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Nos primeiros dias de fevereiro ocorreram chuvas quase que diariamente, totalizando 143 mm (CIIAGRO/ETEC)

O inverno termina com chuvas na região noroeste de São Paulo.

Enquanto no mês de janeiro o total de chuvas (148 mm), registrado na estação meteorológica da Embrapa emJales, representou 54% da média mensal (274 mm), em fevereiro esse total (222 mm) superou a média históricado mês (187 mm) em 19%.

Em dezembro de 2021 foram registrados 290 mm de chuvas na estação meteorológica automática do CIIAGRO (Centro Integrado de Informações Agrometeorológicas do Estado de São Paulo), localizada na ETEC (Escola Técnica Estadual ?Dr. José Luiz Viana Coutinho?).

O mês de março termina com chuvas abaixo da média histórica mensal. O total registrado no mês foi de 71 mm (CIIAGRO/ETEC), valor que corresponde a 46% da média mensal (154 mm). Apesar desse baixo valor, o período chuvoso (outubro a março) apresentou um total de 1202 mm, valor 16% superior à média do período (1038 mm) e 113% maior ao registrado de outubro/2020 a março/2021 (563 mm).

O mês de agosto começou com frio e chuva em Jales. Nos dias 9 e 10 foram registrados 17mm de chuva, no total.

O total de chuvas no mês de outubro de 2021 foi de 197 mm, de acordo com os dados da estação meteorológica do CIIAGRO (Centro Integrado de Informações Agrometeorológicas do Estado de São Paulo), localizada na ETEC (Escola Técnica Estadual) ?Dr. José Luiz Viana Coutinho?.

As chuvas devem continuar em janeiro, mas com redução ao final do mês e também em fevereiro. Com a continuidade do fenômeno La Niña, as chuvas poderão ficar abaixo da média em quase todo o país. Diante do atual cenário climático futuro, o valor da saca voltou a subir e existe uma tendência de os preços serem melhores nos próximos meses.

De acordo com os dados registrados pela estação meteorológica do Centro Integrado de Informações Agrometeorológicas do Estado de São Paulo (CIIAGRO), o total de chuvas em Jales, no mês de abril de 2021, foi de 14 mm.

Conforme os dados coletados na estação meteorológica do CIIAGRO (Centro Integrado de Informações Agrometeorológicas do Estado de São Paulo), localizada na ETEC (Escola Técnica Estadual) ?Dr. José Luiz Viana Coutinho?, o total de chuvas em novembro foi de 198 mm, superando a média histórica do mês (142 mm). O valor registrado no mês passado foi suficiente para atender às necessidades hídricas das plantas e para repor as reservas de água do solo. No entanto, praticamente não gerou excedente hídrico que permitisse recarregar os lençóis freáticos e córregos da região.

O total de chuvas em janeiro de 2021 (107 mm) representou 41% da média histórica do mês, sendo o menor valor já registrado, em janeiro, na estação meteorológica da Embrapa, em Jales.

De acordo com os dados da estação meteorológica do CIIAGRO (Centro Integrado de Informações Agrometeorológicas do Estado de São Paulo), localizada na ETEC (Escola Técnica Estadual) ?Dr. José Luiz Viana Coutinho?, no último mês de agosto choveu apenas 1,3 mm, fazendo com que o acumulado no ano atingisse 386 mm.

O total de chuvas em Jales no mês de maio de 2021 foi de apenas 12 mm, de acordo com registros da estação meteorológica do CIIAGRO (Centro Integrado de Informações Agrometeorológicas do Estado de São Paulo).

O total de chuvas em 2020 (719 mm) foi o menor já registrado na estação meteorológica da Embrapa, em Jales, representando 56% da média histórica anual (ver gráfico em anexo).

O total de chuvas em novembro foi de 28 mm, que é o menor valor já registrado na estação meteorológica da Embrapa desde o início da coleta de dados em 1995

De acordo com os registros obtidos na estação meteorológica da Embrapa, em Jales, o total de chuvas durante o ano de 2019 foi de 1014 mm, o que representa 78% da média histórica anual (1304 mm).

Depois de um período prolongado de estiagem, voltou a chover na região de Jales no mês de outubro.

Foi registrada a ocorrência de chuvas somente em um dia do mês de abril, de acordo com os dados meteorológicos obtidos na Estação da Embrapa, em Jales

Durante o outono de 2020 (20/03 a 20/06), foram registrados somente 66 mm de chuva na estação da Embrapa, em Jales.

