1. Surgical risk following anatomic lung resection in thoracic surgery: a prediction model derived from a spanish multicenter database
- Author
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Alberto Cabañero, Santiago García-Barajas, María Elena Ramírez-Gil, David Sánchez-Lorente, Sergio B. Moreno Merino, Borja Aguinagalde, Florentino Hernando Trancho, Ana Royuela, Jose María García-Prim, Ángel Cilleruelo Ramos, Juan José Gelbenzu-Zazpe, Elisabeth Martínez-Téllez, Roberto Mongil Poce, Laura Sanchez Moreno, Marcelo F. Jiménez, Carme Obiols Fornell, Íñigo Royo, Álvaro Sánchez Calle, Alberto Rodríguez-Fuster, Julio Sesma Romero, Francisco Javier Moradiellos-Díez, Ana Isabel Blanco Orozco, Rafael Rojo-Marcos, Carlos Simón, Juan Carlos Trujillo-Reyes, Elena Fernández-Martín, Cipriano López García, Miguel Congregado, Ramón Moreno-Basalobre, Iker López Sanz, María Dolores García-Jiménez, Jose Alberto Garcia-Salcedo, Eduardo Rivo, Jennifer D. Illana Wolf, David Gómez de Antonio, Lucía Milla Collado, Unai Jiménez, Silvana Crowley Carrasco, Sergi Call Caja, Sergio Bolufer, Isabel Cal, Jorge Hernández, Alejandra Romero Román, Alberto Jauregui Abularach, Ricard Ramos-Izquierdo, María Teresa Gómez Hernández, Juan José Fibla Alfara, Carlos Fernando Giraldo-Ospina, Miguel Jesús Arrarás, Marc Boada, Sergio Amor-Alonso, Nicolás Moreno, Raul Embun, José Luis Recuero, Néstor J. Martínez-Hernández, and Florencio Quero-Valenzuela
- Subjects
Pulmonary and Respiratory Medicine ,medicine.medical_specialty ,Anatomic lung resection ,Predictive risk model ,Morbimortalidad posquirúrgica ,03 medical and health sciences ,Modelo predictivo de riesgo ,0302 clinical medicine ,Minimally invasive surgery ,Post-surgical morbidity and mortality ,Mortalitat ,Medicine ,Mortality ,Lung ,Gynecology ,Cirurgia ,Riesgo quirúrgico ,business.industry ,Pulmó ,Surgical risk ,Cirugía mínimamente invasiva ,Thoracic surgery ,Resección pulmonar anatómica ,030228 respiratory system ,Cirugía torácica ,Surgery ,business - Abstract
Resumen Introduccion El objetivo es obtener un modelo predictor de riesgo quirurgico en pacientes sometidos a resecciones pulmonares anatomicas a partir del registro del Grupo Espanol de Cirugia Toracica Videoasistida. Metodos Se recogen datos de 3.533 pacientes sometidos a reseccion pulmonar anatomica por cualquier diagnostico entre el 20 de diciembre de 2016 y el 20 de marzo de 2018. Definimos una variable resultado combinada: mortalidad o complicacion Clavien Dindo IV a 90 dias tras intervencion quirurgica. Se realizo analisis univariable y multivariable por regresion logistica. La validacion interna del modelo se llevo a cabo por tecnicas de remuestreo. Resultados La incidencia de la variable resultado fue del 4,29% (IC 95%: 3,6-4,9). Las variables que permanecen en el modelo logistico final fueron: edad, sexo, reseccion pulmonar oncologica previa, disnea (mMRC), neumonectomia derecha y DLCOppo. Los parametros de rendimiento del modelo, ajustados por remuestreo, fueron: C-statistic 0,712 (IC 95%: 0,648-0,750), Brier score 0,042 y Booststrap shrinkage 0,854. Conclusiones El modelo predictivo de riesgo obtenido a partir de la base de datos Grupo Espanol de Cirugia Toracica Videoasistida es un modelo sencillo, valido y fiable, y constituye una herramienta muy util a la hora de establecer el riesgo de un paciente que se va a someter a una reseccion pulmonar anatomica.
- Published
- 2021