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The present study aimed to estimate variance components and heritability coefficients (h2) in Santa Inês sheep by single- and two-trait analyses for the traits loin eye area (LEA), length (LEL) and maximum depth (LED), in the longissimus dorsi muscle, subcutaneous fat thickness (SFT), fat thickness over the biceps femoris muscle (FTBF), croup height (CH), thoracic circumference (TC), thoracic depth (TD), body length (BL), and adult live weight (ALW). The restricted maximum likelihood (REML) was used to estimate variance components in an animal model. In both types of analyses, we estimated moderate heritability for all traits, with the exception of SFT, CH, TC, BL, and ALW (all of which yielded low h2 estimates). In two-trait analysis for body size, only TD yielded a lower h2 estimate, when compared to single-trait analysis. On the other hand, CH, TC, and BL yielded higher h2 estimates. Most estimates for variance components and h2 in two-trait analysis were higher than those in single-trait analysis. This finding suggests the possibility of a moderate response to selection for improvement in the carcass of meat sheep using the specific carcass traits evaluated (except SFT), highlighting LEA. The fat thickness over the biceps femoris muscle showed higher potential for response to direct selection for fat deposition than SFT. Thoracic depth showed higher potential for response to direct selection for body size than the other morphometric measurements. In the present study, adult live weight was not an effective criterion for direct selection.

RESUMO Objetivou-se estimar herdabilidades e correlações de características ponderais com 36.505 animais, da Associação Brasileira de Criadores Zebu. O modelo incluiu efeito genético direto, materno, ambiente permanente, residual - aleatórios e efeitos de grupos contemporâneos - fixos. Os parâmetros foram estimados pelo método de máxima verossimilhança restrita (REML), utilizando-se software Wombat. Os resultados das herdabilidades variaram de 0,20 a 0,25 peso à desmama e ao sobreano; 0,16 a 0,20 peso metabólico não ajustado e ajustado à desmama, 0,21 a 0,25 peso metabólico ajustado à desmama e metabólico ajustado ao sobreano. As correlações genéticas entre peso à desmama e peso metabólico não ajustado à desmama, peso à desmama e peso metabólico ajustado à desmama são, respectivamente 0,76 e 1,00. A correlação genética entre peso ao sobreano e metabólico ao sobreano não ajustado, peso ao sobreano com metabólico sobreano ajustado foram 0,97 e 1,00. Correlação genética entre peso à desmama e ao sobreano foi 0,72, peso metabólico não ajustado à desmama e metabólico não ajustado ao sobreano 0,54, peso metabólico ajustado à desmama e metabólico ajustado ao sobreano foi 0,71. Correlações genéticas entre peso à desmama e metabólico ajustado à desmama e peso ano com metabólico ano ajustado foram 1,00 e 1,00. Portanto, utilização de peso metabólico sem ajuste de idade pode viesar estimativas de parâmetros genéticos. ABSTRACT The objective of this study was to estimate heritability and correlations of 36,505 animals, belonging to the Brazilian Association of Zebu Breeders. They were estimated by Restricted Maximum Likelihood method (REML) using Wombat software. The model included the direct additive genetic effect, maternal, permanent maternal environment and residual as random and fixed effects of contemporary group. The results of heritability ranged from 0,20 to 0,25 for weaning weight and yearling; 0,16 to 0,20 for real metabolic weaning, 0,21 to 0,25 for metabolic adjusted weight at weaning and yearling metabolic adjusted. The genetic correlations between weaning weight with metabolic real, weaning weight adjusted with metabolic are respectively 0,76 and 1,00. The genetic correlation between yearling weight and metabolic real, yearling weight adjusted metabolic were 0,97 and 1,00. Genetic correlations between weaning weight and yearling was 0,72, real metabolic weight at weaning and yearling real metabolic was 0,54, adjusted metabolic weight at weaning and yearling metabolic adjusted was 0,71. Genetic correlations between weight at weaning and adjusted metabolic and weight-adjusted metabolic year were 1,00 and 1,00. Therefore, the use of metabolic weight without age adjustment can warn the estimates.

Made available in DSpace on 2015-08-26T19:21:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-01. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-31T13:04:29Z : No. of bitstreams: 1 S1807-86722015000200195.pdf: 751359 bytes, checksum: dfd8c5f726c12d37f6849286f9c90e50 (MD5) O objetivo deste trabalho foi verificar a ocorrência de interação genótipo-ambiente, bem como seu efeito sobre a magnitude dos parâmetros genéticos e na ordem de classificação dos reprodutores para a característica peso ajustado aos 205 dias (P205) para a raça Nellore no sul do Brasil. Os componentes de (co)variância foram estimados por meio da inferência Bayesiana, adotando um modelo animal linear-linear, em análise bi-característica. O modelo proposto para todas as análises considera como aleatórios os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos e o residual e como fixos os efeitos de grupos de contemporâneos, sexo, estação de nascimento e de pesagem e a idade da vaca ao parto como co-variável (efeitos lineares e quadráticos). As estimativas médias a posteriori das herdabilidades diretas para P205 nos diferentes Estados variaram de 0,24 no Paraná (PR) a 0,34 em Santa Catarina (SC). As estimativas de herdabilidade materna variaram de 0,23 em SC e Rio Grande do Sul (RS) a 0,28 no PR. As médias das distribuições a posteriori das correlações genéticas variaram de 0,52, entre SC e RS, a 0,84, entre PR e RS, sugerindo que os melhores reprodutores em SC não são os mesmos no RS. The aim of this study was to assess the occurrence of genotype-environment interaction, as well as its effects on the magnitude of genetic parameters and the classification of Nellore breeding bulls for the trait adjusted weight at 205 days (W205) on Southern Brazil. The components of (co)variance were estimated by Bayesian inference, using a linear-linear animal model in a bi-trait analysis. The proposed model for the analyses considers as random the direct additive genetic and maternal effects and residual effects, and as fixed effects the contemporary groups, sex, season of birth and weighing, and calving age as covariable (linear and quadratic effects). The a posteriori mean estimates of the direct heritabilities for W205 in the three States varied from 0.24 in Paraná (PR) to 0.34 in Santa Catarina (SC). The estimates of maternal heritability varied from 0.23 in SC and Rio Grande do Sul (RS) to 0.28 in PR. The a posteriori mean distributions of the genetic correlation varied from 0.52 between SC and RS, to 0.84 between PR and RS, suggesting that the best breeding bulls in SC are not the same as in RS. Universidade Federal de Santa Maria Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias

The growth rate of broilers has triplicated in the last decades. The body weight is used as one of the selection criteria whereas the carcass traits are valuable market requirements. Thus, the meat industry like animals with high weights at slaughter and better carcass traits. However, the genetic relation of carcass traits with several body weights is unknown. Therefore, we established genetic associations among performance and carcass traits in a broiler chicken line and estimated genetic gain and trends. We also evaluated what age of selection would lead to a more efficient indirect selection of carcass traits. The data set with information of weights in different ages and carcass traits of 128,459 chickens was used. The pedigree data used contained 132,442 chickens. Genetic analysis were realized using ASREML® software applied a restricted maximum likelihood method. Heritability estimates ranged from moderate to high, which indicates that these traits can have high selection response. Genetic correlations between performance and carcass traits varied from moderate to high, which indicates the presence of a genetic association whereas genetic trends indicated that direct selection is occurring for body weight at different ages. Theselection at 30 and 38 days should be considered instead of the slaughter weight, as it anticipates selection in around 12 days. A taxa de crescimento de frangos de corte foi triplicada nas últimas décadas. O peso corporal é utilizado como um dos principais critérios de seleção, enquanto que as características de carcaça são essenciais para o mercado. Assim, a indústria avícola busca animais com pesos altos ao abate e excelentes características de carcaça. Contudo, a associação genética entre as características de carcaça e desempenho é desconhecida. Deste modo, foram estabelecidas associações genéticas entre estas características, além das estimativas do progresso genético e as tendências genéticas para uma linhagem comercial de frango de corte. Avaliou-se a idade ideal para a seleção indireta, visando a melhoraria das características de carcaça. Foram utilizadas informações de pesos em diferentes idades e características de carcaça de 128.459 frangos em diferentes idades ao passo que o pedigree dispunha de 132.442 aves. As análises genéticas foram realizadas por meio do software ASReml®, utilizando o método da máxima verossimilhança restrita, sob o modelo animal. As estimativas de herdabilidade variaram de moderadas a altas, sendo indicativo de que estas características podem ter alta resposta à seleção. As correlações genéticas entre as características de desempenho e carcaça variaram de moderadas a altas, indicando a presença de associação genética, ao passo que as tendências genéticas sugerem que a seleção direta está ocorrendo para o peso corporal em diferentes idades. A seleção nas idades 30 e 38 dias deve ser considerada em vez do peso ao abate, uma vez que antecipa a seleção em um período aproximado de 12 dias.

This study estimated genetic parameters and (co)variance components for dry matter intake (DMI), average daily gain (ADG), feed conversion rate (FCR), residual feed intake (RFI), residual body weight gain (RWG) and residual intake and body weight gain (RIG) in Nellore cattle. We also estimated the genetic and phenotypic correlations between these traits with growth and carcass traits. We used data on feed efficiency of 1038 Nellore males ( Bos indicus ), being 147 castrated and 891 young bulls. The animals were progenies of 176 sires and 779 dams, composing a relationship matrix of 3521 animals. The (co)variance components and genetic parameters were estimated by GIBBS2F90 software, using the Bayesian approach. The heritability estimates for DMI, RFI and RIG were 0.40, 0.38 and 0.54, respectively. The genetic correlations between all feed efficiency and carcass traits were low. The traits analyzed showed enough genetic variability and heritability, thus the inclusion of feed efficiency in animal breeding programs of Nellore cattle is feasible. The RIG showed higher heritability and a selection for feed efficiency does not have a negative effect on carcass traits.

Objetivou-se com este trabalho determinar o modelo mais adequado, bem como estimar os parâmetros genéticos do peso ao nascimento até os 196 dias de idade de caprinos da raça Anglo-nubiana. Os parâmetros genéticos foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML), utilizando o programa WOMBAT. Doze diferentes modelos animais foram ajustados por meio da inclusão ou exclusão do efeito genético materno, ambiente permanente materno, ambiente temporário materno e a covariância genética entre os efeitos direto e materno. Com base no critério de informação Bayesiano de Schwarz (BIC), o modelo II, que incluiu os efeitos genético direto e de ambiente temporário da mãe, foi o mais apropriado para todas as características. O efeito de ambiente temporário materno foi a mais importante fonte de variação. Este efeito contribuiu com 33% a 44% da variação fenotípica de acordo com o peso analisado. Estes resultados indicam que a seleção para efeitos direto e/ou materno em caprinos da raça Anglo-nubiana podem gerar progresso genético em características de crescimento. The aim of the study were to determine the most appropriate model, and to estimate genetic parameters of birth weight to the 196 day-old Anglo-Nubian breed goat. Genetic parameters were estimated by REML procedure using WOMBAT program. Twelve different animal models were fitted by including or excluding maternal genetic effect, maternal permanent environmental effect, maternal temporary environmental effect and covariance between direct-maternal genetic effects. On the basis of Bayesian information criterion results, model II, which included direct genetic and maternal temporary environmental effects, was determined to be the most appropriate model for both traits. The maternal temporary environmental effect was the most important source of variation for both traits. This effect contributed about 33% at 44% to the phenotypic variance for weight analized. These results indicate that selecting for improved maternal and/or direct effects in Anglo-nubian goats would generate genetic progress in growth traits.

