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Survey data often includes missing values. An approach to deal with missing values is imputation in order to obtain a complete dataset. However, the process of imputation requires researchers to make various decisions regarding the imputation method to be applied, the number of values to be imputed for each missing value, the selection of predictor variables, the treatment of multivariate nonresponse and the conduct of variance estimation. This survey guideline provides an overview of imputation procedures for missing values. It aims to support the reader with respect to aforementioned decisions when imputing missing values in survey data. Survey Daten enthalten häufig fehlende Werte. Eine Methode mit fehlenden Werten umzugehen ist die Imputation, welche darauf abzielt, einen vollständigen Datensatz zu erhalten. Im Zuge der Anwendung der Imputation müssen jedoch verschiedene Entscheidungen getroffen werden. Zum Beispiel muss festgelegt werden, welche Imputationsmethode verwendet werden soll, wie viele Werte für einen fehlenden Wert imputiert werden sollen, welche Variablen als Prädiktoren verwendet werden und wie mit multivariatem Nonresponse umzugehen ist und wie die Varianzschätzung durchgeführt werden soll. Diese Survey Guideline gibt einen Überblick über die Imputation fehlender Werte. Das Ziel ist es, den Leser bezüglich der zuvor genannten Fragestellungen bei der Imputation fehlender Werte in Survey Daten zu unterstützen.

Research background: The search for factors influencing the evaluation of the quality of life in terms of subjective and objective socio-economic aspects was the background of the study. The search for perfect multivariate statistical methods in the describing of the assessments made by respondents in variable groups, as well as the categories was carried out. Purpose: The aim of the study was to recognize the natural areas of transferring subjective satisfaction with the level of social factors in the three groups describing: household, country of residence, and the EU. The determined natural relations between the factors were then compared with the established sets of those factors. The characteristics of behaviour were compared in three generations of the EU. Research methodology: The Standard Eurobarometer, autumn 2018, provided data describing adults from the generations Y, X, and BB. In the analysis a factor analysis and correspondence analysis were used. Results: The effect of the used methods is a multidirectional image of the evaluations made by the EU Generations Y, X and BB in the areas of an individual’s functioning: direct (the household), close (the country of residence), and further (Europe and the EU). Novelty: The conducted analysis indicates the need to use diverse methods in order that the assumed research objectives are thoroughly realized. The article indicates the possibility of modifying the approach in using the Burt matrix in connection with concatenated contingency tables.

Although measurement invariance is widely considered a precondition for meaningful cross-sectional comparisons, substantive studies have often neglected evaluating this assumption, thereby risking drawing conclusions and making theoretical generalizations based on misleading results. This study offers a theoretical overview of the key issues concerning the measurement and the comparison of socio-political values and aims to answer the questions of what must be evaluated, why, when, and how to assess measurement equivalence. This paper discusses the implications of formative and reflective approaches to the measurement of socio-political values and introduces challenges in their comparison across different countries. From this perspective, exact and approximate approaches to equivalence are described as well as their empirical translation in statistical techniques, such as the multigroup confirmatory factor analysis (MGCFA) and the frequentist alignment method. To illustrate the application of these methods, the study investigates the construct of solidarity as measured by European Values Study (EVS) and using data collected in 34 countries in the last wave of the EVS (2017–2020). The concept is captured through a battery of nine items reflecting three dimensions of solidarity: social, local, and global. Two measurement models are hypothesized: a first-order factor model, in which the three independent dimensions of solidarity are correlated, and a second-order factor model, in which solidarity is conceived according to a hierarchical principle, and the construct of solidarity is reflected in the three sub-factors. In testing the equivalence of the first-order factor model, the results of the MGCFA indicated that metric invariance was achieved. The alignment method supported approximate equivalence only when the model was reduced to two factors, excluding global solidarity. The second-order factor model fit the data of only seven countries, in which this model could be used to study solidarity as a second-order concept. However, the comparison across countries resulted not appropriate at any level of invariance. Finally, the implications of these results for further substantive research are discussed.

Text answers to open-ended questions are often manually coded into one of several predefined categories or classes. More recently, researchers have begun to employ statistical models to automatically classify such text responses. It is unclear whether such automated coders and human coders find the same type of observations difficult to code or whether humans and models might be able to compensate for each other’s weaknesses. We analyze correlations between estimated error probabilities of human and automated coders and find: 1) Statistical models have higher error rates than human coders 2) Automated coders (models) and human coders tend to make similar coding mistakes. Specifically, the correlation between the estimated coding error of a statistical model and that of a human is comparable to that of two humans. 3) Two very different statistical models give highly correlated estimated coding errors. Therefore, a) the choice of statistical model does not matter, and b) having a second automated coder would be redundant., methods, data, analyses, Online First

The analysis and modeling of categorical time series requires quantifying the extent of dispersion and serial dependence. The dispersion of categorical data is commonly measured by Gini index or entropy, but also the recently proposed extropy measure can be used for this purpose. Regarding signed serial dependence in categorical time series, we consider three types of &kappa, measures. By analyzing bias properties, it is shown that always one of the &kappa, measures is related to one of the above-mentioned dispersion measures. For doing statistical inference based on the sample versions of these dispersion and dependence measures, knowledge on their distribution is required. Therefore, we study the asymptotic distributions and bias corrections of the considered dispersion and dependence measures, and we investigate the finite-sample performance of the resulting asymptotic approximations with simulations. The application of the measures is illustrated with real-data examples from politics, economics and biology.

This paper carried out a hybrid clustering model for foreign exchange market volatility clustering. The proposed model is built using a Gaussian Mixture Model and the inference is done using an Expectation Maximization algorithm. A mono-dimensional kernel density estimator is used in order to build a probability density based on all historical observations. That allows us to evaluate the behavior&rsquo, s probability of each symbol of interest. The computation result shows that the approach is able to pinpoint risky and safe hours to trade a given currency pair.

Fixed effect models have become increasingly popular in the field of sociology. The possibility to control for unobserved heterogeneity makes these models a prime tool for causal analysis. As of today, fixed effects models have been derived and implemented for many statistical software packages for continuous, dichotomous and count-data dependent variables. Chamberlain (1980) derived the multinomial logistic regression with fixed effects. However, this model has not been implemented in any statistical software package, yet. Possible applications would be analyses of effects on employment status with special consideration of part-time or irregular employment, and analyses of the effects on voting behavior, that implicitly control for long-time party identification rather than having to measure it directly. This paper introduces an implementation of this model with the new command femlogit. I show its application with British election panel data and multi-level data about the effect of smoking on pre-term, full term, and post-term birth., GESIS Papers

This study discusses difficulties of effect comparisons in multilevel structural equation models with non-metric outcomes, such as nonlinear dyadic mixed-effects regression. In these models, the fixation of the level-1 error variances induces substantial drawbacks in the context of effect comparisons which align with the well-known problems of standard single- and multilevel nonlinear models. Specifically, the level-1 and level-2 coefficients as well as the level-2 variance components are implicitly rescaled by the amount of unobserved level-1 residual variation and thus may apparently differ across (and within) equations despite of true effect equality. Against this background, the present study discusses a multilevel extension of the method proposed by Sobel and Arminger (1992) with which potential differences in level-1 residual variation can be taken into account through the specification of non-linear parameter constraints. The problems of effect comparisons in multilevel probit SEM's and the proposed correction method are exemplified with a simulation study.

Population surveys around the world face the problem of declining cooperation and participation rates of respondents. Not only can item nonresponse and unit nonresponse impair important outcome measures for inequality research such as total household disposable income; there is also a further case of missingness confronting household panel surveys that potentially biases results. The approach commonly used in such surveys of interviewing all adult household members and aggregating their individual incomes to yield a final outcome measure for welfare analyses often suffers from partial unit non-response (PUNR), i.e., the non-response of at least one unit, or member, of an otherwise participating household. In these cases, the aggregate income of all household members lacks at least one individual's income. These processes are typically not random and require appropriate correction. Using data from more than twenty waves of the German Socio-Economic Panel (SOEP) we evaluate four different strategies to deal with this phenomenon: (a) Ignorance, i.e., assuming the missing individual's income to be zero. (b) Adjustment of the equivalence scale to account for differences in household size and composition. (c) Elimination of all households observed to suffer PUNR, and re-weighting of households observed to be at risk of but not affected by PUNR. (d) Longitudinal imputation of the missing income components. The aim of this paper is to show how the choice of technique affects substantive results in the inequality research. We find indications of substantial bias on income inequality and poverty as well as on income mobility. These findings are obviously even more important in cross-national comparative analyses if the data providers in the individual countries deal differently with PUNR in the underlying data.

