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The control of assistance, is a process that every institution, company or organization must perform daily to monitor the proper work of the staff. However, this becomes a problem when the number of people to be controlled is large and there are no mechanisms available to help speed up the process of taking care. The present work of end of master, shows the development of a system of control of assistances using the facial recognition, through the integration of services Cloud of Amazon Web Services. The main objective is to control the attendance record of the students to de High School "Julia Navarrete Mendoza", in a massive way, that is to say, that by means of photographs taken to the students of the course, the faces are recognized and identify to the people presents. To control the software development process, the RUP (Unified Rational Process) methodology was used, taking into account each of the activities and disciplines that guarantee the creation of a quality system. In addition, the methodology is directed by use cases, focused on the architecture of components and adaptable to the need of the project and changing user requirements. To validate the software requirements, a test plan was established for each functional and non-functional requirement; In addition, to ensure the usability, integrity and availability of the system, the SUMI test was used from the perspective of the end user. In the end a functional product was obtained, which allows the registration of the information of those involved in student assistance and communications to parents, successfully achieving the objective of this work, which is the use of Cloud services for mass facial recognition. El control de asistencias, es un proceso que toda institución, empresa u organización debe realizar diariamente para vigilar la correcta labor del personal. Sin embargo, este se convierte en problema cuando el número de personas a controlar es grande y no se dispone de mecanismos que ayuden a agilizar el proceso de toma de asistencias. El presente trabajo de fin de master, muestra el desarrollo de un sistema de control de asistencias utilizando el reconocimiento facial, a través de la integración de servicios Cloud de Amazon Web Services. El objetivo principal, es controlar el registro de asistencias de los estudiantes de la Unidad Educativa “Julia Navarrete Mendoza”, de forma masiva, es decir, que mediante fotografías tomadas a los estudiantes del curso, se reconozcan los rostros e identifique a las personas que se encuentran presentes. Para controlar el proceso de desarrollo del software, se utilizó la metodología RUP (Proceso Racional Unificado), teniendo en cuenta cada una de las actividades y las disciplinas que garantiza la creación de un sistema de calidad. Además, la metodología está dirigida por casos de uso, centrado en la arquitectura de componentes y adaptable a la necesidad del proyecto y requisitos cambiantes de usuario. Para validar los requisitos del software, se estableció un plan de pruebas por cada requisito funcional y no funcional; además, para garantizar la usabilidad, integridad y disponibilidad del sistema, se utilizó el test SUMI centrado desde la perspectiva del usuario final. Al final se obtuvo un producto funcional, que permite el registro de la información de los involucrados en las asistencias estudiantiles y comunicaciones a padres de familia, logrando con éxito el objetivo de este trabajo, que es la utilización de servicios Cloud para el reconocimiento facial masivo.