Search

Nowadays, electric trains are experiencing a transition from diesel fuel to renewable energy. Hybrid electric trains can prove progress from renewable energy, even though they require more than one energy source such as fuel cells and batteries, because renewable energy cannot stand alone. This results in an increase in voltage on the Fuel Cell (FC) which can have an impact on current density and a decrease in voltage, thus requiring a protected DC-DC Converter type circuit to obtain ideal and dynamic condition characteristics. To overcome this problem, the IFBC (Interleaved Full Bridge Circuit) DC-DC Converter is highly recommended as a voltage regulator. There are several methods used to regulate MOSFET’s which in this case affect the IFBC DC DC Converter settings, one of which is the SMC (Sliding Mode Control) method. SMC is a type of non-linear control that functions functionally to control variable structures. However, the application of SMC requires a considerable switching frequency, which has the potential to cause component loss, therefore the switching frequency needs to be limited to that range. To overcome this problem, a method is needed to identify the IFBC output voltage control process using the SMC method in Fuel Cell applications and the software which is considered the most efficient in carrying out this, namely SIMULINK MATLAB software.

The integration of Renewable Energy Plants, especially Hydrogen, is one of the considerations in supporting net zero emissions in 2025 by 23% following the renewable energy mix plan at RUPTL. To determine the network impact due to the integration of the Green Hydrogen Plant (GHP) with transient study scenarios, system reliability, and reserve margin. The method for determining the capacity of the Green Hydrogen Plant (GHP) is by looking at the Renewable energy quota allocated in the isolated grid area. From the results of the study obtained in this transient simulation, the system frequency value is still within safe limits in the grid code, where the results of the swing frequency value are at least 98.5%. For Power Angle stability, the lowest swing result of -700degree is obtained within 5 seconds. So the reactive power requirement is 0.75 MVar of the system in the swing requirement of the trip condition. The reliability index obtained by the system, when interconnecting with the Green Hydrogen Plant (GHP) has a better reliability level value. This can be seen from the index of disturbances saifi, saidi, caidi is getting lower. The system reliability index is still within safe limits following SPLN 68-2: 1986. In addition, the interconnection system with the Green Hydrogen Plant (GHP) has the highest reserve margin of 3.25 kW at 09:00, when the Green Hydrogen Plant starts production capacity of 5 MW.

The development of EBT in Indonesia is still far from the target of the National Energy Policy (KEN), the EBT mix of 23% in 2025 and 31% in 2050. One form of EBT development is utilizing solar energy in building technology that has high energy efficiency so that the number of electrical energy consumption is close to zero or called nearly Zero Energy Building (nZEB). Therefore, it is necessary to design the most optimal rooftop solar power plant (PLTS) so that it has good energy production and economic feasibility. To get a good energy production, simulation is carried out using HelioScope software by inputting data on the mechanical and electrical segments so that the amount of energy that can be produced by the rooftop solar power plant is obtained in detail. The results of the simulation of the rooftop solar power plant system that is installed on-grid in HelioScope are composed of 96 monocrystalline solar panels of Trina Solar TSM-DE20-605W (605W) and 3 3-phase inverters of Growatt MID 17KTL-X. The rooftop solar power plant produces an annual production of 84,08 MWh with a performance ratio of 82,1%. Thus, the average percentage of energy supply from rooftop solar power plants is 39,82% or can be said to be good in supplying the electrical energy needs of buildings so that the nZEB can be developed. From the simulation results, the economic feasibility is known, with the Break Even Point (BEP) reached in 12,4 years of the 25 years project period, and the Net Present Value (NPV) and Return on Investment (RoI) are positive, indicating that the rooftop solar power plant is profitable and feasible to develop.

Humans have been surrounded by various forms of radiation since creation. The first type of radiation is electromagnetic in nature. Radioactive radiation partly emanates from the earth surface. Nowadays, each of us uses a mobile phone daily. Computers, monitors, and televisions have added seriousness to this issue, as they generate both electrostatic and electromagnetic fields. Electromagnetic radiation can cause everything from insomnia to serious health problems that threaten people lives. It is this study that is intended to bring the issue of the occurrence and localization of such zones into focus. Such electromagnetic radiation, invisible to humans, is faced by a large part of the population. It is dangerous to stay in these locations for a long time. People who sleep in this zone for long periods of time are the most vulnerable. In our study, we also looked at the impact of the use of mobile phones and other devices that generate electromagnetic fields. In this study, our aim was to provide a theoretical overview of this issue, which has not received much attention, and which can be a trigger for many health diseases, especially in combination with geopathogenic zones.

Marble is a material that is commonly used for building components such as furniture, flooring, countertops, bathrooms, windows in homes etc. Due to the many uses of marble in various aspects, marble surface detection is important for this industry to improve quality and avoid financial problems that may occur. In previous research, many methods such as wavelet transform, Gabor transform, co-occurrence matrix and artificial neural network were implemented in defect detection (fabric or other tasks). In this study we built a platform that aims to detect anomalies on marble surfaces using Autoencoders architecture, Keras library and Python programming language. To test the model that has been created, a marble surface dataset obtained from kaggle.com, one of the largest dataset provider sites, was used and an accuracy of 89% was obtained. The conclusions of this study include the effectiveness of this method in detecting anomalies, the advantages of the autoencoder architecture compared to other methods, and the potential practical applications of these findings in various fields. By utilizing the autoencoder's ability to reconstruct data, anomaly detection can be performed by comparing the reconstructed results with the original data. The main advantage of this approach lies in its ability to tackle the problem of anomaly detection without the need for class labels

Cafés are commercial establishments that serve food and drinks to customers in a casual setting. They also provide a conducive environment for relaxation and socializing with relatives. However, the operational processes of many cafés in Yogyakarta, including the Konogawa Coffee & Culture, still rely on manual methods, resulting in long queues and extended waiting times when multiple customers arrive simultaneously. To address these challenges and enhance service performance, a system comprising a mobile application and an interconnected website has been developed. The website serves as a promotional medium, providing information about the café, while the mobile application enables customers to conveniently place menu orders online. The system design incorporates API technology to establish seamless connectivity between the website and the mobile application. When a customer uses their mobile device connected to the local area network to place an order, the ordering information is promptly transmitted to the cashier, who then forwards it to the kitchen. By improving the delivery of order information, this system enhances service performance and reduces customer wait times.

The study aims to analyze the effectiveness of compression mechanisms in optimising link efficiency in Wide Area Networks (WANs). Using an enterprise network as a case study, the researcher employed OPNET Modeler 14.5 for simulation. Three scenarios were simulated, with two using predefined compression mechanisms. Results suggest that a point-to-point network with a compressed layer 2 payload but uncompressed header, achieves higher throughput than one with header compression, or no compression applied. Additionally, layer 2 payload compression reduces both delay and packet loss. The researchers propose a novel Msiska-Lubobya Improved Payload (MLIP) Compression technique to optimize link efficiency for WAN.