RESUMO Este estudo teve por objetivo estimar os parâmetros genéticos de características de interesse econômico, mensuradas em populações F2 desenvolvidas pela Embrapa Suínos e Aves utilizando cruzamento recíproco entre linhagens de corte e de postura. Ainda, foram avaliados os efeitos de sexo e de cruzamento recíproco sobre as características em estudo. Os pesos com um, 35 e 42 dias de idade; ganho de peso; consumo de ração e conversão alimentar entre 35 e 41 dias de idade; pesos dos pulmões, fígado, coração, moela, peito, pernas, carcaça, dorso, asas, cabeça, pés e gordura abdominal, além do comprimento do intestino, foram os fenótipos estudados. Foram estimados os componentes de variâncias genética aditiva e residual, além dos coeficientes de herdabilidade e das correlações genética e fenotípica. Os machos apresentaram maior peso para todas as características estudadas, nos dois cruzamentos recíprocos, exceto para gordura abdominal na população oriunda do cruzamento de machos de postura com fêmeas de corte. Os animais oriundos do cruzamento de machos de postura com fêmeas de corte foram mais pesados que os recíprocos, para todas as idades, além de apresentarem maior comprimento de intestino e maiores pesos de moela, carcaça, dorso, peito e cabeça. Os coeficientes de herdabilidade foram altos para consumo de ração e para os pesos ao nascimento, da moela e da gordura abdominal. As correlações fenotípicas estimadas foram, em sua maioria, baixas ou moderadas, contudo muitas correlações genéticas altas foram observadas. Ressalta-se que houve expressiva diferença nos coeficientes de herdabilidade de algumas características em função do cruzamento recíproco estudado, o que pode ser devido a efeitos materno, citoplasmático, ligados ao sexo ou imprinting. ABSTRACT This study aimed to estimate genetic parameters for several economic traits in F2 populations developed by Embrapa Swine and Poultry National Research Center, through reciprocal crosses of broilers and layer lines. Furthermore, sex and reciprocal cross effects were evaluated. Weights at 1, 35 and 42 days of age; weight gain, feed intake and feed conversion between 35 and 41 days of age; weights of the lungs, heart, liver, gizzard, breast, thighs, carcass, back, wings, head, legs and abdominal fat; and intestine length were studied. Residual and genetic additive variance components, heritability coefficients, and genetic and phenotypic correlations were estimated. Males were heavier than females for all studied traits in both reciprocal crosses, except for abdominal fat weight in chickens from the male layer x female broiler cross. Chickens from male layer x female broiler cross were heavier than those from its reciprocal cross, also having larger intestine length and gizzard, carcass, back, breast and head weights. The heritability coefficients were high for feed intake and body weight at birth, gizzard, and abdominal fat. The estimated phenotypic correlations were mostly lower or moderate, however, most high genetic correlations were observed. We found significant differences in heritability coefficients for some traits due to the reciprocal cross, which may be due maternal, cytoplasmic, sex-linked or imprinting effects.

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T18:56:36Z No. of bitstreams: 1 S0102-09352012000100014.pdf: 341601 bytes, checksum: 419da54b80242b5570119426b6a4e7b0 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T18:56:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S0102-09352012000100014.pdf: 341601 bytes, checksum: 419da54b80242b5570119426b6a4e7b0 (MD5) Previous issue date: 2012-02-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T19:50:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0102-09352012000100014.pdf: 341601 bytes, checksum: 419da54b80242b5570119426b6a4e7b0 (MD5) S0102-09352012000100014.pdf.txt: 36197 bytes, checksum: de787a22dfed973b003003ffeb7902ee (MD5) Previous issue date: 2012-02-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T13:18:29Z No. of bitstreams: 2 S0102-09352012000100014.pdf: 341601 bytes, checksum: 419da54b80242b5570119426b6a4e7b0 (MD5) S0102-09352012000100014.pdf.txt: 36197 bytes, checksum: de787a22dfed973b003003ffeb7902ee (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T13:18:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0102-09352012000100014.pdf: 341601 bytes, checksum: 419da54b80242b5570119426b6a4e7b0 (MD5) S0102-09352012000100014.pdf.txt: 36197 bytes, checksum: de787a22dfed973b003003ffeb7902ee (MD5) Previous issue date: 2012-02-01 Objetivou-se com este trabalho estimar as herdabilidades (h²) e as correlações genéticas (r g) entre idade ao primeiro parto (IPP) e primeiro intervalo de partos (PIEP) e outras características como peso (PS) ao ano (A) e ao sobreano (S), altura do posterior (ALT) e perímetro escrotal (PE450) em animais da raça Nelore. Os parâmetros genéticos foram estimados em uma análise multicaracterística por modelo animal, utilizando-se a inferência bayesiana via algoritmo de Gibbs Sampling. Os parâmetros genéticos estimados sugerem a existência de variabilidade genética para IPP (h² = 0,26), sendo que a seleção para a diminuição da IPP de fêmeas Nelore deve responder à seleção individual, sem causar antagonismo do valor genético dos animais para PS (r g = -0,22 (A) e -0,44 (S)) e PE450 (r g = 0,02). A seleção para a diminuição da IPP, no longo prazo, pode levar a um aumento da ALT dos animais, embora essa associação seja relativamente baixa (-0,35). A estimativa de herdabilidade a posteriori para a característica PIEP foi baixa, 0,11±0,03. As r g entre PIEP e as demais características estudadas indicam que a seleção para essas características de crescimento não afetará o PIEP. Heritability (h²) and genetic correlations (r g) were estimated between reproductive traits such as age at first calving (AFC), first calving interval (FCI) and other economically relevant traits, i.e., weight (W) at year (Y) and at 18 months of age (S), scrotal circumference (SC), and hip height (HH) in Nelore cattle. The genetic parameters were estimated in a multiple-trait analysis, with animal models using the Bayesian inference by Gibbs Sampling algorithm. The genetic parameters estimated in this work suggest the existence of genetic variability for AFC (h² = 0.26), where the selection for the reduction of Nelore females AFC should respond to mass selection, without causing genetic antagonism in the selection of W (r g = -0,22 (Y) and -0,44 (S)), and SC (r g = 0,02). The selection for the AFC in the long term could lead to an increase in the animal's frame, although this association is relatively low (-0.35). The posteriori heritability estimate for FCI was low, 0.11±0.03. The r g between FCI and the other traits studied indicate that selection for these growth traits will not affect the FCI. University of Wisconsin Department of Dairy Science Universidade Estadual Paulista Department of Dairy Science Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Universidade Estadual Paulista Department of Dairy Science Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias

Foram analisados 117.082 registros de lactações encerradas para a produção de leite corrigida para os 305 dias de lactação (PL305) de 49.676 vacas da raça Holandesa, provenientes de 308 rebanhos distribuídos em sete bacias leiteiras no estado do Paraná, com o objetivo de verificar a existência de interação genótipo × ambiente para a PL305 desses animais utilizando-se a inferência Bayesiana. Todos os animais foram controlados oficialmente entre janeiro de 1992 a dezembro de 2003 pelo Serviço de Controle Leiteiro Mensal da Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa. Os componentes de co-variância e os parâmetros genéticos foram estimados por meio de análises uni e multicaracteres, de modo que, na análise multicaracter, a PL305 em cada uma das bacias foi tratada como uma característica diferente. A produção de leite corrigida para os 305 de lactação, em kg, nas bacias leiteiras de Castro, Carambeí, Witmarsum, Arapoti, Sul, Norte e Oeste foram de 8.414 ± 1.825, 8.481 ± 2.010, 7.636 ± 1.594, 7.850 ± 1.795, 8.617 ± 2.050, 7.401 ± 1.809 e 7.336 ± 2.456, respectivamente. A estimativa de herdabilidade mais alta (0,39) foi obtida para a bacia leiteira do Oeste e a mais baixa (0,23) para a de Carambeí. As correlações genéticas obtidas entre as bacias leiteiras foram baixas (0,09 a 0,57). As correlações de Pearson e de Spearman mais baixas foram obtidas para a bacia leiteira do Oeste do Paraná e variaram de 0,37 a 0,41 e de 0,37 a 0,49, respectivamente. Esses resultados comprovam a existência de interação genótipo × ambiente nas bacias leiteiras do estado do Paraná. It was analyzed 117,082 complete lactation records adjusted for 305 days in milk yield (MY305) of 49,676 Holsteins cows from 308 herds distributed among seven dairy production units in the state of Paraná, Brazil. The objective was to verify the genotype × environment interaction to MY305 of Holsteins cows between dairy production units in the state of Paraná using the Bayesian inference. All animals were officially controlled by the Serviço de Controle Leiteiro Mensal of Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa, between January/1992 and December/2003. The (co)variance components and genetic parameters were estimated using one and multiple-trait analysis, where MY305 of each dairy production unit was considered as a different variable. Means and standard deviations for MY305 (kg) for dairy production units of Castro, Carambeí, Witmarsum, Arapoti, Sul, Norte and Oeste, were 8,414 ± 1,825; 8,481 ± 2,010; 7,636 ± 1,594; 7,850 ± 1,795; 8,617 ± 2,050; 7,401 ± 1,809 and 7,336 ± 2,456, respectively. The highest heritability estimated was obtained for the Oeste unit (0.39) while Carambeí unit presented the lowest value (0.23). Genetic correlations were low (0.09 to 0.57) between dairy production units. Pearson and Spearman correlations were lower for the Oeste unit, when compared with other dairy production units, which ranged from 0.37 to 0.41, and from 0.37 to 0.49, respectively. These results show the presence of genotype × environment interaction between dairy production units in the state of Paraná.

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T19:07:21Z No. of bitstreams: 1 S1516-35982008001000009.pdf: 142756 bytes, checksum: d14c296a9a31d36891aa960781e4d5c8 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T19:07:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S1516-35982008001000009.pdf: 142756 bytes, checksum: d14c296a9a31d36891aa960781e4d5c8 (MD5) Previous issue date: 2008-10-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T20:11:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982008001000009.pdf: 142756 bytes, checksum: d14c296a9a31d36891aa960781e4d5c8 (MD5) S1516-35982008001000009.pdf.txt: 35590 bytes, checksum: 24880e5e20e33548e6bc8f476e380853 (MD5) Previous issue date: 2008-10-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T13:18:25Z No. of bitstreams: 2 S1516-35982008001000009.pdf: 142756 bytes, checksum: d14c296a9a31d36891aa960781e4d5c8 (MD5) S1516-35982008001000009.pdf.txt: 35590 bytes, checksum: 24880e5e20e33548e6bc8f476e380853 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T13:18:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982008001000009.pdf: 142756 bytes, checksum: d14c296a9a31d36891aa960781e4d5c8 (MD5) S1516-35982008001000009.pdf.txt: 35590 bytes, checksum: 24880e5e20e33548e6bc8f476e380853 (MD5) Previous issue date: 2008-10-01 Foram estimados parâmetros genéticos para as produções de leite no dia do controle (PLDC) e para a produção acumulada até 305 dias (P305) de 2.440 primeiras lactações de vacas da raça Gir leiteiro com partos entre 1990 e 2005. A produção acumulada até 305 dias e as produções de leite no dia do controle foram analisadas por meio de um modelo animal em análises uni e bicaracterísticas. Para as produções no dia do controle, o modelo incluiu o efeito aleatório genético direto e os efeitos fixos de grupo de contemporâneos, classe de idade da vaca ao parto e dias em lactação como co-variável (regressão linear). Para a P305, utilizou-se o mesmo modelo, excluindo-se os dias em lactação e utilizando-se a idade da vaca ao primeiro parto como co-variável (regressão linear e quadrática). O grupo de contemporâneos (GC) foi definido como rebanho, ano e estação do controle para produções no dia do controle e rebanho, ano e época de parto para P305. Aplicou-se a restrição de que cada grupo de contemporâneo deveria conter no mínimo três observações no caso das produções no dia do controle e cinco observações para P305. Os componentes de variância foram estimados pelo método de máxima verossimilhança restrita. Os valores maiores de variâncias fenotípicas foram observados no meio da lactação e os das variâncias aditivas no início da lactação. As estimativas de herdabilidade obtidas pelas análises unicaracterísticas oscilaram entre 0,13 e 0,36, enquanto as obtidas por análises bi-características oscilaram entre 0,14 e 0,34. Para as duas análises, essas estimativas foram maiores nos primeiros e menores nos últimos controles. As correlações genéticas entre as produções no dia do controle foram elevadas e positivas e maiores entre os controles mais próximos. Os resultados sugerem que as produções no dia do controle podem ser utilizadas como critério de seleção para produção de leite da raça Gir. Records from 2.440 first lactations of Gir cows, calving between 1990 and 2005, were used for estimating genetic parameters of test-day milk yield (TDMY) and accumulated 305 day milk yield (M305) in univariate and bivariate animal models analyses. The model for TDMY included the contemporary group (CG) defined by the combination of herd, year and season of test day, the class of age of cow at calving and the linear covariate of days in milk (linear regression) as fixed effects and the additive genetic as random effect. For M305 the model included the CG (herd, year and season of calving), age of cow as covariate (linear and quadratic regression) and the additive genetic as random effect. Classes of CG with less than three or five animals respectively for TDMY or M305 were eliminated. The variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. The highest values of phenotypic variances were observed in middle lactation, but in early lactation for the additive genetic variances. Heritability estimates ranged from 0.13 to 0.36 in univariate analyses and from 0.14 to 0.34 in bivariate analyses and were higher at the beginning and lower at the end of lactation in both analyses. Genetic correlations between TDMY were positive and high between adjacent test days. These results suggest that TDMY may be used as selection criteria for improving milk yield of Gyr cattle. UNESP FCAV APTA/SAA/SP ABCZ UNESP FCAV

