Author: "Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i )" / Topic: computingmilieux_miscellaneous - Searchworks@Jio Institute Digital Library Search Results

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31 results on '"Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i )"'

1. Evaluating Community Detection Algorithms: A multidimensional issue

Author: Cherifi, Chantal, Cherifi, Hocine, Décision et Information pour les Systèmes de Production (DISP), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sciences pour l'environnement ( SPE ), Université Pascal Paoli ( UPP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and Cherifi, Hocine
Subjects: [ INFO.INFO-SI ] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], ACM : G.: Mathematics of Computing, [ INFO ] Computer Science [cs], [INFO.INFO-SI] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, ACM: G.: Mathematics of Computing, [INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]
Abstract: International audience; na
Published: 2018

2. Initial performance evaluation of a preclinical PET scanner available as a clip-on assembly in a sequential PET/MRI system

Author: François Brunotte, A Courteau, N Schramm, R Pegg, J McGrath, Jean-Marc Vrigneaud, A Camacho, G Martin, A Sanchez-Pastor Gomis, Service de Médecine Nucléaire, Centre Georges-François Leclerc [Dijon] ( CGFL ), Centre Régional de Lutte contre le cancer - Centre Georges-François Leclerc ( CRLCC - CGFL ), Queensland Centre for Mental Health Research, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), MR Solutions Guildford, School of Earth and Geographical Sciences, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies ( FEMTO-ST ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques ( ENSMM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Central Institute of Engineering (ZEA-2), Research Center, Juelich, Germany, Service de RMN Spectroscopie, Médecine Nucléaire (CHU de Dijon), Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand ( CHU Dijon ), Centre Régional de Lutte contre le cancer Georges-François Leclerc [Dijon] (UNICANCER/CRLCC-CGFL), UNICANCER, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service de Médecine Nucléaire, Centre Georges-François Leclerc [Dijon] (CGFL), UNICANCER-UNICANCER, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), and Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Subjects: Materials science, [SDV]Life Sciences [q-bio], Noise (electronics), Multimodal Imaging, Imaging phantom, Lyso, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Optics, Silicon photomultiplier, Animals, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, [ SDV.IB ] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, Image resolution, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Radiological and Ultrasound Technology, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], business.industry, Phantoms, Imaging, Detector, Equipment Design, Magnetic Resonance Imaging, 030220 oncology & carcinogenesis, Positron-Emission Tomography, [SDV.IB]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, Tomography, business, Sensitivity (electronics)
Abstract: We evaluated the performance characteristics of a prototype preclinical PET scanner available as an easy clippable assembly that can dock to an MRI system. The single ring version of the PET system consists of eight detectors, each of which comprises a 12 × 12 silicon photomultipliers (SiPMs) array coupled with a dual layer of offset scintillation crystals to measure depth of interaction. The crystal arrays have 29 × 29 (30 × 30 for the outer layer) 4 mm long LYSO crystals (6 mm for the outer layer). The ring diameter is 119.2 mm and the axial field of view is 50.4 mm. The NEMA NU 4-2008 protocol was followed for studying the PET performance. Temperature stability of SiPMs was also investigated. The peak system absolute sensitivity was 4.70% with an energy window of 250-750 keV. The spatial resolution was 1.28/1.88/1.85 mm FWHM (radial/tangential/axial) at a distance of 5 mm from the center. Peak noise equivalent counting rate and scatter fraction for mouse phantom were 61.9 kcps at 14.9 MBq and 21.0%, respectively. The uniformity was 6.3% and the spill-over ratios in the images of the water-and air-filled chambers were 0.07 and 0.17, respectively. Recovery coefficients ranged from 0.13 to 0.96. Change in sensitivity as a function of ambient temperature was 0.3%/°C. These first results indicate excellent spatial resolution performance for use with animal studies. Moreover, the clippable assembly can be upgraded to accept a second ring of SiPMs modules, leading to improved sensitivity and axial coverage.
Published: 2018
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3. Heuristic optimization-based wave kernel descriptor for deformable 3D shape matching and retrieval

Author: Muddamsetty, Satya, Sidibé, Désiré, Trémeau, Alain, Meriaudeau, Fabrice, Naffouti, Seif Eddine, Fougerolle, Yohan, Aouissaoui, Ichraf, SAKLY, Anis, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] ( LHC ), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] ( UJM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), and Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: [ INFO ] Computer Science [cs], Computer science, Particle swarm optimization, 020207 software engineering, 02 engineering and technology, k-nearest neighbors algorithm, Kernel (image processing), Heat kernel signature, Salient, Signal Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Shape matching, Polygon mesh, Extraction methods, [INFO]Computer Science [cs], Electrical and Electronic Engineering, Algorithm, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: This paper presents an optimized wave kernel signature (OWKS) using a modified particle swarm optimization (MPSO) algorithm. The variance parameter and its setting mode play a central role in this kernel. In order to circumvent a purely arbitrary choice of the internal parameters of the WKS algorithm, we present a four-step feature descriptor framework in an effort to further improve the classical wave kernel signature (WKS) by acting on its variance parameter. The advantage of the enhanced method comes from the tuning of the variance parameter using MPSO and the selection of the first vector from the constructed OWKS at its first energy scale, thus giving rise to substantially better matching and retrieval accuracy for deformable 3D shape. The special choice of this vector is to extremely reinforce the stability for efficient salient features extraction method from the 3D meshes. Experimental results demonstrate the effectiveness of our proposed shape classification and retrieval approach in comparison with state-of-the-art methods. For instance, in terms of the nearest neighbor (NN) metric, the OWKS achieves a 96.9% score, with performance improvements of 83.5 and 90.4% over the baseline methods WKS and heat kernel signature, respectively.
Published: 2018
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4. Circular Laser/Camera-based attitude and altitude estimation: minimal and robust solutions

