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1. Volume visualization based on the intensity and SUSAN transfer function spaces

Author

Song, Y P, Yang, J, Qiao, Y, Zhu, Y M, Institute of Applied Research, Vilnius University [Vilnius], Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, categ_mixte, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2015

2. Intensity non-uniformity correction in MRI: Existing methods and their validation

Author

Boubakeur Belaroussi, Hugues Benoit-Cattin, Sabin Carme, Yuemin Zhu, Julien Milles, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Computer science, Pipeline (computing), Health Informatics, computer.software_genre, Sensitivity and Specificity, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, Pattern Recognition, Automated, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, Imaging, Three-Dimensional, 0302 clinical medicine, Artificial Intelligence, Image Interpretation, Computer-Assisted, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Humans, sort, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, Point (geometry), ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Artifact (error), Modality (human–computer interaction), Radiological and Ultrasound Technology, business.industry, Images et Modèles, Sorting, Reproducibility of Results, imagerie volumique, categ_st2i, Usability, Image Enhancement, Magnetic Resonance Imaging, Computer Graphics and Computer-Aided Design, Electromagnetic coil, Computer Vision and Pattern Recognition, Data mining, Artifacts, business, computer, Algorithms, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract

Magnetic resonance imaging is a popular and powerful non-invasive imaging technique. Automated analysis has become mandatory to efficiently cope with the large amount of data generated using this modality. However, several artifacts, such as intensity non-uniformity, can degrade the quality of acquired data. Intensity non-uniformity consists in anatomically irrelevant intensity variation throughout data. It can be induced by the choice of the radio-frequency coil, the acquisition pulse sequence and by the nature and geometry of the sample itself. Numerous methods have been proposed to correct this artifact. In this paper, we propose an overview of existing methods. We first sort them according to their location in the acquisition/processing pipeline. Sorting is then refined based on the assumptions those methods rely on. Next, we present the validation protocols used to evaluate these different correction schemes both from a qualitative and a quantitative point of view. Finally, availability and usability of the presented methods is discussed.

Published
2006
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3. Self-similarity for accurate compression of point sampled surfaces

Author

Digne, Julie, Chaine, Raphaëlle, Valette, Sébastien, Modélisation Géométrique, Géométrie Algorithmique, Fractales (GeoMod), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Valette, Sébastien, Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Images et Modèles, categ_st2i, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, reseau_national, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

Proceedings of Eurographics 2014; International audience; Most surfaces, be it from a fine-art artifact or a mechanical object, are characterized by a strong self-similarity. This property finds its source in the natural structures of objects but also in the fabrication processes: regularity of the sculpting technique, or machine tool. In this paper, we propose to exploit the self-similarity of the underlying shapes for compressing point cloud surfaces which can contain millions of points at a very high precision. Our approach locally resamples the point cloud in order to highlight the self-similarity of the shape, while remaining consistent with the original shape and the scanner precision. It then uses this self-similarity to create an ad hoc dictionary on which the local neighborhoods will be sparsely represented, thus allowing for a light-weight representation of the total surface. We demonstrate the validity of our approach on several point clouds from fine-arts and mechanical objects, as well as a urban scene. In addition, we show that our approach also achieves a filtering of noise whose magnitude is smaller than the scanner precision.

Published
2014
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4. A generic half-quadratic algorithm for signal reconstruction

Author

Robini, M, Zhu, y M, Luo, J H, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Zhu, Yuemin

Subjects
reseau_international, modelisation_pb_inverses, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, Chine, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2012

5. Multi-Scale Modeling and Simulation of the Cardiac Fiber Architecture for DMRI

Author

Lihui Wang, Wanyu Liu, Hongying Li, Isabelle E. Magnin, Yuemin Zhu, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Physics [Coral Gables], University of Miami [Coral Gables], Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)