Gaussian filters are widely used in image processing applications, such as edge detection, segmentation, and feature extraction. However, computationally intensive computations can take a long time to process large images. Therefore, a parallel algorithm implementation is necessary to accelerate the process. The authors proposed the use of Orange Pi SBCs for parallel image processing tasks involving a Gaussian filter. This paper outlines the steps for implementing a parallel Gaussian filter on a cluster of SBCs. The performance of the parallel implementation was evaluated in terms of speedup and efficiency, which are essential parameters for measuring the effectiveness of the approach. The parallel implementation speedup is described as the ratio of the time required by the serial implementation to that required by the parallel implementation. The parallel implementation efficiency is described as the speedup ratio of the number of SBCs in a cluster. The results of the performance evaluation show that the parallel implementation of the Gaussian filter on a cluster of Orange Pi SBCs can achieve significant speedup and efficiency compared to the serial implementation. The speedup increases with the number of SBCs used in the cluster. Using four SBCs can result in a speedup of up to 2.1 times faster than serial implementation. The efficiency also increases with the number of SBCs used in the cluster. Using four SBCs could achieve an efficiency of up to 53.4%.

After years of operation, the plant will no longer operate optimally according to its design. The practice of the work cycle shows that the original value of thermal efficiency will always be below 100%, this is because during the cycle process of creating work, the energy received by the system by heat transfer will not be fully received and will be absorbed by the environment. In this research, thermal efficiency analysis was carried out in accordance with the first and second laws of thermodynamic efficiency and thermoeconomic calculations to calculate losses. Based on calculations that have been carried out, the thermal efficiency of the Star Energy Geothermal Darajat unit-3 geothermal power plant system is 21.72% with the largest exergy loss being in the condenser component of 62,219,418 kW with an exergy loss cost of 252,766,682.24 Rp/ days and the smallest is in the cooling tower of 599,362 kW with exergy loss costs of 23,655,907.11. Rp/day from the following results it can be seen that this efficiency value depends on the performance of each component.

Wind Power Plant (PLTB) has received a lot of attention from the public, researchers, and the government because of its advantages and role in reducing the causes of environmental damage due to the generation of electrical energy. Unlike power plants that use primary energy from fossil fuels, PLTB uses wind kinetic energy to generate electricity. Many problems arise because the wind speed is always changing every time. The resulting output voltage instability in the generator can affect the electric power system where the output electricity of the generator is injected. This paper describes how to analyze the generator output voltage control at PLTB. The generator used is a type of induction generator with two inputs (Double-Fed Induction Generator, DFIG). while the method of analysis is carried out using the PSIM simulation tool from Powersim, Inc. Control is carried out both on the rotor side (Rotor Side Converter, RSC) and on the grid side (Grid Side Converter), with the aim of maintaining the output voltage injected into the power grid with a certain level of voltage oscillation. The control results show that the generator output voltage can be maintained as desired.

In various industrial applications, the use of a power supply that uses a conventional diode single-phase rectifier topology results in high harmonic values in the electricity distribution system. One of the real impacts of this harmonic value is the heating of the electric power system equipment and power losses. High rms current values due to harmonics often cause problems in protection settings in addition to efficiency problems. The percentage value between the total harmonic component and the fundamental component is called THD (Total Harmonic Distortions). Therefore, in this study an asynchronous dc/dc boost converter is connected to the output side of a single-phase diode rectifier which is capable of improving power factor and low harmonics. So that a THD value of less than 15%, PF (Power Factor) = 0.92-1 and a sinusoidal input current can be obtained. The implementation results show that the PFC (Power Factor Correction) method can work well on single-phase diode rectifiers.

Abstract—Hydrometeorological disasters such as flooding in urban areas are a big problem that must be managed. Indonesia as part of the maritime continent, has high rainfall variability, both temporally and spatially. Unfortunately, the density of instruments for measuring rainfall is still low. To solve the problem, this research will try to utilize and modify Closed Circuit Television (CCTV) cameras which have a large number in terms of quantity as instruments for measuring rainfall. The purpose of this research is to obtain rainfall image information and data generated by CCTV cameras. The image data is converted to quantitative rainfall data. The method used is the K-NN algorithm and machine learning. The research location is located in a corner of the city of Bandung with a geographical position of 60 53”30.49'S and 107.035” 12.27' E. The results of this research show that the K-NN algorithm can be applied to estimate rainfall data from CCTV images with an accuracy of more than 98%. The level of accuracy generated between CCTV camera image data and AWS is 94%. The level of accuracy is high means that CCTV camera image data can represent or be converted into quantitative rainfall data. Index Terms—Rainfall, Rain Gauge, CCTV Camera, Image Processing, Validation.

In today's aircraft industry, the flight control system and landing gear system cannot be separated from the role of the hydraulic technology system. As the prime mover of the hydraulic pump or actuator hydraulic system, a permanent magnet synchronous motor (PMSM) is used. This PMSM is a substitute for the role of conventional combustion engines, and PMSM is considered to have several advantages in increasing performance and efficiency. This research will develop a system to find parameter values for Linear Quadratic Gaussian (LQG) controllers in a hydraulic pump system that is installed as a load from PMSM and then observe and analyze the performance of the response of the synchronous motor system, namely in the form of changes in rotor rotation speed, torque electric power, and stator current on the q-axis. The results of the research on the characteristics of the PMSM implemented in the hydraulic pump system show that the LQG controller is more optimal when compared to the observer controller. The LQG controller is known to have a faster transient response, which is indicated by the value of the settling time improvement at no load, namely 116.67% for the observer controller and 364.705% without the controller. Then when the synchronous motor serves the nominal load, the rotational speed of the rotor produced in the steady state becomes 8.29% faster than the observer controller and 74.49% without the controller. This rotor's rotational speed affects the time the actuator needs to extend and retract motion.

Maintenance of machines is highly necessary to prolong the operational lifespan of induction motors. Prioritizing preventive measures is crucial in order to prevent more significant damage to the machinery. One of these measures includes detecting abnormalities, such as misalignment, in the motor shaft. This research is aimed to detect the misalignment of induction motor experimentally by varying the coupling between normal and parallel misalignment. The signal readings were analyzed in the frequency domain using Fast Fourier Transform (FFT). The results revealed that in the case of coupling misalignment, a peak appeared at f = 13.5 Hz, whereas in the parallel misalignment condition with a 1 cm misalignment, a peak was found at f+fr = 20 Hz. By utilizing the Convolutional Neural Network (CNN) system, normal and parallel conditions can be detected with an accuracy level of 87.5%.

Computer science and engineering has provided many benefits that can be applied in our lives, such as in the field of automata theory, one of the largest areas related to the efficiency of an algorithm in solving problems in computational models. Text to Speech is a technology that converts text into sound using a phonetization system, phonemes that are arranged to form a speech to make computers able to communicate and interact with everyday spoken language. Data that need to be interpret is the health data such as body temperature, heart rate per minute, and oxygen levels. Text to Speech is very useful to be applied to blind aids who need information in the form of sound because of their limitations. For this reason, it is necessary to make an application that can read text-based data that is stored into a voice that can be heard by the blind, the method used in this study is Finite State Automata (FSA) which is used to split Indonesian words into words according to its syllable patterns and facilitate the pronunciation process which is included in the blind aids so that it is expected to help the visually impaired to be able to find out their health condition. in this study, the test was carried out using the Confusion Matrix method, while the results obtained were 97% accurate.