Submitted by MATOS MANUEL null (manuelsoaresvet@gmail.com) on 2016-04-26T17:37:57Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Matos .pdf: 874261 bytes, checksum: 81dba6df3e77ecf89b32f2fbdae6debf (MD5) Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-04-28T18:52:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 manuel_m_me_dra.pdf: 874261 bytes, checksum: 81dba6df3e77ecf89b32f2fbdae6debf (MD5) Made available in DSpace on 2016-04-28T18:52:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 manuel_m_me_dra.pdf: 874261 bytes, checksum: 81dba6df3e77ecf89b32f2fbdae6debf (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Com vista à padronizar as análises, os programas de melhoramento genético na pecuária de corte estabelecem determinadas idades nas quais os pesos são ajustados antes de serem avaliados e no processo de seleção, as estimativas de variabilidade genética aditiva são muito importante. Neste estudo propusemos estimar parâmetros genéticos para pesos ajustados a desmama (P205), ao 1 ano (P365) e sobreano (P550), peso metabólico ajustados (PMa205), ao 1 ano (PMa365), sobreano (PMa550) e peso metabólico real (PMr205), ao 1 ano (PMr365) e sobreano (PMr550), e estimar parâmetros genéticos para índice de kleiber (IK), ganho de peso diário (GPD) para entendimento das potenciais respostas à seleção e subsidiar a elaboração de estratégias de melhoramento. Análises genéticas foram realizadas em registros de animais do arquivo de dados com 36.505 animais pertencente à ABCZ (Associação Brasileira de Criadores de Zebu) sob dois modelos distintos. O modelo 1 incluiu o efeito genético aditivo direto e residual como aleatórios, além dos efeitos fixos do grupo de contemporâneos, definido pelas variáveis: fazenda de origem do animal junto ao criador, sexo, estação de nascimento, e o ano de nascimento, para características de pesos ajustados a P365, P550, peso metabólico ajustado PMa365, PMa550, peso metabólico real PMr365, PMr550 dias, ganho de peso GP205365, ganho de pesos GP365550, índice de Kleiber IK365 e índice de Kleiber IK550 dias. O modelo 2 incluiu, o efeito genético aditivo direto, materno, ambiente permanente materno e residual como aleatórios e os incluídos no modelo 1 (fixos) para características de P205, PMa205, PMr205, GPN205 e IK205. Para estimação de parâmetros genéticos foi utilizado o método de máxima verossimilhança restrita (REML) via software Wombat. A herdabilidade variou de 0,20 a 0,25 para P205 e P550; 0,16 a 0,20 para PMr205 e PMr550 e de 0,21 a 0,21 para PMa205 e PMa550 respectivamente. As correlações genéticas entre P205 com PMr205 e P205 com PMa205 são respectivamente 0,76 e 1. Para a correlação genética entre P550 e PMr550 e P550 com PMa550 foram 0,97 e 1. A correlação genética entre P205 e P550 foi 0,72, entre PMr205 e PMr550 foi 0,54 e para PMa205 e PMa550 foi de 0,71. As correlações genéticas entre P205 com PMa205 e P365 com PMa365 foram respectivamente 1,00 e 1,00. A herdabilidade variou de 0,24 ± 0,02 a 0,22 ± 0,02 para pesos ajustados, 0,26 ± 0,06 a 0,12 ± 0,03 para IK e 0,22 a 0,15 para GPD respectivamente. As correlações entre IK 205 e K550, IK365 e IK550, IK205 e IK365, IK205 e GPN205, IK205 e GP365550, IK365 e GP205365, IK550 e GP365550, IK205 e P205, IK550 e P550 foram 0,55, 0,09, -0,06, 0,98, 0,67, 0,95, 0,98, 0,96, 0,99 e 0,63 respectivamente. O peso metabólico ajustado e peso a idade-padrão demostram semelhanças entre estimativas de parâmetros genéticos, as herdabilidade e correlações genéticas não são a mesma característica quando se trabalha com o peso a idade padrão ou peso metabólico não ajustado e O Índice de Kleiber apresenta vantagens de ser utilizado como critério de seleção nos programas de melhoramento genético In order to standardize the analysis, breeding programs in beef cattle establish certain ages in which the weights are adjusted before being evaluated, and in the selection process, the additive genetic variability estimates are very important. In this study, proposed to estimate genetic parameters for weights adjusted weaning (W205) to one year (W365) and yearling (W550), metabolic weight adjusted weaning (AMW205) to one year (AMW365) and yearling (AMW550) and weight real metabolic weaning (RMW205) to one year (RMW365) and yearling (RMW550) to estimate genetic parameters to Kleiber index (KI), avarage daily weight gained (ADWG), for more comprehensive understanding of potential responses to selection and to support the development of the breed improvement strategies and to demonstrate the consequences of the metabolic weight value, without any correction for age on the estimation of variance components and prediction of genetic values. Genetic analyzes were conducted on animals records of the data file with 36,505 animals belonging to ABCZ (Brazilian Association of Zebu Breeders) in two different models. Model 1 included direct additive genetic effect and residual as random, besides the fixed effects of contemporary group, defined by variables: the animal farm origin with the creator, sex, birth season, and year of birth, for features of W365, W550, AMW365, AMW550, RMW365 and RMW550, weight gain of WG205365; weight gain WG365550; Kleiber index KI365 and Kleiber index to KI550. Model 2 included the direct additive genetic effect, maternal, permanent maternal environment and residual as random and the included in the model 1 (fixed) for features W205, AMW205, RMW205, average daily gained weight from birth to weaning GWB205 and index Kleiber KI205 days. To estimate genetic parameters the restricted maximum likelihood method (REML) used Wombat software. The heritability ranges from 0.20 to 0.25 for W205 and W550; 0.16 to 0.20 for RMW205 and RMW550 from 0.21 to 0.21 for AMW205 and AMW550 respectively. Genetic correlations between W205 with RMW205 and W205 WITH AMW205 are respectively 0.76 and 1. For the genetic correlation between W550 and RMW550 and W550 with AMW550 were 0.97 and 1. The genetic correlation between W205 and W550 was 0.72, between RMW205 and RMW550 was 0.54 and for AMW205 and AMW550 was 0.71. Genetic correlations between W205 with AMW205 and W365 with AMW365 are respectively 1.00 and 1.00. Heritability ranges from 0,24 ± 0.02 to 0.22 ± 0.02 for adjusted weights 0.26 ± 0.06 to 0.12 ± 0.03 and KI to 0.22 to 0.15 ADWG, respectively. Correlations between KI 205 and KI550, KI365 and KI550, KI205 and KI365, KI205 and GWB205, KI205 and WG365550, KI365 and WG205365, KI550 and WG365550, KI205 and W205, KI550 and W550 were 0.55, 0.09, -0 06, 0.98, 0.67, 0.95, 0.98, 0.96, 0.99 and 0.63 respectively. Adjusted metabolic weight and the weight at standard age demonstrate similarities between estimates of genetic parameters, heritability and genetic correlations are not the same feature when working with the weight of the standard age or unadjusted metabolic weight. Kleiber Index has advantages of being used as selection criteria in genetic improvement programs CNPq: 190843/2013-6

Objetivou-se comparar um modelo multi-característica padrão com modelos de análise de fatores (AF) e de componentes principais (CP) para estimar parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC) de vacas da raça Holandesa. O arquivo de trabalho constituiu-se de 4.616 registros mensais de PLDC de primeiras lactações de vacas da raça Holandesa. As PLDC foram agrupadas em dez classes mensais, entre o 5o e 305o dia da lactação (PLDC1 a PLDC10). Foram realizadas análises considerando 11 modelos diferentes, como segue: multi-característica padrão (MC); cinco modelos de posto reduzido, para a matriz de covariância genética, ajustando um a cinco (CP1 ... CP5) componentes principais; e dois modelos utilizando análise de fatores (F1, F2, F3, F4 e F5). Para todos os modelos, foram considerados como aleatórios os efeitos genético aditivo e o residual e como fixos os de grupo de contemporâneos, da idade da vaca ao parto (linear e quadrático) e dias em lactação (linear). Os valores de Log L, AIC e BIC melhoraram com o aumento do número de parâmetros até CP4 e AF4. Comparando CP4 e AF4, observa-se que CP4 resultou em melhores valores de Log L, AIC e BIC. As estimativas de herdabilidade e correlações genéticas utilizando os modelos MC, CP4 e AF4 foram similares, variando de 0,06 (PL6) a 0,65 (PL10) e de 0,05 (PL4xPL10) a 0,94 (PL2xPL3), respectivamente, indicando que a estrutura de covariâncias genéticas entre as produções de leite no dia do controle pode ser ajustada utilizando um modelo de posto reduzido, contendo quatro componentes principais ou quatro fatores The objective was to compare a standard multi-trait (MT) analysis model with factor (FA) and principal components (PC) analyses models to estimated genetic parameters for Holstein cows test day milk production (TD). The data file was composed by 4.616 TD at first lactation registers. The TD was grouped into ten monthly classes of lactation, from the 5th and the 305th day of lactation (TD1 to TD10). Analyses were performed considering 11 different models: standard multi-traits (MT), five reduced rank models to genetic covariance matrix adjusting one (PC1), two (PC2), three (PC3), four (PC4) and five (PD5) principal components and five models using factor analyses (F1, F2, F3, F4 and F5). To all the models the effects additive genetic and residual were considered as random and the effects of contemporary group, age of cow at parturition (linear and quadratic) and days in lactation (linear) were considered as fixed. The values of Log L, AIC e BIC improved with the augment of the number of parameters until CP4 and AF4. Comparing CP4 and AF4 is possible to verify that CP4 proportioned better values to Log L, AIC e BIC. The heritabilities and genetic correlations estimated to the ten test day milk production using MC, CP4 and AF4 models were similar ranging from 0.06 (PL6) to 0.65 (PL10) and from 0.05 (PL4xPL10) to 0.94 (PL2xPL3), respectively, indicating that the structure of the genetic covariance between the TD milk productions can be adjusted using a reduced rank model with four principal components or four factors

