1. Erodabilidad y riesgo de erosión de suelos negros del centro de México: estudio de un Phaozem
- Author
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Oscar Valdivia-Martínez, Jesús Emmanuel Pérez-Salinas, Antonio de Jesús Meraz-Jiménez, Jorge Alejandro Torres-González, Abraham Díaz-Romo, Fernando Rufino Rodríguez, and Armando López-Santos
- Subjects
erosión hídrica ,Ecology ,lcsh:S ,Soil Science ,Soil science ,K factor ,Pollution ,Biochemistry ,lcsh:S1-972 ,lcsh:Agriculture ,Universal Soil Loss Equation ,Soil structure ,Soil water ,Erosion ,Phaeozem ,Mollisol ,factor k/usle ,lcsh:Agriculture (General) ,Ecology, Evolution, Behavior and Systematics ,molisoles ,Mathematics - Abstract
Estimaciones de erosión para los suelos negros de México basados en la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (EUPS), presentan discrepancias debido a generalizaciones que conducen a errores en los límites permisibles, siendo el factor erodabilidad o K (FK) el más sensible. El objetivo de la presente investigación fue obtener el rango razonable FK para un Phaoezem (PH) del centro de México mediante el contraste de dos ecuaciones basadas en la EUPS. Se obtuvieron muestras en forma aleatoria en tres sitios (P1, P2, P3) de una superficie de 3 hectáreas. Se determinó porcentaje de materia orgánica, clase textural, tipos de estructura y permeabilidad. Los resultados revelan diferencias entre FK estimada (FKe) y FK de referencia (FKr), ambas derivadas del método tradicional; sus valores fueron: +0.014, +0.0149 y +0.0152, para P3, P2 y P1, respectivamente. Diferencias que representan subestimaciones 1.25 veces en magnitud para FKr con respecto a FKe. Además de ello, del análisis estadístico se descarta la hipótesis nula (H0) de similitud para los promedios de cada sitio evaluado (P1 = P2 = P3). Aunque las diferencias entre los factores de erodabilidad obtenidos con la ecuación específica para los Molisoles en la Provincia de Yunan, China y la nomografía de referencia desarrollada primordialmente en Estados Unidos de América, son estadísticamente diferentes (α ≥ 0.001), una combinación de ambas podría dar un rango de máximo y mínimo en las estimaciones de FK, y tendría mejores resultados que con valores por defecto que subestiman los resultados sobre tasas de erosión.
- Published
- 2019