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Operational Systems collect transactional data and support the execution of business processes in an organization. These systems are often the data source for Decision Support Systems (DSS), i.e. analytical systems designed to aid business users in the decision-making process. For this reason, several problems in Operational Systems, such as missing data requirements or data quality issues, can lead to unfulfilled analytical needs of the DSS and, consequently, have a negative effect on the Decision Making Process since relevant business queries may not be answered. The objective of this study is to understand the impact of the integration of DSS requirements in the design of operational systems. To achieve this objective, this dissertation uses a real use case DSS to identify the missing requirements and develop a DSS prototype to demonstrate the positive impact on the Decision-Making process when these requirements are fulfilled. Throughout this development, ways of dealing with the various types of missing requirements are going to be addressed. Additionally, a methodology to evaluate the missing requirements is suggested, along with a proposal to classify and understand the missing requirements and how they can be dealt with. Also, the evaluation method is applied, and the developed prototype is compared to the baseline system in order to measure the impact. Finally, the benefits of this integration are shown, as well as other factors that can also constrain the DSS requirements. Os sistemas operacionais recolhem dados transacionais e apoiam a execução de processos de negócio numa organização. Estes sistemas são frequentemente a fonte de dados para os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), ou seja, sistemas analíticos concebidos para auxiliar os utilizadores empresariais no processo de tomada de decisão. Por esta razão, vários problemas nos Sistemas Operacionais, tais como requisitos de dados em falta ou questões de qualidade de dados, podem levar a necessidades analíticas não satisfeitas do SAD e, consequentemente, ter um efeito negativo no Processo de Tomada de Decisão, uma vez que as questões de negócio relevantes podem não ser respondidas. O objetivo do presente estudo é compreender o impacto da integração dos requisitos do SAD na conceção dos sistemas operacionais. Para atingir este objetivo, esta dissertação utiliza um caso de estudo real de um SAD para identificar os requisitos em falta e desenvolver um SAD protótipo para demonstrar o impacto positivo no processo de Tomada de Decisão quando estes requisitos são cumpridos. Ao longo deste desenvolvimento, as formas de lidar com os vários tipos de requisitos em falta serão abordadas. É também proposto um método de avaliação para compreender e categorizar os requisitos em falta e a forma como podem ser tratados. Além disso, o método de avaliação é aplicado, e o protótipo desenvolvido é comparado com o sistema de base, no sentido de medir o impacto. Finalmente, são mostrados os benefícios desta integração, bem como outros fatores que também podem limitar os requisitos do SAD.

The software market sees the appearance of new companies and products every day. This growth translates into the competition, and the survival of companies is reduced to investment in their products. Universities are also interested in improving their product, education. This improvement can be achieved by investing in the learning experience of students. Usability and user experience play an important role and have been a competitive advantage worth investing. Consequently, new methods have emerged to improve the process of evaluating the usability of products. Despite this growth, there is no direct model for assessing the usability of a dashboard. This gap led to the investigation of this dissertation, a proposal for a new model, Dashboard Assessment Usability Model (DATUS), accompanied by an evaluation method, which can be applied to the evaluation of the usability of dashboards. Eight usability dimensions are included in DATUS, each corresponding to a specific usability facet that has been identified in an existing standard or model and decomposed into a total of 20 metrics. In this sense, to verify if the model created is feasible, and as a contribution to Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, a prototype dashboard was designed for the Fénix platform, to which the DATUS model was applied. To test the usability of the dashboards, a behavioural study was conducted