Estudos de simulação foram conduzidos com o objetivo de realizar análise comparativa entre os métodos de estimação de componentes de variância: método da máxima verossimilhança restrita (REML), método da máxima verossimilhança (ML) e método III de Henderson. Todos os três métodos foram utilizados com modelo reprodutor, e o método REML foi utilizado também com modelo animal. Objetivou-se verificar, principalmente, o efeito do desbalanceamento na estimação dos componentes de variância. Foi simulado um genoma, constituído de uma única característica quantitativa governada por 200 locos. O genoma foi utilizado na construção de três populações-base com herdabilidades de 0,60, 0,30 e 0,10, constituídas de 1000 animais (500 machos e 500 fêmeas). A partir de cada população-base, foram produzidas as populações iniciais. Cada população inicial foi submetida a acasalamento ao acaso, que deu origem a quatro populações para cada herdabilidade estudada. Para o estudo comparativo entre os métodos, foram introduzidos nas populações diferentes tipos e níveis de desbalanceamento. Para população com alta herdabilidade e dados totalmente balanceados, os três métodos, empregados como modelos reprodutores, apresentaram resultados semelhantes entre si, e para populações com baixa herdabilidade, o método REML, utilizado como modelo animal, mostrou resultados mais próximos do valor verdadeiro para a variância genética aditiva. Os desbalanceamentos provocados não afetaram a estimação dos componentes de variância pelos métodos; as diferenças observadas foram conseqüências dos níveis de herdabilidade. O método REML, como modelo animal, pode ser considerado o mais apropriado para estimar componentes de variância para características de baixa herdabilidade. Studies on simulation were carried out aiming to achieve a comparative analysis between the following variance component estimation methods: Restrict Maximum Likelihood (REML), Maximum Likelihood (ML) and Method III of Henderson. All of them were used as a reproducer model, and the REML method was also used as a animal model. The main objective was to verify the effect of the unbalanced data on the estimation of the variance components. A genomic, made of a single quantitative characteristic, ruled by 200 loci was simulated. The genomic was used in the construction of three base-populations with heritability of 0.60, 0.30 and 0.10, constituted by 1000 animals (500 males and 500 females). From each base-population, it was constructed the initial populations. Each initial population was submitted to the mating at random, that producing four populations for each heritabilities studied. For a comparative study of the methods, different kinds and levels of unbalanced were introduced in the populations. For the population with high heritability and fully balanced data, the three methods, used as a reproducer models, presented similar results among themselves. For populations with low heritability, the REML method, used as an animal model, presented results closer to the real value for the additive genetic variance. The induced unbalanced data did not affect the estimation of the variance components by the methods. The differences observed were a consequence of the heritability levels. The REML method, as an animal model, could be considered the most appropriate to estimate the variance components for traits of low heritability.

Foram estimados parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle e produção acumulada até 305 dias (P305) de primeiras lactações de vacas da raça Caracu. O modelo animal considerado conteve efeito genético aditivo, como aleatório, além dos efeitos fixos de grupo contemporâneo e da idade ao parto, como covariável. Foram definidos dois grupos contemporâneos para explicar a variação ocorrida nas produções em cada controle leiteiro, compostos por ano, semana do controle e retiro (gc1) ou ano, mês do controle e retiro (gc2). Os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita. As variâncias fenotípicas, residuais e genéticas foram maiores no início da lactação, entretanto, a variância genética aditiva foi proporcionalmente menor em relação às demais variâncias. As estimativas de herdabilidade oscilaram entre 0,09 e 0,32 e foram maiores no final da lactação, indicando maior variabilidade genética nesse período. As correlações genéticas (r a) entre as produções em cada controle foram positivas e maiores, quanto menor a distância entre eles. A herdabilidade para P305 foi de 0,27 e as r a desta com os controles, positivas e elevadas, principalmente no meio da lactação. Os resultados indicam que a seleção direta para P305 proporciona maiores ganhos genéticos para essa característica que a obtida por meio de resposta correlacionada para as produções em cada controle.Genetic parameters for first lactation test-day milk yields and 305 day milk yield (M305) for Caracu cows were estimated. The test-day animal model included additive genetic effect as random and contemporary group and age of cow (quadratic regression) as fixed effects. Two contemporary groups were defined to explain variation, composed by year, week of test and paddock (gc1) or year, week of test and paddock (gc2). Variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. Phenotypic, residual and genetic additive variances were higher at the beginning of lactation, however the genetic additive variances were proportionally smaller than the other variances. Heritability estimates ranged from 0.09 to 0.32 and were higher at the end of lactation, indicating larger genetic variability in this period. The genetic correlation (r a) among test-days were positive and decreased with the increase in lag between tests. Heritability for M305 was 0.27 and the r a between test days and M305 were positive and high, mainly for mid lactation. The results indicate greater genetic response in M305 through direct selection rather than by correlated response based on test-day milk yield selection.

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T18:47:07Z No. of bitstreams: 1 S0100-204X2010000600011.pdf: 431120 bytes, checksum: 5e57cec7e6dc8f3d3b9cc2cd9f692d8b (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T18:47:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S0100-204X2010000600011.pdf: 431120 bytes, checksum: 5e57cec7e6dc8f3d3b9cc2cd9f692d8b (MD5) Previous issue date: 2010-06-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T18:02:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0100-204X2010000600011.pdf: 431120 bytes, checksum: 5e57cec7e6dc8f3d3b9cc2cd9f692d8b (MD5) S0100-204X2010000600011.pdf.txt: 34346 bytes, checksum: d620a6fadba23e9d6dff3d36c10fb7e6 (MD5) Previous issue date: 2010-06-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T13:18:42Z No. of bitstreams: 2 S0100-204X2010000600011.pdf: 431120 bytes, checksum: 5e57cec7e6dc8f3d3b9cc2cd9f692d8b (MD5) S0100-204X2010000600011.pdf.txt: 34346 bytes, checksum: d620a6fadba23e9d6dff3d36c10fb7e6 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T13:18:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0100-204X2010000600011.pdf: 431120 bytes, checksum: 5e57cec7e6dc8f3d3b9cc2cd9f692d8b (MD5) S0100-204X2010000600011.pdf.txt: 34346 bytes, checksum: d620a6fadba23e9d6dff3d36c10fb7e6 (MD5) Previous issue date: 2010-06-01 O objetivo deste trabalho foi determinar os fatores que afetam a altura da garupa em diferentes idades, em bovinos Nelore, e estimar a herdabilidade e as correlações genéticas entre esse caractere e as características reprodutivas e de crescimento. Os caracteres avaliados foram: altura da garupa à desmama, altura da garupa ao sobreano, peso à desmama, peso ao sobreano, perímetro escrotal e idade ao primeiro parto. Os fatores considerados foram: ano e mês de nascimento, rebanho, sexo, idade da vaca ao parto e idade do bezerro. Os componentes de variância e covariância foram estimados pela metodologia de máxima verossimilhança restrita, tendo-se utilizado um modelo animal. Todos os efeitos foram significativos para altura de garupa nas diferentes idades. As estimativas de herdabilidade quanto ao efeito genético direto indicaram que as características de crescimento e reprodutivas respondem à seleção, exceto a idade ao primeiro parto. As correlações genéticas entre as características de crescimento foram todas positivas e elevadas, de 0,42 a 0,90, o que indica que são determinadas em grande parte pelos mesmos conjuntos de genes de ação aditiva. em razão das baixas magnitudes das estimativas de correlação genética (entre -0,14 e 0,16), a eficiência reprodutiva é pouco influenciada pela seleção quanto à altura de garupa. The objective of this work was to determine factors that affect hip height at different ages, in Nelore cattle, and to estimate the heritability and the genetic correlation between this character and reproductive and growth traits. The analyzed traits were: hip height at weaning, hip height at post weaning, weight at weaning, weight at post weaning, scrotal circumference, and age at first calving. The analyzed factors were: year and month of birth, herd, sex, age of dam at calving, and calf age. The variance covariance components were estimate by the restrict maximum likelihood methodology using animal model. All effects were significant for hip height at different ages. The heritability estimates for direct genetic effects indicated that the growth and reproductive traits respond to selection, except for age at first calving. The genetic correlations between growth traits were positive and high, from 0.42 to 0.90, which indicates that they are mostly determined by the same group of genes with additive action. Due to the low magnitude of the estimated genetic correlations, from -0.14 to 0.16, the reproductive efficiency is little influenced by selection for hip height. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) Gado de Leite Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Departamento de Zootecnia Agropecuária Jacarezinho Ltda. Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Departamento de Zootecnia

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:07Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-07-31Bitstream added on 2014-06-13T18:54:04Z : No. of bitstreams: 1 oliveirajunior_bc_me_jabo.pdf: 377876 bytes, checksum: 959f8b30ee240eb826bbd8afca79e17a (MD5) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) dados de prova de ganho em peso (PGP) em confinamento, visando aumento na resposta à seleção pela inclusão de informações de parentesco nas estimativas dos parâmetros genéticos, assim como na acurácia dos valores genéticos estimados e na classificação final dos animais. As características analisadas foram o peso ao final da PGP (P378), o ganho em peso após o período de adaptação (G112), um índice considerando P378 e G112 (IPGP), além do peso inicial e dois pesos intermediários. Foram utilizadas 18.825 mensurações de pesos de 4.758 animais. Os modelos de dimensão finita considerados incluíram os efeitos fixos de mês e ano de nascimento (1977 a 2006) e classe de idade da mãe ao parto (2 a ≥12 anos), além do efeito linear da idade do animal no início da PGP como covariável. Quanto aos efeitos genéticos, foram considerados dois modelos, um só com o efeito genético direto e outro incluindo o efeito de ambiente permanente materno. Os modelos de regressão aleatória incluíram, como aleatórios, os efeitos genéticos aditivos direto, de ambiente permanente direto e materno e, como fixos, os efeitos de grupo de contemporâneos, a classe de idade da vaca ao parto e o polinômio ortogonal de Legendre da idade do animal (regressão quadrática), como covariáveis. Para comparar os resultados obtidos pelos modelos de regressão aleatória, foram conduzidas análises multicaracterísticas. Um total de 13 modelos de regressão aleatória, aplicando polinômios de segunda a quinta ordem foram considerados para modelar os efeitos genéticos aditivos direto e de ambiente permanente direto e materno. O resíduo foi modelado considerando 1, 3, 4, 6 e 9 classes de variâncias. O modelo contendo 4 classes de variâncias foi o que melhor descreveu o comportamento da trajetória para o efeito... This work was carried through with the objective of study different analysis forms of datasets regarding weight gain test (PGP) in feedlot, aiming improve in selection response through the inclusion of kinship information on estimates of genetic parameters, as well as in the estimated breeding values accuracy and in the final classification of the animals. We analyzed the characteristics weight at the end of PGP (P378), the weight gain after adaptation period (G112), an index considering P378 and G112 (IPGP), as well as the initial weight and two intermediate weights. 18,825 records of weights from 4.758 animals had been used. The considered models of finite dimension had included the fixed effects of year of birth (1977 to 2006) and cow age at birth class (2 ≥12 years), as well as the linear effect of the age of the animal at the PGP beginning as covariate. In spite the genetic analyses, we considered two models: one only with the direct genetic effect and another one including the maternal permanent environment effect. The random regression models included, as random, the additive direct genetic effect, the permanent direct and maternal environment effect, and, as fixed effects, the contemporary group, age of cow at birth class and the Legendre orthogonal polynomial of the animal age (quadratic regression), as covariates. In order to compare the achieved results for the models of random regression, we precede multicharacteristic analysis. A total of 15 models of random regression, applying polynomials of second to fifth order had been considered to fit the additive direct genetic effect and direct and maternal permanent environment effects. The residual was fitted considering 1, 3, 4, 6 and 9 variance classes. The model containing 4 variance classes was the ones that better described the trajectory... (Complete abstract click electronic access below)