Subjects
Models, Anatomic, Materials science, Scale (ratio), Cardiac fiber, Quantitative Biology::Tissues and Organs, Monte Carlo method, Biomedical Engineering, 010402 general chemistry, 01 natural sciences, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, 030218 nuclear medicine & medical imaging, Modeling and simulation, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Imaging, Three-Dimensional, Fractional anisotropy, Image Interpretation, Computer-Assisted, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Humans, Computer vision, Computer Simulation, Myocytes, Cardiac, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Cell Size, Orientation (computer vision), business.industry, Models, Cardiovascular, Cell Polarity, categ_st2i, METISLAB, Multiscale modeling, 0104 chemical sciences, reseau_international, Diffusion Magnetic Resonance Imaging, Artificial intelligence, Biological system, business, Algorithms, Diffusion MRI
Abstract

Cardiac fiber architecture plays an important role in the study of mechanical and electrical properties of the wall of the human heart, but still remains to be elucidated. This paper proposes to investigate, in a multiscale manner, how the arrangement patterns and morphological heterogeneity of cardiac myocytes influence the fibers orientation. To this end, different virtual cardiac fiber structures are modeled, and diffusion tensor imaging at multiple scales are simulated using the Monte Carlo method. The results show that the proposed modeling and simulation allow us to quantitatively describe the variation of the measured tissue properties (fiber orientation and fractional anisotropy) as a function of the observation scale.

Published
2012
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6. A comparison of the ball, wire, edge, and bar/space pattern techniques for modulation transfer function measurements of linear x-ray detectors

Author

G. Roziere, Gilles Peix, Yuemin Zhu, Valerie Kaftandjian, Daniel Babot, Zhu, Yuemin, Controle Non Destructif par Rayonnements Ionisants (CNDRI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)

Subjects
Physics, Radiation, business.industry, Images et Modèles, Physics::Medical Physics, Detector, Physical system, X-ray detector, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Experimental data, imagerie_volumique, categ_st2i, Condensed Matter Physics, Optics, Optical transfer function, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Ball (bearing), Radiology, Nuclear Medicine and imaging, Electrical and Electronic Engineering, Computer Science::Data Structures and Algorithms, business, Instrumentation
Abstract

Actual assessment of the modulation transfer function (MTF) of a physical system requires objective experimental data to be obtained. This paper presents four practical methods for measuring the MTF of a linear x-ray detector. These methods are based on using the ball, wire, edge, and bar/space pattern as stimuli. The measurement procedure and experimental conditions are described in detail. The MTF results obtained with these different techniques are analyzed and compared.

Published
2011

7. Adaptive diffusion basis Functions decomposition for estimating Intra-voxel myocardium fiber geometry

Author

Chu, Chunyu, Liu, W y, Magnin, I E, Zhu, y M, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Zhu, Yuemin

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, METISLAB, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2011

8. A neural network based summarizing method of periodic image sequences

Author

Berkane, M, Clarysse, P, Njiwa, J Y, Zhu, Y M, Magnin, I E, Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_mixte, categ_st2i, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, Algorithms
Published
2011

9. Second harmonic inversion for ultrasound contrast harmonic imaging

Author

Pasovic, M., Danilouchkine, M., Van Neer, P., Cachard, C., Van Der Steen, A.F.W., Basset, Olivier, De Jong, N., Imagerie Ultrasonore, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], reseau_international, Labex CELYA, nouvelle_equipe_3, categ_st2i, imagerie_ultrasonore, [PHYS.MECA.ACOU]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Acoustics [physics.class-ph]
Abstract

International audience; Résumé à insérer

Published
2011

10. Globally convergent edge-preserving reconstruction with contour-line smoothing

Author

Robini, M, Viverge, P.-J., Zhu, Y M, Luo, J H, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
modelisation_pb_inverses, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Imagerie tomographique et thérapie par rayonnement, categ_st2i, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2011

11. Fundamental and second-harmonic ultrasound field computation of inhomogeneous nonlinear medium with a generalized angular spectrum method

Author

Christian Cachard, Olivier Basset, Piero Tortoli, Francois Varray, Alessandro Ramalli, Imagerie Ultrasonore, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Florence, and Università degli Studi di Firenze = University of Florence [Firenze] (UNIFI)

