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Resources of a city are urban assets such as hospitals and pharmacies (health facilities) or accessible ramps and adapted toilets (accessibility resources). This paper addresses the problem of resource management for smart cities combining crowdsourcing with gamification, and proposes a model called CORE-MM. This model allows the use of crowdsourcing techniques so that the management of cities resources is done by the citizens, without having to rely on an organization or public administration. To encourage participation in this resource management, this model also uses techniques of gamification. CORE-MM proposes the use of crowdsourcing integrated with gamification to manage the resources of a smart city, with two interdependent objectives: to motivate the use of the system by the users, and to encourage their participation in the sharing and management of information. The scientific contribution of this work is that CORE-MM treats the resource management considering a generic resources approach for smart cities. A prototype of CORE-MM was offered to volunteers and a questionnaire was developed to collect data and to evaluate the model, its performance and relevance. Results with volunteers indicated good perceived ease of use and good perceived utility. From the affirmations of the questionnaire that the 10 volunteers that tested the CORE-MM prototype had to answer, 91.67% agreed on the ease of use of the system and 8.33% manifested indifference in their responses. Regarding the utility of the system, 99.17% agreed and only 0.83% were indifferent. These results point to positive perspectives regarding the use of the application in possible situations and real locations.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-12-05T13:53:52Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Barbosa Sousa Orrego_.pdf: 1535012 bytes, checksum: b6e744cff7702628ea69ae095d198122 (MD5) Made available in DSpace on 2017-12-05T13:53:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Barbosa Sousa Orrego_.pdf: 1535012 bytes, checksum: b6e744cff7702628ea69ae095d198122 (MD5) Previous issue date: 2017-07-31 Nenhuma O surgimento de cidades que utilizam conceitos de tecnologia de ponta em várias áreas tem sido possibilitado graças aos progressos no desenvolvimento de sistemas de tecnologia da informação e comunicação. Avanços nas tecnologias de comunicação wireless e da tecnológica da informação e comunicação em geral oferecem oportunidades para a criação de um modelo de crowdsourcing, para registrar e atualizar recursos de uma cidade, baseado em gamificação para cidades inteligentes, objetivando ampliar a independência das pessoas que necessitam dos recursos das cidades e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos. Esta dissertação aborda o problema do gerenciamento de recursos para cidades inteligentes utilizando crowdsourcing combinada com gamificação. Foi proposto um modelo, chamado CORE-MM, que permite a utilização de técnicas de crowdsourcing para que o gerenciamento de recursos das cidades seja feito pelos próprios cidadãos interessados, sem depender obrigatoriamente de uma organização ou da administração pública, e técnicas de gamificação para que este comportamento de participação neste processo de gerenciamento de recursos seja incentivado. O CORE-MM propõe o uso de crowdsourcing integrado com gamificação, para gerenciar recursos de uma cidade inteligente, com dois objetivos interdependentes: o de motivar a utilização do sistema pelos usuários, e também o de incentivar sua participação no compartilhamento e gerenciamento de informações. O nome CORE-MM significa COllaborative REsource Management Model, que em português significa Modelo de Gerenciamento Colaborativo de Recursos. The emergence of cities that use state-of-the-art technology concepts in various areas has been made possible by advances in the development of information and communication technology systems. Advances in wireless communication technologies and information and communication technologies in general offer opportunities for creating a crowdsourcing model, based on gamification for smart cities, to manage cities resources, aiming to broaden the independence of the people that need the cities resources and improve the quality of life of citizens. This study addresses the problem of resource management for smart cities using crowdsourcing combined with gamification. A model called CORE-MM has been proposed by this study, which allows the use of crowdsourcing techniques so that the management of cities resources is done by the citizens themselves, without necessarily having to rely on an organization or public administration, and techniques of gamification to encourage this behavior of participation in this resource management process. CORE-MM proposes the use of crowdsourcing integrated with gamification to manage the resources of an intelligent city, with two interdependent objectives: to motivate the use of the system by the users, and also to encourage their participation in the sharing and management of information. The name CORE-MM stands for COllaborative REsource Management Model.