Introducción. El peso al nacimiento está ligado al vigor y a la sobrevivencia del ganado de carne, y es uno de los factores de mayor importancia en la mortalidad hasta las 24 horas. La evaluación genética para esta característica debe ser incluida como criterio de selección en los programas de mejoramiento genético. Objetivo. Estimar los componentes de varianza y parámetros genéticos para peso al nacimiento en una población de bovinos de carne, cruzados en el trópico bajo colombiano. Materiales y métodos. Las estimativas de los componentes de varianza fueron obtenidos por el método de máxima verosimilitud restringida libre de derivadas. El modelo incluyó como efectos fijos hato, grupo genético individual y materno, grupo contemporáneo (sexo, época y año de nacimiento) y edad de la vaca al parto como covariable. Los efectos aleatorios fueron el genético aditivo directo y materno, ambiente permanente de la vaca y residual. Resultados. Las heredabilidades directa y materna fueron 0.24 ± 0.027 y 0.01 ± 0.009, respectivamente. Se encontraron diferencias entre grupos genéticos para la característica analizada. Los grupos 1/2A 1/4S 1/4C, 1/2A 1/4R 1/4C, 3/4C 1/4B y 3/4C 1/4A presentaron un peso al nacimiento superior al del cebú, mientras que los grupos 1/2B 1/4A 1/4C, 3/4A 1/4C, 1/2B 1/2C, 1/2R 1/4A 1/4C, 1/2R 1/2C y 9/16A 7/16C presentaron un menor peso. Conclusiones. La heredabilidad directa encontrada, sugiere que la selección por esta característica es factible en esta población. Las diferencias encontradas entre grupos genéticos deben ser tenidas en cuenta para los programas de mejora genética, con el fin de lograr pesos intermedios al nacimiento. Introduction. The weight, in the moment of birth, is linked to the strength and the survival of beef and is one of the most important factors in death rates during the cattle's first 24 hours of life. The genetic evaluation for this characteristic must be included as a part of the election criteria in genetic improvement programs. Objective. To estimate the variance components and the genetic parameters for the weight at the moment of birth in a population of crossed beef in the low tropical Colombian zone. Materials and methods. The estimations of the variance components were obtained by the use of the Derivative-free restricted maximum likelihood method. The model included, as fixed effects, herd, individual and maternal genetic group, contemporary group (sex, time and year of birth) and the age of the cow at the birth moment as a covariate. The random effects were the genetic direct and maternal additives, permanent environment of the cow and residual. Results. Direct and maternal heritabilities were 0.24 ± 0.027 and 0.01 ± 0.009, respectively. Differences were found among genetic groups for the characteristic analyzed. The 1/2A 1/4S 1/4C, 1/2A 1/4R 1/4C, 3/4C 1/4B y 3/4C 1/4A groups had, at the moment of birth, a weight superior to that of the Zebu, while the groups 1/2B 1/4A 1/4C, 3/4A 1/4C, 1/2B 1/2C, 1/2R 1/4A 1/4C, 1/2R 1/2C and 9/16 A 7/16 C had a lower weight. Conclusions. The direct heritability found suggests that the selection by the use of this characteristic is feasible for this population. The differences found among genetic groups must be kept in mind, in order to achieve intermediate weights in the moment of the birth. Introdução. O peso ao nascimento cruzados, no trópico sob colombiano está unido ao vigor e à sobrevivência do gado de carne, e é um dos fatores de maior importância na mortalidade até as 24 horas. A avaliação genética para esta característica deve ser incluída como critério de seleção nos programas de melhoramento genético.Objetivo. Estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos para peso ao nascimento numa população de bovinos de carne cruzados no trópico sob colombiano.Materiais e métodos. As estimativas dos componentes de variância foram obtidos pelo método de máxima verosimilitude restringida livre de derivadas. O modelo incluiu como efeitos fixos produtores, grupo genético individual e materno, grupo contemporâneo (sexo, época e ano de nascimento) e idade da vaca ao parto como covariável. Os efeitos aleatórios foram o genético aditivo direto e materno, ambiente permanente da vaca e residual. Resultados. As heredabilidades direta e materna foram 0.24 ± 0.027 e 0.01 ± 0.009, respectivamente. Encontraram-se diferenças entre grupos genéticos para a característica analisada. Os grupos 1/2A 1/4S 1/4C, 1/2A 1/4R 1/4C, 3/4C 1/4B y 3/4C 1/4A apresentaram um peso ao nascimento superior ao do Zebú, enquanto os grupos 1/2B 1/4A 1/4C, 3/4A 1/4C, 1/2B 1/2C, 1/2R 1/4A 1/4C, 1/2R 1/2C y 9/16 A 7/16 C apresentaram um menor peso. Conclusões. A heredabilidad direta encontrada,sugere que a seleção por esta característica é viável nesta população. As diferenças encontradas entre grupos genéticos devem ser tidas em conta para os programas de melhora genética, com o fim de conseguir pesos intermédios ao nascimento.

The effects of sire-environment interaction on genetic evaluation were investigated by analyzing 108,702 records of milk yield (305ME) of Holstein cows from the states of Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Santa Catarina and Rio Grande do Sul. A Multivariate animal model was applied to estimate of genetic variance and covariance components, using Gibbs sampling. The a posteriori means of genetic variance in Santa Catarina and Rio Grande do Sul were higher (p < 0.001) than estimates in others states, even though the estimates did not vary (p > 0.05) between these two states. Heritability estimates of states ranged from 0.24 to 0.38. Genetic correlations among states were low and ranged from 0.07 to 0.33. Spearman’s correlation among sire breeding values ranged from 0.73 to 0.86. These results suggest sire-environment interaction for 305ME in the states of Minas Gerais, São Paulo, Paraná and between the states of Santa Catarina and Rio Grande do Sul. Os efeitos, sobre a avaliação genética da interação reprodutor-região, foram investigados analisando-se 108.702 registros de produção de leite (PL305) de vacas da raça Holandesa, pertencentes a rebanhos de Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Sanata Catarina e Rio Grande do Sul. Um modelo animal multicarácter foi aplicado para estimar os componentes de variância e covariância utilizando amostragem de Gibbs. As médias a posteriori da variância genética de Santa Catarina e Rio Grande do Sul foram superiores (p < 0,001) às estimadas nos demais estados e iguais (p > 0,05) entre si. As herdabilidades variaram entre 0,24 e 0,38. As correlações genéticas entre os estados foram de baixa magnitude e variaram entre 0,07 a 0,33. Os valores de correlação de Spearman entre os valores genéticos dos reprodutores variaram entre 0,73 e 0,86. Os resultados sugerem a existência da interação genótipo-ambiente para PL305 entre os estados de Minas Gerais, São Paulo, Paraná e os estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-11-05Bitstream added on 2014-06-13T19:02:48Z : No. of bitstreams: 1 mendozasanchez_g_dr_jabo.pdf: 284774 bytes, checksum: 92c1507cf74421e8e38247e70aded393 (MD5) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Universidade Estadual Paulista (UNESP) Considerando-se que a contagem de células somáticas (CCS) de amostras de leite é um valioso indicador da saúde do úbere de búfalas, foi desenvolvido este trabalho com o objetivo de estimar a relação existente entre a CCS e a produção de leite (PL). Foram analisadas informações de 9404 amostras de controles de CCS e PL, referentes a 2198 lactações de animais da raça Murrah com idades entre 2 e 15 anos, filhas de 187 reprodutores, que ocorreram entre os anos 1997 e 2005. Para quantificar as perdas de PL em relação à CCS, nas análises de variância para a variável PL, foram incluídos no modelo os efeitos fixos de fazenda, ordem e ano de parto e estação do parto o escore da contagem de células somáticas (ECCS) como covariável, o efeito de animal dentro da fazenda foi considerado como aleatório. Para a estimação de parâmetros genéticos para a CCS, utilizaram-se “test day models”, a média da contagem de células somáticas na lactação (CCSt270) e a produção de leite aos 270 dias (PL270); os componentes de (co) variância foram estimados usando método de máxima verossimilhança restrita. A CCS de cada mês da lactação foi considerada como uma característica distinta, em análises uni e bicaracterísticas, o modelo incluiu como efeitos aleatórios, o genético aditivo direto e de ambiente permanente e residual. Além disso, foram considerados como efeitos fixos: grupo de contemporâneos, número de controle e idade da vaca ao parto como covariável (efeito linear e quadrático). Para a CCSt nos diferentes meses, os grupos de contemporâneos foram definidos como... Considering that the somatic cells count (SCC) of samples of milk is a valuable indicator of the health of the buffaloes’ udder, this work was developed with the objective of estimating the relationship between SCC and milk yield (MY). Information on 9404 SCC and MY controls were analyzed. Data contained 2198 lactations of Murrah animals aging between 2 and 15 years, daughters of 187 sires, from 1997 and 2005. To quantify the decreases of MY in relation to SCC, the analyses of variance for the variable MY, included in the model a random animal effect nested in farm and the fixed effects of farm, order and year of parity and season of parity, somatic cells count score (SCCE) as covariate. For estimating genetic parameters for SCC, “test day models were used. For average of somatic cells count in the lactation (SCCt270) and milk yield to 270 days (MY270); the (co) variance components were estimated using Restricted Maximum Likelihood (MTDFREML). SCCs of every month of lactation were considered as different traits in single and double trait analyses. The model included genetic additive, permanent environmental (for SCCt270 and for MY270) and residual random effects. Other fixed effects were: contemporary group; control number and age of cow at parity as a covariate (linear and quadratic effects). For CCSt, contemporary groups were defined as flock-year-month of the control, and for SCCt270 and MY270 as herd-year- season of the parity. x It was found that all effects influenced the expression of SCCE. For first parity females, no relationship between MY and SCC was found. The results indicated that the largest decreases were observed in females with more than one parity. This category... (Complete abstract click electronic access below)

