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Combinamos geografía urbana, matemáticas de sistemas dinámicos, sistemas de información geográfica (SIG) y ciencias computacionales para diseñar una metodología de modelado de carácter general fundamentada en Autómatas Celulares en Cascada, que permite construir modelos específicos de la expansión de ciudades mexicanas. Sometemos nuestra metodología a una triple prueba empírica en ciudades con características contrastantes. Los modelos consideran restricciones a la expansión urbana (vialidades, parques, etc.). Utilizamos indicadores de bondad de ajuste global y local entre imágenes, articulados en un filtro en cascada, lo que reduce el procesamiento computacional. Los modelos mostraron ajustes alentadores. Ilustramos cómo nuestro método puede impulsar el codiseño de políticas urbanas.

La geología estructural tiene muchos campos de aplicación, en geotecnia de rocas es fundamental el estado de fracturamiento para realizar una clasi cación geomecánica seg un metodologías establecidas como el RMR (Rock Mass Rating) y el GSI (Geological Strength Index), sin embargo la estimación cualitativa de fracturas conlleva errores de metodología, interpretación y valoración en las obras subterraneas. Este aporte investigativo involucra la teoría fractal para realizar estimaciones en términos de clasi cación geomecánica y como herramienta para simular geométricamente el comportamiento de una falla. Para esto se establecen las características de los fractales y las características del fracturamiento donde la dimensión fractal es utilizada como herramienta para realizar la clasi cación geomecánica en 15 frentes de obra subterranea y en cartografía geotécnica en dos localidades del departamento de Antioquia, Colombia. Por otro lado, se lograron obtener modelos de distribución geométrica de fracturas utilizando autómatas celulares probabil ísticos programados en el lenguaje de programción Wolfram Mathematica. Ambos métodos muestran tener una buena potencialidad para ser aplicados en la ingeniería con las calibraciones e investigaciones (Tomado de la fuente) The structural geology have lots of applications, in rock geomechanics for example, the geotechnical classi cation depends on how much fractured is the massif is, that classi cation is made upon some metodologies which the most common ones are the (Rock Mass Rating) and the GSI (Geological Strength Index ), however, the cualitative approximation of the fracture networks carries on common mistakes on the intrepretation and construction of underground excavations. This works implies the fractal theory to make geotechnical classi cations and to estimate the geometrical behaviour of a fault. Some relationships between the fractals and the fracture networks are established where the fractal dimension are used as tool to make geotechnical clasi cation of 15 massifs in one underground excavation and also used in geotechnical cartography in 2 locations in Antioquia, Colombia. On the other side, one model for the geometrical distribution of fractures are proposed using probabilistic cellular automatons on the Wolfram Mathematica language. Both methods shows a good potenciality to be applied to the engineer work eld with some precitions and some more research to improve the limitants to the methods which are also proposed in the research work.necesarias (tomado de la fuente) Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín Maestría Magister en Ingeniería - Geotecnia

Most work in queuing theory is performed at an aggregate level, with linear models for which closed-form solutions can be derived. We are interested in creating a better understanding of how queues are formed by taking a bottom-up approach to their formation. We use a cellular automata framework to structure a set of agents who must choose which service facility to use. After using the facility, they update their expectations of sojourn time based on their own experience, and information received from their neighbours. On the basis of these updated expectations, they make their choice for the next period. We find that, after an initial transition period, customers mostly reach a quasi-stable situation, where the average sojourn time is close to the Nash equilibrium and social optimum, unless agents forget one of the facilities. We analyse different parameterizations of the agents' decision rules, and consider homogeneous and heterogeneous agent populations. © 2014 Operational Research Society Ltd.

El cumplimiento de la ley de Zipf es ampliamente reconocido en la literatura de economía urbana, al punto de utilizar su coeficiente como medida de concentración espacial de la población. Mientras el exceso de concentración presenta problemas al bienestar social debido a la existencia de disparidades regionales y congestión de algunas ciudades, la dispersión no aprovecha, por ejemplo, los beneficios en la disminución de los costos de producción producidos por las economías de escalas. Diversos trabajos se han realizado a fin de dar una explicación al cumplimiento a la ley de Zipf, donde los modelos top-down, que fuerzan el cumplimiento de la ley de Zipf, dominan la literaria. Pocos trabajos han intentado explicar el cumplimiento de Zipf usando autómatas celulares. Estas propuestas, llamadas bottom-up, generan de manera emergente la distribución y los tamaños de las ciudades. Sin embargo, estos modelos son poco flexibles y no pueden ser adaptados a distintos sectores geográficos. Este trabajo propone una implementación inicial de un modelo extensible basado en autómatas celulares, llamado CityCA, para intentar explicar el coeficiente de Zipf. Se evaluó y adaptó CityCA a un escenario real, Chile. Los resultados de la simulación son los esperados. Muestra que el coeficiente de Zipf se acerca más a la sobreconcentración que a la dispersión, igual que en la realidad. Con este modelo, los economistas urbanos no requieren conocimientos de programación avanzada, pues este modelo especializado ya contiene el conocimiento. Además, surgen nuevos requerimientos que se incorporarán en un trabajo futuro de CityCA.

Este artículo describe el proceso investigativo por el cual se exploró y puso en práctica la tecnología Grid como elemento promotor del proceso de clasificación no supervisada de imágenes satelitales LANDSAT; se ha implementado un servicio Grid que aplica autómatas celulares como técnica de inteligencia artificial. Las anteriores tareas se han logrado estableciendo una infraestructura Grid y un modelo de implementación que da soporte al servicio Grid. El modelo del servicio visualiza el contenedor de servicios y el contenedor de "portlet", los cuales se integran para formar tanto el cliente como el servidor. El autómata celular utilizado, esta definido en vecindarios de dos dimensiones y se establece la proyección de los niveles digitales de tres de las bandas de la imagen y la ubicación de cada una de ellas sobre el vecindario definido. El algoritmo se basa en reglas de transición que generan modificaciones a los vecindarios hasta obtener las categorías deseadas. Como resultado del proceso de clasificación se genera una nueva imagen en la cual se expresan las categorías en valores de 0 a 255 y se establece falso color para visualizar los resultados obtenidos.

Se describe el diseño y los experimentos llevados a cabo con un simulador de un ecosistema sintético de tres componentes (autótrofos, consumidores primarios y consumidores secundarios) por autómatas celulares, de tipo IBM (individual-based model), donde cada agente exhibe su propia singularidad por responder a una serie de etiquetas fijas que se pueden denominar de modo algo laxo “genes”, en tanto que otras de tipo variable definen su estado interno. Este modelo, a modo de “experimento pensado opaco”, se destinó al estudio de la autoorganización, manifestada a través de la aparición y conservación de un orden espontáneo y al análisis de los factores que pudieran desestabilizar dicha estructura. Mientras que el simulador cuenta con un limitado número de interacciones codificadas de corto alcance, su desenvolvimiento exhibe efectos no codificados, de largo alcance, o emergentes, que suponen la presencia de procesos de autoorganización subyacentes.