Internet of Things (IoT) can be applied to various aspects, especially it can be used as a system for recording, storing, sorting, and processing data. This application can be used in a cattle body weight recording system. Recording is all types of record activities such as identification activities, genealogical records, production and reproduction records, maintenance management records and livestock health records in certain populations. In the process of fattening cattle, recording is an essential activity, but in a survey conducted at the Sumber Sekar laboratory of the Faculty of Animal Husbandry, Universitas Brawijaya, a problem was found, namely the availability of cattle scales for the recording process. For this reason, an internet of things-based cow body weight recording system was designed. The internet of things-based cow body weight recording system uses 2 Load Cell sensors to weigh the cow's body weight and an RFID sensor to read the cow's identity, in addition to the sensor the system has a website as a user interface. It is hoped that this application can improve the efficiency of the cow body weight recording process and produce an intelligent tool system.

Kawaluso Island is one of the outermost islands in Indonesia with a distance of 68 KM from the city of Tahuna or 5-10 hours by boat from the capital of the Sangihe Islands Regency, Tahuna. Currently, electricity on Kawaluso Island is supplied by a diesel power plant (PLTD) with a capacity of 200 kW. This condition causes Kawaluso Island to be electrified 12 hours per day. So that additional sources of power plant are needed so that the electricity on Kawaluso Island is on 24 hours a day. Therefore, a solar power plant (PLTS) is one of alternative as additional power for Kawaluso Island and reduces the cost of production. A diesel power plant where the price of industrial fuel reaches up to Rp. 24.500 and it make Cost of Energy Rp. 10.360/kWh. The method used in this study uses the Levelized Cost of Energy (LcoE) method. The results of the analysis show that the hybrid between diesel power plant and solar power plant 64 kWp and 72 kWp has a Life Cycle Cost (LCC) value of Rp24.389.601.114,40 and Rp. 20.589.498.278,40 With a Cost of Energy (COE) of Rp. 7.432 and Rp. 5.601/kWh. Net Present Value (NPV) obtained is positive. And the payback period is 3 and 9 years of investment and is categorized as feasible to continue.

The movement to reduce emissions can be done by developing renewable energy and electric vehicles derived from renewable fuels. This electric vehicle will use batteries and motors so that BLDC motor was chosen in this study. BLDC motors use electronic commutation so a controller is needed. The controller used is a PI controller assisted by the hysteresis current controller. The output of the hysteresis current controller needs to be converted to a DC voltage using a DC-DC converter. One of the DC-DC converters is a zeta converter which can increase or decrease the voltage so that it can be used when the load voltage varies as will be used in this study. The results showed that the BLDC motor connected to the zeta converter with the controller can be used when the load torque varies. If the applied varying load torque does not exceed the rated torque, the actual speed will return to the reference speed without exceeding a 10% error. On the other hand, the actual speed will return to the reference speed by exceeding the 10% error, if the applied varying load torque exceeds the rated torque.

Today, there were many cases of theft or infringement of electricity in various ways. This was caused PLN to suffer losses due to the theft of electricity amounting to Rp 1.5 trillion per year. Electrical theft focused on kWh meter there were various kinds, such as by changing the side of the MCB and adding a needle on the kWh meter. The objective of this study were found out the recorded kWh ratio if the installation was installed normally with a modified installation by changing on the MCB side, adding a needle, and comparing the economic value that PLN should had obtained when the kWh meter was installed normally and the kWh meter was changed. The method used in the research for normal measurement as much as 6 times the rotation of the disk and used 5 variations of load ; the measurement by changing the MCB and adding the needle was the same as the normal measurement, only when changing the MCB changes 2 A to 4 A, and when adding the needle, the disk was plugged with a needle. The result showed that the average of error difference between kWh meter that was installed normally with that has been changed on the side of MCB is 0, and kWh meter installed with normal that has been changed add needle equal to -44.1586. The difference in total cost of electricity for one month for normal kWh meter with which has been changed on the MCB side was Rp. 165.914.-, and for the normal kWh meter difference with the added needle of Rp. 58.610.

In the industrial and sales processes, dosing systems of various constructions, whose operation is based on mechanical vibrations (vibratory feeders), are very often used. These systems face many problems, such as resonant frequency, flow instability of dosed product, instability of mechanical vibration amplitude, etc., because most of them are based on controlling the frequency of the electrical signal of the supply voltage. All these factors negatively affect the durability and reliability of the vibratory feeder systems. During this research, an automatic control system for vibratory feeder was created, whose control process is based on the modification of the sinusoidal signal (partially changing the signal area). In addition, such a way of controlling the vibratory feeder is not discussed in the literature. As the research conducted in this paper has shown, while using sinusoidal signal modification it was possible to achieve a stable flow rate of bulk production (the flow rate varied from 0 to 100 g/s when the frequency of mechanical vibrations changed from 1 to 50 Hz) and a stable amplitude of mechanical oscillations was achieved and equal to 1.5 mm. The control system is based on the microcontroller PIC24FV32KA302 for which the special software was developed. The thyristor BTA16 used for voltage modification of the sinusoidal signal made it possible to ensure the reliable control of the sinusoidal voltage modification process.

Pada sistem microgrid berbasis inverter terdapat masalah terkait kecilnya level arus hubung singkat. Hal ini terjadi karena komponen dari inverter yaitu switch, yang biasanya IGBT atau MOSFET, memiliki batas arus tertentu yang tidak boleh terlewati untuk menjaga integritas komponen saklar elektronik. Arus gangguan dari inverter ini dapat bernilai lebih kecil dari arus pickup rele arus lebih konvensional. Hal ini berpotensi mengakibatkan gagalnya deteksi gangguan berbasis arus lebih, yang umum dipakai di tegangan rendah dan menengah. Alternatif solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan rele 51V yang memiliki arus pickup lebih rendah ketika rele membaca tegangan jatuh. Paper ini akan membahas perancangan dan evaluasi proteksi arus lebih, koordinasi proteksi, dan pengaruh penggunaan NGR terhadap koordinasi proteksi di sistem microgrid berbasis inverter. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak DIgSILENT Power Factory untuk beberapa skenario pembangkitan, impedansi gangguan, lokasi gangguan, dan jenis gangguan. Dari studi ini, disimpulkan bahwa rele 51V mampu mengatasi persoalan tidak sensitifnya rele arus lebih konvensional dan juga direkomendasikan agar NGR tidak digunakan pada sistem microgrid berbasis inverter sehingga sistem dapat dioperasikan dengan pengetanahan langsung.

Technological developments in the 4.0 era are currently growing rapidly, one of the advantages is that it makes it easier for users to control electronic equipment remotely. Only with a device, users can access all information through connectivity called the Internet of Think. The Internet of Things is a technological concept where all electronic equipment is interconnected with internet media so that it can be controlled or monitored from wherever the user needs it. The purpose of this research is to create a room condition control system based on the Internet of Think, where the device can be operated either automatically according to the schedule we set or manually. This system also has a monitoring system via a web server so that we can control and monitor the device without having to approach the device to turn it on or off. The device made in this study utilizes a temperature sensor and a smoke sensor as a sensor input medium to the controller. As an output, it utilizes a servo that is used to open and close the window so that the condition of the room can be controlled. To control the device remotely, the device is connected wirelessly by using wifi media which is one of the features of the nodemcu controller. The output of this research is the servo status on the window, fan, and air content displayed on the device and the web so that comfortable room conditions can be created according to the predetermined set point.