Author: Peter Sturm, Rémi Boutteau, Cédric Demonceaux, Pascal Vasseur, Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués ( IRSEEM ), Université de Rouen Normandie ( UNIROUEN ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ) -École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique ( ESIGELEC ), Sustainability transition, environment, economy and local policy ( STEEP ), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Jean Kuntzmann ( LJK ), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 ( UPMF ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 ( UPMF ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes ( LITIS ), Université Le Havre Normandie ( ULH ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ) -Université de Rouen Normandie ( UNIROUEN ), Normandie Université ( NU ) -Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie ( INSA Rouen Normandie ), Normandie Université ( NU ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, European Masters in Computer Vision and Robotics [VIBOT] ( VIBOT ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Pôle Instrumentation, Informatique et Systèmes, Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués (IRSEEM), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique (ESIGELEC)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Supérieure d’Ingénieurs en Génie Électrique (ESIGELEC), Sustainability transition, environment, economy and local policy (STEEP ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), VIsion pour la roBOTique [VIBOT CNRS ERL 6000] (VIBOT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Subjects: Statistics and Probability, Conic, Scale (ratio), Computer science, Epipolar geometry, 02 engineering and technology, 3D pose estimation, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Robust pose estimation, law.invention, law, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Computer vision, Pose, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, business.industry, Applied Mathematics, Structured light, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 020207 software engineering, Condensed Matter Physics, Laser, Conic section, Modeling and Simulation, 020201 artificial intelligence & image processing, Geometry and Topology, Computer Vision and Pattern Recognition, Artificial intelligence, Geometric modeling, business
Abstract: International audience; This paper proposes a basic structured light system for pose estimation. It consists of a circular laser pattern and a camera rigidly attached to the laser source. We develop a geometric modeling that allows to efficiently estimate the pose at scale of the system, relative to a reference plane onto which the pattern is projected. Three different robust estimation strategies, including two minimal solutions are also presented with this geometric formulation. Synthetic and real experiments are performed for a complete evaluation, both quantitatively and qualitatively, according to different scenarios and environments. We also show that the system can be embedded for UAV experiments.
Published: 2018
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5. 3D Point Cloud Descriptor for Posture Recognition

Author: Cyrille Migniot, Margarita Khokhlova, Albert Dipanda, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bourgogne (UB), Equipe CORES [ImViA - EA7535] (CORES), Imagerie et Vision Artificielle [Dijon] (ImViA), Université de Bourgogne (UB)-Université de Bourgogne (UB), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université de Bourgogne ( UB ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: 0209 industrial biotechnology, Computer science, business.industry, Posture recognition, Point cloud, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 02 engineering and technology, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 020901 industrial engineering & automation, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [ INFO.INFO-TI ] Computer Science [cs]/Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Artificial intelligence, business, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2018
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6. Remote photoplethysmography with constrained ICA using periodicity and chrominance constraints

Author: Richard Macwan, Alamin Mansouri, Yannick Benezeth, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), and Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, lcsh:Medical technology, Computer science, 0206 medical engineering, Statistics as Topic, Constrained independent component analysis, Biomedical Engineering, 02 engineering and technology, Signal-To-Noise Ratio, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 01 natural sciences, Signal, Blind signal separation, 010309 optics, Biomaterials, Signal-to-noise ratio, Periodicity constraint, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Robustness (computer science), 0103 physical sciences, Chrominance constraint, Remote photoplethysmography, Humans, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, Photoplethysmography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Radiological and Ultrasound Technology, business.industry, Research, Autocorrelation, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, Signal Processing, Computer-Assisted, General Medicine, Robotics, 020601 biomedical engineering, Independent component analysis, 3. Good health, Semiblind source separation, lcsh:R855-855.5, Chrominance, A priori and a posteriori, Artificial intelligence, business, Algorithms
Abstract: Background Remote photoplethysmography (rPPG) has been in the forefront recently for measuring cardiac pulse rates from live or recorded videos. It finds advantages in scenarios requiring remote monitoring, such as medicine and fitness, where contact based monitoring is limiting and cumbersome. The blood volume pulse, defined as the pulsative flow of arterial blood, gives rise to periodic changes in the skin color which are then quantified to estimate a temporal signal. This temporal signal can be analysed using various methods to extract the representative cardiac signal. Methods We present a novel method for measuring rPPG signals using constrained independent component analysis (cICA). We incorporate a priori information into the cICA algorithm to aid in the extraction of the most prominent rPPG signal. This a priori information is implemented using two constraints: first, based on periodicity using autocorrelation, and second, a chrominance-based constraint exploiting the physical characteristics of the skin. Results and conclusion Our method showed improved performances over traditional blind source separation methods like ICA and chrominance based methods with mean absolute errors of 0.62 beats per minute (BPM) and 3.14 BPM for the two datasets in our inhouse video database UBFC-RPPG, and 4.69 BPM for the public MMSE-HR dataset. Its performance was also better in comparison to other state of the art methods in terms of accuracy and robustness. Our UBFC-RPPG database is also made publicly available and is specifically aimed towards testing rPPG measurements.
Published: 2018
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7. Digitization and preservation of cultural heritage: The CEPROQHA approach

Author: Abdelhak Belhi, Sebti Foufou, Abdelaziz Bouras, Décision et Information pour les Systèmes de Production ( DISP ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), Qatar University, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Décision et Information pour les Systèmes de Production (DISP), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: History, [ INFO ] Computer Science [cs], Content management system, 02 engineering and technology, Semantics, Digital records, 01 natural sciences, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], World Wide Web, ACM: H.: Information Systems, Cultural diversity, 3D Modeling, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO]Computer Science [cs], [ INFO.INFO-CL ] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Digital preservation, CEPROQHA project, Digitization, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Digital heritage, 010401 analytical chemistry, ACM : H.: Information Systems, 020207 software engineering, 0104 chemical sciences, Cultural heritage, Semantic enrichment, Humanity
Abstract: The humanity has always learned from the previous experiences for many reasons. The national heritage proves to be a great way to discover a nation's history. As a result, these priceless cultural items have a special attention. However, Since the wide adoption of new digital technologies, documenting, storing, and exhibiting cultural heritage assets became more affordable and reliable. These digital records are then used in several applications. Researchers saw the opportunity to use digital heritage recordings for long-term preservation. In this paper, we present the research progress in cultural heritage digital processing and preservation, highlighting the most impactful advances. Additionally, we present the CEPROQHA project which is based on a new approach aiming at achieving cost-effective acquisition and digital preservation for cultural heritage artifacts in Qatar. - 2017 IEEE. CEPROQHA3 is a cooperative research project between Qatar University and Brunel University, London, funded by the Qatar National Research Fund (QNRF) under the National Priorities Research Program(NPRP) 9th cycle. The project goal. ACKNOWLEDGEMENTS This publication was made possible by NPRP grant 9-181-1-036 from the Qatar National Research Fund (a member of Qatar Foundation). The statements made herein are solely the responsibility of the authors. Scopus
Published: 2018
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8. Run-time Reconfigurable Network-on-chip: a survey

Author: Leake Kidane, Hiliwi, El-Bey, Bourennane, Kidane, Hiliwi Leake, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: [ INFO ] Computer Science [cs], [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2018

