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In recent years, the number of Internet of Things devices has grown rapidly, in particular devices used in a smart home context. The home automation market has been hampered by an endless number of protocols, often difficult to integrate, especially when new devices are attached to the system. Also, the integration of mobile devices is incomplete, namely when considering the integration and use of sensor information, in its camera, which can be collected from the device. To make this integration more effective, we developed a solution where it’s possible, through a mobile device, to add and control new Internet of Things devices. This solution, supported by the OpenHAB open-source platform, will use the camera of the user's mobile device as an input to identify which object the user is trying to control. For this, the work developed uses artificial intelligence, specifically a Siamese network, which has the advantage of sharing the same weights between the two towers, making it a neural network, easy to train and lightweight, suitable for the possibility of operating the model on a mobile device. This system obtained good results when trying to identify objects using either already present images or new images, for those objects. It was also able to correctly adapt to a new class being added to the dataset, without the need to retrain the whole network. Thus, it was proved that it is possible to improve the integration of mobile devices in home automation, innovatively using the camera sensor. Nos últimos anos, o número de dispositivos da Internet das Coisas cresceu rapidamente, em particular os dispositivos utilizados num contexto doméstico inteligente. O mercado da domótica tem sido prejudicado por um número interminável de protocolos, muitas vezes difíceis de integrar, principalmente quando novos dispositivos são anexados ao sistema. Também a integração de dispositivos móveis está incompleta, nomeadamente quando consideramos a integração e utilização de informação de sensores, em particular a câmara, que pode ser recolhida a partir do dispositivo. Para tornar esta integração mais eficaz, desenvolvemos uma solução onde é possível, através de um dispositivo móvel, adicionar e controlar novos dispositivos da Internet das Coisas. Esta solução, suportada pela plataforma OpenHAB opensource, fará uso da câmara do dispositivo móvel do utilizador como um input para identificar qual o objeto que o utilizador está a tentar controlar. Para isso, o trabalho desenvolvido faz uso de inteligência artificial, especificamente uma rede siamesa, que tem a vantagem de partilhar os mesmos pesos entre as duas torres, tornando-a uma rede neural, fácil de treinar e leve, adequada para a possibilidade de operar o modelo num dispositivo móvel. Este sistema obteve bons resultados ao tentar identificar objetos utilizando quer imagens já presentes quer novas imagens, para esses objetos. Foi também capaz de se adaptar corretamente a uma nova classe a ser adicionada ao conjunto de dados, sem necessidade de reciclar toda a rede. Assim, ficou provado que é possível melhorar a integração de dispositivos móveis na domótica, utilizando o sensor de câmara de forma inovadora.