Osilasi kontrol loop adalah salah satu masalah yang sering terjadi di proses industri. Osilasi menyebabkan variabel proses tidak dapat dipertahankan pada kondisi yang diinginkan yang akan menyebabkan kerugian finansial pada industri. Selama beberapa tahun terakhir sudah banyak penelitian yang dilakukan, dan salah satu pendekatan yang semakin banyak digunakan adalah menggunakan jaringan saraf tiruan (JST). Tulisan ini memberikan gambaran tentang karakterisktik JST dan penerapannya untuk deteksi dan diagnosis osilasi kontrol pada proses industri. Dari beberapa studi yang dipelajari, arsitektur JST yang paling umum dipilih untuk proses deteksi osilasi adalah multilayer perceptron (MLP), convulational neural network (CNN) dan recurrent neural network (RNN). Tiap arsitektur tersebut memiliki karakteristik dan fungsi yang berbeda. MLP memiliki karakteristik yang sederhana, dan fleksibel dibandingkan jaringan lainnya. CNN bekerja sangat baik untuk melakukan teknik deteksi dengan menggunakan pengenalan pola. Sementara RNN sangat baik digunakan untuk mendeteksi sistem dinamis pada proses industri.

Obstructive sleep apnea (OSA) atau sleep apnea adalah gangguan tidur langka yang memerlukan penggunaan sinyal aktivitas listrik, biasa disebut sebagai elektrogram (ECG), untuk dideteksi. Sinyal ECG terdiri dari bentuk gelombang, durasi, ritme bentuk gelombang, dan orientasi sinyal, yang dapat digunakan ahli jantung untuk mengevaluasi kondisi jantung pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi sleep apnea menggunakan dataset ECG yang ada. Sistem pendeteksi sleep apnea ini diharapkan mampu mendeteksi gangguan pada pasien secara dini dan membantu dokter mendiagnosis pasien secara lebih akurat dan cepat sehingga dapat memberikan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini mengusulkan bagaimana mendeteksi sleep apnea dengan perangkat lunak dengan menggunakan parameter statistik dari sinyal interval RR dalam dataset sinyal ECG dan kemudian mengklasifikasikannya menggunakan metode DecisionTree. Proses deteksi sleep apnea yang peneliti usulkan menggunakan interval RR dan proses decision tree memiliki tingkat akurasi 99,5%.

Energi terbarukan didapat dengan memanfaatkan sumber energi dari alam yang tidak akan habis jika digunakan terus-menerus. Salah satu energi terbarukan adalah energi matahari, dan salah satu cara untuk memanfaatkannya dibutuhkan sebuah alat yang dapat mengubah energi matahari menjadi energi listrik, yaitu panel surya. Pada penelitian ini, dibuat rancangan awal dual axis solar tracking system atau sistem penjejak matahari dengan metode fuzzy logic dan penambahan reflektor serta water treatment. Rancangan yang dibuat pada penelitian kali ini berupa desain CAD menggunakan software SolidWorks. Semua rancangan yang dibuat, diambil dari beberapa referensi yang digabungkan, sedangkan parameter yang digunakan hanya besar sudut atara reflektor dan panel surya.

Mangroves are ecosystems with unique functions in the environment. Because of its physical properties, mangroves are able to play a role as a wave retardant as well as retaining intrusion and abrasion of the sea. Mangroves themselves have various types of species that are spread throughout Indonesia and not yet widely known to people in general. In identifying the mangrove species itself cannot be done arbitrarily, it requires an expert who truly understands the mangrove species. This research was conducted with the aim of adopting the knowledge of mangrove experts to identify mangrove species into expert systems. The method used is case based reasoning method using the KNN algorithm which is used to calculate the similarity value between cases that will be applied to the expert system to identify mangrove species found in Taman Wisata Alam Pantai Panjang dan Pulau Baai Kota Bengkulu. This system is built using HTML, CSS, Javascript, Php, and Mysql programming languages and is designed using UML diagrams. The results of this study itself are, it has been successfully applied the case based reasoning method in the expert system to identify mangrove species found in Taman Wisata Alam Pantai Panjang dan Pulau Baai Kota Bengkulu

Teknologi seluler Fifth Generation (5G) merupakan lompatan besar dalam kecepatan untuk perangkat nirkabel karena memberikan kecepatan data sebesar 10 hingga 100 kali lebih cepat dari jaringan 4G. Walaupun begitu terdapat suatu kendala dalam komunikasi 5G yang perlu diperhatikan, yaitu adanya RF noise yang menggangu proses kerja 5G. Penelitian ini membahas mengenai perancangan Microstrip Band Pass Filter dengan jenis Single Fold Hairpin dengan T-Shape Line Open Stub pada aplikasi jaringan Mid-band 5G Telkomsel. Desain Single Fold Hairpin type Narrow-Band Microstrip Band Pass Filter dengan T-Shape Line Open Stub mengalami reduksi ukuran sebesar 32,43% dibandingkan dengan Microstrip Band Pass Hairpin Filter tanpa Single Fold Resonator dan T-shape Line Open Stub. Didapatkan juga Return Loss sebesar -60,559 dB, Insertion Loss sebesar -5,5 dB, serta Bandwidth ketika Stopband Rejection sebesar -25 dB 490 MHz. Spurious Passband pada Single Fold Hairpin type Narrow-Band Microstrip Band Pass Filter dengan T-Shape Line Stub dapat dihilangkan sepenuhnya, berbeda dengan Microstrip Band Pass Hairpin Filter tanpa Single Fold Resonator dan T-shape Line Open Stub yang mengalami Spurious Passband pada 1,095 – 1,164 GHz serta 5,75 - 6 GHz dengan total 316 MHz.

Kefir merupakan susu fermentasi yang memiliki rasa, warna, dan konsistensi yang menyerupai yogurt dan memiliki aroma khas yeasty. Kefir memiliki kandungan gula susu (laktosa) yang relatif rendah dibandingkan susu murni dan cocok bagi penderita lactose intolerant atau tidak tahan terhadap laktosa. Fermentasi bahan pangan adalah hasil kegiatan dari beberapa spesies mikroba seperti bakteri, khamir dan kapang. Mikroba fermentasi mendatangkan hasil akhir yang dikehendaki. Proses fermentasi kefir berlangsung pada suhu 25-37°C. Pada umumnya fermentasi kefir masih dibuat dengan menggunakan proses manual dengan hanya meletakkannya di suatu tempat tertutup tanpa tahu berapa suhu yang ada pada proses tersebut. Sehingga tidak jarang sebagian masyarakat mengalami kegagalan dalam proses pembuatannya. Pada penelitian ini dilakukan pengontrolan suhu berbasis Arduino Uno dengan kontroler PI pada box fermentasi kefir. Kontroler PI dipilih karena karakteristik respon yang diinginkan adalah respon yang cepat dan memiliki nilai error yang kecil.  Aktuator berupa elemen pemanas (heater) dan sensor suhu DS18B20 sebagai feedback system. Proses perancangan kontroler PI menggunakan metode Ziegler-Nichols yang pertama dan didapatkan parameter kontroler PI dengan gain yaitu Kp = 26,45 dan Ki = 0,61. Nilai setpoint 32℃. Pada pengujian keseluruhan sistem tanpa gangguan didapatkan performansi respon settling time (ts) sebesar 954 s atau 15,9 menit dan error sebesar 0,593%. Pada pengujian keseluruhan sistem dengan gangguan didapatkan performansi respon settling time (ts) sebesar 960 s atau 16 menit, error sebesar 0,593% dan recovery time sebesar 165 s atau 2,75 menit.