9. New Insights for Power Edge Set Problem

Author: Benoit Darties, Rodolphe Giroudeau, Annie Chateau, Mathias Weller, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Biologie Computationnelle (IBC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique (MAB), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux (MAORE), X. Gao, H. Du, M. Han, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Methods, Algorithms for Operations REsearch (MAORE), Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux ( MAORE ), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier ( LIRMM ), Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut de Biologie Computationnelle ( IBC ), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement ( CIRAD ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université de Montpellier ( UM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: [INFO.INFO-CC]Computer Science [cs]/Computational Complexity [cs.CC], Computational complexity theory, 020206 networking & telecommunications, 0102 computer and information sciences, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Grid, 01 natural sciences, Unit disk, Graph, Combinatorics, [ INFO.INFO-CC ] Computer Science [cs]/Computational Complexity [cs.CC], 010201 computation theory & mathematics, Bounded function, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Bipartite graph, Electric network, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, MathematicsofComputing_DISCRETEMATHEMATICS, Mathematics, [ INFO.INFO-RO ] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Abstract: We study the computational complexity of Power Edge Set (PES), for restricted graph classes with degree bounded by three (bipartite graph, Unit disk graphs and Grid graphs). This problem is devoted to the monitoring of an electric network. The aim is to minimize the number of edge-allocated PMUs in a network such that all vertices are monitored according to two spreading rules. We improve known complexity results using an L-reduction. We also derive some lowers bounds according to classic complexity hypothesis (\(\mathcal {P} \ne \mathcal {NP}\), \(\mathcal {UGC}\), \(\mathcal {ETH}\)).
Published: 2017
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10. Visual Localization across Seasons Using Sequence Matching Based on Multi-Feature Combination

Author: Yongliang Qiao, Cindy Cappelle, Yassine Ruichek, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), and Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)
Subjects: 0209 industrial biotechnology, Matching (statistics), Similarity (geometry), [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [ INFO ] Computer Science [cs], Autonomous Navigation System, Computer science, Local binary patterns, Advanced driver assistance systems, 02 engineering and technology, lcsh:Chemical technology, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Biochemistry, Article, multi-feature combination, Analytical Chemistry, Image (mathematics), [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, [SPI]Engineering Sciences [physics], 020901 industrial engineering & automation, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [ SPI.AUTO ] Engineering Sciences [physics]/Automatic, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [ SPI ] Engineering Sciences [physics], binary features, Computer vision, lcsh:TP1-1185, [INFO]Computer Science [cs], Electrical and Electronic Engineering, Instrumentation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, sequence matching, business.industry, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, place recognition, Atomic and Molecular Physics, and Optics, visual localization, 13. Climate action, Feature (computer vision), 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business
Abstract: Visual localization is widely used in autonomous navigation system and Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). However, visual-based localization in seasonal changing situations is one of the most challenging topics in computer vision and the intelligent vehicle community. The difficulty of this task is related to the strong appearance changes that occur in scenes due to weather or season changes. In this paper, a place recognition based visual localization method is proposed, which realizes the localization by identifying previously visited places using the sequence matching method. It operates by matching query image sequences to an image database acquired previously (video acquired during traveling period). In this method, in order to improve matching accuracy, multi-feature is constructed by combining a global GIST descriptor and local binary feature CSLBP (Center-symmetric local binary patterns) to represent image sequence. Then, similarity measurement according to Chi-square distance is used for effective sequences matching. For experimental evaluation, the relationship between image sequence length and sequences matching performance is studied. To show its effectiveness, the proposed method is tested and evaluated in four seasons outdoor environments. The results have shown improved precision–recall performance against the state-of-the-art SeqSLAM algorithm.
Published: 2017
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11. Burned to the Bone

Author: Paul Ornetti, Pierre Pottecher, Amélie Bohm-Sigrand, Service de Rhumatologie (CHU de Dijon), Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand (CHU Dijon), Service de radiologie et d'Imagerie médicale diagnostique et thérapeutique (CHU de Dijon), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cognition, Action, et Plasticité Sensorimotrice [Dijon - U1093] (CAPS), Université de Bourgogne (UB)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand ( CHU Dijon ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Cognition, Action, et Plasticité Sensorimotrice [Dijon - U1093] ( CAPS ), and Université de Bourgogne ( UB ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM )
Subjects: medicine.medical_specialty, Hand Joints, Immunology, Ankylosis, MEDLINE, macromolecular substances, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, Psoriatic arthritis, 0302 clinical medicine, Rheumatology, [ SDV.MHEP ] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Gas explosion, medicine, Immunology and Allergy, Humans, Severe burn, Medical history, Family history, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, business.industry, Middle Aged, medicine.disease, Dermatology, Surgery, Radiography, 030220 oncology & carcinogenesis, Female, business, Burns, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
Abstract: A burn-related injury that had worsened over time was compatible upon radioclinical examination with severe psoriatic arthritis (PsA), but was missing several essential characteristics of that disorder. A 58-year-old woman with no personal or family history of rheumatic diseases consulted for hand arthralgia. Her medical history was marked by severe burns to 80% of her body, sparing the face and the back, following a gas explosion 20 years earlier. …
Published: 2017
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12. Run-time scalable NoC for FPGA based virtualized IPs

Author: El-Bay Bourennane, Gilberto Ochoa-Ruiz, Hiliwi Leake Kidane, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Instituto Mexicano del Petróleo - IMP (MEXICO), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Instituto Mexicano del Petróleo (IMP), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and Kidane, Hiliwi Leake
Subjects: 010302 applied physics, [INFO.INFO-NI] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Computer science, business.industry, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Control reconfiguration, Cloud computing, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, 020202 computer hardware & architecture, Power (physics), Idle, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], On demand, Embedded system, 0103 physical sciences, Scalability, Hardware_INTEGRATEDCIRCUITS, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Routing (electronic design automation), Field-programmable gate array, business, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: The integration of virtualized FPGA-based hardware accelerators in a cloud computing is progressing from time to time. As the FPGA has limited resources, the dynamic partial reconfiguration capability of the FPGA is considered to share resources among different virtualized IPs during runtime. On the other hand, the NoC is a promising solution for communication among virtualized FPGA-based IPs. However, not all the virtualized regions of the FPGA will be active all the time. When there is no demand for virtualized IPs, the virtualized regions are loaded with blank bitstreams to save power. However, keeping active the idle components of the NoC connecting with the idle virtualized regions is not optimal for the total power consumption. In this paper, we have proposed a runtime scalable NoC where the NoC size is scaled up and down on demand. The experimental result shows that the total power consumption of the NoC can be reduced by more than 15% if the runtime scalable Noc is used.
Published: 2017