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T19:06:59Z No. of bitstreams: 1 S1516-35982006000700011.pdf: 57142 bytes, checksum: 2d550ba80f5e278d2de6180d63dc7995 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T19:06:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S1516-35982006000700011.pdf: 57142 bytes, checksum: 2d550ba80f5e278d2de6180d63dc7995 (MD5) Previous issue date: 2006-10-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T20:11:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000700011.pdf: 57142 bytes, checksum: 2d550ba80f5e278d2de6180d63dc7995 (MD5) S1516-35982006000700011.pdf.txt: 35756 bytes, checksum: 9d36e5fac3813f61bb565506c87267ec (MD5) Previous issue date: 2006-10-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T15:18:08Z No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000700011.pdf: 57142 bytes, checksum: 2d550ba80f5e278d2de6180d63dc7995 (MD5) S1516-35982006000700011.pdf.txt: 35756 bytes, checksum: 9d36e5fac3813f61bb565506c87267ec (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T15:18:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000700011.pdf: 57142 bytes, checksum: 2d550ba80f5e278d2de6180d63dc7995 (MD5) S1516-35982006000700011.pdf.txt: 35756 bytes, checksum: 9d36e5fac3813f61bb565506c87267ec (MD5) Previous issue date: 2006-10-01 Dados de 39.578 controles leiteiros de 3.766 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa, ocorridas de 1994 a 2002, foram analisados com os objetivos de estimar parâmetros genéticos para as produções de leite no dia do controle (PLDC) e para a produção até 305 dias de lactação (P305) e comparar estes dois critérios de seleção. Os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal univariado ou bivariado. Para as PLDC, os modelos incluíram o efeito aleatório genético aditivo, o efeito fixo de grupo contemporâneo e, como covariáveis, a idade da vaca ao parto (efeitos linear e quadrático) e os dias em lactação (efeito linear). Para a P305, foi utilizado o mesmo modelo, substituindo dias em lactação por duração da lactação. Os grupos de contemporâneos foram formados por ano, mês do controle e rebanho (para as PLDC) e por ano, época do parto e rebanho (para a P305). As herdabilidades estimadas para a P305 foram de 0,27 e 0,25 para as análises univariadas e bivariadas, respectivamente. Para as PLDC, as herdabilidades variaram de 0,11 a 0,31. Para o modelo bivariado (pelo qual avaliaram-se simultaneamente P305 e as PLDC), as herdabilidades para os controles (PLDC) foram menores, variando de 0,08 a 0,25. As maiores estimativas ocorreram para as produções do 4º e 5º controles, correspondendo aos 2º e 3º meses de lactação. As correlações genéticas entre P305 e os controles individuais foram positivas e elevadas, variando de 0,83 a 1,00. Os resultados indicaram que a seleção direta para P305, como tradicionalmente realizada, implicaria maiores ganhos genéticos para a produção de leite (PL) na maioria dos controles quinzenais. Além disso, a seleção direta para as produções parciais poderia proporcionar ganhos correlacionados também para a P305, mas estes ganhos seriam menores que os obtidos via seleção direta. Data comprising 39,578 test-day records of 3,766 first lactation Holstein cows calving from 1994 to 2002 was used to estimate genetic parameters for test-day yields (TDY) and 305-day milk yield (MY305) and to compare two selection criteria. Variance components were estimated by restricted maximum likelihood using univariate and bivariate animal models. The TDY models included the additive genetic random effect and the fixed effects of contemporary groups and the regressions of calving age (linear and quadratic effects) and days in milk (linear effect). The model used to analyse MY305 included lactation length in place of days in milk effect. Contemporary groups were defined by herd, and year and month of test for TDY, and by herd and calving season for MY305. Heritability estimates for MY305 from one-trait and two-trait analyses were 0.27 and 0.25, respectively. Heritabilities for TDY estimated by univariate and bivariate (MY305 and TDY) analyses ranged from 0.11 to 0.31 and from 0.08 to 0.25, respectively. Highest heritability estimates were obtained for 4th and 5th TDY, corresponding to the 2nd and 3rd months of lactation. Genetic correlations between MY305 and TDY were positive and high, ranging between 0.83 and 1.00. The results suggest that traditional direct selection for MY305 would result in larger genetic gains in most of TDY across lactation. Direct selection for TDY would result in genetic gains for MY305, but they would be smaller than those achieved by direct selection. UNESP FMVZ SAA APTA PRDTA Centro Leste USP ESALQ Departamento de Zootecnia UNESP FMVZ

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T19:06:54Z No. of bitstreams: 1 S1516-35982006000300011.pdf: 138023 bytes, checksum: a8c0d85311d9b85685f65abf359a2d38 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T19:06:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S1516-35982006000300011.pdf: 138023 bytes, checksum: a8c0d85311d9b85685f65abf359a2d38 (MD5) Previous issue date: 2006-06-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T18:03:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000300011.pdf: 138023 bytes, checksum: a8c0d85311d9b85685f65abf359a2d38 (MD5) S1516-35982006000300011.pdf.txt: 40671 bytes, checksum: c14f3b4d60a9685590d3b228dd5c1802 (MD5) Previous issue date: 2006-06-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T13:19:02Z No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000300011.pdf: 138023 bytes, checksum: a8c0d85311d9b85685f65abf359a2d38 (MD5) S1516-35982006000300011.pdf.txt: 40671 bytes, checksum: c14f3b4d60a9685590d3b228dd5c1802 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T13:19:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000300011.pdf: 138023 bytes, checksum: a8c0d85311d9b85685f65abf359a2d38 (MD5) S1516-35982006000300011.pdf.txt: 40671 bytes, checksum: c14f3b4d60a9685590d3b228dd5c1802 (MD5) Previous issue date: 2006-06-01 Modelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs. Random regression models were used to estimate genetic parameters for test-day milk yield (PLDC) of Alpine dairy goats, implemented by Bayesian methods with Gibbs Sampling. The estimates were compared with those obtained by random regression analysis, using REML. Heritability estimates obtained by Bayesian analysis ranged from 0.18 to 0.37, while those obtained by REML ranged from 0.09 to 0.32. Genetic correlations between yields of close test days approached the unit, but decreased gradually as the interval between test days increased. Results indicated that random regression models are appropriate to model the covariance structure of PLDC and to predict genetic gains and select animals along the lactation trajectory of dairy goats. Results obtained by Bayesian and REML approaches were similar, although genetic variance and heritability estimates were slightly higher with Bayesian methods. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) Acre UNESP FCAV Departamento de Zootecnia UFV UFV Departamento de Zootecnia UNESP FCAV Departamento de Zootecnia

Registros de produção de leite ajustados para 305 dias de lactação (PL305) em vacas da raça Holandesa que pariram entre 1980 e 1993 foram utilizados para investigar a existência de heterogeneidade de variância e a interação genótipo × ambiente. Supondo-se variâncias heterogêneas, as PL305 nos estados de Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul foram tratadas como características diferentes. Admitindo-se homogeneidade de variância, a PL305 foi analisada segundo um modelo unicaracter. Os componentes de (co)variância e os parâmetros genéticos foram estimados utilizando-se métodos Bayesianos, via amostrador de Gibbs (GS), sob um modelo animal que incluiu os efeitos fixos de estação de parto, grupo genético, ordem de parição e classes rebanho-ano de parto e os efeitos genéticos aditivos e de ambiente permanente. A monitoração de convergência das distribuições das cadeias foi realizada pelo método de Heidelberg & Welch (1983). As estimativas dos componentes de variância e de herdabilidade foram obtidas com grande precisão na análise unicaracter. A média e o desvio-padrão (DP) a posteriori da herdabilidade foram 0,278±0,012. Na análise multicaracter, as estimativas mais precisas da (co)variância genética foram as obtidas em São Paulo e Paraná. As médias e os desvios-padrão a posteriori de herdabilidade para Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul, foram 0,280±0,021, 0,233±0,015, 0,280±0,012, 0,393±0,026 e 0,382±0,022, respectivamente. A baixa magnitude das correlações genéticas entre os estados (0,070 a 0,364) sugere a existência da interação genótipo × ambiente, logo, as PL305 em cada estado devem ser tratadas como características diferentes. O maior valor de correlação genética foi encontrado em São Paulo e Paraná. As variâncias genética e residual para PL305 foram significativamente diferentes entre a maioria dos estados. Adjusted for 305 days milk yield records of Holstein cows calving from 1980 to 1993 in the states of MG, SP, PR, SC, and RS were used to investigate heterogeneity of variance and to evaluate the genotype by environment interaction. Milk production from each State was considered as a different trait and variances were assumed heterogeneous. Milk production was also analyzed using a single-trait model assuming homogeneity of variance. (Co)variance components and genetic parameters were estimated by Bayesian inference, via Gibbs sampler (GS), using a model which included season of calving, genetic group, herd-year of calving and parity as fixed effects and animal additive genetic, permanent environmental and residual as random effects. Convergence of the GS chain to the stationary distribution was diagnosed using the method described by Heidelberg & Welch (1983). The posterior precision of the variance components and the heritability were high in the single-trait analysis. Posterior mean and standard deviation (SD) of heritability of milk yield were 0,278±0,012. For the multiple-trait analysis, posterior precisions of the (co)variance components were larger for SP and PR states. Posterior means and standard errors of heritability for MG, SP, PR, SC, and RS were 0.280±0.021, 0.233±0.015, 0.280±0.012, 0.393±0.026, and 0.382±0.022, respectively. Genetic correlations for milk yield between the five states were very low and ranged from 0.070 to 0.364, suggesting the presence of genotype by environment interaction. Differences in genetic and residual variances of milk yield among the states indicate it would be necessary to account for heterogeneous variances in genetic evaluations.

Para avaliar a influência de alguns fatores de ambiente sobre escores de avaliação visual à desmama em animais da raça Charolês e estimar parâmetros genéticos, foram utilizadas informações coletadas pelo PROMEBO durante os anos de 1994 a 2002. As características estudadas foram os escores de conformação (C), precocidade (P), musculatura (M) e tamanho (T) à desmama. Inicialmente foi realizada uma análise de variância, para verificar quais fatores apresentavam efeito significativo sobre as características em estudo. O modelo considerou como fixo, o efeito de grupo de contemporâneos (GC), constituído por fazenda, sexo, estação e ano de nascimento e, como covariáveis, a idade da vaca ao parto (IV), a idade do bezerro à desmama (ID) e a data juliana de nascimento (DJ), além do efeito residual, como aleatório. Todos os efeitos incluídos no modelo foram significativos para os escores visuais (P

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T19:06:53Z No. of bitstreams: 1 S1516-35982006000200015.pdf: 210498 bytes, checksum: ca1ab96b88c575ca8cf7a4c6407b65c9 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T19:06:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S1516-35982006000200015.pdf: 210498 bytes, checksum: ca1ab96b88c575ca8cf7a4c6407b65c9 (MD5) Previous issue date: 2006-04-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T20:11:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000200015.pdf: 210498 bytes, checksum: ca1ab96b88c575ca8cf7a4c6407b65c9 (MD5) S1516-35982006000200015.pdf.txt: 38465 bytes, checksum: 5983de46a1914313de97adcedde20707 (MD5) Previous issue date: 2006-04-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T13:18:28Z No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000200015.pdf: 210498 bytes, checksum: ca1ab96b88c575ca8cf7a4c6407b65c9 (MD5) S1516-35982006000200015.pdf.txt: 38465 bytes, checksum: 5983de46a1914313de97adcedde20707 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T13:18:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982006000200015.pdf: 210498 bytes, checksum: ca1ab96b88c575ca8cf7a4c6407b65c9 (MD5) S1516-35982006000200015.pdf.txt: 38465 bytes, checksum: 5983de46a1914313de97adcedde20707 (MD5) Previous issue date: 2006-04-01 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Com os objetivos de estimar os parâmetros genéticos e predizer os valores genéticos para produção de leite no dia do controle (PLDC) e para produção acumulada (PAC), utilizaram-se dados de 356 cabras da raça Alpina, com 825 lactações e 26.389 controles semanais efetuados entre os anos de 1997 e 2004. A PLDC foi analisada considerando-se o efeito fixo de grupo contemporâneo (ano-mês de controle), a idade da cabra ao parto, como covariável, e os efeitos aleatórios genético aditivo e de ambiente permanente. Para PAC, o modelo incluiu os mesmos efeitos aleatórios, o efeito fixo de grupo contemporâneo (ano-mês de parto) e as covariáveis idade da cabra ao parto e duração da lactação. em geral, as herdabilidades estimadas foram de maiores magnitudes na primeira lactação, nos controles intermediários, indicando possibilidade de resposta à seleção. As correlações de ordem entre os valores genéticos para a produção até 305 dias de lactação e as PLDC intermediárias foram maiores que as do início e do final da lactação. Apesar de a correlação de ordem ter sido alta, houve alterações na classificação dos reprodutores para produção até 305 dias de lactação quando a seleção foi praticada com base na PLDC aos 90 dias. A seleção pela PLDC e PAC no meio da lactação pode ser indicada como critério de seleção, em substituição à produção até 305 dias. Data consisting of 26,389 individual test day milk yield from 825 lactations of 356 Parda Alpina goats, recorded from 1997 to 2004, were used to estimate genetic parameters and to predict breeding values for test day (PLDC) and accumulated (PAC) milk yields. The model for PLDC included the fixed effects of contemporary group (year-month of test), age of dam at kidding as covariate, and additive genetic, permanent environment and residual random effects. The model for PAC included the same random effects used for PLDC and the fixed effects of contemporary group (year-month of kidding) and the covariates age of dam at kidding and lactation length. Larger heritability estimates for milk yield in the intermediary test days indicate possibility of selection response. Rank correlation between breeding values for milk yield up to 305 days and intermediary PLDC were larger than those on early and late lactation. Despite the high rank correlation, changes in ranking of bucks for milk yield up to 305 days were observed when selection was based on PLDC at 90 days. Selection based on PLDC and PAC in middle lactation may be used as a selection criterion in substitution for milk yield up to 305 days. UFV CAPES Universidade Estadual Paulista Departamento de Zootecnia Universidade Federal de Viçosa (UFV) Departamento de Zootecnia CNPq Universidade Estadual Paulista Departamento de Zootecnia

