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Introducción: El Bisfenol A (BPA) es un disruptor endócrino (DE) posiblemente vinculado a eventos adversos reproductivos y del desarrollo neurológico que se utiliza como aditivo en envases plásticos de alimentos y bebidas. En la población argentina no existen datos sobre niveles de BPA en orina. El objetivo del estudio fue medir la presencia de BPA en orina de embarazadas.Métodos: Estudio transversal. Detección de BPA en orina de embarazadas atendidas en el Hospital Italiano de Buenos Aires en el año 2013. La técnica utilizada fue cromatografía gaseosa asociada a espectrometría de masa con un límite de cuantificación de 2 ng/ml y de detección de 0,8 ng/ml. Se describe la proporción de mujeres con exposición al BPA con su intervalo de confianza del 95% (IC95%).Resultados: se analizaron 149 muestras de orina de embarazadas de edad promedio 32 años (Desvío Standard 5,3), el 81% (IC95% 73,9-86,9) trabaja y el 83,7% (IC95% 76,7-89,1) posee nivel universitario y/o posgrado.El 66,4% (IC95% 58,2-74,0) de las muestras urinarias presentaron BPA cuantificable, siendo la mediana de BPA de 4,3 ng / mg creatinina (Rango Intercuartilo 3,2-6,7).Conclusiones: Este estudio muestra que la exposición a BPA durante el proceso de formación embrionaria en un sector de la población de Argentina, es generalizada. En Argentina solo está regulado el uso de este DE en mamaderas.

Objetivo: Cuantificar la contribución de los factores de riesgo (FR) y de los tratamientos en el descenso de mortalidad por enfermedad coronaria en Argentina entre 1995 y 2010.Métodos: Utilizamos el modelo validado IMPACTCHD integrando datos de efectividad y utilización de tratamientos y cambios en los FR en 1995 y 2010 en mayores de 25 años en Argentina. La diferencia entre las muertes coronarias observadas y esperadas en el 2010 se distribuyó entre los tratamientos y los FR.Resultados: Entre 1995 y 2010 las tasas ajustadas de mortalidad por enfermedad coronaria descendieron 29,8% (8 500 muertes prevenidas o pospuestas - MPP). Las mejoras en los tratamientos explicaron un 49,9%, en su mayoría por prevención secundaria del infarto agudo de miocardio (8,2%); tratamiento antihipertensivo (11,9%) y para insuficiencia cardíaca (13,2%). Las mejoras en los FR explicaron 32,9% de las MPP: presión arterial sistólica 34,6%; colesterol total 12,8%; tabaquismo 6,8%. Se encontró un exceso de muertes debido al aumento de diabetes (9,4%), obesidad (6,9%) y sedentarismo (5%). Un 17,2% de las MPP no fue explicado por el modelo.Conclusiones: Una de cada dos MPP por enfermedad coronaria en Argentina entre 1995 y 2010 se debió a los tratamientos y un tercio a la mejora de los FR. El descenso de la presión arterial, colesterol y tabaquismo fue limitado por aumentos en la prevalencia de obesidad, sedentarismo y diabetes. Este trabajo fue posible gracias al trabajo colaborativo en pos de la epidemiología cardiovascular.

Summary Objective: To determine whether a private HIS could have detected the influenza epidemic outbreaks earlier through changes in morbidity and mortality patterns. Methods: Data Source included a health information system (HIS) from an academic tertiary health care center integrating administrative and clinical applications. It used a local interface terminology server which provides support through data autocoding of clinical documentation. Specific data subsets were created to compare the burden of influenza during the epidemiological week (EW) 21 to 26 for years 2007 to 2009 among 150,000 Health Maintenance Organization members in Argentina. The threshold for identifying an epidemic was considered met when the weekly influenza-like illness (ILI) rate exceeded 200 per 100,000 visits. Case fatality rates and mortality rates of severe acute respiratory infection (SARI) from 2007 to 2009 were retrospectively compared. Case fatality rates and mortality rates for A/H1N1 influenza 2009 also were estimated. Results: The HIS detected the outbreak in EW 23 while the government Ministry of Health (MoH) gave a national epidemic alert during EW 25. The number of visits for ILI increased more than fourfold when comparing 2009 to the period 2007-2008. The SARI mortality rate in 2009 was higher than in 2008 (RR 2.8; 95%CI 1.18-6.63) and similar to that of 2007 (RR 1.05; 95%CI 0.56-1.49). 2009 was the first year with mortalities younger than 65 years attributable to SARI. The estimated A/H1N1 case fatality rate for SARI was 6.2% (95%CI 2.5 to 15.5) and A/H1N1 mortality rate was 6 per 100,000 (95%CI 0 to 11.6). Conclusion: Our HIS detected the outbreak two weeks before than the MoH gave a national alert. The information system was useful in assessing morbidity and mortality during the 2009 influenza epidemic H1N1 outbreak suggesting that with a private-public integration a more real-time outbreak and disease surveillance system could be implemented.

Introduction In 2009, it was announced that clopidogrel should not be taken with proton pump inhibitors. Omeprazole possibly reduces antiplatelet effect of clopidogrel. We compared mortality and cardiovascular rates between patients that had been treated with clopidogrel alone and those with both clopidogrel and omeprazole. Methods A retrospective dynamic cohort study using secondary data of a health information system from a Health Maintenance Organization in Buenos Aires was analysed. Patients older than 17 years with purchase record of clopidogrel were followed for all-cause mortality and cardiovascular events (CE) from 1 January 2004 to 31 December 2008. Rates and 95% CIs are expressed per 1000 persons-year. Cox regression was used to obtain adjusted HRs for the risk of all-cause mortality and CE in groups exposed and unexposed concomitant to omeprazole at baseline. Results Mean follow-up 13 months, 2518 patients received clopidogrel from whom 17.31% also received omeprazole. Exposed and unexposed to omeprazole were similar in sex (male 60%), age (mean 68) and comorbidities. The CE rate was 32.4 (95% CI 27.3 to 38.4) and 26.1 (95% CI 24.1 to 28.4) for each group respectively (RR 1.23 (p=0.026) and adjusted RR 1.15 (p=0.137)). The all-cause mortality rate was 2.5 (95% CI 1.4 to 4.5) and 1.23 (95% CI 0.8 to 1.7) for each group respectively (RR 2.06 (p=0.034) and adjusted RR 1.76 (p=0.109)). Conclusion Patients treated with clopidogrel and omeprazole had not increase risk for all-cause mortality and for CE after adjusting for comorbidities.