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Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2017-02-08T16:07:31Z No. of bitstreams: 1 Bruno de Oliveira.pdf: 2373684 bytes, checksum: 5f89aaf529fed3c21f21b9c51546d9b8 (MD5) Made available in DSpace on 2017-02-08T16:07:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bruno de Oliveira.pdf: 2373684 bytes, checksum: 5f89aaf529fed3c21f21b9c51546d9b8 (MD5) Previous issue date: 2010-08-31 Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq Analysis between the environmental variability in the pelagic ocean environment, distribution and abundance of the main oceanic fishing resources, have been evaluated in several studies, mainly with the intensification of global climate changes in the recent decades. The main objective of this study was to evaluate the relations between the catches (CPUE) of albacore(Thunnus alalunga) and some environmental parameters, together with spatio temporal data of fishing activities during the period between 1980 and 2007. The fishing data used, including the spatio temporal distribution of effort and catches are referred of long line fleet operations of Brazil (BNDA) and China Taipei (ICCAT). The environmental parameters (SST– Sea Surface Temperature and DML – Depth Mixed Layer) were obtained in international oceanographic data banks. Generalized Additive Models (GAM’s) were used for analyses between CPUE (dependent variable) and the environmental variability. Furthermore, spatio temporal aspect(latitude, longitude, month and year) of fish activity were included, in order to evidence the seasonality in catches. The results obtained show that the environmental variability on oceanographic conditions have a strong influence in the distribution and abundance of albacore, and, consequently, in its catch rate (CPUE). The SST (positive correlation with latitude, for the area of this study) was the most important environmental parameter in catch rates (CPUE). Besides that, we inferred that catches received a positive influence in areas where the thermocline is more superficial and there is a seasonal pattern in the distribution and abundance characteristic. These aspects seem to be in relation with the migratory movements of this specie in the South Atlantic Ocean, including the concentration along the Brazilian coast for spawn in austral summer. Relações entre a variabilidade ambiental do ambiente pelágico oceânico e a distribuição e abundância relativa dos principais recursos pesqueiros oceânicos, vêm sendo avaliadas em diversos estudos, principalmente com a intensificação dos processos de mudanças climáticas, ocorridos em décadas recentes. O objetivo principal deste estudo foi avaliar a relação entre a captura (CPUE) da albacora branca (Thunnus alalunga) e algumas variáveis ambientais, juntamente com dados espaço-temporais da atividade pesqueira, referentes ao período compreendido entre 1980 e 2007. Os dados de pesca utilizados, incluindo a distribuição espaço-temporal do esforço de pesca e das capturas, são referentes à operação da frota espinheleira do Brasil (Banco Nacional da Pesca de Atuns e Afins) e de China Taipei (International Comission for Conservation of Atlantic Tunas, em inglês). Os dados ambientais (TSM – Temperatura da Superfície do Mar e PCM – Profundidade da Camada Mistura) foram obtidos de bancos internacionais de dados oceanográficos. Modelos Aditivos Generalizados (GAM’s) foram utilizados para averiguar as relações entre o rendimento pesqueiro, expresso através da CPUE (variável dependente), e à variabilidade ambiental. Além disto, aspectos espaço-temporais (latitude, longitude, mês e ano) foram incorporados, de modo a evidenciar a sazonalidade das capturas na área do estudo. Os resultados obtidos mostram que à variabilidade ambiental do ambiente oceanográfico influencia fortemente à distribuição e abundância da espécie e, consequentemente, das capturas. A TSM (correlação positiva com a latitude, para a área de estudo) foi o fator ambiental que mais influenciou a CPUE. Além disto, podemos inferir que as capturas sofrem influência positiva em áreas com a termoclina mais próxima da superfície aquática e que existe um padrão sazonal de distribuição e abundância bem marcado. Estes aspectos parecem estar relacionados com o padrão migratório da espécie no Atlântico sul, incluindo a concentração da mesma ao largo da costa brasileira para fins reprodutivos, durante o verão austral.