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National audience; Les matériaux aussi ont des problèmes de santé. Même les plus résistants comme les composites ne sont pas épargnés ! A leur naissance, lors de leur élaboration, ou plus tard au cours de leur vie en service, les composites organiques (plastiques renforcés par des fibres continues ou discontinues) peuvent être affectés de pathologies plus ou moins graves (porosités, désalignement de fibres, fissures …). Pour diagnostiquer leur état de santé, on a de plus en plus recours à des techniques similaires à celles du diagnostic médical des humains. Observation, palpation, percussion et auscultation à l’aide de techniques telles que la radiographie à rayons X, l’échographie par ultrasons, la thermographie infrarouge… Autant d’examens non destructifs qui permettent de détecter et d’évaluer la typologie des anomalies au sein du matériau.

National audience; Au cœur des thématiques de l’Industrie du Futur, l’Intelligence Artificielle (IA) est un domaine de R&D en pleine expansion dans tous les secteurs, et notamment dans celui du monitoring de l’état de santé des matériaux et de la maintenance prédictive des structures et installations industrielles in-situ. Dans ce domaine d’application, le parallèle est à faire avec la médecine qui est précurseur et beaucoup plus avancée (aide au diagnostic, opérations assistées, suivi des patients à distance,…) que le Contrôle Non Destructif (CND) ou le Structural Health Monitoring (SHM) à vocation industrielle. Dans cet article, l’IA a été mise à profit, à l’instar de la médecine, pour le diagnostic de l’état de santé des matériaux composites structuraux, sollicités en fatigue, et le pronostic de leur espérance de vie (durée de vie résiduelle).

National audience; A hybrid non-destructive testing (NDT) approach has been developed for structural composites damage monitoring using several NDT techniques. Three nondestructive techniques (acoustic emission, infrared thermography and digital image correlation) were used simultaneously, in-situ and in real time to assess damage in an aeronautical carbon/epoxy composite material under tensile fatigue loading. A data fusion processing was developed to combine the results of the used NDT techniques in order to optimize the structural health diagnosis of the material and to predict its residual life.; Une approche multi-technique non destructive pour le monitoring de l’état de santé des matériaux composites structuraux et le pronostic de leur durée de vie résiduelle est ici proposée. Trois techniques non destructives (émission acoustique, thermographie infrarouge et corrélation d'images numérique) sont utilisées simultanément, in-situ et en temps réel. La méthodologie est appliquée à un matériau composite carbone-époxy aéronautique soumis à un chargement de fatigue par blocs de traction. Un post-traitement par fusion de données a été développé pour combiner les résultats obtenus par les trois techniques afin d’optimiser le diagnostic de l’état de santé du matériau et d’estimer sa durée de vie résiduelle.