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-07-14T12:32:09Z No. of bitstreams: 1 George Almeida De Oliveira_.pdf: 1203626 bytes, checksum: 54258ab2dd96b3f2309b53d61fd0ce0f (MD5) Made available in DSpace on 2016-07-14T12:32:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 George Almeida De Oliveira_.pdf: 1203626 bytes, checksum: 54258ab2dd96b3f2309b53d61fd0ce0f (MD5) Previous issue date: 2016-03-21 Nenhuma Com a popularização no mercado de consumo de wearables, ou dispositivos vestíveis, a computação móvel e ubíqua vem se tornando presente em diversas áreas como educação, comércio e entretenimento. Na área da saúde estes dispositivos têm um importante papel, pois contam com sensores para captura de sinais fisiológicos, como por exemplo, medir a temperatura corporal e batimentos cardíacos do usuário. Em muitos casos não há qualquer padronização ou comunicação entre os diferentes sistemas de cuidados ubíquos que administram os dados fisiológicos do usuário. Esse trabalho apresenta uma proposta para gerenciamento de históricos de contextos fisiológicos através de um modelo denominado GECONFI. O modelo suporta a coleta de dados através de aplicações que utilizam dispositivos e sensores de monitoramento, também define uma ontologia para o domínio de contextos fisiológicos. Esse trabalho apresenta o uso de três aplicações integradas ao GECONFI que permitiram avaliar e testar os serviços disponibilizados pelo modelo. A primeira aplicação chamada SiCuide foi aplicada com treze pacientes e um enfermeiro, que apresentaram pareceres positivos em relação a sua utilidade para o monitoramento fisiológico dos usuários. Os outros dois sistemas denominados FitBurn e Heart-Control foram aplicados em um cenário baseado em sensibilidade a contexto permitindo o acesso compartilhado de uma mesma trilha. Os resultados obtidos mostraram a viabilidade para que outros sistemas realizem a administração de históricos contextuais de maneira genérica através do modelo proposto. With the popularization in wearables market, or wearable devices, the mobile and ubiquitous computing is becoming present in areas such as education, commerce and entertainment. In healthcare these devices have an important role, as have sensors for capturing physiological signals, such as measuring the body temperature and heart rate of the user. In many cases there´s no standardization or communication between different Ubiquitous care systems that manage the physiological user data. This work presents a proposal for historical contexts of physiological management through a model called GECONFI. The model supports data collection through applications that use devices and monitoring sensors, defines an ontology for the domain of physiological contexts. This work presents the use of three integrated applications to GECONFI, that allowed evaluate and test the services provided by the model. The first application called SiCuide was applied with thirteen patients and a nurse, who showed positive opinions regarding its usefulness for physiological monitoring of users. The other two systems called FitBurn and Heart-Control were applied in a scenario based on sensitivity to context allowing shared access to the same track. The results showed the feasibility for other systems to perform the administration of contextual historical generically through the proposed model.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-04T13:58:11Z No. of bitstreams: 1 Natália de Arruda Botelho Navarro_.pdf: 912556 bytes, checksum: bab9db1d959b92c787ce76766526c617 (MD5) Made available in DSpace on 2016-05-04T13:58:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Natália de Arruda Botelho Navarro_.pdf: 912556 bytes, checksum: bab9db1d959b92c787ce76766526c617 (MD5) Previous issue date: 2016-03-14 Santander Universidades Com a emergência de redes sociais junto à difusão mundial de smartphones, ciência de contexto tornou-se um conceito essencial na área da computação móvel. Esforços recentes e pesquisas relevantes sobre redes sociais móveis visam conectar pessoas em ambientes inteligentes, considerando não apenas seu comportamento social, mas também seu contexto. Neste âmbito, este trabalho apresenta um novo modelo de rede social móvel, chamado rede social espontânea. A principal contribuição do modelo de rede social espontânea é possibilitar a criação de comunidades sociais baseadas na combinação de múltiplos contextos, incluindo localização, perfil e dados obtidos de outras redes sociais. Na literatura, encontramos alguns trabalhos que carecem na abordagem de formação de comunidades, no aspecto da limitação a localizações específicas ou