Registros da produção de leite de 3.531 controles de 620 primíparas da raça Jersey foram utilizados para a estimação dos componentes de covariância e dos parâmetros genéticos para a produção de leite por meio dos modelos de repetibilidade e de regressão aleatória. O modelo de repetibilidade (MR) incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano-mês do controle, estação do parto e idade da vaca ao parto como covariável, com termos linear e quadrático, e os efeitos aleatórios de animal, de ambiente permanente e residual. O modelo de regressão aleatória incluiu os mesmos efeitos do MR, com o uso da função de Wilmink para a modelagem dos efeitos fixo (estação de parto) e aleatórios (genético de animal e de ambiente permanente). As estimativas de variância genética aditiva, de ambiente permanente, residual e fenotípica, e de herdabilidade e repetibilidade para a produção de leite usando-se o MR foram, respectivamente, 7,08; 1,88; 7,79 e 16,76 kg² e 0,42 e 0,50. Pelo modelo de regressão aleatória, os valores de herdabilidade para a produção de leite decresceram de 0,81 a 0,20 ao longo da lactação. As estimativas de variância genética aditiva mantiveram-se praticamente constantes durante a lactação, com maiores valores no início e final da lactação. As correlações genéticas foram próximas à unidade para as produções de leite da fase intermediária da lactação e diminuíram com o aumento do período entre os controles leiteiros. O modelo de repetibilidade não é a melhor alternativa para a modelagem das produções de leite no dia do controle da primeira lactação de vacas Jersey no Brasil. Data consisting of 3,531 test day records of 620 first parity Jersey cows were used to estimate genetic parameters for milk yield. Covariance components were estimated by repeatability and random regression animal models. The Wilmink function was used in the random regression model to fit the fixed effect of season of calving and the additive genetic, permanent environment and residual random effects. The repeatability model included the fixed effects of herd-year-month of test, season of calving and age at calving as a covariable with linear and quadratic terms and animal, permanent environmental and residual random effects. The estimates of additive genetic, permanent environmental, residual and phenotypic variances, heritability and repeatability obtained by the repeatability model for milk yield were, respectively: 7.08; 1.88; 7.79 and 16.76 kg², 0.42 and 0.50. The estimates of heritability for milk yield obtained from the random regression model decreased from 0.81 in the beginning of the lactation to 0.20 in the end. Larger estimates of genetic variance were observed at the extremes of the lactation period, but they were practically constant in mid-lactation. The permanent environmental variances increased along lactation. Genetic correlations between milk yields were larger in close test days, particularly in mid-lactation and decreased for the most distant test days. Genetic parameters do not indicate the repeatability model as an alternative to use test day records in order to estimate breeding values for milk yield of Jersey cows in Brazil.

Estudos de simulação foram conduzidos com o objetivo de verificar a influência da informação a priori nas avaliações genéticas dos animais. Foi simulado um genoma de 3.000 centimorgans, considerando-se uma única característica quantitativa, determinada por 800 locos, com dois alelos por loco, na qual a herdabilidade variou de 0,40 a 0,60. Foram simulados 1.500 machos e 1.500 fêmeas, que formaram a população-base. A partir da população-base, foram formados três tamanhos de populações: POP1 (100 animais), POP2 (300 animais) e POP3 (1.600 animais). Foram empregados três níveis de informação a priori: priors não-informativos (PNI), priors pouco informativos (PPI) e priors informativos (PI). Foram avaliadas também as conseqüências de se incluir nas análises valores de priors superestimados (com 50% de erro), considerados pouco informativos e informativos. Para verificação da influência de diferentes níveis de informação na avaliação genética, foram utilizadas a Porcentagem de Erro em relação ao valor verdadeiro dos componentes de variância, a Correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro entre os valores genéticos reais e os preditos. As populações POP1 e POP2 apresentaram maiores porcentagens de erro e foram mais sensíveis às informações a priori. Maiores níveis de informação conduziram a melhores estimativas das variâncias, sendo que os QME apresentaram-se menores com o aumento do nível de informação, principalmente para as populações pequenas. Entretanto, as Correlações de Spearman permaneceram sempre inferiores a 0,70 para POP1 e POP2, indicando grandes alterações nas classificações dos animais. Conclui-se que existe uma perda ao se trabalhar com conjuntos de dados pequenos, mesmo quando informações a priori adicionais estão disponíveis. The influence of a priori information on animal genetic evaluation was studied using a simulated 3.000 centimorgans genome, for a single trait governed by 800 loci, with two alleles for locus, and heritability varying from 0.40 to 0.60. Three populations with different sizes were derived from the base-population constituted by 1.500 males and 1.500 females: POP1 (100 animals), POP2 (300 animals) and POP3 (1.600 animals). Three a priori information levels were considered: no-informative priors (PNI), slightly informative priors (PPI) and informative priors (PI). The effect of using overestimated priors (with 50% error), considering slightly informative and informative priors on genetic evaluation was also studied. The influence of different levels of prior information on genetic evaluation was evaluated by the following criteria: error percentage related to the true value of variance components, Spearman correlation and Mean Square Error between real and predicted genetic values. POP1 and POP2 presented larger Error Percentages and were more sensitive to prior information. Larger levels of information led to best variance estimates and QME became smaller by increasing the information level, mainly for small populations. However, Spearman correlation were lower than 0.70 for POP1 and POP2, indicating significant changes in ranking of animals. Therefore, genetic evaluation of small populations is problematic, even if additional prior information is available.

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T19:06:48Z No. of bitstreams: 1 S1516-35982005000500018.pdf: 121815 bytes, checksum: 9665aa8505e1f4684e03b50a7f3e7dfa (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T19:06:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S1516-35982005000500018.pdf: 121815 bytes, checksum: 9665aa8505e1f4684e03b50a7f3e7dfa (MD5) Previous issue date: 2005-10-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T20:11:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982005000500018.pdf: 121815 bytes, checksum: 9665aa8505e1f4684e03b50a7f3e7dfa (MD5) S1516-35982005000500018.pdf.txt: 38966 bytes, checksum: 6da2d5efa8e6799f9dcafb2a12462982 (MD5) Previous issue date: 2005-10-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T15:18:06Z No. of bitstreams: 2 S1516-35982005000500018.pdf: 121815 bytes, checksum: 9665aa8505e1f4684e03b50a7f3e7dfa (MD5) S1516-35982005000500018.pdf.txt: 38966 bytes, checksum: 6da2d5efa8e6799f9dcafb2a12462982 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T15:18:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982005000500018.pdf: 121815 bytes, checksum: 9665aa8505e1f4684e03b50a7f3e7dfa (MD5) S1516-35982005000500018.pdf.txt: 38966 bytes, checksum: 6da2d5efa8e6799f9dcafb2a12462982 (MD5) Previous issue date: 2005-10-01 Dados de 4.959 lactações de 2.414 vacas da raça Pardo-Suíça, filhas de 70 reprodutores, distribuídos em 51 rebanhos, foram utilizados para se estimar o componente de variância para a interação reprodutor x rebanho das produções de leite e de gordura e verificar o efeito desta interação sobre a avaliação genética dos reprodutores, por meio de modelos que diferiam na presença e ausência do termo de interação. As produções de leite e de gordura foram ajustadas para duas ordenhas diárias, 305 dias de lactação e idade adulta da vaca. O teste da razão de verossimilhança foi utilizado na verificação da efetividade da inclusão da interação no modelo. As médias das produções de leite e de gordura foram 6085,79 ± 1629,73 kg e 225,61 ± 60,44 kg, respectivamente. A proporção da variância total decorrente da interação reprodutor x rebanho foi 0,4%, para a produção de leite, e 1%, para a produção de gordura. A estimativa de herdabilidade foi 0,38, para a produção de leite, utilizando-se ambos os modelos, e reduziu de 0,40 para 0,39, para a produção de gordura, quando o modelo com interação foi considerado. A função de verossimilhança aumentou significativamente com a inclusão da interação no modelo. A correlação de Spearman foi próxima de um para ambas as características, quando todos os reprodutores foram considerados. Houve redução de 1% na estimativa de acurácia dos valores genéticos preditos para ambas as características, porém, a correlação de Pearson estimada entre as acurácias obtidas para cada modelo estudado foi próxima à unidade. A interaçãoreprodutor x rebanho não afetou as estimativas de componentes de variâncias genética e residual e a ordem de classificação dos reprodutores para ambas as características. Data comprising 4,959 lactations of 2,414 Brown-Swiss cows, daughters of 70 sires, from 51 herds, were used to estimate the variance component for sire x herd interaction on milk and fat yields and to verify the effect of this interaction on sire genetic evaluation, using the models that differed in the presence or not of the interaction term. The milk and fat yields were adjusted for two milkings, 305 days of lactation and age cow. Likelihood ratio test was used to verify the effectiveness of including a sire x herd interaction effect in the model. Averages for milk and fat yields were 6085.79 ± 1629.73 kg and 225.61 ± 60.44 kg, respectively. The proportion of the phenotypic variance due to sire x herd interaction was 0.4% for milk yield and 1% for fat yield. The heritability estimate was 0.38 to milk yield, using both models, and decreased from 0.40 to 0.39 for fat yield, when the model with interaction effect was considered. The likelihood function increased significantly with the inclusion of interaction in the model. The Spearman correlation was close to one for both traits, when all sires were considered. There was reduction of 1% in the estimate of accuracy of the breeding values for both traits, however the Pearson correlation estimated among the accuracy obtained for each model was close to one. No effects of sire x herd interaction on estimates of genetic and residual variance components, breeding values magnitude and sire order classification, for both traits, were observed. UNESP FMVZ Departamento de Zootecnia UFV Departamento de Zootecnia Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) UFV UNESP FMVZ Departamento de Zootecnia

Registros de produção de leite e de gordura foram utilizados com o objetivo de verificar o efeito das interações reprodutor x rebanho e reprodutor x rebanho-ano sobre os valores genéticos de reprodutores da raça Pardo-Suíça. Os componentes de (co)variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, utilizando-se três modelos de características múltiplas, considerando-se como efeitos fixos grupo genético, estação de parto e classe de rebanho-ano e, como aleatórios, os efeitos de animal, de ambiente permanente, de interação reprodutor x rebanho ou reprodutor x rebanho-ano, quando considerada no modelo, e do erro. O teste da razão de verossimilhança foi aplicado, para verificação da efetividade da inclusão dos efeitos de interação nos modelos. As estimativas de componentes de (co)variâncias genética aditiva e residuais praticamente não alteraram quando os modelos foram ajustados para os efeitos de interação. Como conseqüência, os coeficientes de herdabilidade foram próximos entre si. A estimativa de herdabilidade foi de 0,40, para ambas as características, e a correlação genética entre as características, de 0,94, exceto quando o modelo considerou o efeito da interação reprodutor x rebanho. Neste caso, para a produção de gordura, a herdabilidade foi de 0,39 e a correlação genética entre as características de 0,95. A proporção da variância total explicada pelas interações reprodutor x rebanho e reprodutor x rebanho-ano foram quase nulas para produção de leite, e em torno de 1%, para produção de gordura. O logaritmo natural da função de verossimilhança aumentou quando se incluiu os efeitos de interação nos modelos. Correlações de Pearson e Spearman entre os valores genéticos obtidos pelos diferentes modelos foram superiores a 0,99, para produção de leite e de gordura, e acima de 0,897 entre as características estudadas. Records of milk and fat yields were used to study the effects of sire x herd and sire x herd-year interactions on genetic values of Brown Swiss breed sires. The (co)variance components were estimated by the restricted maximum likelihood method, by using three models with multitrait. In these models, the genetic group, season of calving and herd-year class were considered as fixed effects, while the animal effects, the permanent environment, the interaction of either sire x herd or sire x herd-year were considered as random ones, when the interaction was considered in the model, and the error as well. The likelihood ratio test was used to verify the effectiveness in including the interaction effects into models. The estimates of components of the genetic addictive and residual (co)variances did not change when the models were adjusted for the interaction effects. Therefore, the heritability coefficients approximated to each others. The heritability estimate were of 0.40 for both characteristics, and the genetic correlation among the characteristics of 0.94, except when the model considered the effect of the interaction sire x herd. The heritability of fat yield was of 0.39, and the genetic correlation among the characteristics of 0.95. The proportion of the total variance explained by the sire x herd and the sire x herd -year interactions was low, but almost null for milk yield, and about 1% for fat yield. The natural logarithm of likelihood function increased, when the interaction effects were included in the models. Pearson and Spearman correlations among the genetic values obtained by these models were superior than 0.99 for both milk and fat yields, and above 0.897 among the studied characteristics.