This paper describes some of the methodological problems encountered with the change-over from the NACE Rev. 1.1 to the NACE Rev. 2 in business statistics. Different sampling and estimation strategies are proposed to produce reliable figures for the domains under both classifications simultaneously. Furthermore several methods are described that can be used to reconstruct time series for the domains under the NACE Rev. 2., Survey Research Methods, Vol 4, No 2 (2010)

The factorial survey is an experimental design where respondents are asked to judge descriptions of varying situations (vignettes) presented to them. Combining the vignette variables (factors) and their levels is done by the researcher, who also takes the responsibility for getting an optimal design. To represent the universe of possible level combinations as accurately as possible, random designs are mostly used. A possible alternative are quoted designs. Up to now, there has been little discussion and only few research studies done about the pros and cons of random and quota samples for factorial surveys. The purpose of this article is to contribute to filling this gap. The conclusions drawn from the statistical considerations are illustrated by example analyses on the basis of fictitious data. Since the data structure produced by a factorial survey is a hierarchical one, the empirical analyses are carried out by using a multilevel program. (Author's abstract)

"In dem Beitrag wird Fuzzy-Logik als mögliche neue Grundlage für die Soziologie vorgestellt. Nach einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen werden bestimmte Vorteile der Fuzzy-Logik für die Empirie am Beispiel der sog. 'Qualitativ-vergleichenden Analyse' (QCA) und für die soziologische Theorie am Beispiel der Handlungstheorie von Hartmut Esser exemplarisch vorgeführt. Insgesamt verspricht der Einsatz von Fuzzy-Logik für die Soziologie eine einfachere Modellierung komplexer sozialer Sachverhalte, als dies bisher möglich gewesen ist." (Autorenreferat) "This contribution introduces fuzzy-logic as a possibly new basis for sociology. After a general introduction to the basic principles of fuzzy-logic certain advantages are presented exemplarily, particularly for the empirical research considering as example the so called 'qualitative-comparative analysis' (QCA), and for the sociological theory concerning Hartmut Esser's theory of action. In sum, the application of fuzzy-logic promises sociology a more simple modelling of more complex facts than it has been possible so far." (author's abstract)

Record linkage is becoming more important as survey budgets are tightening while at the same time demands for more statistical information are rising. Not all respondents consent to linking their survey answers to administrative records, threatening inferences made from linked data sets. So far, several studies have identified respondent-level attributes that are correlated with the likelihood of providing consent (e.g., age, education), but these factors are outside the control of the survey designer. In the present study three factors that are under the control of the survey designer are evaluated to assess whether they impact respondents' likelihood of linkage consent: 1) the wording of the consent question; 2) the placement of the consent question and; 3) interviewer attributes (e.g., attitudes toward data sharing and consent, experience, expectations). Data from an experiment were used to assess the impact of the first two and data from an interviewer survey that was administered prior to the start of data collection are used to examine the third. The results show that in a telephone setting: 1) indicating time savings in the wording of the consent question had no effect on the consent rate; 2) placement of the consent question at the beginning of the questionnaire achieved a higher consent rate than at the end and; 3) interviewers' who themselves would be willing to consent to data linkage requests were more likely to obtain linkage consent from respondents., Survey Research Methods, Vol 7, No 2 (2013)

Fixed-effects-Modelle sind zu einem wichtigen Werkzeug der Kausalanalyse geworden, da sie die Kontrolle von unbeobachteter Heterogenität ermöglichen. Bis heute wurden fixed-effects-Modelle für kontinuierliche und dichotome abhängige Variablen entwickelt und für viele Statistikpakete implementiert. Für multinominale abhängige Variable wurde von Chamberlain (1980) ein solches Modell entwickelt, es liegt aber keine allgemein anwendbare Umsetzung vor. Die vorliegende Arbeit schließt diese Forschungslücke mit der ersten Umsetzung des Modells von Chamberlain in einem weitverbreiteten Statistikpaket (Stata). Die Anwendbarkeit wird durch Erweiterungen der Arbeiten von Schröder (2010) im Bereich der Familiensoziologie und Kohler (2005) im Bereich der politischen Soziologie gezeigt., Fixed effects models have become a prime tool for causal analysis, as they allow to control for unobserved heterogeneity. As of today, fixed effects models have been derived and implemented for many statistical software packages for continuous, dichotomous and count-data dependent variables. For multinomial categorical dependent variables such a model has been derived in a seminal paper by Chamberlain (1980), but no implementation is available. The dissertation on hand closes this research gap by delivering the first implementation of Chamberlain’s model in a widely available statistical package (Stata). Its applicability is shown by extending Schröder’s (2010) work in the sociology of the family and Kohler’s (2005) work in political sociology., GESIS-Schriftenreihe

Linking survey data with administrative records is becoming more common in the social sciences in recent years. Regulatory frameworks require the respondent's consent to this procedure in most cases. Similar to non-response, non-consent may lead to selective samples and could pose a problem when using the combined data for analyses. Thus investigating the selectivity and the determinants of the consent decision is important in order to find ways to reduce non-consent. Adapting the survey participation model by Groves and Couper (1998), this paper identifies different areas influencing the respondents' willingness to consent. In addition to control variables at the individual and household level, two further areas of interest are included: the interview situation and the characteristics of the interviewer. A multilevel approach highlights the importance of the interviewer for the consent decision: the empty model shows an intra-class correlation of 55%, which can be reduced to 35% in a full model including interviewer variables. An additional analysis including measures of interviewer performance shows that there are further unobserved interviewer characteristics that influence the respondent's consent decision. The results suggest that although respondent and household characteristics are important for the consent decision, a large part of the variation in the data is explained by the interviewers. This finding stresses the importance of the interviewers not only as an integral part in data collection efforts, but also as the direct link to gain a respondent's consent for linking survey data with administrative records., Survey Research Methods, Vol 7, No 2 (2013)

There are several reasons why robust regression techniques are useful tools in sampling design. First of all, when stratified samples are considered, one needs to deal with three main issues: the sample size, the strata bounds determination and the sample allocation in the strata. Since the target variable Y, the objective of the survey, is unknown, some auxiliary information X known for the entire population from which the sample is drawn, is used. Such information is helpful as it is typically strongly correlated with the target Y. However, some discrepancies between these variables may arise. The use of auxiliary information, combined with the choice of the appropriate statistical model to estimate the relationship between Y and X, is crucial for the determination of the strata bounds, the size of the sample and the sampling rates according to a chosen precision level for the estimates, as has been shown by Rivest (2002). Nevertheless, this regression-based approach is highly sensitive to the presence of contaminated data. Since the key tool for stratified sampling is the measure of scale of Y conditional on the knowledge of the auxiliary X, a robust approach based on the S-estimator of the regression is proposed in this paper. The aim is to allow for robust sample size and strata bounds determination, together with optimal sample allocation. Simulation results based on data from the Construction sector of a Structural Business Survey illustrate the advantages of the proposed method., Survey Research Methods, Vol 6, No 3 (2012): Special Issue: Papers from ITACOSM11

