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Durante a crise hídrica enfrentada pelo Distrito Federal em 2016/2017, as discussões sobre conflitos pelo uso da água revelaram o déficit de informações do governo acerca das bacias utilizadas como mananciais para o abastecimento público de água. Este trabalho tem como objetivo avaliar a oferta do serviço ecossistêmico de provisão de alimentos, estimar o consumo de água pela agricultura irrigada e analisar o consumo de água em diferentes cenários considerando a substituição dos sistemas de irrigação na bacia do Ribeirão Rodeador, importante região produtora de olerícolas e frutas no Distrito Federal. Para quantificar a provisão de alimentos, foram utilizados dados de produtividade média das culturas agrícolas e área cultivada obtida pela confecção do mapa de uso e cobertura da bacia. A estimativa do consumo de água pela irrigação foi calculada com dados de área irrigada mapeada e consumo médio de água das culturas agrícolas em diferentes sistemas de irrigação. Foram produzidos três cenários considerando a substituição do sistema de irrigação por aspersão convencional por sistemas de irrigação localizada. O fornecimento de alimentos na bacia foi quantificado em 43.039 t/ano, utilizando 1.683 ha. O consumo de água na irrigação foi estimado em 891 L/s, sendo 1.470 ha irrigados. O aumento de 20% na adoção de sistemas de irrigação localizada proporciona uma economia de 9,3% no consumo de água. O aumento de 40% na irrigação localizada proporciona uma economia de 18,7% e o aumento de 60% na irrigação localizada proporciona uma economia de 28,1% no consumo de água na irrigação.

Os dados acerca das características da população, normalmente divulgados pelo censo, são de suma importância, pois subsidiam inúmeros estudos sociais, econômicos e ambientais. Estes dados são agregados de maneira arbitrária, considerando a informação homogênea em um determinado espaço. Uma alternativa para contornar esse problema e gerar informação com qualidade espacial mais precisa é a utilização do mapeamento dasimétrico. O mapa dasimétrico utiliza dados auxiliares para refinar a representação da distribuição espacial da variável analisada. No decorrer das últimas décadas essa se tornou uma técnica bastante utilizada e diversos trabalhos foram realizados com diferentes abordagens metodológicas. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de três diferentes abordagens do mapeamento dasimétrico para a estimativa da população urbana do Distrito Federal. Para tanto, utilizou-se os modelos dasimétricos por ponderação de área (MD1), utilizando densidade relativa subjetiva (MD2) e o método dasimétrico inteligente (MDI) com a densidade relativa amostrada pelo método do centroide (MD3). Para a geração dos mapas foram utilizados dados do censo com o valor populacional em nível de subdistrito. O mapa de uso e cobertura utilizado possui resolução de 1m e foi modificado a partir do mapeamento de tipos de estruturas urbanas (UST) do DF, o qual classifica a área urbana em relação a sua homogeneidade considerando aspectos de funcionalidade, material de cobertura e características físicas. Para a avaliação dos métodos gerados utilizou-se métodos estatísticos e gráficos, utilizando como comparação a informação da população em nível de setores censitários. De acordo com as análises aplicadas o modelo que demonstrou o melhor desempenho foi o MD3, sendo esta técnica aplicada para o nível de informação de setores censitários como mapa final de estimativa da distribuição espacial da população urbana do DF.

Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) vêm sendo, nos últimos anos, empregados para finalidades diversas. Para tornar viável a aplicação de microVANT em aerolevantamentos, é necessária a utilização de sensores leves e de baixo custo. No entanto, para assegurar qualidade posicional e verificar a sua aplicabilidade prática, torna-se necessário analisar as potencialidades das tecnologias citadas. Este trabalho avalia os Modelos Digitais de Superfície (MDS) gerados a partir das imagens obtidas por uma câmara de pequeno formato a bordo de um microVANT, tomando como referência MDS gerado por perfilhamento realizado por sistema LiDAR (Light Detection And Ranging) aerotransportado por aeronave tripulada. Com a análise estatística dos resultados, verificou-se que o microVANT e a câmara de pequeno formato utilizados neste trabalho possibilitam a geração de MDS de boa qualidade, similar ao gerado por processamento LiDAR.