13. PTNet: An efficient and green data center network

Author: Gouissem, A., Aldhahir, N., Baccour, E., Foufou, Sebti, Hamila, R., Tari, Z., Zomaya, A.Y., Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Qatar University, PO BOX 2713, Doha, Qatar, Qatar University, Department of Electrical and Computer Engineering - University of Texas (ECE), University of Texas at Austin [Austin], Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique de Bourgogne [Dijon] (LIB), Université de Bourgogne (UB), Laboratoire de micro-optoelectronique et nanostructures, Université de Monastir - University of Monastir (UM), School of Science, RMIT University, Melbourne, Australia, CSE Department, College of Engineering, Qatar University, PO BOX 2713, Doha, Qatar, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, School of Information Technologies [Sydney] ( IT ), The University of Sydney [Sydney], NPRP from Qatar National Research Fund (a member of Qatar Foundation) 6-718-2-298, School of Information Technologies [Sydney] (IT), and The University of Sydney
Subjects: [ INFO ] Computer Science [cs], Computer Networks and Communications, Computer science, Distributed computing, 02 engineering and technology, Network topology, [ INFO.INFO-AO ] Computer Science [cs]/Computer Arithmetic, Theoretical Computer Science, 03 medical and health sciences, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], 0302 clinical medicine, Artificial Intelligence, Robustness (computer science), Energy saving, Server, Architecture, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO], [INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Average path length, Interconnection, Energy, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], business.industry, [INFO.INFO-AO]Computer Science [cs]/Computer Arithmetic, Scalability, 020206 networking & telecommunications, Data center network, Networking hardware, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR], Hardware and Architecture, 030220 oncology & carcinogenesis, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Data center, [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], business, Software, Computer network
Abstract: International audience; In recent years, data centers have witnessed an exponential growth for hosting hundreds of thousands of servers as well as to accommodating a very large demand for resources. To fulfill the required level of demand, some approaches tackled network aspects so to host a huge number of servers while others focused on delivering rapid services to the clients by minimizing the path length between any two servers. In general, network devices are often designed to achieve 1:1 oversubscription. Alternatively, in a realistic data center environment, the average utilization of a network could vary between 5% and 25%, and thus the energy consumed by idle devices is wasted. This paper proposes a new parameterizable data center topology, called PTNet. PTNet offers a gradual scalability that interconnects small to large networks covering different ranges of sizes. This new interconnection network provides also a small path length between any two servers even in large sized data centers. PTNet does not only reduce path length and latency, it also uses a power-aware routing algorithm which saves up to 40% of energy with an acceptable computation time. In comparison to existing solutions (e.g. Flatnet, BCube, DCell and Fat-tree), PTNet shows substantial improvements in terms of capacity, robustness, cost-effectiveness and power efficiency: this improvement reaches up to 50% in some cases. (C) 2017 Elsevier Inc. All rights reserved.
Published: 2017
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14. Automatic defect localization in VLSI circuits: A fusion approach based on the Dempster-Shafer theory : Automatic defect localization in VLSI circuits

Author: A. Boscaro, Sabir Jacquir, Philippe Perdu, Kevin Sanchez, Stéphane Binczak, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Centre National d’Études Spatiales ( CNES ), Temasek Laboratories, Nanyang Technological University [Singapour], Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National d’Études Spatiales [Paris] (CNES), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre National d'Etudes Spatiales ( CNES ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: [ INFO.INFO-MO ] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Computer science, 02 engineering and technology, computer.software_genre, 01 natural sciences, [SPI]Engineering Sciences [physics], VLSI analysis, Dempster–Shafer theory, 0103 physical sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [ SPI ] Engineering Sciences [physics], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 010302 applied physics, Very-large-scale integration, Fusion, Multi-sensor data fusion, Fault detection and identiﬁcation, Decision rule, Sensor fusion, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Confidence interval, Evidence theory, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, computer, Data integration
Abstract: International audience; Defect localization in Very Large Integration Cir-cuits (VLSI) requires to use multi-sensor information such aselectrical waveforms, emission microscopy images and frequencymapping in order to detect, localize and identify the failure. Eachsensor provides a speciﬁc kind of feature modeling the evidence.Thus, the defect localization in VLSI can be summarized asa problem of data fusion with heterogeneous and impreciseinformation. This study illustrates how to reproduce the humandecision for modeling and fusing the different multi-sensorfeatures by using the Demspter-Shafer theory. We propose notonly an automatic decision rule for mass functions computingbut also conﬁdence intervals to quantify the ﬁnal decision and tobring a decision help for the analysts expertise. Finally, a caseof study is reported to attest the expert decision reproducibility
Published: 2017
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15. JSH transformation and its application to stability analysis for linear discrete time-delay systems

Author: Ahmed Jaballi, Ahmed El Hajjaji, Anis Sakly, Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir ( ENIM ), ENIM, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire de Modélisation, Information et Systèmes, Université de Picardie Jules Verne ( UPJV ), École Nationale d’Ingénieurs de Monastir (ENIM), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290 (MIS), and Université de Picardie Jules Verne (UPJV)
Subjects: 0209 industrial biotechnology, Work (thermodynamics), Computer Networks and Communications, Applied Mathematics, 02 engineering and technology, Stability (probability), [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, Matrix polynomial, 020901 industrial engineering & automation, Transformation (function), Discrete time and continuous time, Exponential stability, Control and Systems Engineering, Control theory, [ SPI.AUTO ] Engineering Sciences [physics]/Automatic, Signal Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Reduction (mathematics), ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Mathematics
Abstract: This paper is concerned with stability analysis of linear discrete time-delay systems. Firstly, by JSH transformation, we developed a new necessary and sufficient condition for the asymptotic delay-dependent stability. Secondly, in order to make the designed results of this work more applicable, an unified matrix polynomial approach and numerical radius are used to get a sufficient delay-independent asymptotic stability criterion. The effectiveness and the conservatism reduction of the proposed asymptotic stability results are shown by means of three numerical examples.
Published: 2017
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16. An Embedded Solution for Multispectral Palmprint Recognition

Author: Yannick Benezeth, Keisuke Nakamura, Chao Li, Fan Yang, Randy Gomez, State Key Laboratory of Acoustics, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Honda Research Institute, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Benezeth, Yannick, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: Modality (human–computer interaction), [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, business.industry, Computer science, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 020208 electrical & electronic engineering, Feature extraction, Multispectral image, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 02 engineering and technology, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Identification (information), [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Partial least squares regression, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Algorithm design, Artificial intelligence, business, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: Palmprint based identification has attracted much attention in the past decades. In some real-life applications, portable personal authentication systems with high accuracy and speed efficiency are required. This paper presents an embedded palmprint recognition solution based on the multispectral image modality. We first develop an effective recognition algorithm by using partial least squares regression, then a FPGA prototype is implemented and optimized through high-level synthesis technique. The evaluation experiments demonstrate that the proposed system can achieve a higher recognition rate at a lower running cost comparing to the reference implementations.
Published: 2017

17. Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges

Author: Pop, Mihaela, Sermesant, Maxime, Jodoin, Pierre-Marc, Lalande, Alain, Zhuang, Xiahai, Yang, Guang, Young, Alistair, Bernard, Olivier, Medical Biophysics, Department of Medical Biophysics (MBP), University of Toronto-University of Toronto, Analysis and Simulation of Biomedical Images (ASCLEPIOS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université de Sherbrooke (UdeS), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Computer science [University College of London] (UCL-CS), University College of London [London] (UCL), School of Materials & Engineering, Shangai-Tongji University, Department of Anatomy and Medical Imaging [Auckland], Faculty of Medical and Health Sciences [Auckland], University of Auckland [Auckland]-University of Auckland [Auckland], Images et Modèles, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pop, Mihaela, Sermesant, Maxime, Jodoin, Pierre-Marc, Lalande, Alain, Zhuang, Xiahai, Yang, Guang, Young, Alistair, Bernard, Olivier, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Computer science department [University College London] (UCL-CS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Department of Medical Biophysics ( MBP ), Analysis and Simulation of Biomedical Images ( ASCLEPIOS ), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée ( CRISAM ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Université de Sherbrooke [Sherbrooke], Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Computer science department [University College London] ( UCL-CS ), and University College of London [London] ( UCL )
Subjects: [ INFO.INFO-IM ] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2017

18. HER2 imaging by SPECT-CT using 111In radiolabeled pertuzumab-fab DOTAGA-conjugate: A proof of concept study in a preclinical model of breast cancer

Author: Oudot , Alexandra, Bellaye , Pierre-Simon, Vrigneaud , Jean-Marc, Raguin , Olivier, Bernhard , Claire, Dumont , Laure, Brunotte , Francois, Savina , Ariel, Bouquet , Fanny, Fumoleau , Pierre, Collin , Bertrand, université de Bourgogne, LNC, Centre Régional de Lutte contre le cancer - Centre Georges-François Leclerc ( CRLCC - CGFL ), OncoDesign, Institut de Chimie Moléculaire de l'Université de Bourgogne [Dijon] ( ICMUB ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), NVH Medicinal ( NVH ), Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand ( CHU Dijon ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut ROCHE [Boulogne-Billancourt], Roche S.A.S, Centre Régional de Lutte contre le cancer Georges-François Leclerc [Dijon] (UNICANCER/CRLCC-CGFL), UNICANCER, Oncodesign [Dijon], Institut de Chimie Moléculaire de l'Université de Bourgogne [Dijon] (ICMUB), Université de Bourgogne (UB)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), NVH Medicinal (NVH), Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand (CHU Dijon), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [ SDV.CAN ] Life Sciences [q-bio]/Cancer
Abstract: International audience
Published: 2017

19. Visual Localization by Place Recognition Based on Multifeature (D- λ LBP++HOG)

Author: Qiao , Yongliang, Cappelle , Cindy, Ruichek , Yassine, Zhang , Zhao, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ), Iowa State University ( ISU ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), and Iowa State University (ISU)
Subjects: 0209 industrial biotechnology, Speedup, Article Subject, Local binary patterns, Autonomous Navigation System, Computer science, Hash function, Binary number, Advanced driver assistance systems, 02 engineering and technology, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, 020901 industrial engineering & automation, Aliasing, [ SPI.AUTO ] Engineering Sciences [physics]/Automatic, lcsh:Technology (General), [ INFO.INFO-TI ] Computer Science [cs]/Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO], Computer vision, Electrical and Electronic Engineering, Instrumentation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, business.industry, [ INFO.INFO-RB ] Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO], Process (computing), [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, Control and Systems Engineering, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], lcsh:T1-995, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: Visual localization is widely used in the autonomous navigation system and Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). This paper presents a visual localization method based on multifeature fusion and disparity information using stereo images. We integrate disparity information into complete center-symmetric local binary patterns (CSLBP) to obtain a robust global image description (D-CSLBP). In order to represent the scene in depth, multifeature fusion of D-CSLBP and HOG features provides valuable information and permits decreasing the effect of some typical problems in place recognition such as perceptual aliasing. It improves visual recognition performance by taking advantage of depth, texture, and shape information. In addition, for real-time visual localization, local sensitive hashing method (LSH) was used to compress the high-dimensional multifeature into binary vectors. It can thus speed up the process of image matching. To show its effectiveness, the proposed method is tested and evaluated using real datasets acquired in outdoor environments. Given the obtained results, our approach allows more effective visual localization compared with the state-of-the-art method FAB-MAP.
Published: 2017
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20. Novel health monitoring method using an RGB camera

Author: Aamir Saeed Malik, Mohamed Abul Hassan, Naufal M. Saad, David Fofi, Fabrice Meriaudeau, inconnu, Inconnu, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie (IEMN) - UMR 8520 ( IEMN ), Ecole Centrale de Lille-Institut supérieur de l'électronique et du nunérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis ( UVHC ) -Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre for Intelligent Signal and Imaging Research (Universiti Teknologi Petronas) ( CISIR ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut d’Électronique, de Microélectronique et de Nanotechnologie - UMR 8520 (IEMN), Centrale Lille-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF), Centre for Intelligent Signal and Imaging Research [Petronas] (CISIR), Universiti Teknologi PETRONAS (UTP), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Multivariate statistics, Signal processing, Respiratory rate, [ INFO.INFO-IM ] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Computer science, business.industry, 0206 medical engineering, Spectral density, Wavelet transform, 02 engineering and technology, 020601 biomedical engineering, 01 natural sciences, Signal, Article, Atomic and Molecular Physics, and Optics, 010309 optics, Photoplethysmogram, 0103 physical sciences, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, RGB color model, Computer vision, Artificial intelligence, business, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Biotechnology
Abstract: In this paper we present a novel health monitoring method by estimating the heart rate and respiratory rate using an RGB camera. The heart rate and the respiratory rate are estimated from the photoplethysmography (PPG) and the respiratory motion. The method mainly operates by using the green spectrum of the RGB camera to generate a multivariate PPG signal to perform multivariate de-noising on the video signal to extract the resultant PPG signal. A periodicity based voting scheme (PVS) was used to measure the heart rate and respiratory rate from the estimated PPG signal. We evaluated our proposed method with a state of the art heart rate measuring method for two scenarios using the MAHNOB-HCI database and a self collected naturalistic environment database. The methods were furthermore evaluated for various scenarios at naturalistic environments such as a motion variance session and a skin tone variance session. Our proposed method operated robustly during the experiments and outperformed the state of the art heart rate measuring methods by compensating the effects of the naturalistic environment.
Published: 2017
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21. Unsupervised skin tissue segmentation for remote photoplethysmography