De acordo com registros obtidos no mês de outubro na Estação Experimental da Embrapa, em Jales, as temperaturas máximas do ar variaram entre 24ºC e 39ºC, enquanto que as mínimas oscilaram entre 17ºC e 24ºC(ver gráfico em anexo).

Registrado no mês de março na estação meteorológica da Embrapa, em Jales, foi de 68 mm, valor que corresponde a 42% damédia mensal (163 mm).

This sixth edition of explaining extreme events of the previous year (2016) from a climate perspective is the first of these reports to find that some extreme events were not possible in a preindustrial climate. The events were the 2016 record global heat, the heat across Asia, as well as a marine heat wave off the coast of Alaska. While these results are novel, they were not unexpected. Climate attribution scientists have been predicting that eventually the influence of human-caused climate change would become sufficiently strong as to push events beyond the bounds of natural variability alone. It was also predicted that we would first observe this phenomenon for heat events where the climate change influence is most pronounced. Additional retrospective analysis will reveal if, in fact, these are the first events of their kind or were simply some of the first to be discovered. Last year, the editors emphasized the need for additional papers in the area of “impacts attribution” that investigate whether climate change’s influence on the extreme event can subsequently be directly tied to a change in risk of the socio-economic or environmental impacts. Several papers in this year’s report address this challenge, including Great Barrier Reef bleaching, living marine resources in the Pacific, and ecosystem productivity on the Iberian Peninsula. This is an increase over the number of impact attribution papers than in the past, and are hopefully a sign that research in this area will continue to expand in the future. Other extreme weather event types in this year’s edition include ocean heat waves, forest fires, snow storms, and frost, as well as heavy precipitation, drought, and extreme heat and cold events over land. There were a number of marine heat waves examined in this year’s report, and all but one found a role for climate change in increasing the severity of the events. While humancaused climate change caused China’s cold winter to be less likely, it did not influence U.S. storm Jonas which hit the mid-Atlantic in winter 2016. As in past years, the papers submitted to this report are selected prior to knowing the final results of whether human-caused climate change influenced the event. The editors have and will continue to support the publication of papers that find no role for human-caused climate change because of their scientific value in both assessing attribution methodologies and in enhancing our understanding of how climate change is, and is not, impacting extremes. In this report, twenty-one of the twenty-seven papers in this edition identified climate change as a significant driver of an event, while six did not. Of the 131 papers now examined in this report over the last six years, approximately 65% have identified a role for climate change, while about 35% have not found an appreciable effect. Looking ahead, we hope to continue to see improvements in how we assess the influence of human-induced climate change on extremes and the continued inclusion of stakeholder needs to inform the growth of the field and how the results can be applied in decision making. While it represents a considerable challenge to provide robust results that are clearly communicated for stakeholders to use as part of their decision-making processes, these annual reports are increasingly showing their potential to help meet such growing needs.

To effectively manage hydrological drought, there is an urgent need to better understand and evaluate its human drivers. Using the “downstreamness” concept, we assess the role of a reservoir network in the emergence and evolution of droughts in a river basin in Brazil. In our case study, the downstreamness concept shows the effect of a network of reservoirs on the spatial distribution of stored surface water volumes over time. We demonstrate that, as a consequence of meteorological drought and recovery, the distribution of stored volumes became spatially skewed towards upstream locations, which affected the duration and magnitude of hydrological drought both upstream (where drought was alleviated) and downstream (where drought was aggravated). The downstreamness concept thus appears to be a useful entry point for spatiotemporally explicit assessments of hydrological drought and for determining the likelihood of progression from meteorological drought to a human-modified hydrological drought in a basin.

O objetivo deste trabalho foi verificar a associação da variabilidade interdecadal da chuva em Santa Maria, RS, com a Oscilação Decadal do Pacífico. Parte da variabilidade interanual da precipitação pluvial é explicada pelo fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS), que acontece no Oceano Pacífico. Na segunda metade da década de 1990, foi relatada outra oscilação na temperatura do Oceano Pacífico, de duração maior que o ENOS, denominada Oscilação Decadal do Pacífico (ODP). Foram usados os dados mensais acumulados de precipitação do período 1912-2008, da Estação Climatológica principal de Santa Maria, e os valores mensais do índice ODP do mesmo período. A análise foi realizada em nível anual, semestral (primeiro e segundo semestre), sazonal (verão, outono, inverno e primavera) e mensal. Existe associação entre a chuva e a ODP, de modo que décadas com chuvas acima da normal são associadas à fase quente da ODP, intercaladas com décadas com chuva abaixo da normal associadas à fase fria da ODP, o que indica oscilações periódicas de médio e longo prazo na precipitação pluvial em Santa Maria, RS.

