1. Evaluación del desempeño de distritos de riego en México mediante análisis de eficiencia técnica - Performance assessment of irrigation districts in Mexico through technical efficiency analysis
- Author
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Anabel Altamirano Aguilar, José Benigno Valdez Torres, Cuitláhuac Valdez Lafarga, Jorge Inés León Balderrama, Miguel Betancourt Lozano, and Tomás Osuna Enciso
- Subjects
lcsh:TD201-500 ,lcsh:Hydraulic engineering ,lcsh:Water supply for domestic and industrial purposes ,lcsh:TC1-978 ,Análisis Envolvente de Datos, Benchmarking, Distritos de Riego, Rendimiento de Escala - Abstract
Los problemas del riego están estrechamente relacionados con una gestión ineficiente de aspectos tales como infraestructura de riego, distribución del agua y prácticas agrícolas. En México, los distritos de riego (DR) son organizaciones que tienen un rol relevante en la gestión del riego, de ahí la pertinencia de evaluar su desempeño. Siguiendo el marco conceptual sistémico de Burton (2010), benchmarking, basado en eficiencia técnica DEA y rendimiento de escala, fue aplicado a una muestra de 42 distritos de riego. Primero, se formaron 6 grupos de DR homogéneos aplicando Análisis de Componentes Principales y Análisis de Conglomerados con variables como número de usuarios, área regada, principales cultivos y formas de distribución del agua de riego. Enseguida, de acuerdo con la disponibilidad de registros, variables e indicadores de desempeño fueron seleccionados para los sistemas de infraestructura, finanzas, producción y medio ambiente. Finalmente, variables e indicadores determinantes de eficiencia se identificaron mediante regresión Tobit. A manera de ilustración, 2 conglomerados (CS5 y CS6) fueron seleccionados para evaluar el desempeño del riego. El benchmarking resultó una estrategia adecuada para evaluar el desempeño de los DR a nivel de conglomerados y a nivel de sistemas dentro de cada conglomerado. Las eficiencias y rendimientos de escala calculados mostraron fortalezas y debilidades de cada uno de los distritos. Las eficiencias promedio, por distrito, permitieron hacer un ranking y determinar el distrito referente (benchmarker) en cada conglomerado. Finalmente, la regresión Tobit permitió identificar factores determinantes de ineficiencia por conglomerado.
- Published
- 2019