1. Optimierung von Unternehmensbewertungen durch automatisierte Wissensidentifikation, -extraktion und -integration
- Author
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Sandro Hörler, Albert Weichselbraun, and Philipp Kuntschik
- Subjects
Chromatography ,Computer science ,020204 information systems ,0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering ,020201 artificial intelligence & image processing ,02 engineering and technology ,Library and Information Sciences ,Information Systems - Abstract
Zusammenfassung Unternehmensbewertungen in der Biotech-Branche, Pharmazie und Medizintechnik stellen eine anspruchsvolle Aufgabe dar, insbesondere bei Berücksichtigung der einzigartigen Risiken, denen Biotech-Startups beim Eintritt in neue Märkte ausgesetzt sind. Unternehmen, die auf globale Bewertungsdienstleistungen spezialisiert sind, kombinieren daher Bewertungsmodelle und Erfahrungen aus der Vergangenheit mit heterogenen Metriken und Indikatoren, die Einblicke in die Leistung eines Unternehmens geben. Dieser Beitrag veranschaulicht, wie automatisierte Wissensidentifikation, -extraktion und -integration genutzt werden können, um (i) zusätzliche Indikatoren zu ermitteln, die Einblicke in den Erfolg eines Unternehmens in der Produktentwicklung geben und um (ii) arbeitsintensive Datensammelprozesse zur Unternehmensbewertung zu unterstützen.
- Published
- 2020