The question as to whether or not tempo effects distort the measurement of period mortality is controversial in recent demographic research. Only few publications, however, illustrate the underlying phenomenon of tempo effects, namely that the period death rate may increase although the mortality of all cohorts living during the analyzed period has fallen. Moreover, related literature only focuses on one of three methods to derive the age-specific death rate. This article primarily deals with the questions whether other methods of age-specific death rate are also affected by tempo effects in the logic of Bongaarts and Feeney and whether the tempo effect can be minimised solely by applying a specific method. The results demonstrate that all types of death rates are influenced by tempo effects and that different methods do not eliminate the influence of tempo effects. Nevertheless, it is necessary to distinguish between two types of tempo effects, which can be revealed in theoretical as well as empirical perspective. Die Frage, ob Tempoeffekte die Messung der Periodensterblichkeit verzerren oder nicht, wird kontrovers in der aktuellen demografischen Literatur diskutiert. Nur wenige Beiträge erläutern jedoch das grundlegende Phänomen des Tempoeffekts, dass nämlich die Periodensterberate ansteigen kann, obwohl die Sterblichkeit der gerade lebenden Kohorten gesunken ist. Darüber hinaus konzentrieren sich alle existierenden Arbeiten lediglich auf eines von drei Verfahren zur Berechnung der Sterberate. Dieser Artikel setzt sich zentral mit den Fragen auseinander, ob auch andere Berechnungsmethoden für die Periodensterberate von Tempoeffekten in der Logik von Bongaarts und Feeney betroffen sind und ob allein durch die Wahl eines bestimmten Verfahrens das Ausmaß des Tempoeffekts minimiert werden kann. Die Analysen zeigen, dass alle Typen der Sterberate von Tempoeffekten betroffen sind und die Wahl des Verfahrens den Einfluss von Tempoeffekten nicht eliminiert. Allerdings muss bei den drei Berechnungsverfahren zwischen zwei Arten von Tempoeffekten unterschieden werden, die sowohl theoretisch als auch mithilfe empirischer Daten aufgezeigt werden können.

Demografische Perioden-Indikatoren wie die zusammengefasste Geburtenziffer oder die Lebenserwartung sind seit mehr als einem Jahrhundert weit bekannt, und bis vor wenigen Jahren wurde ihre Nützlichkeit kaum in Frage gestellt. Dies änderte sich jedoch mit einer Reihe von Veröffentlichungen von Bongaarts und Feeney (BF), in welchen die Autoren darlegen, dass diese Kennziffern unpassende Indikatoren für die Beschreibung gegenwärtiger demografischer Verhältnisse sind, wenn sich das durchschnittliche Gebär- bzw. Sterbealter verändert. Daher schlugen BF für derartige Situationen alternative tempobereinigte Indikatoren vor, die für die demografische Analyse sehr nützlich sein können. Die immer noch existierende Skepsis gegenüber dem BF-Ansatz und vor allem die allgemeine Ablehnung der Tempo-Bereinigung im Bereich der Mortalität wurzeln in einer Reihe von Missverständnissen und Fehlinterpretationen. Dieser Beitrag beschreibt systematisch die hinter den Tempo-Effekten stehende Idee, wie Tempo-Effekte die konventionellen demografischen Kennziffern verzerren können und zeigt, wie die vorgeschlagenen Verfahren der Tempo-Bereinigung diese Idee approximieren, veranschaulicht anhand empirischer Daten für Westdeutschland. Ebenso werden die gegen den Tempo-Ansatz hervorgebrachten Kritikpunkte zusammengefasst und dabei wird versucht, den Tempo-Ansatz in die richtige Perspektive zu rücken. Insgesamt soll der Beitrag zu einem besseren Verständnis dessen beitragen, was Tempo-Effekte und Tempo-Bereinigung tatsächlich sind und wann sie als Alternative oder Ergänzung zu den herkömmlich verwendeten konventionellen demografischen Indikatoren eingesetzt werden sollten. Demographic period indicators like the total fertility rate or life expectancy are well known since more than a century and until recently there were only minor discussions about their usefulness. This changed with a series of publications by Bongaarts and Feeney (BF) in which they claimed that these indicators are inappropriate for describing current demographic conditions when the average age at childbearing respective death is changing. Therefore, BF proposed alternative tempo-adjusted indicators for such situations which can be very useful for demographic analysis. The still existing scepticism against the BF approach and the general rejection of mortality tempo adjustment in particular have their origin in a set of misunderstandings and misinterpretations of tempo-adjusted indicators. This paper systematically describes the basic idea of tempo effects, how they can distort the commonly used conventional period indicators and how the proposed methods approximate the idea of tempo adjustment, illustrated with empirical data for West Germany. We also summarize the critiques against tempo adjustment and try to put the tempo approach in the right perspective. Finally, the paper strives for providing a better understanding when tempo-adjusted measures should be used as alternative or in addition to the commonly used conventional demographic indicators.

Die Idee von Tempo-Effekten in der Mortalität basiert unmittelbar auf der Idee der Tempo-Effekte in der Fertilität, die auf den von Norman B. Ryder vor einem halben Jahrhundert publizierten Arbeiten aufbaut und nunmehr weithin bekannt und akzeptiert ist. Angesichts der Tatsache, dass sich die Ansätze im Wesentlichen gleichen, ist es verwunderlich, dass Tempo-Effekte in der Mortalität erst vor kurzem thematisiert wurden und bis heute noch nicht allgemein anerkannt sind. Eine mögliche Erklärung dafür könnte sein, dass die Auswirkungen von Tempo-Effekten in der Mortalität scheinbar im Widerspruch zu den etablierten Modellierungs- und Analyseverfahren für Sterblichkeits- und Bevölkerungsdynamiken stehen. In diesem Beitrag wird ein diskreter Ansatz zur Beschreibung und Analyse von Tempo-Effekten in der Mortalität entwickelt. Der diskrete Ansatz ist zwar mathematisch wenig anspruchsvoll, dafür aber sehr überzeugend. Er wird in diesem Beitrag zum Beispiel für die Bestimmung altersspezifischer Tempo-Effekte verwendet. Der Schwerpunkt des Beitrags liegt auf der Messung der Lebensdauer empirischer Bevölkerungen. Dabei wird gezeigt, dass jede empirische Bevölkerung durch eine angemessen konstruierte Modellpopulation approximiert werden kann. The idea of mortality tempo effects derives from the idea of fertility tempo effects, which were introduced by Norman B. Ryder and are widely known and accepted. Given the essential similarity of the ideas, it might be regarded as curious that mortality tempo effects have only recently been recognized and are not as yet generally accepted. The explanation for this may be that mortality tempo effects have implications that seem to be at variance with established ways of modeling and analyzing mortality and population dynamics. This paper develops a discrete approach to describing and analyzing mortality tempo effects. The discrete approach is mathematically undemanding, yet powerful. It is used here, for example, to define age-specific tempo effects. The focus of this work is the measurement of length of life in empirical populations. It is shown that any empirical population may be approximated by a suitably constructed discrete model population.

The idea of mortality tempo effects derives from the idea of fertility tempo effects, which were introduced by Norman B. Ryder and are widely known and accepted. Given the essential similarity of the ideas, it might be regarded as curious that mortality tempo effects have only recently been recognized and are not as yet generally accepted. The explanation for this may be that mortality tempo effects have implications that seem to be at variance with established ways of modeling and analyzing mortality and population dynamics. This paper develops a discrete approach to describing and analyzing mortality tempo effects. The discrete approach is mathematically undemanding, yet powerful. It is used here, for example, to define age-specific tempo effects. The focus of this work is the measurement of length of life in empirical populations. It is shown that any empirical population may be approximated by a suitably constructed discrete model population. Die Idee von Tempo-Effekten in der Mortalität basiert unmittelbar auf der Idee der Tempo-Effekte in der Fertilität, die auf den von Norman B. Ryder vor einem halben Jahrhundert publizierten Arbeiten aufbaut und nunmehr weithin bekannt und akzeptiert ist. Angesichts der Tatsache, dass sich die Ansätze im Wesentlichen gleichen, ist es verwunderlich, dass Tempo-Effekte in der Mortalität erst vor kurzem thematisiert wurden und bis heute noch nicht allgemein anerkannt sind. Eine mögliche Erklärung dafür könnte sein, dass die Auswirkungen von Tempo-Effekten in der Mortalität scheinbar im Widerspruch zu den etablierten Modellierungs- und Analyseverfahren für Sterblichkeits- und Bevölkerungsdynamiken stehen. In diesem Beitrag wird ein diskreter Ansatz zur Beschreibung und Analyse von Tempo-Effekten in der Mortalität entwickelt. Der diskrete Ansatz ist zwar mathematisch wenig anspruchsvoll, dafür aber sehr überzeugend. Er wird in diesem Beitrag zum Beispiel für die Bestimmung altersspezifischer Tempo-Effekte verwendet. Der Schwerpunkt des Beitrags liegt auf der Messung der Lebensdauer empirischer Bevölkerungen. Dabei wird gezeigt, dass jede empirische Bevölkerung durch eine angemessen konstruierte Modellpopulation approximiert werden kann.