O milho safrinha, cultivado no outono-inverno, no Estado de São Paulo, tem apresentado com freqüência significativas reduções de produtividade devidas à mancha foliar de Phaeosphaeria. Como estratégia para minimizar esses danos, os modelos agrometeorológicos de previsão de doenças podem auxiliar no planejamento e na tomada de decisões para o controle da doença na cultura. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento e teste de modelos agrometeorológicos para previsão da porcentagem da área foliar afetada pela doença (%AFA) em função do acúmulo diário de temperatura média e de chuva, em escala regional. Para tanto, foram utilizadas informações sobre a severidade da mancha de Phaeosphaeria em 158 cultivares de milho com diferentes níveis de resistência, durante a safrinha, em 14 diferentes localidades do Estado de São Paulo. Modelos foram desenvolvidos para cultivares suscetíveis, moderadamente resistentes e resistentes e os resultados indicaram haver boa performance na estimativa da %AFA, com altos valores de coeficiente de determinação (0,92; 0,81 e 0,83 respectivamente) e índice de concordância de Willmott (0,98; 0,87; 0,94 respectivamente), além de teste F significativo a 1% de probabilidade para todos os casos. Os resultados também permitiram sugerir que a chuva e a temperatura são os fatores preponderantes para a ocorrência da mancha de Phaeosphaeria no Estado de São Paulo. Esses modelos têm a vantagem de utilizar variáveis usualmente obtidas em estações meteorológicas e poderão ser empregados em sistemas de alerta fitossanitários para monitoramento da doença no Estado.The off-season maize crop (named as "Safrinha") has been frequently suffering significant yield losses due to Phaeosphaeria leaf spot in state of São Paulo, Brazil. As a strategy for minimizing these losses, agrometeorological disease forecasting models can help in the planning and decision-making for disease control. Therefore, this work has as objective to develop and validate agrometeorological models for forecasting the percentage of the leaf area affected by the disease (% AFA) in function of the daily accumulation of average temperature and rainfall, in a regional scale. For that, information of Phaeosphaeria leaf spot severity in 136 maize cultivars with different resistance levels, during the "safrinha", in 14 different places of the State of São Paulo were used. Models were developed for susceptible, moderately resistant and resistant cultivars and the results showed good performance with high values of determination coefficient (0.92, 0.81 and 0.83 respectively) and index of agreement of Willmott (0.98, 0.87, 0.94 respectively). Besides, test F was significant at 1% of probability for all cases. The results also allowed to suggest that rainfall and air temperature are the preponderant factors controlling Phaeosphaeria leaf spot occurance in the State of São Paulo, Brazil. These models present the advantage of using parameters usually obtained in weather stations and they can be used in early disease warning systems in the State.

O objetivo deste trabalho foi caracterizar a variação da precipitação pluvial anual, mensal e decendial, em anos normais e com a ocorrência do fenômeno ENOS no município de Diamantino-MT. Foram utilizados os dados do período de 1968 a 2003, cedidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia. A determinação da precipitação provável anual foi através da distribuição gama e para aferir se os dados se adequavam ao modelo utilizado, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov foi aplicado. De modo geral as médias mensais dos anos caracterizaram duas fases distintas no comportamento da pluviosidade da região, uma chuvosa (outubro a abril) e outra seca (maio a setembro). A ocorrência do ENOS causa uma redução na média anual precipitada. A fase La Niña do ENOS é que mais altera a distribuição temporal das chuvas em relação aos anos neutros, apresentando os maiores valores precipitados do quarto ao sétimo decêndio do ano. Os anos de El Niño apresentaram as maiores intensidades de precipitação no período compreendido entre os meses de janeiro a março. Os anos neutros apresentaram as maiores precipitações (1.862,7 mm) seguidos por anos de El Niño (1.729,2mm) e anos de La Niña (1.712,5mm). The aim of this work was to describe the annual, monthly and ten-day pluvial precipitation variation during El Niño Southern Oscillation and neutral years, in the city of Diamantino, MT. Data from 1968 to 2003, provided by the Instituto Nacional de Metereologia, was used. To determine the most probable annual rainfall the gamma distribution was used. To check for the data fitness to the used model, the Kolmogorov-Smirnov test was applied. In general, monthly averages have described two distinct phases for the rainfall in the region, a wet season (October to April) and a dry season (May to September). The occurrence of El Niño Southern Oscillation causes a reduction on the annual average rainfall. The rainfall distribution is altered more intensely during the La Niña phase compared to neutral years, showing the highest precipitation during the fourth to the seventh ten-days periods of the year. The El Niño years present higher precipitation during January to March. The neutral years showed the highest precipitation (1862.7mm) followed by El Niño years (1729.2mm) and La Niña years (1712.5mm).