em não suportar completamente interações sociais virtuais. Nós desenvolvemos um aplicativo móvel chamado Dino, para proporcionar uma visão do que seria uma aplicação baseada no modelo de rede social espontânea. Para avaliar nosso modelo, realizamos dois experimentos. Primeiro, apresentamos cenários hipotéticos baseados em possíveis aplicações para mensurar a percepção dos usuários quanto ao senso de comunidade. Os cenários descritos foram (1) evento musical (2) evento esportivo (3) shopping center (4) conferência ou workshop (5) escola ou universidade. Em sequência, pedimos que os usuários avaliassem as sugestões de grupos formados pela aplicação, considerando sua relevância em meio aos seus interesses. Então, medimos precisão e recuperação dos grupos sugeridos para cada usuário. Obtemos valores médios de 0.72 e 0.83 para precisão e recuperação, respectivamente. Como resultado dos experimentos para avaliar os cenários propostos, obtemos valores médios de concordância de 84% para senso de comunidade, 80% para senso de pertencimento, 90% para utilidade social, 92% para fidelidade de participação, e 81% para efemeridade das comunidades. Com isso, nossa avaliação retrata que comunidades dinâmicas formadas por uma aplicação baseada no modelo de redes sociais espontâneas poderiam aumentar beneficamente a utilidade de um ambiente virtual social. With the emerging of online social networks along with the worldwide diffusion of smartphones, context awareness has become an essential concept in the field of mobile computing. Recent efforts and relevant research regarding mobile social networks aim at connecting people in smart environments considering not only their social behavior but also their context. In this perspective, this work presents a novel Mobile Social Network (MSN) model called Spontaneous Social Network (SSN). The main scientific contribution of the SSN model is the possibility of creating social communities based on a combination of multiple contexts, including location, profile and data obtained from external online social networks. In the literature, we found several works that lack on the community grouping approach, on the aspect that they are either limited to a specific location, or do not fully support virtual social interactions. We develop a mobile application called Dino, to provide a glimpse of what an SSN based application would be. To evaluate our model we perform two experiments using the developed mobile client. First, we present hypothetical scenarios based on possible real-world SSN applications to measure users’ perceived sense of community. The scenarios described are (1) music concert (2) sport event (3) shopping mall (4) conference or workshop (5) school or university. Second, we ask users to consider their real interests to assess our formed groups regarding their relevance and measure precision and recall of the groups’ suggestions. We compute average values of 0.72 and 0.83 for precision and recall, respectively. The experiments’ results to assess the proposed scenarios ascertain average values of agreement of 84% for sense of community, 80% for sense of belonging, 90% for social usefulness, 92% for member loyalty, and 81% for communities’ ephemerality. Therefore, our evaluation depict that dynamic virtual communities formed by a SSN model based application would beneficially improve a social-aware virtual environment.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-06-11T18:12:05Z No. of bitstreams: 1 Fábio Pittoli_.pdf: 14844169 bytes, checksum: eced950e683430e4d8c741f0429ded20 (MD5) Made available in DSpace on 2015-06-11T18:12:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fábio Pittoli_.pdf: 14844169 bytes, checksum: eced950e683430e4d8c741f0429ded20 (MD5) Previous issue date: 2015-03-27 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares A computação ubíqua quando na forma de sistemas ubíquos e utilizados no suporte e cuidado de Doenças Crônicas priorizam o monitoramento do paciente e a geração de diversos tipos de alerta, porém, o suporte à tomada de decisões por parte dos sistemas ubíquos existentes é ainda pouco utilizado em sistemas específicos para o gerenciamento e controle de Doenças Crônicas Não Transmissíveis. Como o cuidado de doença crônica deve ser feito de forma contínua, torna-se importante para o paciente ter um conhecimento prévio sobre o andamento do seu tratamento e se as ações por ele feitas no dia a dia estão lhe ajudando com o tratamento ou não. Como mecanismo de predição, uma das principais técnicas utilizadas atualmente são as Redes Bayesianas. Sendo assim, esta dissertação propõe um modelo computacional ubíquo de prognóstico de fatores de risco de Doenças Crônicas Não Transmissíveis, denominado ChronicPrediction. O modelo ChronicPrediction utiliza Redes Bayesianas criadas a partir do mapeamento de relações de causalidade existentes entre cada um dos fatores de risco da