Pada penerapan energi baru dan terbarukan, efisiensi penggunaan peralatan seperti lampu dan kipas seringkali terabaikan oleh karena itu dibutuhkan alat yang dapat me-monitor efisiensi daya dari beban listrik lampu dan kipas yang digunakan dengan akses yang mudah. Monitoring daya dari masing-masing beban lampu dan kipas dilakukan dengan mengetahui jumlah lampu dan kipas yang terhubung terlebih dahulu ditinjau dari karakteristik perubahan arus dari tiap bebannya. Proses monitoring ini juga dilakukan secara wireless melalui internet dengan menggunakan sebuah laman website dan media sosial Telegram. Sistem monitoring ini membutuhkan sensor ACS712 dan sensor tegangan yang berfungsi untuk membaca nilai arus dan tegangan, ESP32 yang berfungsi untuk mengolah data nilai pembacaan sensor dan mengirim data tersebut menuju server serta sebuah web server yang dijalankan oleh Raspberry Pi 3 yang berfungsi untuk menerima data dari tiap node dan akan disimpan pada database MySQL. Pengolahan data yang dilakukan pada ESP32 menghasilkan data daya pada tiap beban dan jumlah beban yang terhubung, dalam hal ini beban lampu dan kipas yang di-monitor ialah Lampu LED Brighton 12v dan Kipas Angin Mini Sivicom 12v dengan melihat karakteristik rentang perubahan arus dari tiap bebannya untuk mendeteksi beban tersebut, karakteristik rentang nilai perubahan arus kipas berkisar diantara 0.4A hingga 0.51A, sedangkan rentang nilai perubahan arus lampu berkisar diantara 0.25A hingga 0.34A. Dari jumlah beban listrik yang diketahui, sistem dapat mengetahui daya yang dibutuhkan dari masing-masing beban tersebut dengan mengalikannya dengan karakteristik daya dari masing-masing beban yaitu sebesar 4.8watt untuk kipas dan 3.18watt untuk lampu. Selanjutnya data yang telah diolah akan dikirim menuju server Raspberry PI 3. Pengiriman data dari node membutuhkan pemrograman web menggunakan PHP yang berfungsi untuk menyimpan data tersebut pada database MySQL dan menampilkannya dalam bentuk grafik garis yang memanfaatkan library Highcharts. Terdapat 2 grafik pada tiap node-nya, grafik yang menampilkan nilai tegangan, arus, daya, jumlah daya dari masing-masing beban yang terpasang dan jumlah daya lain serta grafik yang menampilkan jumlah beban yang terpasang. Kedua grafik ini dapat dibuka melalui browser dengan menggunakan ip address dari server Raspberry Pi 3. Server juga berfungsi untuk mengolah data-data tersebut sehingga dapat dikirim kepada user melalui media sosial Telegram yang ekspor terlebih dahulu dalam bentuk file dengan tipe *.csv dengan menggunakan Python sebagai pemrograman web. User hanya perlu mengirimkan perintah tertentu melalui media sosial Telegram sehingga data yang dikirim sesuai dengan request user.

Peningkatkan keandalan sistem multiband orthogonal frequency division multiplexing (MB-OFDM) ultra-wideband (UWB) dengan memanfaatkan waktu bersama dan demodulasi domain frekuensi diharapkan dapat meningkatkan kinerja. Modulasi posisi pulsa terbalik (I-PPM) terinspirasi dari sistem pulse-OFDM dan lebih lanjut mengambil keuntungan dari posisi pulsa terbalik untuk modulasi domain waktu. Ini diterapkan setelah IFFT dengan membagi jumlah subcarrier untuk mengurangi kompleksitas dan konsumsi daya pada transceiver Dibandingkan dengan demodulasi domain frekuensi konvensional dalam OFDM, equalizer 2D yang diusulkan tidak hanya dapat mencapai probabilitas kesalahan bit (BEP) yang jauh lebih andal, tetapi juga menikmati rasio daya puncak-rata-rata (PAPR) yang sebanding melalui simulasi numerik. Di bawah kanal white Gaussian noise (AWGN) aditif, equaliser 2D (EGCt selektif + EGCf) dapat menghemat sekitar 6 dB dan 4 dB dibandingkan dengan equalizer 1D, domain frekuensi MRC dan EGC, masing-masing pada BER = 10-3. Selanjutnya, di bawah saluran fading Rayleigh, Equaliser 2D (EGCt dan MRCf selektif) mengungguli equalizer 1D, domain frekuensi MRC, sekitar 3,5 dB pada BER = 10-3. Teknik I-PPM MIMO OFDM dapat mencapai kinerja PAPR yang sebanding serta sistem transceiver antena tunggal.

Data center memiliki peranan yang sangat penting sebagai pusat penyimpanan seluruh perangkat TI baik dari server yang besar hingga pusat komunikasi data perusahaan. Perangkat-perangkat tersebut tentunya dapat menghasilkan panas yang cukup tinggi mengingat penggunaan yang dilakukan secara terus-menerus. Di sisi lain, sebuah perangkat juga berpotensi untuk menghasilkan embun jika kondisi ruangan data center terlalu dingin. Oleh karenanya dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan suhu dan kelembapan udara pada ruang data center. Pada penelitian ini telah dibuat sebuah alat dengan sistem yang mampu mengirimkan data secara real time ke thingspeak menggunakan NodeMCU ESP8266, sehingga suhu dan kelembapan dapat di pantau. Pada penelitian ini, error rata-rata suhu dari DHT11 yang digunakan sebesar 2.91%, sedangkan error rata-rata kelembapan sebesar 1.47%.

Pengaturan kecepatan motor induksi tiga fasa sangat diperlukan pada aspek industri.Ada dua jenis metode yang umum digunakan untuk mengatur kecepatan motor induksi,yaitu vector control dan scalar control.Scalar control yang digunakan pada jurnal ini adalah metode v/f konstan dan vector control dengan metode field oriented control (FOC).Dengan karakteristik motor induksi yang torsi dan kecepatannya tidak linier,maka kedua metode digunakan untuk mengoptimalkan torsi dan kecepatan yang dihasilkan motor induksi.Kedua metode tersebut perlu diaplikasikan melalui inverter tiga fasa untuk mengatur motor induksi tiga fasa tersebut melalui teknik switching SPWM atau SVPWM.Untuk mencapai respon optimal digunakan sebuah kontroler dengan jenis PI kontroler.Sehingga kedua metode dapat dibandingkan kecepatannya dalam mengatur kecepatan dan torsi motor induksi tiga fasa untuk berbagai keperluan.