Subjects
Acoustics and Ultrasonics, Field (physics), Computation, Acoustics, Labex CELYA, imagerie_ultrasonore, 01 natural sciences, 030218 nuclear medicine & medical imaging, Harmonic analysis, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Nonlinear acoustics, Nonlinear medium, 0103 physical sciences, Image Processing, Computer-Assisted, nouvelle_equipe_3, Electrical and Electronic Engineering, 010301 acoustics, Instrumentation, Ultrasonography, Physics, [SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], Phantoms, Imaging, Mathematical analysis, Reproducibility of Results, categ_st2i, [PHYS.MECA.ACOU]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Acoustics [physics.class-ph], Angular spectrum method, Nonlinear system, reseau_international, Nonlinear Dynamics, Harmonic, Algorithms
Abstract

International audience; The simulation of nonlinear propagation of ultra-sound waves is typically based on the Kuznetsov-Zabolotskaya-Khokhlov equation. A set of simulators has been proposed in the literature but none of them takes into account a possible spatial 3-D variation of the nonlinear parameter in the investigated medium. This paper proposes a generalization of the angular spectrum method (GASM) including the spatial variation of the nonlinear parameter. The proposed method computes the evolution of the fundamental and second-harmonic waves in four dimensions (spatial 3-D and time). For validation purposes, the one-way fields produced by the GASM are first compared with those produced by established reference simu-lators and with experimental one-way fields in media with a homogeneous nonlinear parameter. The same simulations are repeated for media having an axial variation of the nonlinear parameter. The mean errors estimated in the focal region are less than 4.0% for the fundamental and 5.4% for the second harmonic in all cases. Finally, the fundamental and second-harmonic fields simulated for media having nonlinear parameter variations in the axial, lateral, and elevation directions, which cannot be simulated with other currently available methods, are presented. The new approach is also shown to yield a reduction in computation time by a factor of 13 with respect to the standard nonlinear simulator.; Résumé à insérer

Published
2011
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12. Enhancement of Human Cardiac DT-MRI Data Using Locally Adaptive Filtering

Author

Zhang, y L, Liu, W y, Magnin, I E, Zhu, y M, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, METISLAB, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Algorithms
Abstract

International audience

Published
2010

13. Reconstruction of cardiac Cine MR Images using analytic image and neural networks

Author

Yankam-Njiwa, J, Berkane, M, Luo, J H, Clarysse, P, Magnin, I E, Zhu, Y M, Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, imagerie_dynamique, METISLAB, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2009

14. Edge-preserving image reconstruction with wavelet-domain edge continuation

Author

Robini, M, Viverge, P.-J., Zhu, Y M, Magnin, I E, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
[INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Imagerie tomographique et thérapie par rayonnement, categ_st2i, imagerie_dynamique, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2009

15. Sur la transformation de pseudo-Wigner-Ville discrète en temps et en fréquence

Author

Yuemin Zhu, Françoise Peyrin, Robert Goutte, European Synchrotron Radiation Facility (ESRF), Imagerie Tomographique et Radiothérapie, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Philosophy, analyse-signaux-images, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Signal theory, categ_st2i, 020206 networking & telecommunications, 020201 artificial intelligence & image processing, 02 engineering and technology, Discrete transformation, Electrical and Electronic Engineering, Computer communication networks, Humanities
Abstract

La transformation de pseudo-Wigner-Ville (TPWV), nee du besoin de l’evaluation numerique de la transformation de Wigner-Ville(twv), occupe une place particulierement importante dans la pratique. L’efficacite d’utilisation de la methode d’analyse temps-frequence parTWV est en fait directement liee a l’emploi approprie de cette notion detpwv. De ce fait, la connaissance parfaite du comportement de laTPWV dans le cas discret est d’importance fondamentale. Dans cet article, nous etudions, de facon precise et systematique, laTPWV discrete a la fois en temps et en frequence, et en tirons des consequences sur son calcul numerique et sur sa mise en œuvre.

