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The 2019 Ridgecrest earthquake sequence culminated in the largest seismic event in California since the 1999 Mw 7.1 Hector Mine earthquake. Here, we combine geodetic and seismic data to study the rupture process of both the 4 July Mw 6.4 foreshock and the 6 July Mw 7.1 mainshock. The results show that the Mw 6.4 foreshock rupture started on a northwest-striking right-lateral fault, and then continued on a southwest-striking fault with mainly left-lateral slip. Although most moment release during the Mw 6.4 foreshock was along the southwest-striking fault, slip on the northwest-striking fault seems to have played a more important role in triggering the Mw 7.1 mainshock that happened ∼34 hr later. Rupture of the Mw 7.1 mainshock was characterized by dominantly right-lateral slip on a series of overall northwest-striking fault strands, including the one that had already been activated during the nucleation of the Mw 6.4 foreshock. The maximum slip of the 2019 Ridgecrest earthquake was ∼5 m, located at a depth range of 3–8 km near the Mw 7.1 epicenter, corresponding to a shallow slip deficit of ∼20%–30%. Both the foreshock and mainshock had a relatively low-rupture velocity of ∼2 km/s, which is possibly related to the geometric complexity and immaturity of the eastern California shear zone faults. The 2019 Ridgecrest earthquake produced significant stress perturbations on nearby fault networks, especially along the Garlock fault segment immediately southwest of the 2019 Ridgecrest rupture, in which the coulomb stress increase was up to ∼0.5 MPa. Despite the good coverage of both geodetic and seismic observations, published coseismic slip models of the 2019 Ridgecrest earthquake sequence show large variations, which highlight the uncertainty of routinely performed earthquake rupture inversions and their interpretation for underlying rupture processes.

Simulating strong ground motions produced by an earthquake is an important step to evaluate the seismic hazard of a region. The aim of this study is to provide an efficient tool for strong ground motions simulation.To avoid the problem of unknown subsoil medium, we use the empirical Green's function technique. The ground motions are then obtained by summing the recordings of small earthquakes delayed between each other so as to reproduce the rupture propagation effects. The main problem of this study is to establish an appropriate summation scheme, which is able to generate realistic accelerograms in the time domain, and in agreement with scaling relationships (similarity relation and w-2 model) in the frequency domain.Using statistical methods, we avoid the main problems encounteredclassically in this kind of study. Finally, we establish two new methods of simulations: a purely stochastic method which requires the specification of only two parameters for the target event (seismic moment and stress drop) and a stochasto-kinematic method which is able to reproduce some of the kinematic rupture properties over the fault plane.These two methods are successfully tested on observed data (Mexico and Italy). Then, the stochastic method is applied to simulate the ground motion which could be produced by two moderate sized earthquakes in the French Riviera: a magnitude 5.7 onshore earthquake (10 km to the north of Nice) and a magnitude 6.3 offshore earthquake (25 km to the south of Nice). These simulations point out three important points: (1) the strong amplification effects in some sites in Nice, (2) the importance of the ground motion potentially produced by a magnitude 5.7 onshore earthquake and (3) the major role played by the stress drop value of the potential earthquake.; Simuler les mouvements du sol produits par un séisme est une étape essentielle pour évaluer l'aléa sismique d'une région. L'objectif de cette étude est de fournir un code simple d'utilisation permettant de simuler de manière efficace les mouvements du sol. Pour s'affranchir de la connaissance du milieu de propagation, nous utilisons la technique des fonctions de Green empiriques. Les mouvements du sol sont alors reconstruits par la sommation des enregistrements de plusieurs petits séismes décalés dans le temps de manière à reconstituer le processus de rupture du gros séisme. La principale problématique de cette étude est la mise en place d'un schéma de sommation efficace permettant de générer des accélérogrammes réalistes dans le domaine temporel et en bon accord avec les lois d'échelles (loi de similitude et modèle en w-2) dans le domaine fréquentiel.Grâce à l'intégration de méthodes statistiques, nous évitons les problèmes majeurs rencontrés classiquement dans ce type d'étude. Nous aboutissons finalement à deux nouvelles méthodes de simulations: une méthode purement stochastique nécessitant la connaissance de seulement deux paramètres concernant le séisme cible (moment sismique et chute de contrainte) et une méthode stochasto-cinématique permettant de reproduire certaines propriétés cinématiques de la rupture sismique sur le plan de faille.Ces deux méthodes sont testées avec succès sur des données réelles (Mexique et Italie). La méthode stochastique est ensuite appliquée pour simuler les mouvements du sol susceptibles d'être produits par deux séismes de magnitude modérée dans la région niçoise: un séisme de magnitude 5.7 à terre (10 km au nord de Nice) et un séisme de magnitude 6.3 en mer (25 km au sud de Nice). Ces simulations mettent en évidence trois points importants: (1) les forts effets d'amplifications sur certains sites à Nice, (2) l'importance des mouvements du sol susceptibles d'être produits par un séisme de magnitude 5.7 à terre et (3) le rôle majeur joué par la valeur de la chute de contrainte du séisme potentiel.

