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El trabajo consiste en un estudio de Simulación de Eventos Discretos (DES) para determinar las restricciones de capacidad de producción ("cuello de botella") en el proceso de conminución de mineral de cobre sulfurado en una planta minera en Chile y cómo estas restricciones cambian bajo distintos escenarios de operación. El modelo de simulación del proceso de conminución comprende las etapas de chancado, molienda SAG, primaria, secundaria, pebbles y de espesamiento. El objetivo principal de la investigación es determinar los equipos "cuellos de botella" en el proceso mediante un estudio DES que comprende la modelación de la planta y la experimentación de distintos escenarios de operación utilizando el Sw SIMIO®. La metodología del estudio de simulación sigue las etapas propuestas por Kelton y las recomendaciones presentes en la literatura. Para determinar las restricciones de capacidad ("cuellos de botella" principal, secundarios y cambiantes) se emplea el método de Utilización. Los resultados incluyen el modelo DES validado, alcanzando en la simulación de la variable principal de resultado, un error relativo de 0,66%, un error porcentual absoluto medio de 2,67% y una señal de seguimiento del error dentro de ± 3 DAM. Se determinaron los equipos "cuellos de botella" para la condición histórica de operación de la planta en 2014 y su comportamiento en los distintos escenarios de operación ensayados. This work is a study of Discrete Event Simulation (DES) to determine the constraints of production capacity "bottleneck" in the process of comminution at a copper sulphide ore processing plant in Chile and how these restrictions change under different operating scenarios. Steps of crushing, grinding (primary, secondary and pebbles) and thickening tank are comprised in the simulation model of the process. The main objective of this research is to determine "bottlenecks" in the ore comminution process through a DES study that includes plant modeling and testing of different operating scenarios using the SIMIO® Sw. The phases proposed by Kelton and literature recommendations are followed by simulation study methodology. Utilization method is used to determine capacity constraints and "bottlenecks" (main, secondary, and changing). A validated model is achieved. The main outcome shows a relative error of 0.66%, a mean absolute percentage error of 2.67% and a tracking error signal within ± 3 DAM. Bottlenecks are identified for the historical performance of operation in the plant in 2014. The performance of the identified "bottlenecks" is tested under different operation scenarios.