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2017-02-08T11:57:22Z No. of bitstreams: 1 Aprigio Marques de Sousa Neto.pdf: 1174109 bytes, checksum: b0262e812fcb006c6f76782c56519e12 (MD5) Made available in DSpace on 2017-02-08T11:57:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aprigio Marques de Sousa Neto.pdf: 1174109 bytes, checksum: b0262e812fcb006c6f76782c56519e12 (MD5) Previous issue date: 2009-08-21 In recent years, with the advent of global climate change, several studies have been developed in order to better understand the changes in the pelagic ocean environment and its effects on the main fishing resources explored in the three oceans. This present study was to evaluate the influences of environmental variability on the CPUE of bigeye tuna (Thunnus obesus) caught by Brazilian longline fleet in the period from 1978 to 2008. For this, we analyzed the data on settings, seasonality, fishing areas, effort, catch, time of immersion, number of hooks / Basket and fishing time, and some environmental data such as sea surface temperature (SST), the depth of the layer of mixture (PCM) and the rate of illumination of the moon (IIL). We performed a cluster analysis with the aim of categorizing the fishing effort associated with the catches of different species, then an analysis with generalized additive models (GAMS) in order to assess the relationship between these factors and the CPUE from big eye tuna. The results showed that as regards the variable latitude, the higher values of CPUE occurred around the equator. The case of the month on the CPUE index, we observed the highest values between October and April. Already the level of lunar illumination on the CPUE showed an increasing trend of the new moon to crescent. The SST showed a positive trend with higher values occurring between 26 and 30° C on CPUE. The effect of PCM, highest CPUEs occurred in areas where the thermocline is closer to the surface, between 40 and 70 m. In relation to the variable year, positive effects were only observed from 2000. These results are probably related to the reproductive activity of the specie, which is focused off the Brazilian coast for spawning. Nos últimos anos, com o advento das mudanças climáticas globais, diversos estudos vêm sendo desenvolvidos no intuito de melhor compreender às variações do ambiente pelágico oceânico e seus efeitos sobre os principais recursos pesqueiros explorados nos três oceanos.O presente estudo teve como objetivo avaliar as influências da variabilidade ambiental sobre a CPUE da albacora bandolim (Thunnus obesus) capturada pela frota espinheleira brasileira no período de 1978 à 2008. Para isto, foram analisados os dados referentes aos lançamentos, sazonalidade, área de pesca, esforço, captura, tempo de imersão, número de anzóis/samburá e turno de pesca, e alguns dados ambientais, como a Temperatura da Superfície do Mar (TSM), a Profundidade da Camada de Mistura (PCM) e o Índice de Iluminação da Lua (IIL). Foi realizada uma análise de cluster com o objetivo de categorizar o esforço de pesca associandoo as capturas de diferentes espécies e, em seguida, uma análise com Modelos Aditivos Generalizados (GAMs) com o intuito de avaliar a relação entre estes fatores e a CPUE da albacora bandolim. Os resultados obtidos mostraram que no que se refere a variável latitude, os maiores valores de CPUE ocorreram no entorno do equador. Se tratando do índice mês sobre a CPUE, observou-se os maiores valores entre outubro e abril. Já o índice de iluminação lunar sobre a CPUE apresentou uma tendência crescente de lua nova para quarto-crescente. A TSM mostrou uma tendência positiva com maiores valores ocorrendo entre 26° e 30°C sobre a CPUE. No efeito da PCM, as CPUEs mais elevadas ocorreram em áreas onde a termoclina encontra-se mais próxima da superfície, entre 40 e 70 m. Em relação à variável ano, efeitos positivos só foram observados a partir de 2000. Estes resultados estão provavelmente associados à atividade reprodutiva da espécie, que se concentra ao largo da costa brasileira para desova.