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El Diplomado Profundizado Cisco CCNP engloba un conjunto de competencias que se adquiren durante nuestra formación en diferentes cursos de pregrado como parte del plan de estudios, como lo es la Ingeniería en Telecomunicación, siendo la base del diplomado que se presenta en este artículo. Para completar las diferentes prácticas y actividades desarrolladas durante esta capacitación, se consideran conceptos básicos como ping, traceroute, show ip route, redes, switches, routers, etc. así como otros conceptos más avanzados por ejemplo loopback, HSRP, etc. Todo hecho en los softwares de simulación PACKET TRACER o GNS3. Este trabajo fue desarrollado para diseñar una red y configurar un multi-VRF donde se conectarán diferentes dispositivos como router Cisco c7200, CISCO IOU L2 y VPS (PC) y lograr que se de una comunicación. The Cisco CCNP Deepened Diploma encompasses a set of competencies that we acquired during our training in different undergraduate courses as part of its study plan, such as Telecommunications Engineering, which is the basis of the diploma presented in this article. To complete the different practices and activities developed during this training, basic concepts such as ping, traceroute, show ip route, networks, switches, routers, etc. are considered. as well as other more advanced concepts such as loopback, HSRP, etc. All done in PACKET TRACER or GNS3 simulation software. This work was developed to design a network and configure a multi-VRF where different devices such as Cisco c7200 router, CISCO IOU L2 and VPS (PC) will be connected and achieve communication.

El hecho de tener imágenes obtenidas por máquinas de resonancia magnética que ilustran el funcionamiento del cerebro humano nos da la posibilidad de cuantificar por métodos estadísticos su funcionamiento, a través del procesado de dichas imágenes. Por anatomía el cerebro está particionado en regiones y su actividad psicomotora está relacionada con la interacción entre esas regiones creándose una red ¿ la red cerebral. Con la teoría de grafos, aplicando distintas técnicas podemos tener la posibilidad de clasificar sujetos con redes de conectividad con padrones diferentes permitiéndonos discriminar sujetos con cierta deficiencia cognitiva de sujetos sanos. En este trabajo, aplicamos la técnica de kernel de las subredes para cada una de dos redes cerebrales en comparación a través de la máquina de vector de soporte. Para ello trabajamos con una muestra representativa de sujetos sanos y con esquizofrenia para el entrenamiento del clasificador., The fact of having images obtained by magnetic resonance imaging that illustrate the functioning of the human brain gives us the possibility of quantifying its operation by statistical methods, through the processing of those images. Anatomically the brain is partitioned into regions and its psychomotor activity is related to the interaction between those regions creating a network - the brain network. Through the graph theory, applying different techniques we can have the possibility of classifying subjects with connectivity networks with different standards allowing us to discriminate subjects with certain cognitive deficiency of healthy subjects. In this paper, we apply the kernel technique for the subnetworks of each of two brain networks in comparison through the support vector machine. For that, we work with a representative sample of healthy subjects and with schizophrenia for the training of the classifier.