1. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens
- Author
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Schmohl, Tobias [Hrsg.] <GND:1081798238> <ORCID:0000-0002-7043-5582>, Watanabe, Alice [Hrsg.], and Schelling, Kathrin [Hrsg.] <GND:1141237466>
- Subjects
Artificial intelligence ,Technology ,Informatics ,Technological development ,Akzeptanz ,Digitale Medien ,370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen ,Wissenschaftliches Schreiben ,Academic studies ,Male student ,Hochschulbildung ,Multidisziplinarität ,Higher education lecturing ,Chatten ,Digitalization ,Didaktik ,Pädagogik ,Training method ,370 Education ,Student ,Sciences of education ,Computer game ,Digitalisierung ,Studium ,Ethik ,Erziehung, Schul- und Bildungswesen ,Computerspiel ,Educational research ,Academic sector ,Technologieunterstütztes Lernen ,Education ,University teaching ,ddc:370 ,Medienpädagogik ,Medien ,Schreibkompetenz ,Higher education ,Hochschulforschung und Hochschuldidaktik ,Bildungsforschung ,Ethics ,Writing ability ,University ,Pedagogics ,Universität ,Hochschule ,Higher education institute ,Technik ,Computer science ,Learning Analytics ,Informatik ,Acceptance ,Forschendes Lernen ,Künstliche Intelligenz ,University level of education ,Technology uses in education ,Hochschullehre ,Technologische Entwicklung ,Bildung ,University lecturing - Abstract
Bielefeld : transcript 2023, 283 S. - (Hochschulbildung: Lehre und Forschung; 4), Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen. (DIPF/Orig.), Higher education teaching contexts are becoming increasingly interested in the use of artificial intelligence. Individualized learning paths give students and lecturers new opportunities for learning and teaching. The volume, however, also covers the risks that follow: There must be clear boundaries when it comes to privacy or ethical issues. To enable a multidisciplinary view of the new issues raised by the application of AI in the university context, the volume's authors adopt various vantage points. (Editors)
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- 2023
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