DCNT a qual se deseja observar. Essas relações são definidas a partir de opinião de especialistas ou geradas automaticamente através de dados históricos e com base em dados fornecidos pelos próprios pacientes sobre seus hábitos alimentares diários, rotina de exercícios físicos e a medição de suas taxas. São discutidas também características pertencentes a trabalhos relacionados, além de descrever o modelo em detalhes e apresentar os aspectos considerados no desenvolvimento e avaliação por meio de um protótipo desenvolvido. O processo de avaliação se apresenta na forma de experimentos descritos através de cenários, os quais possuem como objetivo avaliar as hipóteses relacionadas a cada um deles. O ponto inicial para a formulação de cada uma das hipóteses é o fato de que se tem uma ideia de uma causa e o efeito relacionado a ela. Cada um dos cenários visa descrever situações comuns que possam ocorrer durante o dia a dia de pacientes (causas e efeitos) com algum tipo de Doença Crônica Não Transmissível. Além disso, a diversidade entre os cenários torna-se importante para aperfeiçoar a abrangência da avaliação do modelo. Ao efetuar as avaliações conclui-se que o modelo ChronicPrediction amplia as funcionalidades do Modelo UDuctor e do assistente pessoal ChronicDuctor, passando a oferecer suporte a ao monitoramento de múltiplas DCNT simultaneamente, fornecendo feedbacks e recomendações ao paciente com o intuito de ajudá-lo a acompanhar seu tratamento de forma contínua e podendo readequá-lo de forma a promover seu bem-estar e aprimorando sua qualidade de vida. The ubiquitous computing in the form os ubiquitous systems and used in the support and care of Chronic Diseases prioritize the patient monitoring and the generation of differents alert types, however, the support decision making by the existing ubiquitous systems is still little used on specific systems for the management and control of Chronic Non-Communicable Diseases. As the care of chronic disease should be done continuosly, becomes important for the patient has a prior knowledge about the progress of your treatment and if the actions taken by him in his daily life are helping you with treatment or not. As a predictive mechanism one of the main techniques used nowadays are the Bayesian Networks. Thus, this thesis proposes an ubiquitous computing prognostic model of risk factors of Chronic Noncommunicable Diseases, called ChronicPrediction. The ChronicPrediction model uses Bayesian Networks created from mapping of existing causal relationships between each of the risk factors of NCDs which you wish to observe. These reationships are defined from expert opinion or automatically generated by historical data and based on data provided by patients themselves about their dayli eating habits, exercise routine and the measuring of their rates. Are also discussed characteristics belonging to related work, addition to describing the model in detail and present the aspects considered in developing and evaluating through a prototype. The evaluation process is presented in the form of experiments described through scenarios, which have to evaluate hypotheses realted to each. The starting point for the formulation of each of the hypotheses is the fact that we have an idea of a cause and effect related to it. Each scenario aims to describe common situations that may occur during the daily lives of patients (causes and effects) with some kind of Chronic Non-Communicable Disease. Furthermore, the diversity between the scenarios is important to improve the coverage of the model evaluation. Making the evaluationsit was concluded that the ChronicPrediction model expands the functionality of UDuctor model and the ChronicDuctor personal assistant, offering support to the monitoring of multiple NCDs simultaneously, providing feedbacks and recommendations to the patients in order to help them to monitor their treatment continuously, to modify them in order to promote their well-being and improving their quality of life.

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-08-11T21:29:58Z No. of bitstreams: 1 14e.pdf: 8222008 bytes, checksum: 697438651854944fb3da69be7e4417ac (MD5) Made available in DSpace on 2015-08-11T21:29:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 14e.pdf: 8222008 bytes, checksum: 697438651854944fb3da69be7e4417ac (MD5) Previous issue date: 2014 CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A computação ubíqua visa tornar as tarefas que dependem da computação transparente aos usuários, permitindo assim, a disponibilização de recursos e serviços a qualquer momento e em qualquer lugar. Serviços de bibliotecas encontram-se intimamente relacionados ao uso de tecnologias da computação, sendo que alguns modelos foram propostos com vistas a fornecer suporte ubíquo a bibliotecas. No entanto, tais modelos não apresentam alguns aspectos que permitem oferecer recursos diferenciados aos