Author: Serge Bobbia, Julien Dubois, Yannick Benezeth, Richard Macwan, Alamin Mansouri, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Imagerie et Vision Artificielle [Dijon] (ImViA), Université de Bourgogne (UB), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Equipe CORES [ImViA - EA7535] (CORES), Université de Bourgogne (UB)-Université de Bourgogne (UB), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Computer science, Image processing, 02 engineering and technology, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 01 natural sciences, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Artificial Intelligence, Skin tissue, Photoplethysmogram, 0103 physical sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Computer vision, Segmentation, 010306 general physics, Face detection, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Pixel, business.industry, Supervised learning, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Signal Processing, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer Vision and Pattern Recognition, Artificial intelligence, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Software
Abstract: International audience; Segmentation is a critical step for many algorithms, especially for remote photoplethysmography (rPPG) applications as only the skin surface provides information. Moreover, it has been shown that the rPPG signal is not distributed homogeneously across the skin. Most of the time, algorithms get input information from face detection provided by a supervised learning of physical appearance and skin pixel selection. However, both methods show several limitations. In this paper, we propose a simple approach to implicitly select skin tissues based on their distinct pulsatility feature. The input video frames are decomposed into several temporal superpixels from which the pulse signals are extracted. A pulsatility measure from each temporal superpixel is then used to merge the pulse traces and estimate the photoplethysmogram signal. Since the most pulsatile signals provide high quality information, areas where the information is predominant are favored. We evaluated our contribution using a new publicly available dataset dedicated to rPPG algorithms comparison. The results of our experiments show that our method outperforms state of the art algorithms, without any critical face or skin detection
Published: 2017
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22. Semantic Trajectory Modeling for Dynamic Built Environments

Author: Christophe Cruz, Cruz, Christophe, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-LO] Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], Computer science, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], 0211 other engineering and technologies, [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], Context (language use), [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], 02 engineering and technology, Ontology (information science), Semantics, Data modeling, Data model, Description logic, Human–computer interaction, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Trajectory, [ INFO.INFO-LO ] Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], Built environment, [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 021101 geological & geomatics engineering
Abstract: This paper presents a data model to capture moving and changing objects in the context of dynamic built environment. Building elements are subject to change which represents semantic trajectories crossing trajectories of users. These semantic trajectories in dynamics built environment permit to capture fine-grained activities and behaviors of users and objects. The data model is based on ontology and description logics to capture logic constraints on semantic trajectories.
Published: 2017

23. Estudio técnico de las pinturas murales de Germolles: la contribución de las técnicas de imagen

Author: Julien Guery, Francesca Piqué, Anthony Pamart, Aurélie Mounier, Marco Cucchi, Christian Degrigny, Nutsa Papiashvili, Gaëtan Le Goïc, Cristina Tedeschi, Jean-Marc Vallet, Vincent Detalle, Dominique Martos-Levif, Matthieu Pinette, Stefanie Wefers, Alamin Mansouri, Haute Ecole Arc Conservation-Restauration (HE-Arc CR), Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana [Manno] (SUPSI), AIRINOV, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de recherche des monuments historiques (LRMH), Centre de Recherche sur la Conservation (CRC ), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IRAMAT-Centre de recherche en physique appliquée à l’archéologie (IRAMAT-CRP2A), Institut de Recherches sur les Archéomatériaux (IRAMAT), Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Montaigne-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Montaigne-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM), i3mainz - Institut für Raumbezogene Informations- und Messtechnik (i3mainz), FH Mainz, Politecnico di Milano [Milan] (POLIMI), Centre Interdisciplinaire de Conservation et Restauration du Patrimoine (CICRP), Ministère de la Culture et de la Communication (MCC), Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine (MAP), Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Conservateur des musées de Besançon, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Université de Bourgogne (UB)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université d'Orléans (UO)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université d'Orléans (UO)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IRAMAT-Centre de recherche en physique appliquée à l’archéologie ( IRAMAT-CRP2A ), Institut de Recherches sur les Archéomatériaux ( IRAMAT ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Université d'Orléans ( UO ) -Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Université d'Orléans ( UO ) -Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Haute Ecole Arc (HE-Arc), Scuola Universitaria Professionale della Svizzera italiana, Captair, CAPTAIR, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Centre de recherche et de restauration des musées de France (C2RMF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC), German Aerospace Center (DLR), Laboratoire d'Archéologie Moléculaire et Structurale (LAMS), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Archéologie des Sociétés Méditerranéennes (ASM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC), and Université de Bourgogne (UB)
Subjects: 0301 basic medicine, Archeology, Germolles, Germolles, wall paintings, documentation, imaging techniques, painting techniques, data management, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, media_common.quotation_subject, wall paintings, Art history, Mural, Documentation, Imaging techniques, 02 engineering and technology, Conservation, Data management, Pinturas murales, documentation, 03 medical and health sciences, [SPI]Engineering Sciences [physics], Cost action, lcsh:CC1-960, Peinture murale, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, lcsh:AM1-501, media_common, Gestión de datos, lcsh:Museums. Collectors and collecting, Painting, Painting techniques, Art, 021001 nanoscience & nanotechnology, Documentación, Wall paintings, imaging techniques, Computer Science Applications, 030104 developmental biology, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Técnicas pictóricas, painting techniques, Château de Germolles (Saône-et-Loire), lcsh:Archaeology, Technique, Imaging technique, data management, Tecnicas de imagen, 0210 nano-technology, Humanities
Abstract: [EN] The Château de Germolles is one of the rare palace in France dating from the 14th century. The noble floor is decorated with wall paintings that are a unique example of courtly love spirit that infused the princely courts of the time. After being concealed sometime in the 19th century, the paintings were rediscovered and uncovered in the middle of the 20th century and partly restored at the end of the 1990s. No scientific documentation accompanied these interventions and important questions, such as the level of authenticity of the mural decorations and the original painting technique(s) used in the medieval times remained unanswered. The combined scientific and financial supports of COSCH Cost Action and DRAC-Burgundy enabled to study Germolles’ wall paintings using some of the most innovative imaging and analytical techniques and to address some of the questions raised. The study provided significant information on the material used in the medieval times and on the conservation condition of the paintings. The data collected is vast and varied and exposed the owners of the property to the challenges of data management., [ES] El castillo de Germolles es uno de los raros palacios principescos en Francia que data del siglo XIV. La planta noble está decorada con pinturas murales que son un ejemplo único del amor cortés, ese espíritu que se divulgó en las cortes de la época.Ocultadas desde el fin del siglo XIX, las pinturas fueron descubiertas en la mitad del siglo XXy fueron parcialmente restauradas al finalde la década de 1990. No hay documentación científica queacompañelas intervenciones, y cuestiones importantesse quedaronsin repuesta, en particular el nivel de autenticidad de las decoraciones de las paredes, así como lastécnicaspictóricasutilizadasen laépoca medieval. El apoyo científico y económico de la Acción Cost COSCH y de la DRAC de Borgoña permitió elestudio delas pinturas murales de Germolles con algunas de las técnicas de imagen y analíticasmás innovadoras, con tal de responder a algunas de las cuestiones planteadas. El estudio proporcionó informaciónrelevante en lo que se refiere al material utilizado durante la Edad Mediay sobreel estado de conservación de las pinturas. La toma de datos es ampliay variada, y expuso a los dueños de la propiedad al desafío de la gestión de datos., This project would not have been possible without the financial support by DRAC-Burgundy and the COST Action TD1201: Colour and Space in Cultural Heritage (COSCH) (www.cosch.info) which the authors wish to sincerely thank.
Published: 2016
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24. Visual localization based on sequence matching using ConvNet features