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2019-07-09T12:19:51Z No. of bitstreams: 1 HELIENE FERREIRA DE MORAIS - DISSERTAÇÃO (PPGMet) 2014.pdf: 2748781 bytes, checksum: 69cc7437c549a43ebd875f0ab1652005 (MD5) Made available in DSpace on 2019-07-09T12:19:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HELIENE FERREIRA DE MORAIS - DISSERTAÇÃO (PPGMet) 2014.pdf: 2748781 bytes, checksum: 69cc7437c549a43ebd875f0ab1652005 (MD5) Previous issue date: 2014-08-14 CNPq O presente trabalho teve como objetivo verificar possíveis tendências de índices extremos climáticos, dependentes da precipitação e temperatura do ar, em escala de tempo mensal, sazonal e anual, no Nordeste do Brasil, utilizando o teste de Mann-Kendall. Foram utilizados dez índices de extremos climáticos, dois oriundos da precipitação diária e oito das temperaturas máximas e mínimas diárias de vinte e oito células de grade cobrindo todo Nordeste, no período de primeiro de janeiro de 1971 a trinta e um de dezembro de 2001. No cálculo das tendências, empregou-se a técnica de regressão linear dos mínimos quadrados aplicada diretamente nas séries dos índices, denominada de regressão direta, e nos valores mensais, sazonais e anuais obtidos no teste de Mann-Kendall, chamada de Mann-Kendall. Observou-se que os coeficientes de regressão usando os dois caminhos foram muito próximos, com exceção dos meses de agosto e setembro, possivelmente por serem meses de estação seca com pouca chuva na maior parte do Nordeste. Com relação às tendências dos índices verificou-se diminuição em aproximadamente 20% da área do Nordeste das chuvas máximas de um dia e de cinco dias consecutivos. Também foram observadas tendências positivas, ou seja, de aumento das temperaturas máximas e mínimas e do número de dias e de noites quentes. Outra observação importante foi da diminuição do número de dias e noites frias. Conclui-se que a diminuição das chuvas máximas de um dia e de cinco dias consecutivos, o aumento de temperaturas máximas e mínimas, a diminuição do número de dias e noites frias e o aumento no número de dias e noites quentes foram decorrentes de fatores naturais e antrópicos locais e globais. This study aimed to determine possible trends of climate extreme indices, dependent on precipitation and air temperature in range of monthly, seasonal and annual time, in northeastern Brazil, using the Mann-Kendall test. Ten indices of climate extremes, two daily precipitation and eight daily maximum and minimum temperatures out of twenty-eight grid cells covering the entire Northeast were used in the period from January 1, 1971 to December 31, 2001. In calculating the trends, we used the technique of linear least squares regression applied directly in the series of indices, called direct regression, and monthly, seasonal and annual values obtained in the Mann-Kendall test, called the Mann-Kendall. It was observed that the regression coefficients using the two paths were very close, except for the months of August and September, possibly because they were months of dry season with little rain in most part of the Northeast. It was found a 20% decrease, approximately, with the trends of the indices the maximum rainfall a day and five days in a row area. Positive trends were also observed, i.e., the increase in maximum and minimum temperatures and the number of hot days and nights. Another important observation was the decrease in the number of cold days and nights. We conclude that the reduction of maximum rains of one day and five consecutive days, the increase in maximum and minimum temperatures, the decrease in the number of cold days and nights and an increase in the number of days and warm nights were due to natural and anthropogenic local and global factors.