Discussions about fertility in developed countries refer almost exclusively to the period Total Fertility Rate (TFR). We argue that the use of this indicator frequently leads to incorrect interpretations of period fertility levels and trends, resulting in distorted policy conclusions and, potentially, in misguided policies. We illustrate this with four policy-relevant examples, drawn from contemporary Europe. These illustrations show that the TFR (a) inflates the presumed gap between fertility intentions and realised fertility, (b) erroneously suggests a significant fertility increase in many countries of Europe after the year 2000, (c) often exaggerates the level of immigrants’ fertility and (d) frequently suggests that family-related policies which led to shorter birth spacing in fact brought an upward swing in fertility level. There seems to be no policy-relevant question for which the period TFR would be the indicator of choice to be preferred over other existing measures. Diskussionen über die Geburtenhäufigkeit in Industrieländern beziehen sich fast ausschließlich auf die periodenbezogene zusammengefasste Geburtenziffer (Perioden-TFR). Wir vertreten den Standpunkt, dass die Verwendung dieses Indikators häufig zu einer fehlerhaften Interpretation von Periodenfertilitätsniveaus sowie -entwicklungen führt, was wiederum unscharfe politische Schlussfolgerungen und möglicherweise fehlgeleitete politische Maßnahmen mit sich bringt. Wir möchten dies anhand von vier für die Politik relevanten Beispielen aus dem heutigen Europa aufzeigen. Diese Beispiele zeigen, dass die TFR (a) die vermutete Kluft zwischen Kinderwunsch und realisierter Fertilität überhöht darstellt, (b) in vielen europäischen Ländern nach dem Jahr 2000 irrtümlicherweise einen deutlichen Anstieg der Fertilität suggeriert, (c) das Fertilitätsniveau von Migrantinnen häufig überzeichnet und (d) oft suggeriert, dass eine Familienpolitik, die zu einer Verkürzung der Geburtenintervalle geführt hat, eine Erhöhung des Fertilitätsniveaus mit sich gebracht hätte. Es gibt scheinbar keine für die Politik relevante Frage, bei der die Perioden-TFR der am besten geeignete Indikator ist und anderen vorhandenen Kennzahlen vorzuziehen wäre.

Demographic period indicators like the total fertility rate or life expectancy are well known since more than a century and until recently there were only minor discussions about their usefulness. This changed with a series of publications by Bongaarts and Feeney (BF) in which they claimed that these indicators are inappropriate for describing current demographic conditions when the average age at childbearing respective death is changing. Therefore, BF proposed alternative tempo-adjusted indicators for such situations which can be very useful for demographic analysis. The still existing scepticism against the BF approach and the general rejection of mortality tempo adjustment in particular have their origin in a set of misunderstandings and misinterpretations of tempo-adjusted indicators. This paper systematically describes the basic idea of tempo effects, how they can distort the commonly used conventional period indicators and how the proposed methods approximate the idea of tempo adjustment, illustrated with empirical data for West Germany. We also summarize the critiques against tempo adjustment and try to put the tempo approach in the right perspective. Finally, the paper strives for providing a better understanding when tempo-adjusted measures should be used as alternative or in addition to the commonly used conventional demographic indicators. Demografische Perioden-Indikatoren wie die zusammengefasste Geburtenziffer oder die Lebenserwartung sind seit mehr als einem Jahrhundert weit bekannt, und bis vor wenigen Jahren wurde ihre Nützlichkeit kaum in Frage gestellt. Dies änderte sich jedoch mit einer Reihe von Veröffentlichungen von Bongaarts und Feeney (BF), in welchen die Autoren darlegen, dass diese Kennziffern unpassende Indikatoren für die Beschreibung gegenwärtiger demografischer Verhältnisse sind, wenn sich das durchschnittliche Gebär- bzw. Sterbealter verändert. Daher schlugen BF für derartige Situationen alternative tempobereinigte Indikatoren vor, die für die demografische Analyse sehr nützlich sein können. Die immer noch existierende Skepsis gegenüber dem BF-Ansatz und vor allem die allgemeine Ablehnung der Tempo-Bereinigung im Bereich der Mortalität wurzeln in einer Reihe von Missverständnissen und Fehlinterpretationen. Dieser Beitrag beschreibt systematisch die hinter den Tempo-Effekten stehende Idee, wie Tempo-Effekte die konventionellen demografischen Kennziffern verzerren können und zeigt, wie die vorgeschlagenen Verfahren der Tempo-Bereinigung diese Idee approximieren, veranschaulicht anhand empirischer Daten für Westdeutschland. Ebenso werden die gegen den Tempo-Ansatz hervorgebrachten Kritikpunkte zusammengefasst und dabei wird versucht, den Tempo-Ansatz in die richtige Perspektive zu rücken. Insgesamt soll der Beitrag zu einem besseren Verständnis dessen beitragen, was Tempo-Effekte und Tempo-Bereinigung tatsächlich sind und wann sie als Alternative oder Ergänzung zu den herkömmlich verwendeten konventionellen demografischen Indikatoren eingesetzt werden sollten.

This study was set up to examine whether personalising advance letters by adding names and appropriate salutation, affects the survey cooperation of subgroups in the general population differently, in analogy to findings that subgroups react differently to advance letters. Differential reactions could be an explanation for the mixed findings in the literature on personalisation of advance or cover letters. In a large scale study (N=39,518), information in communal registries was used to study (non)response patterns in subgroups, as a result of personalisation. Advance letters of the Dutch CAPI Labour Force Survey were randomly assigned to addresses. In the non-personalised version (N=30,899), letters were addressed to ‘the inhabitants of…’. In the personalised version (N=8,619), the name or names of the household core were derived from municipal registries and used for addressing the letter. A re-interview addressed the issue whether the advance letter was read by more households when the household was addressed by name. By linking the sample to registries, it was possible to study response behaviour of subgroups. The study focussed on groups the literature indicates as differentially reacting to advance letters, i.e., different age, ethnic, gender, household composition and income groups, and groups with or without a listed telephone number. Hardly any difference in the overall level of cooperation was found if either a personalised or non-personalised letter was used. However, differential reactions were found for listed versus unlisted telephone owners, where only listed households reacted positively to personalisation. In the other subgroups studied, no firm evidence of differential reactions were found. The paper discusses what these results signify for sample composition and the risk of bias., Survey Research Methods, Vol 5, No 1 (2011)

"In diesem Beitrag werden zusammenfassende Skalen zur allgemeinen, physischen und psychosozialen Arbeitsbelastung (ABges, ABphy, ABpsy) auf Basis der Erwerbstätigenbefragung 2006 für die Berufsklassifikationen KldB-92 und ISCO-88 entwickelt und validiert. Ziel ist es, eine leicht anzuwendende Kontrollvariable für Studien bereitzustellen, in denen keine umfangreichen Instrumente zur Messung von Arbeitsbelastungen eingesetzt werden können. Einleitend wird ein Überblick über verschiedene Formen von Arbeitsbelastungen sowie deren Messung gegeben. Anschließend werden die drei Skalen anhand hierarchischer Regressionsmodelle in einem dreistufigen Verfahren entwickelt. Der Index wird zuletzt auf Basis der Daten der BIBB/BAuA-Erwerbstätigenbefragung 2006 und des Telefonischen Gesundheitssurveys 'Gesundheit in Deutschland Aktuell' (GEDA) 2009 des Robert Koch-Instituts anhand von Gesundheitsindikatoren intern und extern validiert. Insgesamt erweist sich der Index bei der Analyse von gesundheitlichen Beeinträchtigungen, von wahrgenommenen Gesundheitsrisiken am Arbeitsplatz und bei der Analyse von krankheitsbedingten Fehlzeiten auf Basis beider Datensätze als aussagekräftig. Er wird daher für Forschungszwecke bereitgestellt und lässt sich anhand der Schlüsselvariablen KldB-92 oder ISCO-88 beliebigen Datensätzen zuspielen." (Autorenreferat) "This paper describes the construction and validation of comprehensive scales for overall, physical and psycho-social job demands (ABges, ABphy, ABpsy) that were constructed using a large-scale representative survey from 2006 conducted by the German Federal Institute for Vocational Education and Training (BIBB). The overall goal is to provide comprehensive scales that can be applied in studies that are not able to measure job demands more thoroughly. The scales are based on standard occupational classifications. They were constructed using multilevel regression models in a three-stage procedure. The resulting index has been validated using seven different health indicators with the data of the German BIBB/ BAuA-workforce survey and additional data of the GEDA: German Telephone Health Survey 2008/2009. Results indicated significant associations with health outcomes such as self-perceived health, perceived health risks at work or sick absence days. The index is free to use for scientific research and can be matched to any data source with data on occupations classified by KldB-92 or ISCO-88." (author's abstract)

