1. Fortran application to solve systems from NLA using compact storage
- Author
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Wilson Rodríguez Calderón and Myriam Rocío Pallares Muñoz
- Subjects
sparse matrix ,lcsh:TN1-997 ,Theoretical computer science ,Computer science ,Kindness ,Fortran ,modified compressed sparse row format ,media_common.quotation_subject ,modified compressed sparse column ,Acceleration (differential geometry) ,computer.software_genre ,lcsh:Technology ,Software ,lcsh:Mining engineering. Metallurgy ,Support services ,media_common ,Educational software ,computer.programming_language ,Sparse matrix ,Numerical linear algebra ,compressed sparse column ,lcsh:T ,business.industry ,Programming language ,formato comprimido por filas modificado ,General Engineering ,formato comprimido por filas ,Numerical Linear Algebra ,storage formats ,formato comprimido por columnas modificado ,matrices dispersas ,62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering ,Álgebra Lineal Numérica ,compressed sparse row ,business ,esquemas de almacenamiento ,computer ,ALN ,formato comprimido por columnas ,NLA - Abstract
Se desarrolló un software educativo de Álgebra Lineal Numérica (ALN) amigable y con los más recientes desarrollos en esquemas de almacenamiento compacto o formatos comprimidos. Este software genera la posibilidad de contar con herramientas propias, manipulables e intervenibles para procesos de docencia e investigación. Contar con una herramienta computacional propia para la solución de problemas de álgebra lineal genera ventajas muy importantes, toda vez que se pueden conocer todos los detalles, hipótesis, restricciones, aplicaciones y bondades del software de primera mano, sin la dependencia de costosos servicios de soporte. La incorporación de elementos avanzados de almacenamiento, programación y aceleración de la solución de problemas de ALN en el software, permite no sólo resolver casos académicos, si no también problemas reales que llevan al usuario a comprender mejor la resolución de sistemas de manera eficiente y generalizada. Educational software of Numerical Linear Algebra (NLA) friendly was developed, with the last developments in compact storage formats or compressed formats. This software generates the possibility to have own tools, handling for teaching processes in undergraduate, research and advanced formation. Having a tool own computational for the solution of lineal algebra problems generates advantages, since, all the details, hypothesis, restrictions, applications and kindness of the software can be known of first hand, without necessity of requesting expensive support services. The incorporation of storage advanced elements, programming and acceleration of the solution of NLA problems in the software, not allow alone solve academic cases, but also real problems that induce the user to a better understanding of the problems in an efficient and widespread way.
- Published
- 2015