[ES] La domótica se define como un conjunto de sistemas ubicuos en una misma vivienda y conectados entre sí capaces de aportar eficiencia energética, confort, accesibilidad, seguridad y comunicación mediante la automatización de los elementos del hogar. Este proyecto aborda el diseño de un prototipo de asistente domótico controlado por voz llamado Xana. El controlador podrá recibir instrucciones de voz precisas para navegar por distintos menús de voz y ejecutar 5 de las funcionalidades básicas para un hogar automatizado: control de luces, de persianas, de temperatura y de música y activación y desactivación de enchufes. Cada una de estas 6 funcionalidades (control por voz y 5 actuadores) constituirá un módulo independiente conectado a los demás vía wifi gracias al microcontrolador ESP32 de Espressif Systems, excepto el control de música, que estará integrado en el controlador principal. Este prototipo es ampliable a funciones como reproducción de música vía Bluetooth y programación de eventos o alarmas que controlen cualquiera de las anteriores características, entre otras. La finalidad de Xana es crear un punto de partida funcional para un posible futuro proyecto comercial real. La parte de software de Xana se desarrollará en lenguaje C++ utilizando el entorno de desarrollo Visual Studio Code de Microsoft con las librerías de Arduino. El hardware principal se testeará en una placa de prototipos o "protoboard" y más adelante se diseñará su circuito para PCB en el software Proteus Design Suite. Este proyecto supone un avance en el campo de la domótica debido a la accesibilidad que proporciona su arquitectura de bajo coste y su compatibilidad con elementos comunes del hogar no necesariamente compatibles con el IoT., [CA] La domòtica es defineix como a un conjunt de sistemes omnipresents a un mateix habitatge i connectats entre sí capaços d'aportar eficiència energètica, confort, accessibilitat, seguretat i comunicació mitjançant la automatització dels elements del llar. Aquest projecte aborda el disseny d'un prototip d'assistent domòtic controlat per veu, anomenat Xana. El controlador serà capaç de rebre instruccions de veu precises per a navegar a través de diferents menús de veu i executar 5 de les característiques bàsiques d'un habitatge automatitzat: control de llum, persianes, temperatura i de música i activació i desactivació d'endolls. Cadascuna d'aquestes 6 funcionalitats (control de veu i 5 actuadors) constituirà un mòdul separat connectat als altres via wifi gràcies al microcontrolador ESP32 d'Espressif Systems, a excepció del control de música, que formarà part del controlador principal. Aquest prototip és ampliable a funcionalitats com la reproducció de música per Bluetooth i la programació de rutines o alarmes que controlen qualsevol de les característiques anteriors, entre d'altres. El propòsit de Xana és crear un punt de partida funcional per a un possible futur projecte comercial real. La part de software de Xana es desenvoluparà en llenguatge de C++ utilitzant l'entorn de desenvolupament Visual Studio Code de Microsoft amb llibreries d'Arduino. El hardware principal es provarà en una placa de prototipus o "protoboard" i més tard es dissenyarà el seu circuit per a PCB al programa Proteus Design Suite. Aquest projecte representa un avenç en el camp de la domòtica per raó de l'accessibilitat que proporciona la seua arquitectura de baix cost i la seva compatibilitat amb elements comuns de la llar no necessàriament compatibles amb IoT., [EN] Home automation can be defined as a group of ubiquitous systems in the same house, interconnected to each other and able to provide energy efficiency, comfort, accessibility, security and communication by means of home elements automation. This project addresses the design of a prototype for a voice-controlled home automation assistant called Xana. The controller will be able to receive precise voice instructions to navigate through different voice menus and execute 5 of the basic features for an automated home: light, blinds, temperature and music control and plug switching. Each of these 6 features (voice control and the 5 actuators) will constitute an independent module connected to the others via Wi-Fi using the Espressif Systems' ESP32 microcontroller, except the music player, wich will be integrated into the main controller. This prototype could be expanded to serve for functions such as music playing via Bluetooth or an SD card and scheduling of events or alarms that control any of the above features, among others. The purpose of Xana is to create a functional starting point for a possible future real business project. Xana's software will be developed in C++ language with Arduino libraries using Microsoft's Visual Studio Code IDE. The main hardware will be tested on a protoboard, and afterwards the PCB will be designed in the Proteus Design Suite software. This project is a breakthrough in the field of home automation due to the accessibility provided by its low-cost architecture and its compatibility with common household elements not necessarily compatible with the IoT.

Hoy en día el campo de la domótica está creciendo de forma exponencial, aun se sigue teniendo como una opción cara y solo para el sector de lujo. Sin embargo, cada vez más se está normalizando para cualquier tipo de público. Cada vez más se apuesta por la automatización, ya sea para aumentar la comodidad, mejorar la eficiencia energética, seguridad, etc. Pero no solo de viviendas, también de oficinas, coches, cualquier tipo de producto. Y es que este es un futuro no muy lejano, que ya estamos empezando a conocer. Por ello, se plantea la necesidad de un estudio profundo sobre la apertura de un nuevo negocio dedicado a esta temática. En el cual se investigará el mercado actual de la domótica, tanto en las necesidades de los clientes, como en la competencia actual y por supuesto la viabilidad económica del proyecto. El presente artículo concluye con un análisis de toda la información recabada sobre los factores nombrados anteriormente, para conocer si sería viable la apertura de este nuevo negocio dedicado a la domótica.

En este trabajo de tesis se realizó la caracterización, implementación física y la evaluación de varios dispositivos domóticos para la población de adultos mayores, mediante el diseño de software y de uso de sistemas embebidos y la recuperación de datos relevantes a través de la conexión a internet, la cual provee herramientas de bajo costo, facilita el seguimiento de datos y favorece la toma de decisiones para la protección del adulto mayor, generando confort y seguridad. Durante el desarrollo, se identificaron y caracterizaron los sistemas embebidos: Raspberry Pi, DragonBoard, y Pcduino, enfocándolos al internet de las cosas, se revisaron los diferentes protocolos de comunicación utilizados en domótica, se realizó la conectividad de sensores, actuadores y se implementó un sistemas de adquisición y supervisión de datos. Finalmente se generaron estadísticas del uso y de aplicaciones, demostrando bajo error, lo cual indica que es un sistema estable. The characterization, implementation and evaluation various domotic devices for the elderly population was proposed. With design of software, use of embedded systems and recovery of relevant data through the Internet connection, which provides low cost tools, facilitates the monitoring of data and favors decision making for the protection of the elderly, generating comfort and safety. During the development, the embedded systems were identified and characterized: Raspberry Pi, DragonBoard, and Pcduino, focusing on the internet of things. The different communication protocols used in home automation were reviewed, connectivity of sensors, actuators was made and data acquisition and supervision systems were implemented. finally, use and application statistics were generated, showing low error, which indicates that it is a stable system.