usuários, tais como suporte ao bibliotecário, utilização de históricos de atividades de usuários e integração com sistemas de disponibilização de informação mantidos por terceiros. Desta forma, esta dissertação propõe um modelo computacional para suporte a bibliotecas ubíquas, denominado U-Library. O ULibrary disponibiliza recursos e serviços a usuários de bibliotecas com vistas a fornecer apoio ao desenvolvimento de suas tarefas diárias, no que tange a recuperação, o acesso e a manutenção de recursos e serviços de uma biblioteca. Este trabalho discute características presentes em trabalhos relacionados, descreve o modelo U-Library e apresenta aspectos de implementação e avaliação do modelo através de um protótipo. A avaliação do modelo ocorreu utilizando dados reais da Biblioteca do Centro Universitário Univates, no apoio de tarefas diárias de um grupo de voluntários. Ubiquitous computing aims to make tasks that depend on computing transparent to the users, thus providing resources and services anytime and anywhere. Library services are closely related to the use of computing technologies. Some models have been proposed in order to provide ubiquitous support to libraries. However, such models do not present some aspects that allow to offer differentiated resources to the users, such as librarian support, use of user activity history and integration with systems providing information maintained by third parties. Therefore, this paper proposes a computational model to support ubiquitous library, called U-Library. The U-Library provides resources and services to library users in order to provide support for the development of their daily tasks, regarding the recovery, access and maintenance of resources and services of a library. This dissertation discusses features present in related work, describes the model U-Library and presents aspects of implementation and evaluation of the model through a prototype. The model evaluation has occurred using real data from Library of Centro Universitário Univates, in support to daily tasks of a volunteers group.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-03-25T12:53:05Z No. of bitstreams: 1 Felipe da Costa Noguez.pdf: 5228363 bytes, checksum: ad678c47447c85dd4a64d855c0c07c92 (MD5) Made available in DSpace on 2015-03-25T12:53:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Felipe da Costa Noguez.pdf: 5228363 bytes, checksum: ad678c47447c85dd4a64d855c0c07c92 (MD5) Previous issue date: 2013-01-31 Sawluz Informática Em determinadas situações é interessante poder ter a capacidade de saber qual a situação pela qual algo ou alguém está passando. Possuir tais informações pode trazer vantagens a quem deseja zelar ou controlar alguma situação. Neste âmbito, o presente trabalho tem como finalidade apresentar o Onisciente, um modelo que utiliza a informação de um conjunto de sensores que estejam monitorando um mesmo elemento para determinar o seu contexto e obter conhecimento sobre as condições do mesmo. Para isso, o Onisciente realiza a identificação destas entidades, com o auxílio de uma leitora RFID acrescida de alguns sensores. Estes sensores capturam dados relacionados ao ambiente em que as entidades estão, ou dados da própria entidade em questão, realizando um tratamento e processamento, dando origem a um contexto. No Onisciente, um contexto representa uma imagem de momento preciso no tempo, na qual, ao analisarmos, podemos verificar fatos que estavam ocorrendo e com isso tomar decisões. As decisões tomadas pelo Onisciente envolvem classificar os contextos gerados, e conforme a classificação obtida, informar eventuais situações desfavoráveis às entidades monitoradas. Para determinar um contexto e realizar a classificação do significado que ele representa, foram empregados, além das tecnologias RFID e de sensores, ontologias, computação sensível ao contexto e modelagem de contexto. A coleta de informações é realizada por meio de um Arduino, dotado de variados tipos de sensores, e transmitida com o auxílio de um dispositivo móvel Android para o servidor do Onisciente. O servidor aplica os dados recebidos em uma ontologia que processa e gera os Contextos. Estes contextos gerados podem ser visualizados por meio de uma aplicação para dispositivos móveis ou por meio de uma página web. Uma série de experimentos foram realizados para avaliar a funcionalidade do Onisciente. Primeiramente testes específicos foram aplicados à ontologia objetivando analisar a qualidade de sua constituição, funcionalidade e qualidade dos contextos gerados. Em seguida, estudos de caso foram desenvolvidos para testar a funcionalidade e desempenho do Onisciente. Os resultados obtidos determinaram que o modelo apresentado neste trabalho conseguiu atingir os objetivos propostos ao gerar cotextos precisos ao final dos testes realizados, tendo como destaques, além da capacidade de realizar as mesmas tarefas apresentadas pelos trabalhos