El Niño, La Niña e Oscilação Sul. Mecanismos do ENOS. O fenômeno El Niño - Oscilação Sul e a probabilidade de chuvas no sul do Brasil. fenômeno El Niño - Oscilação Sul e a probabilidade de chuvas no nordeste do Brasil. Estratégias de manejo de cultivos com bases em previsões do fenômeno ENOS. Orientações gerais - chuva acima do normal. Orientações gerais - chuva abaixo do normal. Considerações finais. Sugestão de leituras. Made available in DSpace on 2012-02-09T00:03:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 elnino.pdf: 2424971 bytes, checksum: e943527d8a4a92d3a7b0897623fe6fbe (MD5) Previous issue date: 2012-02-08

Submitted by Edileide Reis (leyde-landy@hotmail.com) on 2014-10-07T14:11:48Z No. of bitstreams: 1 Henrique Oliveira de Andrade.pdf: 3771379 bytes, checksum: e1ad247cb5496e2ff7aa80a5f29d0ce3 (MD5) Approved for entry into archive by Rodrigo Meirelles (rodrigomei@ufba.br) on 2015-05-30T14:00:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Henrique Oliveira de Andrade.pdf: 3771379 bytes, checksum: e1ad247cb5496e2ff7aa80a5f29d0ce3 (MD5) Made available in DSpace on 2015-05-30T14:00:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Henrique Oliveira de Andrade.pdf: 3771379 bytes, checksum: e1ad247cb5496e2ff7aa80a5f29d0ce3 (MD5) O presente trabalhoé baseado no estudo da dinâmica agroclimatológica com vistas ao cultivo do feijão Phaseolus vulgaris na Bacia Hidrográfica do Rio Una-BA, tendo como base a abordagem da Climatologia Geográfica. Tal estudo contribuirá para a ciência geográfica no sentido de integrar de conhecimentos para compreensão, organização e dinâmica da bacia hidrográfica do Rio Una (BHRU), com a interação dos conhecimentos do espaço geográfico e suas interrelações com o clima. Nesse sentido, o aporte teórico deste trabalho baseia-se nas proposições da inserção da complexidade nos estudos geográficos de cunho climatológico, visto a elevada variabilidade do clima no que tange às repercussões na produção agrícola e a necessidade de analisar o clima através de sua dinâmica inserida na compreensão da organização do espaço geográfico, destacando os estudos de Monteiro (1991, 1981, 1971), Morin (1999, 2008), Leff(2007) e Camargo (2005). Na abordagem da climatologia geográfica, Monteiro (1991) explica e descreve os fenômenos atmosféricos, buscando compreender os processos e interações que ocorrem na dinâmica da atmosfera e na interface atmosfera-superfície da Terra (PINTO e NETTO, 2008). Diante disso, a agroclimatologia, sob um prisma eminentemente geográfico, remete à compreensão acerca dos entraves/processos atmosféricos e sociais na produção do espaço agrário. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é analisar as relações entre a dinâmica climática e a produção de feijão Phaseolus vulgaris, na bacia hidrográfica supracitada, por meio do recorte temporal 1990 a 2008. A metodologia pautou-se na análise de dados agrícolas e climáticos, sendo eles a precipitação pluviométrica e temperatura do ar, aplicando o balanço hídrico climatológico proposto por Thornthwaite e Matter (1955). Quanto às classes de aptidão agroclimatológica caracterizadas nesse trabalho, demonstram a potencialidade do cultivo do feijoeiro na bacia hidrográfica em estudo, visto os elevados índices pluviométricos, porém com ressalvas, visto, o excedente hídrico em alguns meses do ano, impossibilitando o cultivo em larga escala de tal cultura. Outro aspecto a ser analisado é a problemática da chuva no período de semeadura e na colheita, gerando altas taxas de perdas de safra e um consequente desestímulo por parte dos agricultores familiares.