The relation between the hazard rate and its derivative at modal age at death, an equivalent to which has been featured by Pollard (1991), Canudas-Romo (2008), Thatcher et al. (2010), and Tuljapurkar and Edwards (2011), is presented as a handy tool in studying mortality compression in its period and cohort dimensions. Our analytical findings indicate birth cohorts to differ substantially from the period life tables with respect to the distribution of deaths around the mode. Empirical results support theoretical predictions and show that previously reported effect of compression of deaths above the mode might be a feature of period life tables and not of the cohort mortality schedules. Our results are also useful in computing the modal age at death and sensitivity analysis.

Die Frage, ob Tempoeffekte die Messung der Periodensterblichkeit verzerren oder nicht, wird kontrovers in der aktuellen demografischen Literatur diskutiert. Nur wenige Beiträge erläutern jedoch das grundlegende Phänomen des Tempoeffekts, dass nämlich die Periodensterberate ansteigen kann, obwohl die Sterblichkeit der gerade lebenden Kohorten gesunken ist. Darüber hinaus konzentrieren sich alle existierenden Arbeiten lediglich auf eines von drei Verfahren zur Berechnung der Sterberate. Dieser Artikel setzt sich zentral mit den Fragen auseinander, ob auch andere Berechnungsmethoden für die Periodensterberate von Tempoeffekten in der Logik von Bongaarts und Feeney betroffen sind und ob allein durch die Wahl eines bestimmten Verfahrens das Ausmaß des Tempoeffekts minimiert werden kann. Die Analysen zeigen, dass alle Typen der Sterberate von Tempoeffekten betroffen sind und die Wahl des Verfahrens den Einfluss von Tempoeffekten nicht eliminiert. Allerdings muss bei den drei Berechnungsverfahren zwischen zwei Arten von Tempoeffekten unterschieden werden, die sowohl theoretisch als auch mithilfe empirischer Daten aufgezeigt werden können. The question as to whether or not tempo effects distort the measurement of period mortality is controversial in recent demographic research. Only few publications, however, illustrate the underlying phenomenon of tempo effects, namely that the period death rate may increase although the mortality of all cohorts living during the analyzed period has fallen. Moreover, related literature only focuses on one of three methods to derive the age-specific death rate. This article primarily deals with the questions whether other methods of age-specific death rate are also affected by tempo effects in the logic of Bongaarts and Feeney and whether the tempo effect can be minimised solely by applying a specific method. The results demonstrate that all types of death rates are influenced by tempo effects and that different methods do not eliminate the influence of tempo effects. Nevertheless, it is necessary to distinguish between two types of tempo effects, which can be revealed in theoretical as well as empirical perspective.

Eine Auflistung von Anwendungsempfehlungen und Hinweisen zur multivariaten Datenanalyse wird vorgelegt. Insbesondere werden die Bereiche Data Screening, lineare Regressionsanalyse, univariate und multivariate Varianz-Kovarianzanalyse, Profilanalyse, Diskriminanzanalyse, logistische Regressionsanalyse, Verweildauermodelle, Clusteranalyse, kanonische Korrelationsanalyse, Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenenanalyse, Kontingenzanalyse, multidimensionale Skalierung und Conjoint-Measurement-Analyse stichpunktartig behandelt.

Diskussionen über die Geburtenhäufigkeit in Industrieländern beziehen sich fast ausschließlich auf die periodenbezogene zusammengefasste Geburtenziffer (Perioden-TFR). Wir vertreten den Standpunkt, dass die Verwendung dieses Indikators häufig zu einer fehlerhaften Interpretation von Periodenfertilitätsniveaus sowie -entwicklungen führt, was wiederum unscharfe politische Schlussfolgerungen und möglicherweise fehlgeleitete politische Maßnahmen mit sich bringt. Wir möchten dies anhand von vier für die Politik relevanten Beispielen aus dem heutigen Europa aufzeigen. Diese Beispiele zeigen, dass die TFR (a) die vermutete Kluft zwischen Kinderwunsch und realisierter Fertilität überhöht darstellt, (b) in vielen europäischen Ländern nach dem Jahr 2000 irrtümlicherweise einen deutlichen Anstieg der Fertilität suggeriert, (c) das Fertilitätsniveau von Migrantinnen häufig überzeichnet und (d) oft suggeriert, dass eine Familienpolitik, die zu einer Verkürzung der Geburtenintervalle geführt hat, eine Erhöhung des Fertilitätsniveaus mit sich gebracht hätte. Es gibt scheinbar keine für die Politik relevante Frage, bei der die Perioden-TFR der am besten geeignete Indikator ist und anderen vorhandenen Kennzahlen vorzuziehen wäre. Discussions about fertility in developed countries refer almost exclusively to the period Total Fertility Rate (TFR). We argue that the use of this indicator frequently leads to incorrect interpretations of period fertility levels and trends, resulting in distorted policy conclusions and, potentially, in misguided policies. We illustrate this with four policy-relevant examples, drawn from contemporary Europe. These illustrations show that the TFR (a) inflates the presumed gap between fertility intentions and realised fertility, (b) erroneously suggests a significant fertility increase in many countries of Europe after the year 2000, (c) often exaggerates the level of immigrants’ fertility and (d) frequently suggests that family-related policies which led to shorter birth spacing in fact brought an upward swing in fertility level. There seems to be no policy-relevant question for which the period TFR would be the indicator of choice to be preferred over other existing measures.

In this paper we study the selectivity in the recruitment of respondents for one of CentERdata's Internet panels (the CentERpanel). This recruitment is based on a probability sample. It involves three stages: participation to a first telephone interview, willing to be re-contacted and final agreement to participate in the Internet panel. By matching data of the recruitment process with registries of Statistics Netherlands we are able to distinguish selectivity with regard to age and income in all stages and with pc-ownership in the latter two stages only. Interestingly, we hardly find any selectivity with key variables on living conditions. Finally we will make some explicit recommendations for the recruitment process., Survey Research Methods, Vol 3, No 2 (2009)

'In Deutschland werden prozessproduzierte bzw. Befragungsdaten von verschiedenen Institutionen erhoben. Zwar ist der Zugang zu diesen Daten für Wissenschaftler generell möglich, eine Verknüpfung von Datensätzen verschiedener Datenproduzenten ist derzeit jedoch nicht realisierbar. Ein neues Projekt (KombiFiD) verknüpft daher Unternehmensdaten des Statistischen Bundesamtes, der Deutschen Bundesbank und der Bundesagentur für Arbeit. Die Projektziele sind dabei zum einen, die Möglichkeiten der Verknüpfbarkeit von Datensätzen verschiedener Datenproduzenten zu prüfen, und zum anderen, der Wissenschaft einen kombinierten Datensatz anzubieten, mit dem neue Forschungsfragen behandelt werden können. Im Folgenden werden das Projekt, die ausgewählten Datensätze sowie mögliche Matchingprobleme beschrieben. In diesem Zusammenhang werden u.a. auch Vor- und Nachteile von Umfrage- bzw. prozessgenerierten Datensätzen benannt.' (Autorenreferat) 'In Germany, process-generated data and survey data on firms are collected by different data producers. Each data producer provides access for researchers to its data, but the combination of datasets from different producers is not possible at the moment. A new project (KombiFiD) aims to overcome this limitation: firm data collected by the German Statistical Offices, the Deutsche Bundesbank and the Federal Employment Agency will be linked for the first time. The project aims are twofold: to gauge the possibilities of linking selected datasets beyond the limits of individual labor market data producers and to provide a combined dataset to science, thereby creating new research opportunities. This paper describes the project, the selected datasets and explains potential matching problems. In this context we address e.g. the advantages and disadvantages of survey and process-generated data and some challenges we expect within the project.' (author's abstract)