Diante da crescente demanda de água para irrigação e dos constantes eventos de escassez hídrica em vários pontos do globo, faz-se necessário aprimorar as ferramentas de gestão do uso da água. Tendo em vista que a obtenção de dados de campo requer, em muitos casos, uma logística de alto custo, o sensoriamento remoto constitui alternativa para análises de usos consuntivos da água. A partir da utilização de imagens dos satélites Landsat 7, Landsat 8 e Tropical Rainfall Measuring Mission, foi estimado o volume de água utilizado por empreendimentos agrícolas na irrigação baseando-se em informações de evapotranspiração e coeficiente de cultura. Os volumes estimados de água utilizada por pivôs centrais na bacia hidrográfica do Alto São Marcos mostraram-se adequados quando comparados com os volumes de retirada de água medidos por hidrômetros (r = 0,92). Dessa forma, foi possível obter informações remotas sobre a irrigação que conferem maior suporte para gestão do uso de recursos hídricos. Este estudo pode, portanto, subsidiar o processo de fiscalização de uso da água em áreas irrigadas, tornando-o mais eficiente.

Grande parte das bacias hidrográï¬cas experimentais implantadas no âmbito de projetos de pesquisa, tem duração de apenas dois ou três anos, limitando os primeiros estudos hidrológicos ao uso de séries temporais mínimas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar e discutir os riscos inerentes à utilização de curtas séries temporais em estudos de simulação de vazões, mesmo em uma bacia agrícola intensamente caracterizada e monitorada no bioma Cerrado. O estudo foi desenvolvido na Bacia Experimental do Alto Rio Jardim- BEARJ (105 km²), situada no Distrito Federal. Utilizaram-se para tanto dados de uma estação fluviográï¬ca instalada no exutório da bacia, quatro estações pluviográï¬cas, uma estação climatológica, cinquenta poços piezométricos e cinquenta e quatro perï¬s de solos. O trabalho foi desenvolvido com o uso do SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Na busca de um período critico para a análise, foram selecionados dois anos consecutivos de dados com totais anuais de precipitação similares na bacia, em torno de 1.100 mm, porém, com distribuição temporal diferenciada ao longo dos meses. O primeiro ano de dados foi utilizado para a calibração manual do modelo, obtendo-se índice de Nash e Sutcliff e igual a 0,60, considerado satisfatório. Os dados do segundo ano da série de vazões diárias foram utilizados na tentativa de validação do modelo, o que não foi alcançado, sendo o índice de Nash e Sutcliff e negativo, igual a -0,84. Os resultados indicam que, mesmo sendo a bacia bem caracterizada e monitorada, a existência de uma série histórica pequena e com grande variação do regime hidrológico mensal pode inviabilizar a validação do modelo gerado.

A Bacia do Alto Curso do Rio Descoberto está localizada a montante da barragem do Rio Descoberto, entre o estado de Goiás e o Distrito Federal. Os recursos hídricos dessa Bacia é de grande relevância para o abastecimento de águas no Distrito Federal, sendo responsável por suprir mais de 60% da demanda. Nas últimas décadas foram observadas intensas ocupações do solo na região, que podem causar impactos tanto quantitativos quanto qualitativos nesse recurso natural. Tendo em vista que para a gestão dos recursos hídricos é necessário um planejamento territorial adequado, foi aplicado o modelo denominado LUCIS, do inglês, Land Use Conflict Identiï¬cation Strategy, que permite analisar e identiï¬car as áreas mais suscetíveis a disputas de terra para pelo menos duas das três grandes categorias de uso: agricultura, conservação e urbano, podendo ser utilizado como subsídio nas tomadas de decisões no âmbito do uso e ocupação do solo. Os resultados obtidos revelaram um alto nível de conflito na Bacia, cerca de 40%, corroborando com a importância de um planejamento territorial visando um uso e ocupação do solo adequado para a região.