Salah satu cara memanfaatkan sumber energi terbarukan adalah dengan menggunakan sel surya yang mengubah energi cahaya matahari menjadi energi listrik. Sebuah converter umumnya diperlukan untuk menyesuaikan tegangan keluaran sel surya dengan kebutuhan aplikasinya. Salah satu jenis konverter yang dapat digunakan yaitu konverter boost, yang dapat menghasilkan tingkat tegangan pada keluarannya lebih tinggi dari masukannya. Keluaran dari sel surya yang bervariasi tergantung pada perubahan iradiasi cahaya matahari menjadi masukan bagi konverter. Pada penelitian ini metode pengendalian sliding mode control (SMC) dimanfaatkan untuk mengurangi osilasi pada tegangan keluaran konverter boost. Penelitian dilakukan dengan cara simulasi menggunakan MATLAB/Simulink pada kondisi sistem pengendalian loop terbuka dan loop tertutup. Nilai settling time dan selisih tegangan keluaran saat sebelum terjadi gangguan dan setelah terjadi gangguan berupa tegangan masukan yang bervariasi dan beban yang bervariasi dianalisis.

Salah satu sumber energi baru dan tetbarukan yang mudah sekali dikembangkan adalah sumber melalui Solar Cell atau lebih dikenal dengan photovoltaic. Solar Cell sendiri pada umumnya hanya mengandalkan cahaya yang dihasilkan oleh matahari sedangkan cahaya tidak hanya dihasilkan oleh matahari saja akan tetapi cahaya yang dihasilkan oleh lampu penerangan ruanganpun bisa dimanfaatkan untuk pemabngkitan energi menggunakan photovoltaic. Dalam makalah ini mencoba Melakukan pembangkitan energi photovoltaic dengan memanfaatkan cahaya ruangan atau harvesting energy dengan media cahaya ruang. Metode penelitian yang digunakan yaitu dengan memanfaatkan papan solar cell dengan spesifikasi 100Wp serta cahaya ruang kerja yang berasal dari gabungan lampu penerangan ruang dengan pantulan sinar matahai. Sebagai data analisis beberapa besaran dilakukan pencatatan secara realtime antara lain besaran tegangan, arus, serta daya yang terbangkitkan oleh solar cell. Selain itu juga besaran intensitas cahaya ruang atau lumens ruang.

GPU computing dapat mempersingkat waktu eksekusi suatu aplikasi yang sebelumnya dianggap memakan waktu eksekusi yang lama dengan memanfaatkan pemrograman paralel. Penerapan multi-GPU memungkinkan untuk meningkatkan performa lebih lanjut dalam menjalankan pemrograman paralel tersebut. Namun, tidak semua program berlaku demikian. Salah satu aplikasi yang membutuhkan pemrograman secara paralel adalah image denoising. Untuk melihat apakah apakah penggunaan multi-GPU dapat menambah performa program image denoising, analisis dari pembatasan jumlah thread terhadap waktu eksekusi, penggunaan daya, dan memori GPU dapat diterapkan pada single GPU. Apabila pembatasan thread menurunkan performa program image denoising secara signifikan, maka penggunaan multi-GPU menjadi kandidat untuk meningkatkan performa lebih tinggi. Dalam penelitian ini, perancangan pembatasn thread diimplementasikan dengan proses looping pada bagian kernel program image denoising yang menggunakan filter KNN (K-Nearest Neighbors) dan NLM (Non Local Means). Hasil penelitian ini menunjukan pada penggunaan thread di bawah 5% pada filter KNN dan thread 0,01% pada filter NLM menghasilkan konsumsi daya dan waktu eksekusi yang optimal. Selain itu, pada penggunaan thread di atas 5% pada filter KNN maupun NLM tidak ditemukan perubahan performa yang signifikan, sehingga penambahan performa pada program image denoising akan minimal dengan penerapan sistem multi GPU.

Shoes are one of the most important clothes for daily life. However, not just a season factor that affects of the problem to drying shoes when wet, could be due to the situation and conditions like in the evening that would not be possible and will not be able to find the scorching light or sunlight. Based on the problem, the author devising a shoes dryer as well as odor-causing bacterial disinfectant in shoes. The result of Prototype Box Dryer and Automatic Bacterial Disinfectant Odor Causing of Shoes in Microcontroller Based, when the power supply is given voltage then the tool will be working. How Prototype Box Dryer and Automatic Bacterial Disinfectant Odor Causing of Shoes in Microcontroller Based works : the first fan will lit up appropriate to humidity above 90%, the second fan will lit up appropriate to the temperature above 34ºC, heating element lit up appropriate to humidity above 90%, UV-C lamp will lit up appropriate to humidity below 89%. The result of the temperature and humidity will be showing on the LCD 16x2

Permasalahan yang ada pada server adalah banyaknya user yang mengakses dalam waktu bersamaan. Untuk mengatasinya dapat digunakan konsep cluster server. Metode yang digunakan dalam artikel ini adalah membangun 3 cluster server web  dan 1 load balancer dari 4 buah Nanopi2 serta mengimplementasikan algoritma round robin dalam pengaturan kerjanya. Hasil yang diperoleh adalah bahwa terjadi pembagian beban trafik yang berimbang di antara 3 server dengan rata-rata pada saat server menerima request dari client adalah 33.57%, 32.64%, dan 33.8%, serta rata-rata pada saat server memberikan response adalah 33.47%, 34.14%, dan 35.35%

Pembangkit listrik tenaga surya pada umumnya tidak dapat bekerja pada daya maksimum dengan sendirinnya, karakteristik tegangan PV pada umumnya mengikuti tegangan batarai atau beban yang terhubung langsung ke PV. Intensitas cahaya yang diterima oleh modul-modul PV pasti tidak semuanya mendapatkan iradiasi yang seragam, sehingga daya yang dihasilkan tidak optimal dan menimbulkan multi-peak. Untuk mengoptimalkan daya dari PV diperlukan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT). Namun metode yang sering digunakan masih sering terjebak dalam local peak dan waktu konvergen yang lama. jurnal ini membandingkan performa pelacakan dan waktu pelacakan menggunakan 2 metode, yaitu Ant Colony Optimization (ACO) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil percobaan menunjukkan algoritma ACO mempunyai efisiensi rata-rata keseluruhan yang lebih unggul 1,58% dari PSO, namun algoritma ACO lebih lambat dalam pelacakanya.

Electricity is a means to support community activities both in efforts to improve welfare and to encourage economic development. The National Electricity Company (PLN) as the state electricity provider has not been able to reach the electricity network in remote villages. Andungbiru Village, Tiris Subdistrict, Probolinggo Regency is one of the areas that install PLTMH (Micro Hydro Power Plants). Due to the increase in load every year, the current conditions of the PLTMH power grid in Andungbiru village experience a more even distribution of R, S, and T phases in units 1 and 2. This situation causes very large voltage drops and loss of power to the channel so it needs to be configured to reset it. Based on the results of network configuration, phase voltage R, S, and T in unit 1 is 7,9136% V, 5,9599% V, and 6,4707% V which was previously 22,3385% V, 18,0570% V, and 47,3622% V. The results of reconfiguring unit 2 networks for falling phase voltage R, S, and T are 2,6957% V, 1,4909% V, and 0,8985% V which were previously 7.3672% V, 17,2237% V, and 13,8929% V. The power loss in unit 1 after reconfiguring the network is 2873,3886 Watts which was previously 20910,9708 Watts and in unit 2 after reconfiguring the network is 221,0193 Watts which is 1749,6933 Watts. The results of network reconfiguration can reduce voltage drop and power loss in low-voltage networks and follow the standard that the maximum voltage drop is 10% of the nominal voltage of 220V.

