Search

Posljednjih godina, zahvaljujući internetu i brzom razvoju tehnologija, multimedijske aplikacije i softverski programi postali su svakim danom sve važniji u okviru širenja informacija. Štoviše, prema svojim karakteristikama, takva je vrsta alata bila vrlo pogodna za zainteresiranost djece, a ne samo za dječju pažnju, dakle proizvođači softvera, ustanove i privatnici programeri su počeli koristiti svoje potencijale za razvoj instrumenata koji se izričito koriste za podučavanje: takozvani obrazovni softver (ES). Cilj ovog rada je razraditi ulogu i značaj obrazovnog softvera, točnije programskog proizvoda u obrazovanju. Posebno su istaknute njihove značajke, zajedno s prednostima koje su korisnicima (i učenicima i nastavnicima) pružili upotreba multimedije i interakcije s korisnikom koje nude posljednje generacije ovih alata. Spomenuto je razvijanje obrazovnog softvera, skrećući pažnju na tehnološki razvoj koji je od prvog pojavljivanja alata za učenje igrao temeljnu ulogu u njihovoj karakterizaciji i učinkovitosti. Istaknuta su ključna obilježja obrazovnog softvera i njihova važnost analizirana je s tehničkog i pedagoškog stajališta, a opisane su i razmatrane najvažnije tehnologije za primjenu takvih instrumenata. Iz analize koja je napravljena kroz anketni upitnik za učitelje i nastavnike dolazimo do zaključka koliko se zapravo programski proizvod koristi u obrazovanju, kao i njegova ukupna važnost. In the last years, thanks to the Internet and to the rapid development of technologies, multimedia applications and software programs have became every day more important in the information diffusion framework. Moreover, this type of tool was very suitable for children's interest, not just children's attention, so software producers, institutions and private programmers started using their potentialities for the development of instruments to be used expressly for teaching: the so-called educational software (ES). The goal of this final paper is to elaborate on the role and importance of educational software, more precisely software product in education. Their features are especially highlighted, along with the benefits that users (both students and teachers) have received from the use of multimedia and user interaction offered by the latest generations of these tools. The development of educational software was mentioned, drawing attention to technological developments that have played a fundamental role in their characterization and effectiveness since the first appearance of learning tools. The key features of educational software are highlighted and their importance is analyzed from a technical and pedagogical point of view, and the most important technologies for the application of such instruments are described and discussed. From the analysis made through the survey questionnaire for teachers, we come to the conclusion of how much the software product is actually used in education, as well as its overall importance.

Internet stvari glavna je komponenta koja čini sve „pametne stvari“. Bez Interneta stvari daljnji razvoj pametnih stvari i njihova integracija u svakodnevni život ne bi bila moguća. Najjednostavnije rečeno, Internet stvari važan je za ispravno funkcioniranje pametnih gradova. Glavni je cilj pametnih gradova olakšanje/pojednostavnjenje svakodnevnog života stanovnika. Pametni se gradovi svakim danom sve više razvijaju i napreduju u tom smjeru. Gradove pametnima čini mnogo „pametnih“ čimbenika, među kojima su i pametne kuće. Svojim pametnim rješenjima pametne kuće uvelike pridonose gradskoj financijskoj uštedi. Takav primjer slijedi i grad Pula u kojem se sve više pažnja obraća na pametne stvari. Nastoji se pridonijeti većem tehnološkom napretku grada Pule tako da se sve više financija ulaže u pametna rješenja te planove za napredak i razvoj. The Internet of Things is the main component that makes all "smart things" and without it their further development and integration into everyday life would not be possible. In short, the Internet of Things is an essential item for the proper functioning of smart cities. The main goal of smart cities is to facilitate / simplify the daily life of residents and they are increasingly developing and advancing in this direction. It is worth mentioning that smart cities are made up of many “smart” factors, and one of them is smart homes. With their smart solutions, smart homes greatly contribute to the financial savings of the city. This example is followed by the City of Pula, which is paying more and more attention to smart things and strives to contribute to greater technological progress of the City by investing more and more in smart solutions and plans for future progress and development.