Author: Cindy Cappelle, Yongliang Qiao, Yassine Ruichek, Fadi Dornaika, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ), Basque Foundation for Science ( Ikerbasque ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), and Basque Foundation for Science (Ikerbasque)
Subjects: 0209 industrial biotechnology, Matching (statistics), Computer science, business.industry, [ INFO.INFO-RB ] Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO], Sequence matching, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, 02 engineering and technology, Visual localization, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, 020901 industrial engineering & automation, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [ SPI.AUTO ] Engineering Sciences [physics]/Automatic, [ INFO.INFO-TI ] Computer Science [cs]/Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO], 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Artificial intelligence, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: Recently, Convolutional Network (ConvNet) features permit to achieve state-of-the-art performance in robotic fields such as visual navigation and SLAM. In this paper, a visual localization technique was proposed based on ConvNet networks by combining the powerful ConvNet features and image sequence matching. The pre-trained networks provided by MatConvNet are used to extract the features and then a sequence search technique is applied for visual recognition. Compared with the traditional approaches based on handcraft features and single image matching, the proposed method shows good performances even in presence of appearance and illumination changes. We present extensive experiments on five real world datasets to evaluate each of the specific challenges in visual recognition. We also conduct a comprehensive performance comparison of different ConvNet layers (each defining a level of features) considering both appearance and illumination changes.
Published: 2016
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25. NoC Based Virtualized Accelerators for Cloud Computing

Author: Leake Kidane , Hiliwi, Kidane , Hiliwi Leake, Bourennane , El-Bay, Ochoa-Ruiz , Gilberto, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Instituto Mexicano del Petróleo - IMP (MEXICO)
Subjects: [ INFO ] Computer Science [cs], [ INFO.INFO-AR ] Computer Science [cs]/Hardware Architecture [cs.AR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2016
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26. NoC based virtualized accelerators as cloud services

Author: Leake Kidane , Hiliwi, Bourennane , El-Bay, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Kidane, Hiliwi Leake, Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement
Subjects: [INFO.INFO-AR]Computer Science [cs]/Hardware Architecture [cs.AR], [INFO.INFO-AR] Computer Science [cs]/Hardware Architecture [cs.AR], [ INFO.INFO-AR ] Computer Science [cs]/Hardware Architecture [cs.AR], [SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics, [ SPI.TRON ] Engineering Sciences [physics]/Electronics
Abstract: National audience; Hardware accelerators(HwAcc) provide good performance in computation intensive applications. Integrating hardware accelerators in a cloud environment is the optimal way to improve the quality of service. However, mapping all possible application statically into the reconfigurable fabric of the FPGA is rather impractical and prohibitively expensive in terms of resource and power consumption. This problem can be alleviated via time multiplexing the access to the underlying hardware resources, FPGA, by designing dynamically reconfigurable accelerators in the cloud. Similarly, the connection and communication between the accelerators and the reconfigurable control will not be efficient without the use of Network-on-Chip (NoC). In order to address these issues, we propose a NoC based virtualized accelerators for cloud computing. Abstract OBJECTIVES Reconfigurable IPs as a Service (RIPaaS) In this service the user will not have direct access to the FPGA.
Published: 2016

27. Real-time signal processing in embedded systems

Author: Gwanggil Jeon, Ernesto Damiani, Albert Dipanda, Marco Anisetti, Dipartimento di Informatica, Università degli studi di Milano [Milano], Università degli Studi di Milano-Bicocca [Milano], Etisalat BT Innovation Center (EBTIC) ( EBTIC ), Khalifa University, Ecole Supérieure d'Ingénieurs de Recherche en Matériaux et en Infotronique ( ESIREM ), Université de Bourgogne ( UB ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Incheon National University, Università degli Studi di Milano [Milano] (UNIMI), Università degli Studi di Milano-Bicocca [Milano] (UNIMIB), Etisalat BT Innovation Center (EBTIC) (EBTIC), Khalifa University for Science Technology [Abou Dabi], Ecole Supérieure d'Ingénieurs de Recherche en Matériaux et en Infotronique (ESIREM), Université de Bourgogne (UB), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: 010302 applied physics, [ INFO ] Computer Science [cs], business.industry, Computer science, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, computer.software_genre, 01 natural sciences, Signal, Hardware and Architecture, 0103 physical sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Real time signal processing, [INFO]Computer Science [cs], business, Audio signal processing, computer, Software, Digital signal processing, Computer hardware, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2016
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28. Automation of Optimized Gabor Filter Parameter Selection for Road Cracks Detection

Author: Sajid Hussain, Khurram Khurshid, M. Salman, Haris Ahmad Khan, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: General Computer Science, Computer science, business.industry, Process (computing), [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 02 engineering and technology, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Automation, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Gabor filter, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, ComputingMethodologies_GENERAL, Artificial intelligence, business, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Selection (genetic algorithm)
Abstract: Automated systems for road crack detection are extremely important in road maintenance for vehicle safety and traveler’s comfort. Emerging cracks in roads need to be detected and accordingly repaired as early as possible to avoid further damage thus reducing rehabilitation cost. In this paper, a robust method for Gabor filter parameters optimization for automatic road crack detection is discussed. Gabor filter has been used in previous literature for similar applications. However, there is a need for automatic selection of optimized Gabor filter parameters due to variation in texture of roads and cracks. The problem of change of background, which in fact is road texture, is addressed through a learning process by using synthetic road crack generation for Gabor filter parameter tuning. Tuned parameters are then tested on real cracks and a thorough quantitative analysis is performed for performance evaluation.
Published: 2016
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29. Illuminant estimation in multispectral imaging

Author: Haris Ahmad Khan, Olivier Laligant, Jean-Baptiste Thomas, Jon Yngve Hardeberg, The Norvegian Research Color Laboratory ( ColorLab ), Gjovik University College, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Norwegian University of Science and Technology [Trondheim] ( NTNU ), The Norwegian Color Research Laboratory ( ColorLab ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), The Norvegian Research Color Laboratory (ColorLab), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Norwegian University of Science and Technology [Trondheim] (NTNU), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), The Norwegian Color Research Laboratory (ColorLab), Gjøvik University College, Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)
Subjects: medicine.medical_specialty, Computer science, Multispectral image, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Standard illuminant, 02 engineering and technology, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 01 natural sciences, Multispectral pattern recognition, 010309 optics, Optics, 0103 physical sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, medicine, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Color constancy, business.industry, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Hyperspectral imaging, Atomic and Molecular Physics, and Optics, Electronic, Optical and Magnetic Materials, Spectral imaging, Imaging spectroscopy, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Full spectral imaging, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer Vision and Pattern Recognition, business
Abstract: With the advancement in sensor technology, the use of multispectral imaging is gaining wide popularity for computer vision applications. Multispectral imaging is used to achieve better discrimination between the radiance spectra, as compared to the color images. However, it is still sensitive to illumination changes. This study evaluates the potential evolution of illuminant estimation models from color to multispectral imaging. We first present a state of the art on computational color constancy and then extend a set of algorithms to use them in multispectral imaging. We investigate the influence of camera spectral sensitivities and the number of channels. Experiments are performed on simulations over hyperspectral data. The outcomes indicate that extension of computational color constancy algorithms from color to spectral gives promising results and may have the potential to lead towards efficient and stable representation across illuminants. However, this is highly dependent on spectral sensitivities and noise. We believe that the development of illuminant invariant multispectral imaging systems will be a key enabler for further use of this technology. © 2017 Optical Society of America. Users may use, reuse, and build upon the article, or use the article for text or data mining, so long as such uses are for non-commercial purposes and appropriate attribution is maintained. All other rights are reserved.
Published: 2017
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30. Weld pool surface temperature measurement from polarization state of thermal emission