relacionados estudados, apresentar recursos para integração com diversas tecnologias por meio de web services, dispor de variados recursos para o acompanhamento dos resultados obtidos e ter a capacidade de utilizar diversos tipos de RFID e sensores. In determined situations is interesting to have the capacity of know in which situation something or someone is. Have this information can bring advantages for whom desires to care or control some situation. In this scope the present work have as main finality to present the Onisciente, a model that uses the information from a group of sensors that are monitoring a same element to determine its context and obtain knowledge about its condition. To accomplish that, the Onisciente makes the identification of those entities using a RFID reader with some sensors. Those sensors acquire data related with the environment where the entities are placed in, or data directly from the entities, making some treatment and processing it, generating the context. In Onisciente, a context represents an image of a moment in the time, in which, when analyzed, allow us to verify facts that were occurring and make some decisions. Decisions made by the Onisciente involves classify the generated contexts and, according with the obtained classification, inform unfavorable situations of the monitored entities. To determine a context and realize the classification of what it means, where used beyond the RFID technology and sensor, ontology, context-aware computing and context modeling. The data collection is made using an Arduino hardware with several sensors, and transmitted, with the support of a mobile Android device, to the Oniscient server. The server applies the received data in an ontology that process then and generate the contexts. Those generated contexts can be visualized using and app for mobile devices or through a web page. A series of experiments were realized to evaluate the functionality of the Onisciente. Firstly, specific tests were applied over the ontology to analyze the quality of its constitution, functionality and quality of the generated contexts. Then, use cases were elaborated to test the Onisciente’s functionality and performance. The acquired results determined that the presented model in this work managed to achieve the proposed objectives by generating accurate contexts in the end of the tests, having as highlights, beyond the capacity of realize the same tasks presented in the studied related works, to present resources to integrates with several technologies through web services, dispose of varied resources for the follow the obtained results and to have the capacity of use several types of RFID and sensors.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-25T18:14:00Z No. of bitstreams: 1 controle_acesso.pdf: 1705959 bytes, checksum: eb599acbb9ff94cde4eb1b7f71b5f120 (MD5) Made available in DSpace on 2015-05-25T18:14:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 controle_acesso.pdf: 1705959 bytes, checksum: eb599acbb9ff94cde4eb1b7f71b5f120 (MD5) Previous issue date: 2013 Nenhuma O desenvolvimento da computação ubíqua e o aumento da capacidade de processamento de dispositivos de comunicação móveis como smartphones e tablets vêm propiciando o aparecimento de aplicativos que façam o uso da sensibilidade ao contexto como forma de ajudar o usuário em seus trabalhos cotidianos. Esta dissertação propõe um modelo para o controle de acesso de entidades que estejam inseridas em um contexto. Neste modelo, um contexto suporta atividades (recursos) que poderão ser utilizadas mediante a verificação das permissões por parte de um servidor de controle de acesso. O modelo propõe uma alternativa ao controle padrão de acesso valendo-se do histórico de permissões anteriores concedidas para a entidade (trilhas). As trilhas de acesso são analisadas e segundo regras estabelecidas no modelo são concedidas novas permissões de acesso. Os resultados demonstram a viabilidade da proposta, permitindo que sistemas de controle de acesso possam utilizar uma forma alternativa de concessão de direitos de acesso. The development of ubiquitous computing and the increasing processing power of portable devices such as smartphones and tablets have favored the emergence of applications that make use of context-aware systems to help the users in their daily work. This dissertation presents an access control model to entities that are inserted in a context. In this model, a context has activities (resources) that can be used checking the permissions from an access control server. This model proposes an alternative to default access control using the history of previous permissions granted to the entity (trails). The trails are analyzed according established rules in the model and new access permissions will be granted. The results demonstrate the feasibility of the proposal, allowing access control systems may use an alternative way to grant access rights.

