ve tüm uygulama altyapisi mevcuttur. Böylece, busüreci sirketinde uygulamayi düsünecek gelistiricilere de süreç modeli, rol tanimlamalarive raporlama istekleri ile birlikte basarili bir uygulama için gerekli tam bir kilavuz ortayakonulmustur. The research presented in this thesis is an essay of a new software developmentmethodology.This methodology is prepared according to the agile manifesto and also accepts theaccreditation obligation in market. Because of this obligation, the overall system iscontrolled also for Capability Maturity Model via its checklist. Another property of thismanagement system for a software development process is that the system also advisesa natural improvement path for the company from a chaotic work-flow to a disciplinedand controlled system. This thesis includes the entire acceptance and the usage manualof the new methodology. So, the developers, who will try to apply this methodology intheir companies, will find a complete guide for a successful implementation withprocess model, role definitions and documentation requirements. 110

This work is a study examining the causes of fire fighting in software projects. Fire fighting is the practice of reactive management, i.e. focus being put at solving the problem of the moment. The study in the thesis is performed in two parts, one part is a literature study examining what academia considers as the reasons of fire fighting and how to minimise the problem. The other part of the thesis is an interview series performed in the industry with the purpose of finding what they consider the causes of the fire fighting phenomena. What is indicated by the interview series, as being the main causes of the problems are problems that are related to requirements, and problems caused by persons with key knowledge leaving the project. Detta arbete undersöker orsakerna bakom "fire fighting" i mjukvaru projekt. "Fire fighting", eller brandsläckning, är utövandet av reaktivt management, dvs. att gruppen lägger fokus på att lösa de problem som för tillfället finns i projektet. Arbete är uppbyggt i två delar, den ena delen är en literaturstudie och den andra en studie av vad industrin anser orsaka "fire fighting" beteendet.

Ohjelmistotuotanto voidaan jakaa sitä harjoittavan yrityksen näkökulmasta katsottuna neljään tasoon: 1) ohjelmistotuotannon johtamiseen, 2) yksittäisten ohjelmistohankkeiden vetämiseen, 3) ohjelmistotuotannon ja -hankkeiden laadunvarmistukseen ja ohjelmistojen hallintaan sekä 4) ohjelmistotyöhön. Tässä julkaisussa esitetään yksityiskohtainen toimintomalli ohjelmistohankkeen vetämiseen, millä tarkoitetaan hankkeen operatiivista johtamista, ja sen yhteyksiin muihin ohjelmistotuotannon tasoihin. Toimintomallin ohessa tarkastellaan, mitä mikrotietokoneohjelmistoja on tarjolla yksittäisten ohjelmistohankkeiden vetämisen työvälineiksi, ja esitetään mahdollisuuksia koota näitä välineitä toimiviksi työasemiksi. Toimintomallin pohjalta on Valtion teknillisessä tutkimuskeskuksessa (VTT) kehitetty ohjelmistohankkeen vetäjän työasema nimeltään OHTO-3, joka on esitelty yksityiskohtaisesti sen käyttäjälle tarkoitetussa erillisessä dokumentaatiossa.

Ohjelmistotuotanto voidaan jakaa sitä harjoittavan yrityksen näkökulmasta katsottuna neljään tasoon: 1) ohjelmistotuotannon johtamiseen, 2) yksittäisten ohjelmistohankkeiden vetämiseen, 3) ohjelmistotuotannon ja -hankkeiden laadunvarmistukseen ja ohjelmistojen hallintaan sekä 4) ohjelmistotyöhön. Tässä julkaisussa esitetään yksityiskohtainen toimintomalli ohjelmistohankkeen vetämiseen, millä tarkoitetaan hankkeen operatiivista johtamista, ja sen yhteyksiin muihin ohjelmistotuotannon tasoihin. Toimintomallin ohessa tarkastellaan, mitä mikrotietokoneohjelmistoja on tarjolla yksittäisten ohjelmistohankkeiden vetämisen työvälineiksi, ja esitetään mahdollisuuksia koota näitä välineitä toimiviksi työasemiksi. Toimintomallin pohjalta on Valtion teknillisessä tutkimuskeskuksessa (VTT) kehitetty ohjelmistohankkeen vetäjän työasema nimeltään OHTO-3, joka on esitelty yksityiskohtaisesti sen käyttäjälle tarkoitetussa erillisessä dokumentaatiossa.