Bienvenue Kouwayè, Mahouton Norbert Hounkonnou, Aziz Bouraima, Noël Fonton, Gilles Cottrell, André Garcia, C. Pierrat, Vincent Corbel, Achille Massougbodji, Agnès Le Port, Université Paris Descartes - Faculté de Pharmacie de Paris (UPD5 Pharmacie), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Laboratoire de Parasitologie, 4 Avenue de l'Observatoire, 75270 Paris Cedex 06, Laboratoire LERSAB UAC/ Bénin, LERSAB, Labaratoire IRD/MERIT/ Cotonou, Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) (SAMM), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1), University of Abomey Calavi (UAC), International Chair in Mathematical Physics and Applications, Espaces, Nature et Culture (ENeC), Université Paris-Sorbonne (UP4)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mère et enfant en milieu tropical : pathogènes, système de santé et transition épidémiologique (MERIT - UMR_D 216), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Maladies infectieuses et vecteurs : écologie, génétique, évolution et contrôle (MIVEGEC), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), LPMA/UAC/CIPMA/Bénin, LPMA, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (CESP), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Hôpital Paul Brousse-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Centre de Recherches Entomologiques de Cotonou (CREC), ANR/IRD, Université Paris Descartes - Faculté de Pharmacie de Paris ( UPD5 Pharmacie ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) ( SAMM ), Université Panthéon-Sorbonne ( UP1 ), Université d'Abomey Calavi, University of Abomey Calavi ( UAC ), Espaces, Nature et Culture ( ENeC ), Université Paris-Sorbonne ( UP4 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Mère et enfant face aux infections tropicales ( MERIT - UMR_D 216 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ), Maladies infectieuses et vecteurs : écologie, génétique, évolution et contrôle ( MIVEGEC ), Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD [France-Sud] ), Université Panthéon-Sorbonne (UP1), Mère et enfant face aux infections tropicales (MERIT - UMR_D 216), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université d’Abomey-Calavi = University of Abomey Calavi (UAC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Paul Brousse-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP)-Hôpital Paul Brousse-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations ( CESP ), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ) -Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)-Hôpital Paul Brousse-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), and Centre de Recherches Entomologiques de Cotonou ( CREC )
Malaria remains endemic in tropical areas, especially in Africa. For the evaluation of new tools and to further ourunderstanding of host-parasite interactions, knowing the environmental risk of transmission-even at a very local scale-isessential. The aim of this study was to assess how malaria transmission is influenced and can be predicted by local climaticand environmental factors. As the entomological part of a cohort study of 650 newborn babies in nine villages in the ToriBossito district of Southern Benin between June 2007 and February 2010, human landing catches were performed to assessthe density of malaria vectors and transmission intensity. Climatic factors as well as household characteristics were recordedthroughout the study. Statistical correlations between Anopheles density and environmental and climatic factors weretested using a three-level Poisson mixed regression model. The results showed both temporal variations in vector density(related to season and rainfall), and spatial variations at the level of both village and house. These spatial variations could belargely explained by factors associated with the house's immediate surroundings, namely soil type, vegetation index andthe proximity of a watercourse. Based on these results, a predictive regression model was developed using a leave-one-outmethod, to predict the spatiotemporal variability of malaria transmission in the nine villages. This study points up theimportance of local environmental factors in malaria transmission and describes a model to predict the transmission risk ofindividual children, based on environmental and behavioral characteristics., Comment: PLoS ONE, Public Library of Science, 2012