with 30 Iscte students. After analysing the results, not only was the feasibility of the proposed model and method confirmed, but positive conclusions were also reached regarding the usability of the prototype. O mercado de software observa o aparecimento de novas empresas e produtos todos os dias. Este crescimento traduz-se em competição e a sobrevivência das empresas resume-se ao investimento nos seus produtos. Também as universidades têm interesse em melhorar o seu produto, o ensino. Esta melhoria pode ser alcançada através de investimento na experiência de aprendizagem dos estudantes. A usabilidade e a experiência do utilizador desempenham um papel importante e demonstram ser uma vantagem competitiva em que vale a pena investir. Consequentemente, têm surgido novos métodos para melhorar o processo de avaliação de usabilidade. Apesar deste crescimento, não existe um modelo claro para avaliar a usabilidade de um dashboard. Esta lacuna levou à investigação desta dissertação, uma proposta de um novo modelo, Dashboard Assessment Usability Model (DATUS), acompanhado por um método de avaliação, que pode ser aplicado à avaliação da usabilidade de dashboards. Estão incluídas no DATUS oito dimensões de usabilidade, cada uma corresponde a uma faceta específica de usabilidade que foi identificada numa normalização ou modelo existente, e decompõem-se num total de 20 métricas. Para verificar se o modelo é viável, e como contribuição para o Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, foi desenhado um protótipo de dashboard para a plataforma Fénix, à qual o modelo DATUS foi aplicado. Para testar a usabilidade dos dashboards, foi realizado um estudo comportamental com 30 alunos do Iscte. Após a análise dos resultados, foi confirmada a viabilidade do modelo e do método propostos e retiraram-se conclusões positivas em relação à usabilidade do protótipo.

Esta dissertação apresenta o "Learning Scorecard" (LS), uma ferramenta para monitorização e gestão da experiência de aprendizagem de alunos no Ensino Superior numa Unidade Curricular (UC) durante o semestre, gerando dados que irão dar suporte ao docente na supervisão da performance da turma. A plataforma LS possui dois tipos de vistas - a de aluno e a de docente. A vista de aluno foca-se essencialmente na gestão de tempo e faz uso de técnicas de gamificação de forma a aumentar o comprometimento dos alunos com a UC. Na vista de docente, são apresentados os dados agregados da vista de aluno, permitindo a este monitorizar o progresso de aprendizagem da turma em vários aspetos. O LS utiliza as boas práticas de "Business Intelligence" (BI) para fornecer um ambiente analítico a alunos e docentes. Inclui um "Balanced Scorecard" (BSC) e "dashboards" para a visualização e monitorização da experiência de aprendizagem dos alunos. "Design Science Research Methodology" (DSRM) foi a metodologia selecionada para guiar este trabalho. De forma a demonstrar o valor criado pelo LS, a plataforma foi disponibilizado em duas UC's de Sistemas de Apoio à Decisão durante o ano letivo de 2016/2017. Para a avaliação de resultados foram realizados questionários, bem como uma análise comparativa das notas obtidas pelos alunos nas UC's face a anos anteriores. This dissertation presents the Learning Scorecard (LS), a tool for monitoring and managing the learning experience of students in Higher Education in a course during the semester, generating data that will support the course coordinator in supervising the performance of the class. The LS platform has two views - the student and faculty view. The student view focuses essentially on time management and makes use of gamification techniques to increase the student's commitment with the course. The faculty view displays an aggregated data from the student's view, enabling the course coordinator to monitor the learning progress of the class in varous aspects. LS uses the good practices of Business Intelligence (BI) to provide an analytical environment for students and faculty. It includes a Balanced Scorecard (BSC) and dashboards for viewing and monitoring the students' learning experience. Design Science Research Methodology (DSRM) was the methodology selected to guide this work. To demonstrate the value created by the LS, the platform was made available in two courses of Decision Support Systems during the academic year of 2016/2017. For the evaluation of results, questionnaires were carried out, as well as a comparative analysis of the grades obtained by the students in the courses in relation to previous years.