'Für Schätzungen von statistischen Kennwerten der Grundgesamtheit aus der Stichprobe muss das Stichprobendesign berücksichtigt werden. Für diese Zwecke enthalten die Mikrozensus Scientific Use Files entsprechende anonymisierte Informationen zur Schichtung und Klumpung. Diese Informationen sind ebenfalls Bestandteil des fair den Einsatz in der Lehre entwickelten Campus Files des Mikrozensus, das als Public Use File allgemein zugänglich ist. Im Wesentlichen können die für das Campus File entwickelten Verfahren auch auf die Scientific Use Files des Mikrozensus übertragen werden. Der Bericht zeigt die Möglichkeiten, die es für die Schätzung des Stichprobenfehlers mit den anonymisierten Files und mit dem Statistikprogramm Stata gibt. Beispielhaft werden die Schätzer und ihre Standardfehler für Gesamt-, Anteils- und Mittelwerte sowie Differenzen als interessierende Parameter vorgestellt. Hierbei werden sowohl Schätzungen bei freier Hochrechnung bzw. Designgewichtung als auch bei gebundener Hochrechnung, d.h. mit Anpassung der Mikrozensusergebnisse an demografische Populationsverteilungen durchgeführt. Ergänzend wird beschrieben, wie bei statistischen Modellen vorgegangen werden kann, um evtl. durch das Stichprobendesign bedingte Modellverletzungen zu beheben. Die Programme sind im Anhang dokumentiert.' (Autorenreferat) 'To estimate statistical population parameters from survey data the design features of the sampling strategy must be incorporated into the analysis. For this purpose the Scientific Use Files (SUF) of the German Mikrozensus contain anonymised design information, such as variables identifying strata and clusters. This information is also part of the so-called Mikrozensus Campus File (CF), which was developed for academic teaching and statistical training, and which is accessible as a public use file. By and large, analysis procedures for the Mikrozensus Campus File can be applied to Scientific Use Files as well. This report demonstrates the possibilities of estimating sampling errors using the Mikrozensus 2002 CF and the statistical computing package Stata. Techniques covered include variance estimation of totals, ratios, means and differences in parameters when using design weights as well as post-stratification. Additionally, it is illustrated how to estimate statistical models if the usual assumptions are possibly violated due to the sampling design. The Stata programs are documented in the appendix of this report.' (author's abstract)

Recently, there has been growing scientific interest for cross-national survey research. Various scholars have used multilevel techniques to link individual characteristics to aspects of the national context. At first sight, multilevel SEM seems to be a promising tool for this purpose, as it integrates multilevel modeling within a latent variable framework. However, due to the fact that the number of countries in most international surveys does not exceed 30, the application of multilevel SEM in cross-national research is problematic. Taking European Social Survey (ESS) data as a point of departure, this paper uses Monte Carlo studies to assess the estimation accuracy of multilevel SEM with small group sample sizes. The results indicate that a group sample size of 20 - a situation common in cross-national research - does not guarantee accurate estimation at all. Unacceptable amounts of parameter and standard error bias are present for the between-level estimates. Unless the standardized effect is very large (0.75), statistical power for detecting a significant between-level structural effect is seriously lacking. Required group sample sizes depend strongly on the specific interests of the researcher, the expected effect sizes and the complexity of the model. If the between-level model is relatively simple and one is merely interested in the between-level factor structure, a group sample size of 40 could be sufficient. To detect large (>0.50) structural effects at the between level, at least 60 groups are required. To have an acceptable probability of detecting smaller effects, more than 100 groups are needed. These guidelines are shown to be quite robust for varying cluster sizes and intra-class correlations (ICCs)., Survey Research Methods, Vol 3, No 1 (2009)

"Record linkage is used for preparing sampling frames, deduplication of lists and combining information on the same object from two different databases. If the identifiers of the same objects in two different databases have error free unique common identifiers like personal identification numbers (PID), record linkage is a simple file merge operation. If the identifiers contain errors, record linkage is a challenging task. In many applications, the files have widely different numbers of observations, for example a few thousand records of a sample survey and a few million records of an administrative database of social security numbers. Available software, privacy issues and future research topics are discussed." [author's abstract]

The paper presents the Eurostat experience in calculating measures of precision, including standard errors, confidence intervals and design effect coefficients - the ratio of the variance of a statistic with the actual sample design to the variance of that statistic with a simple random sample of same size - for the "Laeken" indicators, that is, a set of complex indicators of poverty and inequality which had been set out in the framework of the EU-SILC project (European Statistics on Income and Living Conditions). The Taylor linearization method (Tepping, 1968; Woodruff, 1971; Wolter, 1985; Tille, 2000) is actually a well-established method to obtain variance estimators for nonlinear statistics such as ratios, correlation or regression coefficients. It consists of approximating a nonlinear statistic with a linear function of the observations by using first-order Taylor Series expansions. Then, an easily found variance estimator of the linear approximation is used as an estimator of the variance of the nonlinear statistic. Although the Taylor linearization method handles all the nonlinear statistics which can be expressed as a smooth function of estimated totals, the approach fails to encompass the "Laeken" indicators since the latter are having more complex mathematical expressions. Consequently, a generalized linearization method (Deville, 1999), which relies on the concept of influence function (Hampel, Ronchetti, Rousseeuw and Stahel, 1986), has been implemented. After presenting the EU-SILC instrument and the main target indicators for which variance estimates are needed, the paper elaborates on the main features of the linearization approach based on influence functions. Ultimately, estimated standard errors, confidence intervals and design effect coefficients obtained from this approach are presented and discussed., Survey Research Methods, Vol 3, No 3 (2009)

"Die EU-Implementationsforschung hat in den letzten Jahren wesentliche theoretische, konzeptuelle und empirische Fortschritte gemacht. Die Ergebnisse sind jedoch ambivalent und unsere theoretischen Erkenntnisse noch immer disparat. Es scheint deshalb an der Zeit einige Problemfelder dieses Forschungszweigs zu benennen und die Sensibilität für die Reichweite verschiedener methodischer Ansätze und Arten von Daten zu vergrößern. Dies gilt für die Operationalisierung der Kernkonzepte und für die Wahl angemessener Indikatoren, um die abhängige Variable (Rechtsbefolgung) zu erklären. Darüber hinaus diskutieren wir die Vor- und Nachteile der verschiedenen Arten von Daten, die von den meisten Studien genutzt werden. Es handelt sich um offizielle Statistiken über Notifizierungen und Vertragsverletzungsverfahren, die die EU Kommission veröffentlicht, und um Umfragedaten." (Autorenreferat) "Substantial theoretical, conceptual and empirical advances have been made in research on the implementation of EU policies during recent years. However, our findings have remained ambivalent and our theoretical insights disparate. It therefore seems high time to address some issues that cause concern in this type of research and to raise awareness of the limits of the various theoretical approaches and of the data commonly used. This relates to the challenges of operationalising and of choosing adequate indicators for the dependent variable (compliance). We also discuss promises and pitfalls of different types of data used in the field, such as official statistics on notifications and infringements published by the European Commission as well as mass surveys." (author's abstract)

