Maïté Stéphan, Thierry Blayac, Centre d'Economie de l'Environnement - Montpellier - UMR 5211 (CEE-M), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre de recherche en économie et management (CREM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), This research project benefited from the financial support of the French National Research Agency through the program Investments for the Future, under reference number ANR-10-LabX-11-01 (LabEx Entrepreneurship)., ANR-10-LABX-0011,Entreprendre,Entrepreneurship(2010), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'Economie de l'Environnement - Montpellier (CEE-M), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Caen Normandie (UNICAEN), and Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
International audience; This study analyzes the perceptions of individuals on retrospective rail punctuality indicators to determine the most useful indicator according to socio-demographic characteristics, regular trip behavior variables, and railways transportation habits variables. In choice situations, individuals must choose between four punctuality indicators and an out option. Common punctuality indicators have been selected among those proposed by the authority for quality of service in transport, as well as a new punctuality indicator from the financial literature: Delay-at-Risk. Thus, via an online survey and econometric modeling, we show that respondents appreciate the usefulness of punctuality indicators for planning their long-distance rail trips. The usefulness is reinforced by the fact that respondents employ several modes for regular trips and frequent train users. Moreover, they have already experienced missed appointments or connections. The risk attitude and prudence of respondents also play an important role but not totally in the expected direction. Lastly, Delay-at-Risk, although unknown and more complex in its formulation, exhibits some characteristics that are appreciated by users..