Published
1991
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16. Investigation of the role of spot pattern information in two-dimensional gel electrophoresis image registration

Author

Hua-Mei Xin, Yuemin Zhu, Robert Goutte, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Two-dimensional gel electrophoresis, Pixel, Computer science, business.industry, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Image registration, categ_st2i, Computer vision, Artificial intelligence, business, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

Two-dimensional gel electrophoresis (2DGE) images play an important role in the analysis of proteins in proteomics. The registration of 2DGE images is considered as one of key elements in protein identification while it is a difficult problem. This paper investigates the role of spot pattern information in 2DGE image registration by considering two registration schemes, all based on the principle of attraction. The results on both simulated and real gel images show that spot pattern information is pertinent information for 2DGE images registration, and that its use can significantly improve registration accuracy.

Published
2008
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17. A global approach to cardiac tractography

Author

Marc Robini, Patrick Clarysse, Joël Schaerer, Pierre Gueth, Carole Frindel, Yuemin Zhu, Imagerie Ultrasonore, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Images et Modèles, and Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE)

Subjects
business.industry, Computer science, Initialization, categ_st2i, Graph theory, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Graph (abstract data type), Imagerie tomographique et thérapie par rayonnement, Water diffusion, Artificial intelligence, business, Algorithm, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Diffusion MRI, Tractography
Abstract

Cardiac myofibrilles bundles in the human heart can be located by iteratively tracing the local water diffusion direction inferred from diffusion weighted MRI images. This well known process, called streamlining, needs to be initialized by a seed. In this paper, a global, graph modeling approach for cardiac myofibrille tractography is presented. Seed points are no longer needed : it predicts the fibers in one shot for the whole DT-MRI volume without initialization artifacts. The main merits of the presented methodology are its ability to give a unique estimation of the heart architecture (independent of seed initialization), the fact that it has no hyper- parameters and that it provides an optimal balance between the density of fibers and the amount of available data.

Published
2008
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18. Sparse representation based MRI denoising with total variation

Author

Bao, L, Liu, W y, Zhu, y M, Pu, Z, Magnin, I E, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Zhu, Yuemin, and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, METISLAB, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2008

19. A robust algorithm based on nonstationary degree for ultrasonic data enhancement

Author

Hu Shan, Zhu Yuemin, Isabelle E. Magnin, Zhang Yan-li, Liu Wanyu, Liu Wenhui, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Image quality, business.industry, categ_st2i, Speckle noise, imagerie_dynamique, METISLAB, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, Stationary point, Visualization, reseau_international, Line (geometry), [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Medical imaging, Point (geometry), Computer vision, Artificial intelligence, business, Algorithm, Subspace topology, Mathematics
Abstract

International audience; Compared with other medical imaging modalities, ultrasound imaging has its own advantages. The three-dimensional (3-D) ultrasound stereo visualization technique has a broad promising future for its ability superior to traditional two-dimensional (2-D) ultrasound image, and it helps to understand the complex structures of tissues as well as to measure tissular volumes. However, it is often difficult to interpret the 3-D structure from acoustic data because of the speckle noise. To solve this problem, we propose a new enhancement algorithm which is based on calculating nonstationary degree of ultrasound data to improve the image quality. We observe data within a finite length window and then map them to an N-dimensional space where every point represents the observed data. According to the data features, we divide this space into two parts: the stationary subspace constituted by the stationary points, which represent a line in the space, and the nonstationary subspace is formed by the points out of the line. Then the nonstationary degree of a set of observed data is defined as the distance from the correspondent point to the stationary line. Thus, we can enhance the image since the nonstationary degree is larger on tissular border where features vary rapidly. Finally, the application of the proposed algorithm to real data of the liver of a rabbit is described. The results are shown by means of 3-D ultrasound stereo visualization, and the results demonstrate a significant improvement compared with the original image

Published
2007
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20. Magnetic Resonance Image Reconstruction Using Equation System Solving-Based Singularity Function Analysis

