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The catch per unit of effort (CPUE) data of cockfish, Callorhinchus callorynchus, during 1986-2011 was evaluated for the bottom trawl fishery of the San Matías gulf (Patagonia, Argentina). The objective of this work was to detect what are the factors related to fishery dynamic that affect catch rate of cockfish and to assess standardized CPUE by General linear models (GLMs) and General linear mixed models (GLMMs) as a relative abundance index. The annual trend of the catch rate indicated an increase during the evaluated period. The nominal CPUE and the indices standardized by the Delta-GLM and Delta-GLMM showed the same annual trend, with increases of 57%, 61.1% and 60.7%, respectively. The LogNormal models have the best-fit model and explained 23.5% of the total variability. The factors year, month, depth and hake CPUE explained the highest variability. The analysis of the models indicated that the catch rate of cockfish is subject to the lack of an homogeneous distribution of the fishing effort during different years, months and vessels. This was related to the fleet dynamic searching the targets species. The increasing trend of CPUE and landings would be indicating an increase in effort directionality to the cockfish in the last decade. Resumo Dados de captura por unidade de esforço (CPUE) do peixe-galo Callorhinchus callorynchus foram avaliados para a pesca de arrasto de fundo no Golfo de San Matías (Patagonia, Argentina), durante o período 1986-2011. Os objetivos do trabalho foram identificar quais os fatores relacionados à dinâmica pesqueira que afetam a taxa de captura do peixe-galo e verificar a viabilidade em utilizar dados de CPUEs padronizadas pelos Modelos Lineares Gerais (GLM) e Modelos Lineares Gerais Mistos (GLMMs) como índices de abundância relativa. A tendência anual da taxa de captura indicou um aumento durante o período avaliado. A CPUE nominal e os índices padronizados pelo Delta-GLM e Delta-GLMM apresentaram a mesma tendência anual, com aumentos de 57%, 61.1% e 60.7%, respectivamente. Os modelos LogNormal foram os de melhor ajuste e explicaram 23,5% da variabilidade total dos dados. Ano, mês, profundidade e "hake" CPUE foram os fatores mais explicativos. A análise dos modelos indicou que a taxa de captura do peixe-galo está ligada à falta de distribuição homogênea do esforço de pesca durante os diferentes anos, meses e navios. Este fato esteve relacionado à dinâmica das frotas na busca das espécies alvo. A tendência crescente no aumento das CPUE e descargas em terra estaria indicando a mudança do esforço de pesca direcionado ao peixe-galo na última década.