Universidades e outros órgãos produtores de informação geológica vêm sofrendo, a bastante tempo, os efeitos negativos da falta de organização e padronização dos seus dados. O Instituto de Geociências da Universidade de Brasília (IG/UnB) possui diversos trabalhos e disciplinas que consomem e produzem uma grande quantidade de informação geológica. Mesmo com um grande volume de trabalho e informação, o instituto ainda não dispõe de nenhuma ferramenta avançada de gerência de projetos e de informações geológicas. Dessa forma, as informações encontram-se dispersas, quase sempre sob responsabilidade de seus autores, o que acarreta uma série de problemas, sobretudo no que diz respeito à segurança e disponibilidade destes dados. Neste contexto, a proposta deste trabalho é a construção de um novo modelo conceitual de banco de dados geográfico para o tema Geologia e sua implantação em um sistema gerenciador de banco de dados livre, o PostgreSQL/PostGIS. Essa proposta segue os preceitos da Estrutura de Dados Geográficos e Vetoriais (EDGV), homologada em 2008, pela Comissão Nacional de Cartografia (CONCAR), instituída pelo governo brasileiro com o objetivo de padronizar as estruturas de dados espaciais, facilitando o compartilhamento de dados, a interoperabilidade e a racionalização de recursos entre os produtores e usuários de dados e informação cartográfica. Deste modo, este é um passo importante para a construção do modelo de banco de dados conceitual geológico com vista a sua incorporação ao sistema da infra-estrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE).

O presente trabalho descreve a proposta de um modelo de Arquitetura da Informação para integração de dados alfanuméricos e espaciais para apoio à tomada de decisão na gestão administrativa. Tomou-se o caso da gestão do espaço físico da Universidade de Brasília como referencia. No modelo foram utilizados os dados alfanuméricos e espaciais do Campus da Universidade de Brasília. Os dados alfanuméricos foram preparados a partir de estudo e análise do contexto da UnB. Os dados espaciais foram obtidos transformando plantas arquitetônicas em dados vetoriais georreferenciados. A Gestão Administrativa da UnB sempre utilizou estes dados para seu planejamento, porém não utilizava com um relacionamento automático levando em consideração os dados espaciais. Então o banco de dados espacial modelado com o conceito de objeto relacional, tornou eficaz a utilização do mesmo quando associado aos processos de gestão administrativa da Universidade. A gestão da Universidade passa a ser um usuário deste produto em um modelo a ser utilizado pela Administração Central. Este protótipo dará condições de analisar informações sobre as edificações de cada campi com base em seus atributos e localização espacial, o que pode ser utilizado para auxiliar na tomada de decisão da Administração Central da Universidade.

Several studies have assessed air pollution risks to guide environmental and public health policies. However, most studies have proposed risk management actions that address a specific situation. To our knowledge, no studies have investigated the spatial distribution of risks to evaluate alternatives for environmental public policies. Therefore, this study had two specific aims. The first was to map human exposures to emissions from air pollution sources in the Federal District, Brazil. The second was to create and map the alternatives for public policies related to human exposures. For this study, we used the following approaches: techniques in Geographic Information System (GIS); multicriteria model – Analytic Hierarchy Process (AHP); and, Fuzzy logic. Our findings suggest that vehicle traffic control and public transportation development are the most effective alternatives with weights equal to 0.318 and 0.332, respectively. The estimated weights for land use management and new green areas are equal to 0.179 and 0.171, respectively. Vehicle traffic, population density, illegal urban settlements, economic activities and daily flux of people (origin and destination) were the main factors determining the spatial distribution of each alternative. This proposed analytical framework may be of interest to policy makers seeking to minimize costs for designing and evaluating effective public policies. [ABSTRACT FROM AUTHOR]