Author: Christophe Stolz, Olivier Aubreton, N. Coniglio, Alexandre Mathieu, Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne (LICB), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Stolz, Christophe, Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne ( LICB ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Mechanics surfaces and materials processing ( MSMP ), Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne [Dijon] ( LICB ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Conseil Régional de Bourgogne, Mechanics surfaces and materials processing (MSMP), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne [Dijon] (LICB), Université de Bourgogne (UB)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)
Subjects: Liquid metal, Materials science, Matériaux [Sciences de l'ingénieur], [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.OPTI] Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, Stokes imaging, [ SPI.MAT ] Engineering Sciences [physics]/Materials, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, Temperature measurement, Traitement du signal et de l'image [Informatique], [SPI.MAT]Engineering Sciences [physics]/Materials, 010309 optics, Optics, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0103 physical sciences, Thermal, [ INFO.INFO-TI ] Computer Science [cs]/Image Processing, weld pool temperature, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Instrumentation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, polarimetry, gas tungsten arc, Traitement des images [Informatique], business.industry, Gas tungsten arc welding, [ SPI.GPROC ] Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, 021001 nanoscience & nanotechnology, Wavelength, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Radiance, Weld pool, [SPI.OPTI]Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, [ SPI.OPTI ] Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, 0210 nano-technology, business, Refractive index
Abstract: This paper presents a passive polarimetry method using a division of aperture optical device in order to measure the temperature distribution at the weld pool surface. Thermal emission from a hot liquid metal was investigated at a near-infrared wavelength corresponding to a blind spectral window of a helium plasma generated during gas tungsten arc welding process. The refractive index of liquid metal and the surface radiance are deduced from the polarisation state of thermal emissions. Based upon the knowledge of both characteristics, the temperature distribution can be calculated. Conseil Régional de Bourgogne
Published: 2014
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31. Intérêt de l’analyse multispectrale des images endoscopiques de la muqueuse gastrique pour reconnaitre la gastrite inflammatoire et ses différents types : résultats d’une étude préliminaire (Orale)

Author: Martinez Herrera , Sergio, Akka , Rachid, Benezeth , Yannick, Boffety , Matthieu, Emile , Jean-François, Marzani , Franck, Lamarque , Dominique, Goudail , François, Universite de Versailles Saint Quentin en Yvelines, Laboratoire épidémiologie et oncogénèse des tumeurs digestives, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ) -Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ), Laboratoire Charles Fabry / Spim, Laboratoire Charles Fabry ( LCF ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut d'Optique Graduate School ( IOGS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Institut d'Optique Graduate School ( IOGS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Hôpital Ambroise Paré, Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i ), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard ( UTBM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers ( ENSAM ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Service d'anatomie pathologique, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ) -Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)-Hôpital Ambroise Paré, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ), BOFFETY, Matthieu, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Laboratoire Charles Fabry (LCF), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hôpital Ambroise Paré [AP-HP], Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image [EA 7508] (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service d'anatomie pathologique [CHU Ambroise-Paré], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Ambroise Paré [AP-HP], Biomarqueurs et essais cliniques en Cancérologie et Onco-Hématologie (BECCOH), and Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Saclay
Subjects: [PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS]Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [ PHYS.PHYS.PHYS-OPTICS ] Physics [physics]/Physics [physics]/Optics [physics.optics], [SPI.OPTI] Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, [SPI.OPTI]Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, [ SPI.OPTI ] Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience
Published: 2014

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31 results on '"Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 ( Le2i )"'

1. Evaluating Community Detection Algorithms: A multidimensional issue

2. Initial performance evaluation of a preclinical PET scanner available as a clip-on assembly in a sequential PET/MRI system

3. Heuristic optimization-based wave kernel descriptor for deformable 3D shape matching and retrieval

4. Circular Laser/Camera-based attitude and altitude estimation: minimal and robust solutions

5. 3D Point Cloud Descriptor for Posture Recognition

6. Remote photoplethysmography with constrained ICA using periodicity and chrominance constraints

7. Digitization and preservation of cultural heritage: The CEPROQHA approach

8. Run-time Reconfigurable Network-on-chip: a survey

9. New Insights for Power Edge Set Problem

10. Visual Localization across Seasons Using Sequence Matching Based on Multi-Feature Combination

11. Burned to the Bone

12. Run-time scalable NoC for FPGA based virtualized IPs

13. PTNet: An efficient and green data center network

14. Automatic defect localization in VLSI circuits: A fusion approach based on the Dempster-Shafer theory : Automatic defect localization in VLSI circuits

15. JSH transformation and its application to stability analysis for linear discrete time-delay systems

16. An Embedded Solution for Multispectral Palmprint Recognition

17. Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges

18. HER2 imaging by SPECT-CT using 111In radiolabeled pertuzumab-fab DOTAGA-conjugate: A proof of concept study in a preclinical model of breast cancer

19. Visual Localization by Place Recognition Based on Multifeature (D- λ LBP++HOG)

20. Novel health monitoring method using an RGB camera

21. Unsupervised skin tissue segmentation for remote photoplethysmography

22. Semantic Trajectory Modeling for Dynamic Built Environments

23. Estudio técnico de las pinturas murales de Germolles: la contribución de las técnicas de imagen

24. Visual localization based on sequence matching using ConvNet features

25. NoC Based Virtualized Accelerators for Cloud Computing

26. NoC based virtualized accelerators as cloud services

27. Real-time signal processing in embedded systems

28. Automation of Optimized Gabor Filter Parameter Selection for Road Cracks Detection

29. Illuminant estimation in multispectral imaging

30. Weld pool surface temperature measurement from polarization state of thermal emission

31. Intérêt de l’analyse multispectrale des images endoscopiques de la muqueuse gastrique pour reconnaitre la gastrite inflammatoire et ses différents types : résultats d’une étude préliminaire (Orale)

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