Na sequência do panorama económico atual, existe cada vez mais uma tendência de redução de custos e de, em simultâneo, obter a eficiência energética desejada, mais concretamente no setor dos edifícios, uma vez que este tem um peso bastante considerável nos consumos totais em Portugal e na Europa. Existem variadas formas de atuar neste sentido nomeadamente ao nível dos equipamentos e sistemas instalados, bem como, nos hábitos e comportamentos dos ocupantes. Com esse intuito, muitas empresas têm desenvolvido mecanismos ou formas de minimizar os gastos, nomeadamente em termos de consumos elétricos. Dentro dos possíveis caminhos para se alcançar esse objetivo, surgem os sistemas de monitorização e os sistemas de gestão técnica centralizada. O objetivo de reduzir a discrepância entre a fatura que se paga pela eletricidade e o que realmente consiste numa necessidade de consumo é atualmente uma preocupação real. Desta forma, o desenvolvimento de soluções com capacidade para garantir a redução do erro na tomada de decisão bem como as que tornem possível o acompanhamento do desempenho de toda a instalação em detalhe e em tempo real são áreas nas quais se tem e se vai continuar a investir. É por isso, realmente importante, perceber onde e porquê se consome mais e é um desafio alterar esse panorama e continuar a realizar a monitorização dos registos. Para tal, a empresa Schneider Electric tem instaladas estações de medida, mais concretamente analisadores de energia, nos seus quadros elétricos, de forma a conseguir percecionar os consumos de forma mais detalhada e direcionada, ou seja, permitindo visualizar dados de todas as frações do piso. 281 Esta dissertação tem como objetivo a avaliação dos consumos de eletricidade de forma detalhada, tendo como objeto de estudo o edifício onde está sediada a empresa Schneider Eletric, de forma detalhada e a posterior identificação de hábitos ou fatores que influenciem os mesmos da forma não pretendida. Tem ainda o objetivo de avaliar o comportamento da técnica solar passiva utilizada no referido edifício. Desta forma será possível saber, não só o perfil de consumos e respetivos impactos bem como sugerir possíveis ajustes que levem a uma maior eficiência energética. Os resultados deste estudo deverão permitir às pessoas responsáveis pela entidade tomar decisões assentes em informação concreta e detalhada.

ACM Classification: H.4.2 Types of Systems – Decision Support In nowadays, Business Intelligence (BI) is one of the most important areas for managers and their organizations, whose investments on this type of projects are increasing. The decision-making process has become crucial to be more competitive, and higher education institutions (HEIs) are not an exception. For the last years, HEIs from all over the world have started to apply BI to their educational and decision-making challenges. In 2013, the BI Task Force from EUNIS (European University Information Systems) surveyed several HEIs to understand the maturity of their BI systems. The results revealed inconsistencies, raising the doubt about the comprehension of BI concepts. Considering this survey and its basis on maturity models, this dissertation analyses the existing models regarding higher education. Understanding the difficulties in answering the EUNIS survey from a perspective of two Portuguese universities is also a goal. It was created a feedback survey, whose results revealed it was a positive experience, although the lack of clarification of BI concepts was underlined. Thinking about other universities starting their BI journey, it was developed a kit proposal that clarifies concepts and best practices for this sector. It was validated by the two universities mentioned above, which will be starting their initiative in January 2015. This validation was made through an interview, and the feedback was encouraging. Having a guidance to be methodical in this phase was highlighted, as well as the presentation of real success cases that allow to understand what other institutions do on their daily basis. Atualmente, Business Intelligence (BI) é uma das mais importantes áreas para gestores e empresas, cujo investimento tem vindo a aumentar substancialmente. A tomada de decisão tem-se tornado fundamental para o aumento da competitividade e as instituições do ensino superior não são exceção. Nos últimos anos, instituições de todo o mundo têm começado a aplicar BI nos seus desafios. Em 2013, a BI Task Force da EUNIS (European University Information Systems) decidiu realizar um inquérito a instituições de ensino superior para conhecer a maturidade dos seus sistemas de BI. Os resultados revelaram incoerências, criando a dúvida sobre a correta compreensão dos conceitos. Tendo em conta este inquérito e a sua base em modelos de maturidade de BI, é realizada uma revisão bibliográfica dos modelos existentes direcionados para o ensino superior. Compreender as dificuldades em responder ao inquérito da EUNIS, na perspetiva de duas universidades, também é um objetivo deste estudo. Foi criado um questionário de feedback, cujos resultados revelaram ter sido uma experiência positiva, embora a falta de clarificação dos conceitos fosse sublinhada. Considerando instituições a iniciar a sua aventura em BI, foi criado um guião que clarifica conceitos e boas práticas para o sector. Foi validado pelas universidades mencionadas, que vão começar as suas iniciativas no próximo ano. Essa validação, feita com entrevistas, revelou que um guião que ajude as universidades a serem metódicas nesta fase é essencial, bem como a apresentação de casos reais de sucesso que permitem dar a conhecer o que é feito no dia-a-dia do sector.