Author

Jianhua Luo, Yuemin Zhu, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Zhu, Yuemin

Subjects
Image quality, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Iterative reconstruction, Quality (physics), Image Processing, Computer-Assisted, medicine, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Humans, Computer vision, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Mathematics, medicine.diagnostic_test, Estimation theory, business.industry, Brain, Singularity function, Magnetic resonance imaging, categ_st2i, Models, Theoretical, Magnetic Resonance Imaging, Reconstruction method, Radiography, reseau_international, Artificial intelligence, business, Algorithm
Abstract

This paper presents a method of reconstructing magnetic resonance (MR) images from partial k-space using a so-called singularity function model. To estimate the parameters of the model, we propose a new technique based on equation system solving. The proposed reconstruction method is evaluated on both simulated and real brain MR data. It is also compared with existing techniques. The results show that this new strategy exhibits a great simplicity while offering a good reconstruction quality.

Published
2007

21. Magnetic Resonance Image Reconstruction Using Analytic Image Representation

Author

Njiwa, J Y, Zhu, Yue-Min, Robini, M, Magnin, I E, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Imagerie tomographique et thérapie par rayonnement, categ_st2i, Algorithms
Published
2007

22. Fractal volume rendering

Author

Li, X L, Qin, H X, Yang, J, Zhu, Y M, Zhu, Yuemin, Institute of Applied Research, Vilnius University [Vilnius], Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
[INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

23. Image reconstruction from partial k-space using the notion of analytic image

Author

Yankam-Njiwa, J., Yuemin Zhu, Robini, M., Luo, J. H., Magnin, I. E., Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Zhu, Yuemin

Subjects
[INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Imagerie tomographique et thérapie par rayonnement, categ_st2i, imagerie_dynamique, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

24. Image reconstruction from partial k-space using the notion of analytic image

Author

Yankam-Njiwa, J, Zhu, Y M, Liou, J, Magnin, I E, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Zhu, Yuemin, and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
[INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, imagerie_dynamique, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

25. Magnetic resonance image reconstruction using the notion of analytic image

Author

Yankam-Njiwa, J, Zhu, Y M, Robini, M, Magnin, I E, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Zhu, Yuemin

Subjects
[INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Imagerie tomographique et thérapie par rayonnement, categ_st2i, imagerie_dynamique, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

27. Multi-resolution LOD Volume Rendering in Medicine

Author

Yuemin Zhu, Jie Yang, Kai Xie, Zhu, Yuemin, Institute of Applied Research, Vilnius University [Vilnius], Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Computer science, business.industry, Image quality, Multiresolution analysis, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, imagerie_volumique, categ_st2i, Volume rendering, Frame rate, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, Rendering (computer graphics), reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Computer vision, Artificial intelligence, business, Texel, Texture mapping, Texture memory, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Level of detail, Interpolation
Abstract

This paper presents a level of detail (LOD) selection algorithm for multi-resolution volume rendering using 3D texture mapping. It uses an adaptive scheme that renders the volume in a region-of-interest at a high resolution and the volume away from this region at progressively lower resolutions. The algorithm is based on several important criteria, rendering is done adaptively by selecting high-resolution cells close to a center of attention and low-resolution cells away from this area. In addition, our hierarchical level-of-detail representation guarantees consistent interpolation between different resolution levels. Experiments have been applied to a number of large medical data and produced high quality images at interactive frame rates using standard PC hardware.