Microstrip filter is a type of Radio Frequency (RF) filter that uses a thin electrical conductor separated from the ground plane by using a dielectric called the substrate. Microstrip filters are generally printed on Printed Circuit Boards or PCBs where high-frequency signals are directed from one part of the system to another with high efficiency. There are several types that can be applied to the operation of microstrip filters, one of which is a band pass filter. Band pass filter is a filter that can pass a signal with a certain frequency that is limited by a low cut-off frequency and a high cut-off frequency, and is able to dampen signals that are below the cut-off frequency and above the high cut-off frequency. There are several types of resonator designs that can be used for reference in the manufacture of microstrip filters, such as tapped line input hairpin filters, stub loaded filters, stepped impedance filters, and combline filters. By using the reference form of the tapped line input hairpin, this journal is intended for planning the manufacture of microstrip filters in the application of Telkomsel's 5G technology.

Motor DC merupakan suatu perangkat yang berfungsi untuk mengubah energi listrik menjadi energi kinetik. Perangkat ini dapat disebut sebagai Motor Arus Searah dan perangkat ini memiliki 2 input tegangan yaitu kumparan jangkar dan kumparan medan, agar dapat menggerakannya. Di dalam klasifikasi Motor DC, banyak sekali jenis Motor DC yang digunakan. Pada Jurnal ini Motor DC yang digunakan adalah Motor DC Penguat Terpisah. Sesuai namanya, Motor DC Penguat Terpisah ini mempunyai dua tegangan masukan yang mempunyai sumber individu, yang mana salah satunya untuk menyuplai tegangan pada kumparan jangkar dan salah satunya untuk menyuplai tegangan pada kumparan medan Pada jurnal ini akan dibuat sebuah pemodelan SIMO Buck Converter yang mempunyai tegangan keluaran banyak yang digunakan untuk menyuplai Motor DC Penguat Terpisah dan mengatur kecepatan menggunakan pengaturan tegangan masuk pada Motor DC Penguat Terpisah. Untuk mengatur kecepatan dari Motor DC Penguat Terpisah, maka dibutuhkan pengaturan tegangan sedemikian rupa guna mencapai kecepatan yang diinginkan dengan cara mengatur Duty Cycle pada setiap keluaran pada konverter menggunakan Fuzzy Logic Control, agar pengaturan tegangan keluar dari konverter menjadi halus dan tidak menimbulkan Overshoot disaat menggunakan untuk mensuplai Motor DC Penguat Terpisah. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sebelum adanya kontrol fuzzy Motor DC memiliki rise time sebesar 1.306s, dan untuk mencapai kondisi steady state dari 0s sebesar 1.585 sedangkan setelah adanya kontrol fuzzy Motor DC memiliki rise time sebesar 445.556ms, untuk mencapai kondisi steady state dari 0s sebesar 668.683ms, dan mempunyai overshoot sebesar 11 RPM dari setpoint yang telah ditentukan. Ketika Motor DC dengan logika fuzzy diberi gangguan pada detik 0,4s respon fuzzy sangat baik, dan Ketika dirubah setpoint menjadi 1000 RPM dan 500 RPM respon dari fuzzy sangat bagus.

Dalam pengoperasian furnace, uap yang dihasilkan furnace harus dijaga pada suhu 370-375oC dan tidak boleh melebihi 375oC untuk mencegah terjadinya cracking pada waste oil. Salah satu sistem kontrol yang dapat digunakan untuk mengontrol suhu furnace adalah sistem kontrol optimal dengan metode LQR (Linear Quadratic Regulator). Penerapan LQR ini mampu mempercepat waktu keadaan mantap pada sistem. Performansi sistem telah memenuhi syarat keoptimalan sebuah sistem dan output flow rate dan suhu telah memenuhi keinginan yaitu, nilai Steady state flow rate sebesar 349.9 g/s atau 97.194 kg/jam, nilai tr flow rate sebesar1.4 detik, nilai ts flow rate sebesar 11 detik, dan nilai Mp flow rate sebesar 0.021%. Kemudian nilai Steady state suhu sebesar 370.9oC, nilai tr suhu sebesar 8 detik, nilai ts suhu 20.5 detik, nilai Mp suhu 0%, dan nilai Ess suhu sebesar 0.9861%.

Kelangkaan dalam pengajuan sebuah saluran nirkabel (frekuensi) menjadi dilema untuk penyedia jasa maupun operator telekomunikasi. Teknologi radio kognitif memberikan solusi untuk meningkatkan efisiensi penggunaan spektrum secara signifikan. Radio kognitif terdiri dari 4 siklus langkah yaitu penginderaan spektrum, pengelolaan spektrum, spektrum berbagi, dan mobilitas spektrum yang mana penginderaan spektrum merupakan langkah yang paling penting dan kompleks. Dalam penelitian ini telah dianalisis penginderaan spektrum dengan deteksi energi pada frekuensi 825MHz dengan lebar pita frekuensi 20MHz menggunakan GNU Radio dan USRP N210. Teknik penginderaan spektrum yang digunakan adalah deteksi energi. Seluruh percobaan dilakukan dalam GNU Radio Companion (GRC) dan setelah itu data phyton akan dianalisis secara eksternal (MATLAB). Data untuk 30 frame waktu yang berisi 1024 sampel setiap frame dianalisis. Akhirnya, untuk menemukan nilai threshold yang optimal, probabilitas false alarm (Pfa) telah terhitung dalam 30 frame waktu untuk 5 nilai threshold berbeda di -98 dB, -99dB, -100 dB, -101 dB, -102 dB. Nilai akhir yang dicari adalah nilai threshold dengan Pfa persis dibawah 5%.

Pengembangan computer vision memberikan solusi dalam melakukan deteksi yang lebih beragam, salah satu contohnya adalah mendeteksi kendaraan. Algoritma tertentu dapat digunakan untuk mendeteksi kendaraan, algoritma YOLOv3 dapat berjalan cukup cepat dalam melakukan deteksi. Modifikasi dilakukan oleh Eric Liu dengan mengganti fitur ekstraktor DarkNet53 menjadi MobileNet pada algoritma YOLOv3 untuk mengurangi banyaknya proses komputasi, metode ini dapat mencapai waktu inferensi 4,79 ms dan presisi rata-rata (AP) 74,6% pada GPU GTX 1080. Prosesor neural merupakan prosesor yang didesain untuk melakukan operasi yang ada pada neural network. Prosesor neural dapat menjadi perangkat yang digunakan dalam implementasi algoritma ini. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan membandingkan tingkat presisi (AP) dan kecepatan inferensi antara GTX 1080 dengan Myriad 2. Myriad 2 mampu melakukan inferensi dengan waktu 174,2 ms dan memiliki presisi rata-rata 71,74%. Myriad 2 mampu memberikan waktu inferensi yang lebih sedikit pada Raspberry Pi 3 B saat menjalankan algoritma MobileNet-YOLO.