O objetivo deste trabalho foi verificar a associação da variabilidade interdecadal da chuva em Santa Maria, RS, com a Oscilação Decadal do Pacífico. Parte da variabilidade interanual da precipitação pluvial é explicada pelo fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS), que acontece no Oceano Pacífico. Na segunda metade da década de 1990, foi relatada outra oscilação na temperatura do Oceano Pacífico, de duração maior que o ENOS, denominada Oscilação Decadal do Pacífico (ODP). Foram usados os dados mensais acumulados de precipitação do período 1912-2008, da Estação Climatológica principal de Santa Maria, e os valores mensais do índice ODP do mesmo período. A análise foi realizada em nível anual, semestral (primeiro e segundo semestre), sazonal (verão, outono, inverno e primavera) e mensal. Existe associação entre a chuva e a ODP, de modo que décadas com chuvas acima da normal são associadas à fase quente da ODP, intercaladas com décadas com chuva abaixo da normal associadas à fase fria da ODP, o que indica oscilações periódicas de médio e longo prazo na precipitação pluvial em Santa Maria, RS. The objective of this work was to verify the association of the interdecadal variability of rainfall in Santa Maria, Rio Grande do Sul state, Brazil, with the Pacific Decadal Oscillation. Part of the interannual variation in rainfall is explained by the El Niño Southern Oscillation (ENSO) in the Pacific Ocean. In the second half of the 1990s, another oscillation in the surface temperature of the Pacific Ocean was reported, with greater duration than ENSO, named the Pacific Decadal Oscillation (PDO). Monthly precipitation data collected at the Meteorological Station of Santa Maria of the 1912-2008 period and monthly PDO indices of the same period were used. The analyses were performed on an annual, semestral (first and second semester), seasonal (Summer, Fall, Winter, and Spring), and monthly basis. There is a link between rainfall and PDO, because decades with precipitation higher than normal are associated with a warm phase of PDO, followed by decades with below-normal rainfall associated with a cool phase of PDO, which indicate mid and long-term periodic oscillations of rainfall in Santa Maria.

O milho safrinha, cultivado no outono-inverno, no Estado de São Paulo, tem apresentado com freqüência significativas reduções de produtividade devidas à mancha foliar de Phaeosphaeria. Como estratégia para minimizar esses danos, os modelos agrometeorológicos de previsão de doenças podem auxiliar no planejamento e na tomada de decisões para o controle da doença na cultura. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento e teste de modelos agrometeorológicos para previsão da porcentagem da área foliar afetada pela doença (%AFA) em função do acúmulo diário de temperatura média e de chuva, em escala regional. Para tanto, foram utilizadas informações sobre a severidade da mancha de Phaeosphaeria em 158 cultivares de milho com diferentes níveis de resistência, durante a safrinha, em 14 diferentes localidades do Estado de São Paulo. Modelos foram desenvolvidos para cultivares suscetíveis, moderadamente resistentes e resistentes e os resultados indicaram haver boa performance na estimativa da %AFA, com altos valores de coeficiente de determinação (0,92; 0,81 e 0,83 respectivamente) e índice de concordância de Willmott (0,98; 0,87; 0,94 respectivamente), além de teste F significativo a 1% de probabilidade para todos os casos. Os resultados também permitiram sugerir que a chuva e a temperatura são os fatores preponderantes para a ocorrência da mancha de Phaeosphaeria no Estado de São Paulo. Esses modelos têm a vantagem de utilizar variáveis usualmente obtidas em estações meteorológicas e poderão ser empregados em sistemas de alerta fitossanitários para monitoramento da doença no Estado. The off-season maize crop (named as "Safrinha") has been frequently suffering significant yield losses due to Phaeosphaeria leaf spot in state of São Paulo, Brazil. As a strategy for minimizing these losses, agrometeorological disease forecasting models can help in the planning and decision-making for disease control. Therefore, this work has as objective to develop and validate agrometeorological models for forecasting the percentage of the leaf area affected by the disease (% AFA) in function of the daily accumulation of average temperature and rainfall, in a regional scale. For that, information of Phaeosphaeria leaf spot severity in 136 maize cultivars with different resistance levels, during the "safrinha", in 14 different places of the State of São Paulo were used. Models were developed for susceptible, moderately resistant and resistant cultivars and the results showed good performance with high values of determination coefficient (0.92, 0.81 and 0.83 respectively) and index of agreement of Willmott (0.98, 0.87, 0.94 respectively). Besides, test F was significant at 1% of probability for all cases. The results also allowed to suggest that rainfall and air temperature are the preponderant factors controlling Phaeosphaeria leaf spot occurance in the State of São Paulo, Brazil. These models present the advantage of using parameters usually obtained in weather stations and they can be used in early disease warning systems in the State.

O artigo reproduz, com autorização do autor, o capítulo 8 do livro Environmental Gore, de autoria do Dr. Evaristo Eduardo de Miranda, único autor latino-americano convidado a dar sua colaboração. Made available in DSpace on 2022-04-04T11:00:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1403.pdf: 950304 bytes, checksum: 3920c9a917860cb17f7675e5aa5b16fc (MD5) Previous issue date: 1995