Published
2005
Full Text
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28. A Generalized Level Set Formulation of the Mumford-Shah Functional for Brain MR Image Segmentation

Author

Cheng, L S, Yang, J, Fan, X, Zhu, Y M, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institute of Applied Research, Vilnius University [Vilnius], Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2005

29. MRI intensity inhomogeneity correction using simultaneously spatial and gray-level histogram information

Author

Milles, J, Zhu, Y M, Chen, N, Panych, L, Gimenez, G, Charles, R G, Guttmann, C, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Recherche en Biologie et Epidémiologie Parasitaires, and Institut de Médecine Tropicale du Service de Santé des Armées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2004

30. MR Image reconstruction from truncated k-space using a layer singular point extraction technique

Author

Luo, J H, Zhu, Yue-Min, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons
Published
2004

31. Model-Based Intensity Nonuniformity Correction in Brain MRI

Author

Milles, J, Zhu, y M, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Zhu, Yuemin

Subjects
[INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2004

32. Correction des inhomogénéités d\\backslashtextquoteright\intensité en IRM

Author

Zhu, Y M, Luo, J H, Clarysse, P, Magnin, I E, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, imagerie_dynamique, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, reseau_national
Abstract

International audience

Published
2003

33. Correction des inhomogénéités d'intensité en IRM

Author

Zhu, Y M, Luo, J H, Clarysse, P, Magnin, I E, Imagerie et modélisation Vasculaires, Thoraciques et Cérébrales (MOTIVATE), Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
reseau_international, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, imagerie_dynamique, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, reseau_national
Abstract

International audience

Published
2003

34. Automatic determination of mass functions in Dempster-Shafer theory using fuzzy-C-means and spatial neighborhood information for image segmentation

Author

Zhu, Yue Min, Bentabet, Layachi, Dupuis, Olivier, Kaftandjian, Valerie, Babot, Daniel, Rombaut, Michèle, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Controle Non Destructif par Rayonnements Ionisants (CNDRI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), and Kaftandjian, Valerie

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI] Engineering Sciences [physics], Images et Modèles, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, imagerie_volumique, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, sclerose_en_plaque
Abstract

International audience

Published
2002

35. Automatic determination of mass functions in Dempster-Shafer theory using fuzzy C-Means and spatial neighbourhood information for image segmentation

Author

Layachi Bentabet, Miche`le Rombaut, Daniel Babot, Yuemin Zhu, Olivier Dupuis, Vale´rie Kaftandjian, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Fuzzy clustering, Fuzzy classification, Computer science, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Scale-space segmentation, imagerie_volumique, 02 engineering and technology, Defuzzification, Fuzzy logic, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Fuzzy number, Segmentation, Cluster analysis, Image fusion, Segmentation-based object categorization, business.industry, Images et Modèles, General Engineering, 020206 networking & telecommunications, Pattern recognition, categ_st2i, Image segmentation, Sensor fusion, Atomic and Molecular Physics, and Optics, sclerose_en_plaque, Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, Membership function
Abstract

The Dempster-Shafer (DS) evidence theory is a new approach to the problem of segmenting multimodal images coming from different sources. The performance of such segmentation scheme is, however, largely conditioned by the appropriate determination of mass functions in DS evidence theory. We present a method of automatically determining the mass function for image segmentation problems. The idea is to link, at the image pixel level, the notion of mass functions to that of membership functions in fuzzy logic. The mass assigned to a pixel is obtained from both the membership degree of the current pixel and those of its neighboring pixels. The membership degree of each pixel is determined by applying fuzzy c-means (FCM) clustering to the gray levels of the image. A method is presented to determine the simple or composite classes in DS evidence theory from the obtained membership degree. Final segmentation is achieved using the DS combination rule and decision. The developed mass function determination method is illustrated with both simulations and examples of physical images. We demonstrate the value of introducing fuzzy clustering in evidence theory for image segmentation.

Published
2002

36. Study of Dempster-Shafer theory for image segmentation applications

Author

Rombaut, Michèle, Zhu, Yue-Min, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, sclerose_en_plaque
Published
2002

37. Correction des inhomogénéités d\\backslashtextquoteright\intensité en IRM

Author

Milles, J, Zhu, y M, Gimenez, G, Guttman, C R G, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Recherche en Biologie et Epidémiologie Parasitaires, Institut de Médecine Tropicale du Service de Santé des Armées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Zhu, Yuemin

Subjects
reseau_international, Images et Modèles, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2002