Submitted by Fabricia Fialho Reginato (fabriciar) on 2015-06-29T23:38:32Z No. of bitstreams: 1 LuizHenriqueFeltes.pdf: 4322319 bytes, checksum: 98c3bdcf4789bd2a693e9eb290ea92c0 (MD5) Made available in DSpace on 2015-06-29T23:38:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuizHenriqueFeltes.pdf: 4322319 bytes, checksum: 98c3bdcf4789bd2a693e9eb290ea92c0 (MD5) Previous issue date: 2013 Nenhuma O uso de computação móvel e ubíqua tem sido estimulado pela grande difusão dos dispositivos móveis, redes sem fio e sistemas de localização. Neste contexto, diversas aplicações estão surgindo em diferentes áreas, como educação, entretenimento, comércio e transportes. Esta dissertação propõe o MD-UTS, um modelo para o desenvolvimento de sistemas ubíquos de transporte. O modelo permite o gerenciamento de diferentes tipos de veículos em uma determinada região. Os veículos são gerenciados de acordo com seus perfis, criando um registro histórico de seu movimento. O modelo fornece informações através de serviços web que podem ser utilizadas por diferentes aplicações. A dissertação também descreve duas aplicações que usam o MD-UTS para gerenciar o transporte urbano. O MD-UTS foi integrado no simulador de transporte urbano chamado SUMO (Simulação da Mobilidade Urbana) para gerar dados sobre os veículos. Os resultados demonstram a viabilidade da proposta, facilitando a construção de aplicações direcionadas para o sistema de transporte. The use of mobile and ubiquitous computing has been stimulated by the widespread diffusion of mobile devices, wireless networks and location systems. In this context, numerous applications are emerging in different areas such as education, entertainment, commerce and transport. This thesis proposes the MD-UTS, a model for development of ubiquitous transport systems. The model allows management of different types of vehicles in a given region. The vehicles are managed according to their profiles, making a historical record of their movement. The model provides information through web services that can be used by different applications. The thesis also describes two applications that use the MD-UTS to manage urban transport. The MD-UTS has been integrated into urban transport simulator called SUMO (Simulation of Urban Mobility) to generate data about the vehicles. The results demonstrate the feasibility of the proposed, facilitating the construction of applications directed to the transport system.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-04-01T18:46:30Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Remor Oliveira.pdf: 1506777 bytes, checksum: 76d619ec9477e0e9b6a1122304ecb94b (MD5) Made available in DSpace on 2015-04-01T18:46:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Remor Oliveira.pdf: 1506777 bytes, checksum: 76d619ec9477e0e9b6a1122304ecb94b (MD5) Previous issue date: 2013-01-31 Sawluz Informática O transporte de carregamentos representa a maior parcela dos custos logísticos na maioria das empresas. Sendo assim, muitas delas estão investindo em sistemas de monitoramento e rastreamento com o objetivo de melhorar os serviços, reduzir perdas e garantir maior segurança no transporte de carregamentos. Esta dissertação apresenta o SafeTrack, um modelo para rastreamento e monitoramento logístico focado em fornecer segurança durante a distribuição de carregamentos, a fim de identificar em tempo real possíveis roubos de veículos e de cargas transportadas. Através do SafeTrack, empresas de transporte podem rastrear e obter informações em tempo real sobre seus carregamentos. O SafeTrack apresenta um gerenciamento de viagens automático para inicializar e finalizar viagens sem necessitar a interação do usuário. Além disso, fornece um mecanismo para monitorar a ocorrência de desvios de rotas planejadas e erros durante entregas e coletas de carregamentos, enviando notificações de alarmes aos responsáveis através de dispositivos móveis. Para construir esse mecanismo, foram estudados conceitos de cerca eletrônica e técnicas existentes para preparar duas soluções que possibilitam descobrir, continuamente, a ocorrência de desvios em rotas planejadas. As soluções propostas foram comparadas e discutidas. Um componente denominado SafeDuíno foi desenvolvido visando realizar o controle de entradas e saídas de carregamentos no veículo. A decisão sobre a ocorrência de inconsistências durante o fluxo logístico é realizada através da fusão de informações de contextos, obtidas através do SafeDuíno e de um dispositivo móvel. As informações utilizadas são: evento de entrada/saída do carregamento, data e horário da ocorrência, código do carregamento e coordenadas GPS no momento do evento. Uma avaliação funcional também foi realizada, na qual um cenário de teste foi executado vinte vezes, mostrando que o modelo proposto possui uma boa taxa de eficiência. Além disso, foi realizada uma análise de impacto