Web aplikacije svakim danom sve više rastu i sve više ih ima. Sve su složenije sa sve više mogućnosti, rješavaju više problema te je korisničko sučelje sve bolje i bolje. Jednostavno se stvari jako brzo razvijaju i sve više je čovjek usmjeren na Internet. Ovaj rad obuhvaća razvoj web aplikacije čija je tema upravljanje projektima. Kroz rad se raspravlja o načinu postavljanja glavnih alata i paketa za razvoj aplikacije te sam način na koji se aplikacija razvija. Od korisničkog sučelja, glavnih funkcionalnosti i detaljnog objašnjavanja metoda koje ih prate do poslužitelja i upravljanja podacima koji dolaze do njega. Web applications grow exponentially and there are more and more of them with each day. They are more complexed with even more functionalities, solve even more problems, plus, user interface is better and better. Simply, things evolve rapidly and human is much more oriented to the Internet. This paper covers the development of web application whose topic is project management. Within the paper discusses how to set up the main tools and packages for application development and the way in which the application is developed. From user interface, main functionalities and detailed explanation of methods to the server and the management of the data from the client.

Model strojnog učenja za predviđanje otkazanih rezervacija na temelju vremenske prognoze iz ovog projekta kao i sučelje aplikacije razvijeni su u svrhu maksimiziranja dobiti pri upravljanju prihodima u sektoru turizma i ugostiteljstva. Web aplikacija služi za prikaz rezultata modela te osnovne operacije nad određenim skupom podataka koji se koriste u samom radu, dok se prikupljanje, analiza, obrada i procesiranje podataka periodički izvršavaju u pozadinskom dijelu te samim time isključuju mogućnost pogreške od strane korisnika. Krajnje točke aplikacije razvijene su tako da se model strojnog učenja lako integrira u bilo koji sustav, bilo da je to neki centralni rezervacijski sustav kao kanal ulaznih podataka ili druga baza podataka kao spremište za sve rezultate obrade i analize podataka. U odnosu na ostala, trenutno dostupna programska rješenja koja se koriste u toj poslovnoj domeni, njegova prednost jest da njegov rad ne zahtijeva poveću količinu resursa te nema potrebe za instalacijom dodatnih struktura za podršku. Da rješenje bude u obliku web aplikacije dodatan je bonus jer je za korištenje dovoljan samo internetski preglednik. Srodna programska rješenja, razvijena od strane većih tvrtki, procesiraju mnogo veći broj ulaznih značajki, odnosno uzimaju puno širi kontekst pri optimizaciji upravljanja prihoda. Gledajući s te strane, tu leži najveće ograničenje trenutnog modela jer je on usko specificiran za predviđanja otkaza rezervacija isključivo na temelju vremenske prognoze. No, ta činjenica može svakako poslužiti kao dobra smjernica pri dodatnom razvoju modela. A machine learning model for predicting canceled reservations based on the weather forecast from this project as well as an application interface have been developed for the purpose of maximizing revenue in revenue management in the tourism and hospitality sector. The web application is used to display the results of the model and the basic operation on a particular set of data used in the work, while the collection, analysis, processing and they periodically perform data processing in the background and thus exclude the possibility of error by the user. Application endpoints have been developed so that the machine learning model can be easily integrated into any system, whether it is a central reservation system as an input data channel or another database as a repository for all data processing and analysis results. Compared to other, currently available software solutions used in this business domain, its advantage is that its operation does not require a larger amount of resources and there is no need to install additional support structures. To make the solution in the form of a web application, an additional bonus is that only an internet browser is enough to use it. Related software solutions, developed by larger companies, process a much larger number of input features, ie they take a much broader context in optimizing revenue management. Seen from that side, therein lies the biggest limitation of the current model as it is narrowly specified for forecasting cancellations based solely on the weather forecast. But this fact can certainly serve as a good guide in further model development.