38. Direct measures of trabecular bone architecture from MR images

Author

Laib, A., Beuf, O., Issever, A., Newitt, D. C., Majumdar, S., RMN et optique : De la mesure au biomarqueur, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Méthodes et systèmes en IRM et optique, reseau_international, [SDV.IB.IMA]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, categ_st2i, imagerie_RMN_optique, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2001

39. Chapitre 8 : X-ray imaging and weld inspection using data fusion

Author

Zhu, y M, Kaftandjian, V, Babot, D, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
[INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, categ_st2i, imagerie_volumique, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, categ_med, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2001

40. Layer extraction technique applied to edge detection of MR images with truncation artifacts

Author

Luo, J H, Hao, S, Zhu, Y M, Université de Tsukuba = University of Tsukuba, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Zhu, Yuemin

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, sclerose_en_plaque
Abstract

International audience

Published
2000

41. Use of fuzzy clustering for determining mass functions in Dempster-Shafer theory

Author

Bentabet, L, Zhu, y M, Dupuis, O, Kaftandjian, V, Babot, D, Rombaut, Michèle, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Zhu, Yuemin

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, sclerose_en_plaque
Abstract

International audience

Published
2000

42. Medical image processing

Author

Zhu, y M, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Zhu, Yuemin

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, sclerose_en_plaque
Published
1999

43. Data fusion in medical imaging

Author

Zhu, Y M, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, imagerie_dynamique, Imagerie Coeur - Vaisseaux - Poumons, sclerose_en_plaque
Published
1999

44. Data fusion and image segmentation. Institut of Image

Author

Zhu, Y M, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, sclerose_en_plaque
Published
1999

45. Image segmentation through using the evidence theory based data fusion technique

Author

Robert Goutte, Gérard Gimenez, Yuemin Zhu, A Dromigny-Badin, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Recherche en Biologie et Epidémiologie Parasitaires, and Institut de Médecine Tropicale du Service de Santé des Armées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Image fusion, business.industry, Segmentation-based object categorization, Images et Modèles, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, Scale-space segmentation, Pattern recognition, imagerie_volumique, categ_st2i, Image segmentation, sclerose_en_plaque, Minimum spanning tree-based segmentation, Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, Dempster–Shafer theory, Probability mass function, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Segmentation, Computer vision, Artificial intelligence, business, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Mathematics
Abstract

An image segmentation method is presented that is based on a pixel-level data fusion technique employing the evidence theory of Dempster-Shafer (DS). A probability mass being defined for each gray level, each couple of pixels is combined through Dempster's combination rule and a look-up fusion table. The segmentation procedure is iterative, and the determination of probability mass is automatic. The proposed method is illustrated with the aid of both simulations and examples on physical images. The obtained results show the interest of exploiting multiple information for image segmentation.

Published
1998

46. Fusion de données complémentaires en vue de l\\backslashtextquoteright\amélioration de la dynamique des systèmes d\\backslashtextquoteright\imagerie

Author

Dromigny-Badin, A, Zhu, Y M, Zhu, Yuemin, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1997

47. Fusion de données radioscopiques et ultrasonores via la théorie de l\\backslashtextquoteright\évidence

Author

Dromigny-Badin, A, Rossato, S, Zhu, Y M, Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole (GETALP), and Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i
Published
1997

48. Improving the dynamic range of Real-time X-Ray imaging systems via bayesian fusion

Author

Dromigny, A, Zhu, Yue-Min, Centre de Recherche en Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i
Published
1997

49. Control of flat steel products by texture segmentation in the Wigner-Ville domain

Author

Dupont, F, Odet, C, Zhu, y M, Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Zhu, Yuemin

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
1997

50. Automatic recognition of defects inside aluminium lingots by X-Ray imaging

Author

Kaftandjian, V, Zhu, y M, Peix, G, Babot, D, Controle Non Destructif par Rayonnements Ionisants (CNDRI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), and Zhu, Yuemin

Subjects
Images et Modèles, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, imagerie_volumique, categ_st2i
Published
1996

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Books, media, physical & digital resources
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