Simulating strong ground motions produced by an earthquake is an important step to evaluate the seismic hazard of a region. The aim of this study is to provide an efficient tool for strong ground motions simulation. . To avoid the problem of unknown subsoil medium, we use the empirical Green's function technique. The ground motions are then obtained by summing the recordings of small earthquakes delayed between each other so as to reproduce the rupture propagation effects. The main problem of this study is to establish an appropriate summation scheme, which is able to generate realistic accelerograms in the time domain, and in agreement with scaling relationships (similarity relation and w~2 model) in the frequency domain. Using statistical methods, we avoid the main problems encountered classically in this kind of study. Finally, we establish two new methods of simulations : a purely stochastic method which requires the specification of only two parameters for the target event (seismic moment and stress drop) and a stochasto-kinematic method which is able to reproduce some of the kinematic rupture properties over the fault plane. These two methods are successfully tested on observed data (Mexico and Italy). Then, the stochastic method is applied to simulate the ground motion which could be produced by two moderate sized earthquakes in the French Riviera: a magnitude 5.7 onshore earthquake (10 km to the north of Nice) and a magnitude 6,3 offshore earthquake (25 km to the south of Nice). These simulations point out three important points: (1) the strong amplification effects in some sites in Nice, (2) the importance of the ground motion potentially produced by a magnitude 5.7 onsho re earthquake and (3) the major role played by the stress drop value of the potential earthquake.; Simuler les mouvements du sol produits par un séisme est une étape essentielle pour évaluer l'aléa sismique d'une région. L'objectif de cette étude est de fournir un code simple d'utilisation permettant de simuler de manière efficace les mouvements du sol. Pour s'affranchir de la connaissance du milieu de propagation, nous utilisons la technique des fonctions de Green empiriques. Les mouvements du sol sont alors reconstruits par la sommation des enregistrements de plusieurs petits séismes décalés dans le temps de manière à reconstituer le processus de rupture du gros séisme, La principale problématique de cette étude est la mise en place d'un schéma de sommation efficace permettant de générer des accélérogrammes réalistes dans le domaine temporel et en bon accord avec les lois d'échelles (loi de similitude et modèle en w~2) dans le domaine fréquentiel. Grâce à l'intégration de méthodes statistiques, nous évitons les problèmes majeurs rencontrés classiquement dans ce type d'étude. Nous aboutissons finalement à deux nouvelles méthodes de simulations: une méthode purement stochastique nécessitant la connaissance de seulement deux paramètres concernant le séisme cible (moment sismique et chute de contrainte) et une méthode stochasto-cinématique permettant de reproduire certaines propriétés cinématiques de la rupture sismique sur le plan de faille. Ces deux méthodes sont testées avec succès sur des données réelles (Mexique et Italie). La méthode stochastique est ensuite appliquée pour simuler les mouvements du sol susceptibles d'être produits par deux-séismes de magnitude modérée dans la région niçoise: un séisme de magnitude 5.7 à terre (10 km au nord de Nice) et un séisme de magnitude 6.3 en mer (25 km au sud de Nice). Ces simulations mettent en évidence trois points importants: (1) les forts effets d'amplifications sur certains sites à Nice, (2) l'importance des mouvements du sol susceptibles d'être produits par un séisme de magnitude 5.7 à terre et (3) le rôle majeur joué par la valeur de la chute de contrainte du séisme potentiel.