Foram utilizados 263.390 registros de produção de leite no dia do controle (PDC) de 32.448 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa com parto no período de 1991 a 2001, para estimar componentes de variância e parâmetros genéticos utilizando um modelo animal e a metodologia REML. Os dados de produção foram coletados pelo Serviço de Controle Leiteiro da Associação Brasileira de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa e suas afiliadas estaduais e disponibilizados pela Embrapa Gado de Leite. O modelo para ajuste da produção de leite até 305 dias (P305) incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano de parto, época do parto e idade da vaca ao parto, com termos linear e quadrático, e os efeitos aleatórios de animal e erro. Os mesmos efeitos foram incluídos no modelo para as produções de leite no dia do controle (PDC) tanto sob modelo uni- e bi-caráter como sob modelo de repetibilidade (MRS), exceto para o efeito fixo de grupo contemporâneo, definido por rebanho-ano-mês do controle. Alternativamente, ajustou-se um segundo modelo de repetibilidade (MRF), que além dos efeitos presentes no MRS, incluiu as covariáveis que descrevem a curva da lactação: dias em lactação (DEL)/305 e ln(305/DEL) com termos linear e quadrático. As estimativas de h² para as PDC, com MRS e MRF foram 0,43 e 0,30, respectivamente. As estimativas de herdabilidade (h²) para as PDC variaram de 0,22 (PDC1) a 0,36 (PDC4) com o modelo uni-caráter. Para o modelo bi-caráter, as estimativas variaram de 0,23 (PDC1) a 0,33 (PDC3 e PDC4). Em ambos os modelos, observaram-se valores inferiores de h² no início e no fim do período de lactação. A estimativa h² para a P305 com o modelo uni-caráter foi 0,27, enquanto, pelo modelo bi-caráter, estas estimativas variaram de 0,27 a 0,30. As correlações genéticas (r g) entre as PDC e a P305 foram altas, variando de 0,86 (PDC1 e P305) a 0,99 (PDC3 e P305). Estimativas de herdabilidade maiores para as PDC que para a P305 e a alta correlação com a mesma indicam potencial de uso das PDC nas avaliações genéticas de animais da raça Holandesa no Brasil. Embora predominantemente altas, as estimativas de r g entre as PDC não foram homogêneas (0,64-1,0); entretanto as maiores freqüências foram para valores próximos ou iguais a 1. Assim, modelos de regressão aleatória devem ser também avaliados para se concluir sobre a melhor utilização das PDC da raça Holandesa no Brasil. Covariance components for test day records and lactation milk yield using 263.390 records of 32.448 first lactation Holstein cows, were estimated using animal models by REML. Besides the lactation model, two alternative repeatability models (RM) were analyzed. Lactation model included fixed effects of herd-year-season and age of cow with linear and quadratic terms, and random effects of animal and error. The first model for test-day yield (RMF) included the same effects, but fixed effect of contemporary group, defined as herd-year-month of test. Alternatively another model for test-day yield (RMF) used a logarithmic polynomial sub-model for the shape of the lactation curve. Heritability for lactation yield (0.27) was smaller than those estimated by RMF and RMS, 0.30 and 0.43, respectively. Heritability estimates for univariate (0.22-0.36) and bivariate models (0.23-0.33) for test day milk yields were found to be smallest during early and late lactation. Heritability estimate for lactation milk yield when estimated by univariate model (0.27) was smaller than estimates obtained by bivariate models (0.27-0.30). Genetic correlations were higher between consecutive test days than between test days in the beginning and end of lactation. Larger heritability estimates for test day models and large genetic correlations between test day and lactation yield (0.86-0.99) indicate a potential use of test day records in genetic evaluations.

Parâmetros genéticos para pesos (17.942 observações), obtidos em intervalos de 60 dias, do nascimento ao momento da seleção (378 dias de idade), de 2.582 animais machos da raça Nelore, foram estimados em análises univariadas pelo método da máxima verossimilhança restrita. Os modelos de análise incluíram os efeitos fixos de grupo de contemporâneos, mês de nascimento, idade da mãe e idade na pesagem como covariável. Três modelos diferindo nos efeitos aleatórios foram testados: o modelo1 (M1) ajustou para os efeitos genéticos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno; no modelo 2 (M2), excluiu-se o efeito genético materno; e o modelo 3 (M3) ajustou somente para o efeito genético aditivo direto. O teste de razão de verossimilhança (LRT) detectou diferenças significativas para todas as idades, de M2 e M1 com o modelo simples (M3), evidenciando a importância dos efeitos maternos. Com exceção do peso ao nascer (0,40), valores baixos (0,05 a 0,12) de h² foram estimados em M1 e M2 para os pesos até os 8 meses de idade. Após esse período a herdabilidade foi maior, chegando a 0,28 aos 13 meses de idade. As estimativas da fração da variância total, em decorrência do efeito de ambiente permanente materno, foram altas e permaneceram praticamente inalteradas nos modelos 1 e 2. Efeitos maternos, não necessariamente decompostos (em genético aditivo e ambiente permanente), influenciaram o crescimento de animais machos da raça Nelore. Modelos nos quais foram incluídos efeitos maternos, além do genético aditivo direto, foram mais adequados para descrever a trajetória das variâncias ao longo das fases iniciais de crescimento de machos Nelore. Genetic parameters for weights (17, 942 records), obtained in intervals of 60 days, from the birth to selection (378 days of age), of 2,582 males of the Nellore breed was estimated in univariate analyses by the Maximum Restricted Likelihood method. The models of analysis models included the fixed effects of contemporary groups, month of birth, mother age and age when the weights were collected as covariate. Three models differing in random effects were tested: the model 1 (M1) was adjusted for the direct and maternal addictive genetic effects and maternal permanent environment; in model 2 (M2) the maternal genetic effect was excluded; and the model 3 (M3) was only adjusted for the direct addictive genetic effect. The test of likelihood (LRT) detected significant differences, for all the ages, of M2 and M1 in relation to the simple model (M3), evidencing the importance of the maternal effects. Except for the birth weight (0.40), low values (0.05 to 0.12) of h² were found for M1 and M2 until 8 months of age and, after this period, reasonable increase could be observed, reaching 0.28 until 13 months of age. The estimates of the total variance fraction, due to the effect of maternal permanent environment, were high and practically became unaffected between the models 1 and 2. Maternal effects, not necessarily decomposed (in genetic addictive and permanent environment), affected the Nellore males growth. Models that contemplate maternal effects, besides the genetic addictive direct effects, are more realistic to describe the trajectory of the variances in the initial phases of growth of Nelore male calves.

Submitted by Guilherme Lemeszenski (guilherme@nead.unesp.br) on 2013-08-22T19:06:29Z No. of bitstreams: 1 S1516-35982003000200006.pdf: 178556 bytes, checksum: 5ba5b52f5a8ead3c9f4aa703021a1b08 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-22T19:06:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 S1516-35982003000200006.pdf: 178556 bytes, checksum: 5ba5b52f5a8ead3c9f4aa703021a1b08 (MD5) Previous issue date: 2003-04-01 Made available in DSpace on 2013-09-30T20:10:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982003000200006.pdf: 178556 bytes, checksum: 5ba5b52f5a8ead3c9f4aa703021a1b08 (MD5) S1516-35982003000200006.pdf.txt: 41434 bytes, checksum: 2ecb5e482e3f7403d0122fbd23525309 (MD5) Previous issue date: 2003-04-01 Submitted by Vitor Silverio Rodrigues (vitorsrodrigues@reitoria.unesp.br) on 2014-05-20T13:18:27Z No. of bitstreams: 2 S1516-35982003000200006.pdf: 178556 bytes, checksum: 5ba5b52f5a8ead3c9f4aa703021a1b08 (MD5) S1516-35982003000200006.pdf.txt: 41434 bytes, checksum: 2ecb5e482e3f7403d0122fbd23525309 (MD5) Made available in DSpace on 2014-05-20T13:18:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S1516-35982003000200006.pdf: 178556 bytes, checksum: 5ba5b52f5a8ead3c9f4aa703021a1b08 (MD5) S1516-35982003000200006.pdf.txt: 41434 bytes, checksum: 2ecb5e482e3f7403d0122fbd23525309 (MD5) Previous issue date: 2003-04-01 Foram estimados parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle e produção acumulada até 305 dias (P305) de primeiras lactações de vacas da raça Caracu. O modelo animal considerado conteve efeito genético aditivo, como aleatório, além dos efeitos fixos de grupo contemporâneo e da idade ao parto, como covariável. Foram definidos dois grupos contemporâneos para explicar a variação ocorrida nas produções em cada controle leiteiro, compostos por ano, semana do controle e retiro (gc1) ou ano, mês do controle e retiro (gc2). Os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita. As variâncias fenotípicas, residuais e genéticas foram maiores no início da lactação, entretanto, a variância genética aditiva foi proporcionalmente menor em relação às demais variâncias. As estimativas de herdabilidade oscilaram entre 0,09 e 0,32 e foram maiores no final da lactação, indicando maior variabilidade genética nesse período. As correlações genéticas (r a) entre as produções em cada controle foram positivas e maiores, quanto menor a distância entre eles. A herdabilidade para P305 foi de 0,27 e as r a desta com os controles, positivas e elevadas, principalmente no meio da lactação. Os resultados indicam que a seleção direta para P305 proporciona maiores ganhos genéticos para essa característica que a obtida por meio de resposta correlacionada para as produções em cada controle. Genetic parameters for first lactation test-day milk yields and 305 day milk yield (M305) for Caracu cows were estimated. The test-day animal model included additive genetic effect as random and contemporary group and age of cow (quadratic regression) as fixed effects. Two contemporary groups were defined to explain variation, composed by year, week of test and paddock (gc1) or year, week of test and paddock (gc2). Variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. Phenotypic, residual and genetic additive variances were higher at the beginning of lactation, however the genetic additive variances were proportionally smaller than the other variances. Heritability estimates ranged from 0.09 to 0.32 and were higher at the end of lactation, indicating larger genetic variability in this period. The genetic correlation (r a) among test-days were positive and decreased with the increase in lag between tests. Heritability for M305 was 0.27 and the r a between test days and M305 were positive and high, mainly for mid lactation. The results indicate greater genetic response in M305 through direct selection rather than by correlated response based on test-day milk yield selection. Instituto de Zootecnia Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias