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El estudio utilizó el enfoque ricardiano para determinar el efecto del cambio climático en el rendimiento de los principales cultivos del altiplano de Puno-Perú, durante el periodo 1964-2019. Se utilizaron datos de series de tiempo, temperaturas y precipitaciones del SENAMHI, se consideró también, el rendimiento de los principales cultivos de la región del MINAGRI, para estimar modelos de función de producción cuadráticas de cada cultivo y el comportamiento climático a través de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los impactos marginales son concordantes con el modelo ricardiano, dado que el aumento marginal de las precipitaciones durante la temporada de lluvias, aumentarían los ingresos agrícolas netos, pero se reducirían en términos cuadrados de esta temporada. Se encuentra que otras variables, como la proporción de tierras agrícolas irrigadas y mano de obra agrícola, tienen un impacto positivo en el valor agrícola neto, pero no en la maquinaria agrícola. Las simulaciones de impacto del cambio climático revelan que los cambios en los atributos climáticos reducirán el valor agregado agrícola por hectárea en un valor que oscila entre el 7,11% en el escenario climático 2025 y el 15,24% en el escenario climático 2050. En términos de Producto Interno Bruto, el cambio climático le costará una proporción de entre el 2,84% y el 6 por ciento. En conclusión, el impacto del cambio climático en la agricultura parece variar con la temperatura y la precipitación en las diferentes estaciones. Los impactos del cambio climático son impulsados por la disminución de las precipitaciones, lo que implica que los esfuerzos de adaptación deben apuntar a variedades y tecnologías de cultivos más resistentes a la sequía.

By the method of agricultural production function, is economically estimates the effects of climate change in the production and performance of quinoa, it is concluded that climatic variables if they affect the production and performance of quinoa, these account for more than 60% and 35% respectively . The climate factor influencing the production and performance is the maximum temperature at a significance level of 10%. The optimum temperatures are 15.2 ° C maximum temperature, minimum temperature -5 ° C and rainfall of 765.5 mm. The behavior of climatic factors shows an increasing trend, and the effect toward production and performance are negative, because as the temperature rises exceeding the optimal threshold required for the cultivation, production and performance of quinoa is reduced. According to the forecast of quinoa production for the next 16 years, the effects will be detrimental not only for quinoa, but for the entire agricultural sector, with risks from declining production and food quality, lower incomes and rising prices. It is important, the implementation of adaptation and mitigation measures for the agricultural sector. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Para evaluar el impacto del cambio climático sobre los recursos hídricos es importante conocer si las simulaciones de los modelos climáticos son representativas de las características hidrológicas observadas y determinar cómo son las variaciones de las distintas variables hidrometeorológicas bajo escenarios de cambio climático. El presente estudio analiza el comportamiento de las principales variables que intervienen en el ciclo hidrológico: precipitación, temperatura, evaporación y escorrentía, en situación actual o escenario de control (1961-1990) y en escenario de cambio climático A2 (2071-2100) según distintas proyecciones climáticas del proyecto europeo PRUDENCE. El análisis se realiza en el ámbito de las cuencas que cubren la totalidad del territorio de la España peninsular. Los resultados destacan un sesgo negativo en la escorrentía simulada por los modelos climáticos con respecto a los valores observados estimados por el modelo hidrológico SIMPA. Las proyecciones climáticas muestran un incremento en los valores medios de temperatura y una disminución en la precipitación, evaporación y escorrentía y, se proyecta además un incremento en el coeficiente de variación. Las variables temperatura y precipitación presentan resultados más homogéneos y similares. La variable evaporación presenta cierta heterogeneidad y la variable escorrentía muestra una mayor dispersión en los resultados.

In order to evaluate the impact of climate change in water resources it is important to know whether the simulations of climate models are representative of the observed hydrologic characteristics, as well as determine how are the variations of the different hydrometeorological variables under climate change scenarios. This study analyzes the behavior of the main variables involved in the hydrological cycle: precipitation, temperature, evaporation and runoff, in current situation or control scenario (1961-1990) and climate change scenario A2 (2071-2100) under different climate projections from the PRUDENCE European project. The analysis is performed in the basins that cover the whole territory of mainland Spain. The results highlight a negative bias in the runoff simulated by climate models with respect to the observed values estimated by the hydrological model SIMPA. The climate projections show an increase in mean temperature and a decrease in precipitation, evaporation and runoff and also projecting an increase in the coefficient of variation. Temperature and precipitation variables show more similar and homogeneous results, variable evaporation shows some heterogeneity and the variable runoff shows greater dispersion in the results. [ABSTRACT FROM AUTHOR]