Search

Jakarta is the biggest city in Indonesia with a populationof more than 10 million and a megacity with 1.38 millionpeople commuting around Greater Jakarta [1]. In order forthe Government of Indonesia to understand the commutingbehaviors of citizens and better plan the transportationsystem in Greater Jakarta, the Indonesian Central Bureauof Statistics first conducted its commuting survey in 2014.In this paper, we produce commuting statistics fromlocational information on social media and show that theinformation from mobile phone apps is a promising sourceof data. It implies that the commuting behaviors from bigdata can allow the public sector more frequent statistics.

DBD adalah penyakit yang merupakan masalah kesehatan masyarakat dan endemik di hampir semua kabupaten / kota di Jawa Timur. Penyakit ini ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti dan Albopictus. Saat ini tidak ada obat anti-virus dan vaksin untuk mencegah demam berdarah, maka untuk memutus rantai penularan, pengendalian vektor dianggap paling tepat saat ini, tetapi karena vektor tersebar luas, maka perlu untuk mengontrol keberhasilan total cakupan (meliputi seluruh wilayah) agar nyamuk tidak bisa berkembang biak. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi bagaimana pola pengelompokkan wilayah endemi di Jawa Timur berdasarkan faktor penyebab DBD sehingga pengendalian vektor dapat difokuskan di beberapa wilayah tertentu yang memiliki potensi penyakit DBD tertinggi di Jawa Timur. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode FGWC-PSO untuk mengklasifikasikan daerah di Jawa Timur dengan pendekatan dari beberapa faktor yang terkait dengan peningkatan penyakit DBD. Data yang digunakan adalah dari penerbitan Jawa Timur Dalam Angka Tahun 2013, Profil Kesehatan Propinsi Jawa Timur pada tahun 2012, dan Data dan Informasi Bencana Indonesia di Jawa Timur pada tahun 2012. Berdasarkan hasil penelitian, menyebabkan jumlah tertinggi DBD di beberapa daerah di Provinsi Jawa Timur, yaitu: Bangkalan, Sampang, Pamekasan, Sumenep, Tulungagung, dan Mojokerto. Salah satu penyebab demam tinggi berdarah di daerah adalah rendahnya kesadaran rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat dan jumlah rumah tangga yang mengandung larva nyamuk ketika diperiksa secara teratur. Jadi, hasil pengelompokan dapat digunakan sebagai fokus utama pada pengendalian vektor DBD di beberapa daerah yang memiliki potensi tertinggi demam berdarah di provinsi Jawa Timur.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat risiko bencana banjir dimasing-masing wilayah provinsi di Indonesia tahun 2011-2015 berdasarkan beberapavariabel penentu, yaitu frekuensi bencana, jumlah korban jiwa, serta jumlah rumah danluas lahan yang rusak akibat banjir. Data diolah menggunakan analisis fuzzy c-meansclustering (FCM) yang merupakan pengembangan dari fuzzy clustering denganc partisi untuk menganalisis bencana banjir di 33 provinsi di Indonesia padatahun 2011 sampai 2015. Frekuensi banjir, jumlah korban jiwa, luas lahan rusakdan jumlah rumah yang rusak akibat banjir digunakan sebagai variabel dalammengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat risikonya terhadap banjir.Dilakukan perbandingan index validitas antarhasil pengelompokkan denganberbagai nilai fuzzifier (m=1,5; 2,0; 2,5; dan 3,0) dan jumlah kelompok (c= 2,3, dan 4). Hasil pengelompokkan terbaik didapatkan dengan menetapkan nilaim=1,5 dan c=2 (High Risk dan Low Risk). Provinsi yang masuk ke dalamkelompok High Risk adalah Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur.Sedangkan 30 provinsi lainnya masuk ke dalam kelompok Low Risk.