This article produces a new estimate of aggregate wage earnings in Germany from 1810 to 1989. Wages play a fundamental role in the determination of economic equilibria. They form an essential component of household incomes and have a direct effect in the setting of final demand and savings. Determinants in company production costs, their movements affecting the behaviour of businesses in price setting, employment and investment. Their multiple effects on physical flows and on monetary magnitudes mean that wages and the way in which they are set are central to the short-term regulation and long-term evolution of developed capitalist economies. However, in Germany for example, although the statistics on wages and the occupations of workers are plentiful and varied, their heterogeneity and the gaps in them mean that it is not possible to obtain a rapid and accurate appraisal of the mass of wages distributed over a long period. The difficulties increase further when breakdowns that display a degree of aggregation are required for specific subgroups: occupational sectors, professional categories, regions, etc. Taking up this point, this article has one main purpose. It aims at developing a reassessment of the long-term movements of wages and wage-earners and thus to obtain an original estimate of aggregate wage earnings in Germany from 1810 to 1989. The points are addressed in three parts. The first defines the concept of wages. The second presents the spatial field covered. The third describes the methodological constraints and shows our cliometric results., Historical Social Research Vol. 33, No. 2 (2008)

Der Beitrag analysiert die Operationalisierung der 'Europäischen Sozialökonomischen Klassifikation' (ESeC) im kumulierten ALLBUS 1980-2006. Ziel der ESeC ist es, die vergleichende Analyse sozialer Disparitäten in Europa zu verbessern. So soll gewährleistet werden, dass die benötigten Informationen in allen Ländern bereitgestellt werden können. In Hinblick auf die umfangreichen Validierungsstudien, als auch die harmonisierte Operationalisierung stellt die ESeC eine erhebliche Erweiterung des 'Erikson, Goldthorpe, Portocarero' (EGP)-Klassenschemas dar. Für die Operationalisierung von ESeC wird ein europaweit einheitliches Set von Variablen herangezogen. Ferner wurde im Rahmen des ESeC-Projektes eine SPSS- bzw. STATA-Routine für die Operationalisierung von EScS auf Basis des 'European Social Survey' (ESS) entwickelt. Die Studie dokumentiert die Übertragung dieser Routine auf den ALLBUS 1980-2006. (ICG2)

To maintain uninterrupted time series, surveys conducted by national statistical institutes are often kept unchanged as long as possible. When a change is proposed to improve the methods, it may affect the continuity of these series. It is important to minimise the impact so as to minimise the inconvenience for users. In this paper we set out the steps in an orderly transition, provide practical guidance on how to minimise discontinuities, and review methods for dealing with discontinuities if they arise so as to maintain a consistently-estimated series., Survey Research Methods, Vol 2, No 3 (2008)

'Neben Informationen auf der Mikro- oder Makroebene sind für eigene wissenschaftliche Fragestellungen oftmals sozio-ökonomische Kontextinformationen zu den gesellschaftlichen Mesoebenen Haushalt, Familie oder Lebensform von Relevanz. Diese Informationen liegen im Mikrozensus als sogenannte abgeleitete Variablen vor. Obgleich der Mikrozensus 2005 mit 146 abgeleiteten Variablen ein enormes Analysepotenzial birgt, sind abhängig von der eigenen Forschungsfrage jedoch teilweise andere Rekodierungen oder Typisierungen nötig. Der vorliegende Bericht hat drei Zielsetzungen: 1. Zum Einen soll er die für die Rekonstruktion mithilfe der Daten des Mikrozensus 2005 relevanten Konzepte und Definitionen 'Bezugsperson des Haushalts', 'Haushalt', 'Lebensform', 'Familie' und die Abgrenzungen der Bevölkerungsbegriffe darstellen. 2. Zum Anderen sollen diese Konzepte mit denen der vorherigen Mikrozensen bis 2004 verglichen und allgemeine Neuerungen des Mikrozensus 2005 benannt werden. 3. Zudem soll der Bericht anhand von acht Variablen beispielhaft zeigen, wie derartige abgeleitete Variablen mithilfe der Statistik-Programme STATA und SPSS selbst konstruiert werden können. Dabei soll illustriert werden, welche Konzepte und Identifikatoren für die jeweilige Analyseeinheit, d.h. den Haushalt, die Familie oder die Lebensform, benötigt werden.' (Autorenreferat)

Die Ausschöpfungsquote einer Studie wird häufig als alleiniger Qualitätsindikator gesehen. Dies ist bekanntlich aus mehreren Gründen irreführend. Abgesehen von den Möglichkeiten der Manipulation der Ausschöpfungsraten sieht der Verfasser das Problem der Verwendung von Ausschöpfungsraten als Qualitätsindikator vor allem im Verkennen eines elementaren statistischen Fakts: Für die meisten Statistiken resultiert ein möglicher Nonresponsebias aus dem Produkt des Anteils der Nonrespondenten mit der Differenz zwischen Nonrespondenten und Respondenten. Man benötigt neben dem Anteil der Nonrespondenten auch Angaben über die Differenz zwischen Nonrespondenten und Respondenten. Erst wenn es hier Unterschiede gibt, ist ein Bias zu erwarten. Nonresponse kann, so der Autor, weder vermieden noch ignoriert werden. Die häufig vorgeschlagene Verwendung anderer Stichprobenverfahren (z.B. Quota), Erhebungsverfahren (z.B. Internetsurveys) oder Gewichtungen bietet keine Lösung des Nonresponseproblems, sondern verschleiert das Problem lediglich. Die einzig mögliche Antwort auf Nonresponse kann nur in sorgfältiger Feldarbeit, deren Dokumentation und einer statistischen Analyse, die auf Nonresponse Rücksicht nimmt, bestehen. Neuere statistische Entwicklungen erlauben die Abschätzung der Unsicherheit der Schlussfolgerungen durch Nonresponse. Um solche Verfahren anwenden zu können, muss ein Datensatz eine Reihe von Informationen enthalten, nämlich Interviewer-ID, Sampling-Point-ID, Datum und Uhrzeit der Kontaktversuche, Anzahl aller Kontaktversuche (persönlich, telefonisch, schriftlich). Diese Informationen sind nahezu kostenneutral zu gewinnen. Dies gilt auch für die wichtigste praktische Schlussfolgerung: Für eine Analyse, die Rücksicht auf Nonresponse nimmt, benötigt man immer Brutto-Datensätze, d.h. Records auch für Nichtbefragte. Ohne diese Brutto-Datensätze sind kaum Nonresponse-Analysen und nur sehr begrenzt eventuelle Korrekturen möglich. (ICF2)

Das Ziel dieses Artikels ist relativ bescheiden: einige der neuen kliometrischen Ansichten, die insbesondere auf internationaler Ebene Anwendung bekommen, darzustellen - die Nutzung von ökonomischer Theorie im allgemeinen und Modellbildung im einzelnen, Quantifikation um jene Modelle mit historischen Daten zu stützen, die Nützung des historischen Diskurses und der Gebrauch von der statistischen Theorie sowie der Ökonometrie um Modelle mit Daten in einem gemeinsamen Erklärungsmuster zu kombinieren. Die kliometrischen Modelle sind sehr leistungsfähig, im Teil wegen ihrer internen Kohärenz, im Teil weil, kombiniert mit den statistischen und ökonometrischen Verfahren, sie Kohärenz zwischen Daten (Quantifikation) und deren Hypothesen versichern die im Modell eingebettet werden können, im Teil weil sie die Ableitung von nicht intuitiven Zusammenhänge von Anfang an erleichtern können ('counterfactual' Betrachtung)., The objective of this paper is quite modest: to outline some of the new devices being employed, at an international level, in cliometrics - the use of economic theory in general and model building in particular, the reliance upon quantification to buttress those models with historical data, the use of the historical discourse, and the use of statistical theory and econometrics to combine models with data in a single consistent explanation. The cliometric models are powerful in part because of their internal consistency, in part because, combined with statistical and econometric techniques, they can assure consistency between available data (quantification) and the causal assertions embedded in the model, in part because they may facilitate the derivation of conclusions not intuitively obvious from the outset (counterfactual speculation)., Historical Social Research Vol. 32, No. 1 (2007)