Penelitian ini membahas tentang topologi baru dari dc-dc konverter jenis boost, yakni quadratic boost converter berbasis low buffer capacitor stress yang dibandingkan dan dianalisis prinsip kerjanya dengan boost converter. Konfigurasi yang dimiliki oleh kedua topologi rangkaian ini berbeda, sehingga berbeda pula untuk analisis rangkaian, stress tegangan, stress arus tiap komponen semikonduktor dan hasil gain tegangan keluaran yang dihasilkan. Analisis rangkaian yang telah dilakukan dalam penelitian ini menggunakan analisis rangkaian sakelar terbuka dan sakelar tertutup serta menggunakan metode Inductor Voltage Second Balance, kemudian menentukan spesifikasi komponen dan parameter komponen melalui perhitungan. Setelah menentukan spesifikasi dan parameter komponen kemudian rangkaian ini disimulasikan menggunakan software PSIM. Spesifikasi yang digunakan pada kedua komponen konverter ini sama guna membandingkan hasil kerja keluaran konverter. Spesifikasi ini antara lain tegangan masukan 50 V, frekuensi 70kHz, dengan menggunakan duty cycle 10%-50%. Hasil penelitan menunjukan bahwa quadratic boost converter berbasis low buffer capacitor stress dapat menaikan tegangan hingga 4 kali lipat dibandingkan boost converter.

Jaringan transmisi saat ini sudah menggunakan konfigurasi single Busbar dan double Busbar. Untuk konfigurasi pada GI Banyuwangi tidak semua penghantar dalam sistem tersebut sudah dalam konfigurasi double Busbar. Padahal dengan konfigurasi double Busbar menjadikan sistem tersebut lebih handal dan memiliki jatuh tegangan yang lebih rendah. Dengan laju pertumbuhan beban yang cukup tinggi khususnya di daerah Situbondo. Untuk menghindari adanya overload atau overcurrent ketika ada gangguan pada penghantar Banyuwangi-Situbondo yang dalam konfigurasi single Busbar, perlu adanya perubahan konfigurasi ke double Busbar. Hasil analisis load flow menggunakan ETAP dengan metode Newton Rhapson menunjukan bahwa beban yang melewati penghantar bus Banyuwangi mencapai 80 % dari beban maksimal. Ketika konfigurasi sistem dirubah dari single Busbar ke double Busbar, maka beban yang melewati penghantar bus Banyuwangi dan bus situbondo hanya 63.4%. Untuk bus Banyuwangi pada konfigurasi single circuit tegangan jatuhnya 21% dari tegangan nominalnya sedangkan double Busbar tegangan jatuhnya yaitu 14% dari tegangan nominalnya. Dari hasil analisis rugi-rugi daya menunjukkan total keseluruhan rugi-rugi daya untuk konfigurasi single Busbar sebesar 62.282 MW dan 191.619 MVAR untuk konfigurasi double circuit 44.038 MW dan 137.304 MVAR.

Kualitas jaringan merupakan suatu faktor penentu kenyamanan pengguna dalam melakukan aktivitas jaringan komputer. Pada suatu jaringan komputer diperlukan suatu pengaturan bandwidth agar tidak terjadi monopoli penggunaan bandwidth. Manajemen bandwidth dapat dilakukan menggunakan mikrotik routerboard RB941-2nd dengan aplikasi pengaturan mikrotik menggunakan WinBox. Implementasi manajemen bandwidth menggunakan metode PCQ (Per Connection Queue) dengan teknik antrian simple queue dan queue tree. Untuk mengamati performansi kualitas jaringan menggunakan Network Analyzer Wireshark pada saat masing-masing PC melakukan video conference. Hasil implementasi manajemen bandwidth ini mampu diterapkan dengan baik pada kedua teknik antrian dan memiliki nilai yang baik pada masing-masing parameter jaringan. Maka dari hasil keempat nilai parameter jaringan, didapatkan nilai yang paling baik menurut kategori TIPHON dengan indeks 4 (Sangat Bagus) adalah pada teknik antrian Queue Tree yaitu dengan hasil rata-rata Packet Loss pada video conference Google Meet sebesar 0,38962857% dan pada Zoom sebesar 1,021288%. Hasil rata-rata Delay pada video conference Zoom sebesar 1,389343 ms dan pada Google Meet sebesar 1,860071 ms. Hasil rata-rata Jitter pada video conference Google Meet sebesar 1,50059 x 10-21 ms dan pada Zoom sebesar 3,0065 x 10-21.Hasil rata-rata Throughput pada video conference Zoom sebesar 22,64215 Mbps dan pada Google Meet sebesar 12,94397 Mbps. Lamanya durasi, jenis teknik antrian, jenis video conference, dan kualitas jaringan juga mempengaruhi hasil dari QoS (Quality of Service).

Wireless Sensor Network (WSN) merupakan jaringan nirkabel untuk memantau kondisi fisik atau lingkungan, seperti suhu dan kelembapan, yang kemudian data tersebut diteruskan melalui sebuah jaringan kepada suatu lokasi (komputer) di mana data tersebut dapat diamati dan dianalisis. Tujuan utama WSN adalah menyediakan komunikasi nirkabel berdasarkan jaringan sensor berbiaya rendah dengan konsumsi daya yang sangat terbatas. Sehingga konsumsi energi merupakan permasalahan yang menantang pada WSN. Untuk mengurangi konsumsi energi pada WSN, protokol routing harus diterapkan. Salah satu tantangan pada routing yang terlibat dalam WSN, yaitu lalu lintas data yang dibuat memiliki redundansi (data yang tidak perlu/dibutuhkan) yang signifikan dalam sebagian besar kasus. Selain itu, perangkat WSN bergantung pada baterainya sebagai sumber listrik, sehingga masa pakai jaringan tergantung pada level baterai yang tersisa pada setiap node. Teknologi yang digunakan tiap node untuk saling berkomunikasi juga mempengaruhi konsumsi energi yang ada. Maka pada penelitian ini dirancang sebuah WSN yang berfokus pada pengiriman data dari tiap-tiap sensor node hingga mencapai sink node dengan mekanisme routing berdasarkan daya baterai pada node, sehingga data akan diteruskan melalui node yang memiliki daya terbesar. Protokol komunikasi yang digunakan adalah BLE yang sudah tertanam di ESP32. Metode komunikasi yang digunakan adalah connection-oriented atau master-slave, dengan shared-slave topology (SST) sebagai topologinya. DHT22 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembapan relatif. Dari hasil percobaan, DHT22 memiliki error pada pembacaan suhu sebesar 1,935%, sementara pada pembacaan kelembapan udara memiliki error sebesar 1,90%. Hasil algrotima routing yaitu node menentukan dan mengirimkan data suhu dan kelembapan kepada node yang memiliki daya terbesar dengan rata-rata waktu 8,957 detik. Serta rata-rata waktu yang diperlukan oleh node untuk mengirimkan data suhu dan kelembapan kepada sink node yaitu 16,952 detik dengan 3 kali hop.