Classificação ACM: H.4.2 Types of Systems - Decision Support Business Intelligence (BI) representa atualmente uma das áreas de maior investimento por parte das organizações. O interesse demonstrado pelos gestores executivos tem sido crescente e a tomada de decisão suportada por sistemas de informação analíticos tem-se revelado um fator decisivo para elevar a competitividade das empresas. Contudo, não se assiste ainda ao sucesso generalizado das iniciativas de BI pois o grau de satisfação de utilizadores e profissionais de BI fica aquém do potencial que um sistema de BI/Data Warehouse proporciona. Os modelos de avaliação de maturidade podem desempenhar um papel fundamental no sucesso da implementação de um programa de BI. Nesta dissertação é feita uma revisão bibliográfica dos modelos de maturidade de BI e uma análise comparativa, em particular do ponto de vista das dimensões de avaliação de maturidade. A avaliação dos modelos de maturidade consistiu em verificar a sua aplicabilidade num contexto real pelo que se recorre ao caso de estudo como método de validação. Do inquérito realizado na TAP Portugal retiram-se conclusões importantes como a confirmação de que os aspetos associados à organização são considerados mais relevantes para a maturidade do BI do que tecnologia, processos ou pessoas. De acordo com o ensaio realizado para definição de um conjunto de dimensões transversais aos modelos, as mais relevantes para avaliar a maturidade são Valor para a organização e Cultura analítica. Adicionalmente, no caso de estudo verificou-se que a aplicabilidade de um modelo de maturidade de BI (TDWI) contribuiu para que hoje em dia a arquitetura de Data Warehouse seja eficiente e escalável. Business Intelligence (BI) is now one of the areas where companies invest the most. Business executives’ awareness is increasing and decisions supported by analytic information systems are becoming crucial in improving organizations competitiveness. However, the success of BI initiatives is not yet widespread since the satisfaction of both BI users and practitioners is still below the level BI/Data Warehouse systems can provide. Assessment maturity models may play an important role regarding a successful BI program implementation. This dissertation includes a state of the art of BI maturity models and a comparative study, particularly in the maturity model dimensions perspective. The evaluation of the maturity models consisted on the verification of their applicability to a real context, using case study as the validation method. Valuable conclusions were drawn from the survey and interview led at TAP Portugal such as the confirmation that organizational aspects are considered more relevant for BI maturity than technology, processes or people. In accordance with the essay on defining generic dimensions that cover all models, Value to the organization and Analytic culture were the most relevant when assessing BI maturity. Additionally, the case study revealed that the use of a BI maturity model (TDWI) contributed on establishing a more efficient and scalable Data Warehouse architecture.

