Gordon Luikart, Guy Van Laere, Tim Coulson, Laurence Vial, Nigel G. Yoccoz, Max Galan, Daniel Delorme, François Klein, Jean-Michel Gaillard, A. J. Mark Hewison, Dominique Allainé, Anne Da Silva, Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biodémographie évolutive, Département écologie évolutive [LBBE], Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Institute of Biology, University of Tromsø (UiT), Unité comportement et écologie de la faune sauvage, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de biologie et de gestion des populations, Department of Biological Sciences, Imperial College at Silwood Park, Evolution, adaptation et comportement, Centre National de Recherches Appliquées 'Cervidés-Sangliers', Office National de la Chasse et de la Faune Sauvage, Division of Biological Sciences, University of Montana, Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), Unité de recherche Comportement et Ecologie de la Faune Sauvage (CEFS), Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National d'Etudes et de Recherches Appliquées sur les Cervidés-Sangliers (ONCFS), and Office National de la Chasse et de la Faune Sauvage (ONCFS)
Publis009-cbgp-060; International audience; Heterozygosity-fitness correlations (HFCs) are increasingly reported but the underlying mechanisms causing HFCs are generally poorly understood. Here, we test for HFCs in roe deer (Capreolus capreolus) using 22 neutral microsatellites widely distributed in the genome and four microsatellites in genes that are potentially under selection. Juvenile survival was used as a proxy for individual fitness in a population that has been intensively studied for 30 years in northeastern France. For 222 juveniles, we computed two measures of genetic diversity: individual heterozygosity (H), and mean d(2) (relatedness of parental genomes). We found a relationship between genetic diversity and fitness both for the 22 neutral markers and two candidate genes: IGF1 (Insulin-like Growth Factor I) and NRAMP (natural resistance-associated macrophage protein). Statistical evidence and the size of genetic effects on juvenile survival were comparable to those reported for early development and cohort variation, suggesting a substantial influence of genetic components on fitness in this roe deer population. For the 22 neutral microsatellites, a correlation with fitness was revealed for mean d(2), but not for H, suggesting a possible outbreeding advantage. This heterosis effect could have been favored by introduction of genetically distant (Hungarian) roe deer to the population in recent times and, possibly, by the structuring of the population into distinct clans. The locus-specific correlations with fitness may be driven by growth rate advantages and resistance to diseases known to exist in the studied population. Our analyses of neutral and candidate gene markers both suggest that the observed HFCs are likely mainly due to linkage with dominant or overdominant loci that affect fitness ("local" effect) rather than to a genome-wide relationship with homozygosity due to inbreeding ("general" effect).