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Il Regolamento UE prevede che gli animali allevati secondo il sistema biologico debbano essere alimentati esclusivamente con alimenti biologici. Inoltre prevede che qualunque sia la provenienza (nazionale, comunitaria o da paesi terzi) e l’origine degli alimenti e dei mangimi (comprendendo materie prime, additivi ed ausiliari di fabbricazione) introdotti nella razione alimentare degli animali, essi non debbano mai essere ottenuti con l’impiego di organismi geneticamente modificati (OGM) o di prodotti da essi derivati. Purtroppo si sta dimostrando sempre più arduo il reperimento sul mercato di alcuni prodotti (essenzialmente soia, mais, colza e cotone) realmente esenti da OGM. Le soluzioni proposte per prevenire la presenza di OGM nei mangimi vanno dall’affrontare i punti critici del sistema di controllo, al miglioramento delle metodiche di analisi, all’articolazione delle competenze tra i vari soggetti istituzionali (MIPAF, altri Ministeri, Organismi di Controllo), compresa la definizione di strategie da condividere con gli altri operatori della filiera. Ciò che, più di ogni altra cosa, potrebbe essere decisivo per la risoluzione del problema, sarebbe l’eliminazione degli alimenti ad alto rischio OGM, e la loro sostituzione con altri non a rischio, con caratteristiche qualitative simili e di facile produzione aziendale. La nostra ricerca si è basata sulla sostituzione, nella razione delle lattifere (bovine e bufale), della soia con altre leguminose facilmente coltivabili in azienda o comunque facilmente acquistabili in loco. La scelta delle essenze è variata a seconda dell’ambito geografico. Sono stati utilizzati: favino, pisello proteico, e lupino come tali o integrati in mangimi appositamente preparati. La valutazione della qualità delle produzioni ha compreso sempre anche la raccolta dei dati di produzione e qualità antecedenti alla prova di alimentazione al fine di poter avere un confronto. Il progetto ha voluto rappresentare tutte le realtà delle produzioni biologiche bovine e bufaline da latte del nostro Paese. A tal fine sono state fatte cinque prove secondo il seguente schema: 1. In Lombardia (Nord Italia, pianura) l’Università degli Studi di Milano ha lavorato in bovine Pezzate Nere ad alta produzione; 2. In Trentino (Nord Italia, montagna) l’Università degli Studi di Padova ha lavorato su bovine Rendene; 3. In Toscana (Centro Italia, collina) l’Università degli Studi di Firenze ha lavorato su bovine Pezzate Nere ad alta produzione; 4. In Campania (Sud Italia, pianura) l’Università degli Studi di Napoli Federico II ha lavorato su bufale; 5. In Sicilia (Sud Italia, isole) l’Università degli Studi di Palermo, ha lavorato su bovine Brune. In tutte le prove si è analizzato il latte per determinarne gli aspetti qualitativi.

Seven organic farms (3 beef cattle, 1 dairy buffaloes, 2 dairy sheep, 1 pigs) were used to calculate inter-observer reliability of resource and animal based-parameters assessed by 3 independent observers. Results showed a satisfactory inter-observer reliability among the observers, which was computed in terms of χ2 and degree of agreement for animal-based and resource parameters, respectively. In particular, frequencies of positive animals were similar for all variables apart from cleanliness in sheep (P

The present study was undertaken to evaluate the inter-observer reliability of a welfare monitoring scheme to be applied to sheep and compare the welfare state of the animals between 10 organic and 10 conventional sheep farms. The monitoring protocol proved to be feasible and reliable: a significant correlation between observers was observed for total score and all sheets, while the correlation was significant for all animal based parameters (integument alterations, animal dirtiness, hoof overgrowth and lameness, apart from lesions.

The present study was undertaken to evaluate the inter-observer reliability of a welfare monitoring scheme to be applied to sheep, and compare the welfare state of the animals between 10 organic and 10 conventional sheep farms. Two trained observers performed recordings. A graded point protocol was used, that relies on five sheets mostly derived by the Animal Needs Index, which is mainly based on resource-based parameters. Therefore, in the fifth sheet animal-based parameters, deemed relevant to sheep welfare, were taken into account. In particular, the following animal-based variables were assessed: integument alterations, animal dirtiness, hoof overgrowth, lameness and lesions, which where scored on the basis of their prevalence (number of affected animals/numbers of observed animals), longevity (age in years), and mutilations, such as de-horning and caudotomy, evaluated in terms of presence/absence. No significant differences were observed between organic and conventional farms in terms of ANI scores, housing characteristics and animal-based parameters. This result was not surprising, as most of the farms, both conventional and organic, based their farming systems on an extensive use of the land by grazing animals. The monitoring protocol proved to be feasible (the mean time needed to perform the assessment of welfare was 85 min per farm) and reliable: a significant Spearman’s correlation coefficient between observers was observed for total score and all sheets. As to animal-based parameters, body condition could not be assessed visually due to the presence of flee in winter; the correlation between observers was significant for integument alterations, animal dirtiness, hoof overgrowth and lameness, whereas inter-observer reliability was not significant for lesions. This result indicated that more training is needed for the assessment of lesions in order to increase the reliability of the measure. In addition, we suggest visiting farms in early summer, soon after shearing, in order to make easier the detection of lesions and the assessment of body condition.