3 results on '"Özlü, Tamer"'
Search Results
2. TRAFİK KAZALARININ ZAMANSAL VE MEKÂNSAL İNCELENMESİ: ESKİŞEHİR ŞEHİR ÖRNEĞİ
- Author
-
Tamer Özlü, Himmet Haybat, Hüseyin Zerenoğlu, OMÜ, Fen-Edebiyat Fakültesi, Coğrafya Bölümü, and Özlü, Tamer
- Subjects
Point density ,Names of the days of the week ,temporal ,Population ,point density ,Distribution (economics) ,mekânsal ,Coğrafya ,Trafik Kazası,Zamansal,Mekânsal,Nokta Yoğunluk,Eskişehir ,Socioeconomics ,education ,education.field_of_study ,Eskişehir ,Geography ,Land use ,nokta yoğunluk ,business.industry ,Traffic accident ,General Medicine ,Traffic flow ,trafik kazası ,spatial ,zamansal ,traffic accident ,Traffic Accident,Temporal,Spatial,Point Density,Eskişehir ,business ,Black spot - Abstract
Türkiye’de şehir nüfusu her geçen yıl artmaktadır. Nüfusu her yıl artan şehirlerden biri de Eskişehir’dir. Şehirdeki nüfusun artması aynı zamanda araç kullanımını arttırmaktadır. Araç ve sürücü sayısındaki artış trafikte problemlerin ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Ortaya çıkan bu problemlerden bir tanesi de trafik kazalarıdır. Gerçekleştirilen bu çalışma ile birlikte Eskişehir’in iki merkez ilçesinde meydana gelen trafik kazaları zamansal ve mekânsal olarak incelenmiştir. Bu merkez ilçelerin seçilmesindeki sebepler ise nüfusun ve trafik akışının bu alan içerisinde yoğunluk göstermesidir. Araştırmada kullanılan veriler; 2016- 2017 yılına ait trafik kaza ve 2012 yılına ait arazi kullanım verileridir. Analizlerin ve bulguların tespit edilmesi için ArcGIS 10.6 versiyonunda iki araç kullanılmıştır. Bu araçlar; nokta yoğunluk ve toplam vaka araçlarıdır. Bu araçların kullanılmasındaki amaç trafik kazalarının zamansal ve mekânsal bağlantılarını ortaya çıkarmaktır. Zamansal bağlantılar içerisinde trafik kazaları; iki yıl, mevsim, ay, haftanın günleri ve saat olarak incelenmiştir. Mekânsal bağlantılar içerisinde ise ilçe, mahalle ve karayolları üzerinde gerçekleşen trafik kazaları incelenmiştir. Analizler sonucunda trafik kazalarının; yıl bakımından hangi alanlarda yoğunlaştığı, hangi mevsimlerde artış gösterdiği, hangi aylarda arttığı, haftanın hangi günlerinde artış gösterdiği, saatlere göre dağılımı, ilçelere göre dağılımı, mahallelere göre dağılımı, karayollarına göre dağılımı incelenmiş ve kara noktalar tespit edilmiştir. Zaman bakımından trafik kazaları; ay bazında en fazla temmuz, gün bazında pazartesi ve cuma günleri, saat bazında 12.00 – 18.00 saatleri arasında gerçekleştiği çalışma sonucunda ortaya çıkarılmıştır. Mekân bakımından trafik kazaları; Odunpazarı ilçesindeki kazalar Tepebaşı ilçesine göre daha fazla gerçekleşmiştir. Mahalle bazındaki incelemelerde ise trafik kazaları en fazla Merkez Mahallesi’nde meydana geldiği tespit edilmiştir., Population in Turkey is increasing every year. One of the cities whose population increases every year is Eskişehir. The increase in the population of the city also increases the use of vehicles. The increase in the number of vehicles and drivers causes problems in traffic. One of these problems that arise is traffic accidents. With this study, traffic accidents that occurred in two central districts of Eskişehir were examined temporally and spatially. The reasons for choosing the two central districts are that the population and traffic flow are concentrated in this area. Data used in the research; traffic accident for 2016-2017 and land use data for 2012. The method was chosen according to the purpose of the study. Two tools are used in ArcGIS to identify analyzes and findings. These are point density and total event tools. The purpose of using these tools is to reveal the temporal and spatial connections of traffic accidents. Traffic accidents within the temporal connections are examined in years, seasons, months, days of the week and hours. Within the spatial connections, traffic accidents on the district, neighborhood and highways were examined. As a result of the analyzes, traffic accidents; in which areas it is concentrated in terms of years, in which seasons it has increased, in which months it has increased, on which days of the week it has increased, its distribution by hours, distribution by districts, distribution by neighborhoods, distribution by roads and black spots are determined.