sobre a precisão GPS e consumo de energia nos dispositivos móveis utilizados. Após os testes, o modelo proposto demonstrou ser estável e confiável para realizar o monitoramento de carregamentos. The cargo transport represents the largest share of logistics costs in most companies. Thus, companies are investing in monitoring and tracking systems aiming at improving services, reducing costs and ensuring the safety in cargos transports. This dissertation presents the SafeTrack, a model for logistics tracking and monitoring focused on safety during the distribution of cargo. The proposed model identify in real time possible thefts of carrier vehicles and cargo carried. Furthermore, it allows transport companies to track and to get realtime information about carrier vehicles and cargo. The SafeTrack presents an automatic travel management to initialize and finalize travels without requiring user interaction. Furthermore, it provides a mechanism to monitor detours in planned routes and to send alarms notification through mobile devices. To build that mechanism were studied Geofence concept and existing techniques to prepare two solutions that enable discover continuously the occurrence of deviations of planned routes. Those solutions were compared and discussed. A component named SafeDuíno was developed to make the control of inputs and outputs of cargo on the vehicle. The decision on the occurrence of inconsistencies during the logistic flow is performed through the fusion of contexts information obtained from SafeDuíno and a mobile device. The information used are: event of input / output load, date and time of the occurrence, EPC code of load and GPS coordinates at the time of the event. A functional evaluation was also performed, in which a test scene was executed twenty times, showing that the proposed model has a good efficiency rate. In addition, we provide an impact analysis regarding GPS precision and battery power consumption. After the tests, we concluded that the proposed model generates a reliable system for tracking vehicles.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-04-29T13:58:24Z No. of bitstreams: 1 Daniel Torres Bonatto_.pdf: 3486011 bytes, checksum: e32338e4597614de8de1a25e68695054 (MD5) Made available in DSpace on 2016-04-29T13:58:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Torres Bonatto_.pdf: 3486011 bytes, checksum: e32338e4597614de8de1a25e68695054 (MD5) Previous issue date: 2006 HP - Hewlett-Packard Brasil Ltda Nos últimos anos, tem-se observado a crescente evolução dos dispositivos portáteis, bem como de diversas novas tecnologias de comunicação sem fio. Esse avanço tecnológico propicia o surgimento de um cenário ideal para o desenvolvimento de ambientes que suportam a criação de aplicações pervasivas. Porém, um ambiente altamente dinâmico como este demanda a utilização de abstrações mais poderosas do que as existentes. O Holoparadigma propõe uma nova abstração, criada pensando em aplicações distribuídas executando em ambientes móveis. Nesta dissertação é apresentada a proposta para uma arquitetura de suporte a aplicações pervasivas para o Holoparadigma. Esta proposta estende as funcionalidades da HoloVM e define novos serviços para atender às demandas da computação pervasiva. Dentre estes serviços é definido um como sendo essencial para a arquitetura, que é o suporte à distribuição, composto por um servidor de nomes e uma camada para possibilitar a execução distribuída e transparente de programas. Para o modelo do servidor de nomes é definida uma estratégia de distribuição escalável e tolerante a falhas, conforme os princípios da computação pervasiva. Além disso, são mostrados resultados de experimentos realizados com este suporte. Over the last few years, we have observed the growing evolution of portable devices, such as new technologies for wireless communication. This technological advance makes possible the emergence of an ideal scenery for developing environments supporting the creation of pervasive applications. However, such a highly dynamic environment demands the use of more powerful abstractions than those available today. Holoparadigm proposes a new form of abstraction, created aiming distributed applications running on mobile environments. In the present dissertation, we propose an architecture for Holoparadigmdesigned to support pervasive applications. This proposal extends the functionalities of HoloVM and defines new services to respond to the demand of pervasive computing. Among those services, one is defined as essential to the architecture, the support for distribution, which is composed by a name server and a layer for supporting distributed and transparent execution of programs. For the name server, a scalable and fault tolerant distribution strategy is defined, following the principles of pervasive computing. Furthermore, we show the results of experiments performed using this support.