'Deutschstämmige Aussiedler bilden die größte Zuwanderergruppe in der Bundesrepublik. Obwohl Integrationsprobleme bekannt sind, fehlt es an amtsstatistischen und Erhebungsdaten, weil eindeutige Identifikationsmerkmale bislang fehlen. Vor- und Nachteile bisheriger Stichprobentechniken für Primärerhebungen (Random Route, Zugangslisten in Übergangsheimen, Schneeballstichproben, onomastische Verfahren) werden erörtert. Der Beitrag stellt dann zum einen ein duales Verfahren vor, das Aussiedler in Einwohnermeldedateien und anderen Registern (a) an spezifischen Doppelstaatsangehörigkeiten und (b) an Geburtsorten erkennt. Er schildert Details des Verfahrens. Anhand einer Anwendung auf Geburtsorte im Bielefelder Melderegister und verschiedener statistischer Quellen wird die Ausschöpfung und der erwartbare Anteil falsch positiver Erkennungen (Beifang) abgeschätzt. Gegenwärtig ist eine Ausschöpfung von ca. 95% der Zielgruppe zu erwarten. Je nach Herkunftsland muss mit Beifang im einstelligen Prozentbereich gerechnet werden, für Polen ist historisch bedingt mit einem erhöhten Anteil zu rechnen. Auf die technisch aufwendige Identifikation des Geburtsortes sollte nicht verzichtet werden, weil ca. die Hälfte der Aussiedler nur die deutsche Staatsangehörigkeit besitzt. Zum anderen wird die Nutzung aussiedlerspezifischer Vor- und Zunamen zur Stichprobenziehung erörtert. In einer Melderegisterstichprobe nach Geburtsort überwiegen deutsche Namen. Allerdings existieren sowohl deutsche Vor- als auch Nachnamen, die Aussiedler relativ gut von autochthonen Deutschen differenzieren. Bis auf ein späteres Einreisejahr und gewisse Abweichungen in Netzwerk- und Kontaktmustern unterscheiden sich die Träger herkunftslandtypischer Namen nicht von den Trägern deutscher Namen.' (Autorenreferat) 'Aussiedler (resettlers of German descent) are the largest immigrant group in contemporary Germany. Though economic and social integration difficulties on their part are known, pertinent survey and official statistical data are still lacking due to the absence of clear-cut criteria discerning them from the autochthonous population. The article discusses advantages and disadvantages of Aussiedler sampling techniques hitherto used (random route, address lists kept in transit camps, snowball sampling, name-based techniques). An alternative method based on (a) dual citizenship patterns and (b) specific birthplaces in the population register is then introduced and discussed. Estimates of target population exhaustion and the rate of false identification are calculated from a pilot implementation in the city of Bielefeld. Currently, an exhaustion of 95% may be expected with a rate of false identification of below 10%, varying between former countries of residence. Though cumbersome in technical terms, the birthplace criterion is superior to citizenship-based identification, as about half the Aussiedler population cannot be discerned via combinations of German and second citizenships. Further, sampling based on names typical to the group is tested. Though Aussiedler names predominantly sound German, a range of names exists that distinguish Aussiedler fairly well from autochthonous Germans. Apart from particularities concerning the period of immigration and network and social contact patterns, bearers of German names vs. names typical for countries of former residence do not display significantly different social characteristics.' (author's abstract)

"Unemployment information in individual level register data depends on institutional settings, administrative procedures and which registers are merged. In this paper we suggest different implementation strategies for common international and German legal unemployment definitions for the Sample of the Integrated Employment Biographies (IEBS). The IEBS belongs to a new generation of German merged register data that is more comprehensive than previous data sets. Our descriptive figures show large differences in the number of spells and the unemployment duration across implementations. This suggests that empirical results of labour market research are likely to depend on the underlying legal definition of unemployment and its implementation in this data." (author's abstract)

Der Bericht stellt nach einer Kurzbeschreibung des Erhebungsprogramms, der Stichprobe und der Besonderheiten des Mikrozensus 1973 die einzelnen Schritte der faktisch anonymisierten Mikrozensusdaten (des Scientific Use Files) dar. Der Mikrozensus ist mit einem Auswahlsatz von 1 Prozent der Bevölkerung die größte jährliche Haushaltsbefragung in Europa. Die Daten des Mikrozensus 1973 werden von den Statistischen Landesämtern erhoben, wobei die Befragungen in der Regel mündlich stattfinden, ein kleiner Teil erfolgt mittels schriftlicher Auskunft der Befragten. Das stichprobenmethodische Grundkonzept ist eine einstufige Klumpenstichprobe. Das Fragenprogramm des Mikrozensus besteht aus einem gleich bleibenden Grundprogramm, das sozioökonomische Grundinformationen liefert und die laufende Beobachtung des Arbeitsmarktes ermöglicht. Als Zusatzprogramm werden für 1973 unter anderem Merkmale zu Urlaubs- und Erholungsreisen, vermögenswirksame Leistungen, Behinderungen von Kindern, Krankheiten und Unfälle sowie Frauenerwerbstätigkeit erhoben. Die Aufbereitung der Rohdatenfiles gliedert sich in folgende Schritte: (1) Einlesen des Rohdatenmaterials und Erstellung des Systemfiles, (2) Gewichtung und Hochrechnung zum Vergleich mit den Veröffentlichungen des Statistischen Bundesamtes, (3) Bevölkerungsbegriffe und Abgrenzungen im Mikrozensus sowie (4) Plausibilitätsprüfung des aufbereiteten Mikrozensus Scientific Use Files 1973. Im Anhang finden sich (1) die Randverteilung ausgewählter Variablen, (2) die SPSS-Syntax für die Plausibilitätsprüfungen sowie (3) weiterführende Literatur. (ICG2)

This paper aims to contribute to social scientific work towards enhancing the cultural fit of comparative values surveys projects on a conceptual level both for Western and East Asian survey research communities and their publics. It starts with noting that, after a long period in which Western values were regarded superior ('orientalism'), in recent decades certain East Asian and specifically Confucian values are much celebrated ('reversed orientalism'). Yet, most contemporary cross-culturally comparative values surveys, also those surveying East Asian publics, still build on Western, universalist, individualist values conceptions only. Universalism claims values concepts have an absolute nature, are part of the basic human (psychological) condition, and are thus applicable in any cultural context. Particularism, more likely to be found in the East Asian context, claims that at least some concepts depend on the social context, can thus not be generalized, but consequently are unique to particular cultures. Universalism mimics individualism like particularism matches collectivism; values dimensions that are believed to distinguish Western from East Asian cultures. A subsequent review of recent values literature on the domains of work, politics, religion, and family life, more precisely illustrates the nature of these East Asian context values. Some concepts emerge across domains: sacrifice for one's in-group, preservation of reciprocal relationship, and assurance of material benefits seem basic traits that cross the work, political, religious and family values domains in East Asia. The paper shows that most Western values are not universal and thus that comparative surveys building on this logic are inadequate. It is time to enrich our comparative surveys with insights from non-Western cultures. Doing so also enables us to survey how particular East Asian values really are. The paper finally proposes to engage in systemic analyses of East Asian values surveys and organize a series of seminars which include Western and East Asian survey experts who list the key candidate items for inclusion in future comparative values surveys and who discuss appropriate 'collectivist' survey methodologies. (ZUMA)

Der vorliegende Beitrag beschreibt die Umsetzung der CASMIN-Klassifikation mit dem Ziel, das Verfahren transparent zu machen und dem Nutzer zu ermöglichen, die Logik des Verfahrens nachzuvollziehen. Die SPSS- und Stata-Einleseroutinen werden über das Internet bereitgestellt. Zunächst wird die verwendete CASMIN-Klassifikation beschrieben. Darauf ausbauend wird die Klassifikation hinsichtlich der Anwendung auf das Bildungswesen der Bundesrepublik diskutiert und exemplarisch anhand des Mikrozensus 2004 umgesetzt. Das nachfolgende Kapitel widmet sich der Erfassung von Bildungsangaben in den einzelnen Erhebungen. Kapitel fünf enthält schließlich die Konstruktion der CASMIN-Klassifikation auf die einzelnen Datensätze. (ICD2)