- Published
- 2021
- Full Text
- View/download PDF
3. Samsun'un biyoklimatik konfor şartlarının incelenmesi ve şehirleşmenin biyoklimatik konfor şartlarına etkisi
- Author
-
Çağlak, Savaş, Özlü, Tamer, and Coğrafya Ana Bilim Dalı
- Subjects
Physical geography ,Coğrafya ,Geography ,Samsun ,Climate ,Bioclimatology ,Urbanization ,Land use ,Climatic factors - Abstract
Samsun'un biyoklimatik konfor şartları, 2000-2015 yıllarına ait Atakum meteoroloji istasyonunun verileri kullanılarak, enlem, yükselti, denizellik ve arazi kullanım özellikleri dikkate alınarak belirlenmiştir. Biyoklimatik konfor şartların zamansal ve alansal dağılışı yapılmıştır. Aylık ortalama PET (Physiological Equivalent Temperature) değerlerinin alansal dağılımında çoklu çizgisel regresyon modeli kullanılmıştır. Yapılan hesaplamalara göre Samsun'da Kasım ayından, Nisan ayına kadar olan dönemde ''Soğuk'' şartlar yaşanmaktadır. Mayıs ve Ekim aylarında ''Hafif Serin'' olarak algılanmaktadır. Haziran ve Eylül ayları ''Konforlu'' şartlar hâkim olup Temmuz ve Ağustos ayları ''Hafif Ilık'' olarak algılanmaktadır. Pet (Physiological Equivalent Temperature) değerlerinin alansal dağılımında ise kıyı sahası ile kıyı ardı geçiş bölgelerinde 2-3ºC Pet (Physiological Equivalent Temperature) farkı ortaya çıkmaktadır.Şehirleşmenin biyoklimatik konfor şartlarına etkisi, Atakum ve Çınarlık meteoroloji istasyonlarının günlük verileri kullanılarak değerlendirilmiştir. Arazi kullanımına bağlı olarak şehir merkezi ile kırsal alan arasında 0,3 ºC ile 1,7 ºC PET (Physiological Equivalent Temperature) değeri farklılıkları görülmüştür. En yüksek PET (Physiological Equivalent Temperature) değeri farklılıkları Ağustos (1,1 ºC), Ekim (1,6 ºC), Kasım (1,7 ºC) ve Aralık (1,3 ºC) aylarıdır. En az fark ise Şubat (0,4ºC) ve Mayıs (0,3 ºC) aylarıdır. Yoğun yapılaşmanın olduğu dört (4) mahallede ısı adaları oluşmuştur. Bu mahalleler Atakum İlçesi'nde Esenevler Mahallesi, İlkadım İlçesi'nde Rasathane Mahallesi ve Selahiye Mahallesi ve Canik İlçesi'nde Soğuksu Mahallesi'nin olduğu tespit edilmiştir.Anahtar Sözcükler: PET (Physiological Equivalent Temperature), Biyoklimatik Konfor, Samsun, Şehirleşme. The bioclimatic comfort conditions of Samsun between 2000-2015 were determined by using the data of Atakum Meteorological Station by taking into account the latitude, altitude, sea level and land use characteristics. The temporal and spatial distribution of bioclimatic comfort conditions was made. Multilineal regression model was used in the spatial distribution of the monthly average Physiological Equivalent Temperature (PET) values. According to calculations made in Samsun, between November and April, '' Cold '' conditions are experienced. May and October are perceived as '' Light Cool ''. June and September, the `Comfortable` conditions are prevalent and July and August are perceived as `Light Warm`. In the spatial distribution of Pet (Physiological Equivalent Temperature) values, a difference of 2-3ºC Pet (Physiological Equivalent Temperature) occurs in coastal zone and coastal transition regions.The effect of urbanization on bioclimatic comfort conditions was assessed using daily data from Atakum and Çınarlık meteorological stations. Depending on the land use, there are differences in the values of Physiological Equivalent Temperature (PET) between 0.3 ºC and 1.7 ºC between the city center and the rural area. The highest values of Physiological Equivalent Temperature (PET) are August (1,1 ° C), October (1,6 ° C), November (1,7 ° C) and December (1,3 ° C) months. The minimum difference is February (0.4 ºC) and May (0.3 ºC) months. Heat islands have formed in four (4) neighborhoods with intense construction. It has been determined that these neighborhoods are Esenevler Neighborhood in Atakum District, Rasathane Neighborhood and Selahiye Neighborhood in İlkadım District and Soğuksu Neighborhood in Canik District.Key Words: PET (Physiological Equivalent Temperature), Bioclimatic Comfort, Samsun, Urbanization. 129
- Published
- 2017
Catalog
Discovery Service for Jio Institute Digital Library
For full access to our library's resources, please sign in.