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Submitted by Núcleo de Pós-Graduação Administração (npgadm@ufba.br) on 2017-04-04T19:36:58Z No. of bitstreams: 1 Relações_entre_inovação tecnológica.pdf: 772386 bytes, checksum: 07beb450cff4e1d21cb087f451d17d5a (MD5) Approved for entry into archive by Maria Angela Dortas (dortas@ufba.br) on 2017-04-11T18:31:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Relações_entre_inovação tecnológica.pdf: 772386 bytes, checksum: 07beb450cff4e1d21cb087f451d17d5a (MD5) Made available in DSpace on 2017-04-11T18:31:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Relações_entre_inovação tecnológica.pdf: 772386 bytes, checksum: 07beb450cff4e1d21cb087f451d17d5a (MD5) Previous issue date: 2015 A captação de recursos para projetos inovadores é assunto relevante e com características peculiares já que esses tendem a terem altos níveis de intangibilidade, difícil apropriação e elevada assimetria informacional que acabam por transferir altos riscos e custos para as organizações. Nesse caminho, o presente trabalho avaliou a existência de relações entre variáveis de estrutura de capital e de inovação tecnológica no ambiente brasileiro, a partir de premissas do modelo linear de inovação. O universo da pesquisa correspondeu às empresas brasileiras de capital aberto dos ramos de Tecnologia da Informação, Químico, Telecomunicações e de Bens Industriais. Diferentes procedimentos estatísticos foram aplicados, a exemplo da análise de regressão linear múltipla e o teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis. Para a variável input, foram encontradas correlações significativas entre os gastos em P&D com capacidade de pagamentos, custo de capital e investimento em subsidiárias. Em relação às variáveis output, não foi possível verificar relação entre inovação e estrutura de capital. A avaliação conjunta dos resultados demonstra que parece haver uma ligação direta entre estrutura de capital e input de inovação ligado a esforços financeiros, mas que o output de inovação, a priori, ou não possui a mesma força na relação com os indicadores de estrutura de capital, ou apresentam uma relação mais tênue. Os diferentes resultados demonstram que o modelo linear serve como uma simplificação do mundo real que possibilita avaliações quantitativas parciais, mas que modelos interativos parecem ser mais coerentes ao não vincular linearmente esforço em pesquisa com resultados de processos de inovação.