Cada vez mais os sistemas de informação são imprescindíveis às organizações. Estas, cada vez mais dependem da informação para sobreviverem a um mundo mais global e mais competitivo. O Data Warehouse (DW) conjuntamente com o Business Intelligence (BI) permitem tratar a necessidade voraz de mais e melhor informação. Várias empresas de consultadoria como a IDC, Gartner, Forrester e outras, publicam estudos que mostram a situação atual e apontam tendências do DW/BI. As tendências apontadas nem sempre se verificam na realidade. Alguns estudos versam aspetos específicos como o sucesso dos projetos de DW/BI ou da adoção dos modelos de maturidade. Com estes estudos é possível ter uma perceção do panorama de DW/BI. No entanto são estudos internacionais ou de outras realidades. Mas e relativamente a Portugal? Não se conhecem estudos que permitam caraterizar o DW/BI. Neste sentido é objetivo desta dissertação efetuar um estudo que permita caraterizar o DW/BI em Portugal. Não se conhecendo nenhuma referência, optou-se por escolher as maiores empresas em termos de faturação e de organizações relevantes da administração pública e também do setor empresarial do estado. Para obter a informação necessária ao estudo recorreu-se à entrevista guiada com base num questionário. Os temas abordados como os drivers iniciadores dos projetos de DW/BI, os critérios e fatores críticos de sucesso, as arquiteturas do DW e as tendências do mercado foram obtidos por uma revisão da literatura que permitiu conhecer o estado da arte e indicar os temas a analisar. Os resultados alcançados, apesar de não poderem ser generalizáveis, uma vez que se optou por uma amostragem por conveniência, permitem registar alguns apontamentos interessantes e, talvez o mais importante, abrir caminho para trabalhos futuros com alguns temas aliciantes que foram relevados pelo estudo. O próprio questionário sofreu uma avaliação por parte dos entrevistados que se revelou muito positiva. Nowadays information systems are essential to organizations. They depend on information to survive a more competitive and global world. The Data Warehouse (DW) and the Business Intelligence (BI) allows treating the voracious need for more and better information. Several consulting firms such as IDC, Gartner, Forrester and other published studies show the current status and trends for DW/BI. However, the identified trends do not always become a reality. Some studies discuss specific aspects such as DW/BI project success or the adoption of maturity models. With these studies it is possible to perceive the landscape of DW/BI. However they are international studies or other realities. And about the DW/BI landscape in Portugal? There are no known studies that characterize DW/BI systems in Portugal. The objective of this dissertation is to perform such a study. Because we do not know any reference in Portugal, it was decided to choose the largest companies in terms of turnover, and relevant organizations of public administration and the business sector of the state. To obtain the information required for the study we used a guided interview supported by a questionnaire. Some topics, such as the DW/BI project drivers, criteria and critical success factors, DW architectures and market trends were obtained by a literature review to know the current status and select the topics to include in the questionnaire. The results cannot be generalized, since we chose a convenience sample. Nevertheless, it was possible to gather some interesting notes and most importantly, discover new paths for future investigation. The questionnaire proved to be very positive according to the respondents.

Classificação: H.2.4. Information Systems. Systems; H.2.7. Information Systems. Database Administration; H.4.2. Information Systems Applications. Types of Systems. Decision support; O atual contexto económico exige que os gestores e os decisores tenham nas suas organizações os mecanismos que lhes permita antecipar e preparar a tomada de decisão em tempo útil e eficaz. Neste âmbito os processos de negócio de uma empresa, como fonte de produção de dados e informação, junto com os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), são o ponto possível de diferenciação, através da aplicação de ferramentas analíticas que permitam acrescentar valor a esses processos. Esta dissertação enquadra-se neste contexto, pois pretende estudar a implementação de um SAD na vertente de Data Warehouse, recorrendo aos dados de três processos de negócio, utilizando as ferramentas, SAP Business Warehouse (SAP BW) e SAP BusinessObjects BI Platform. O SAD é desenvolvido na Empresa de Desenvolvimento e Infra-Estruturas do Alqueva, onde se pretende, estudar a viabilidade da sua implementação, analisar a sua contribuição para a execução dos processos, e identificar recomendações e limitações associadas aos seus resultados. A dissertação apresenta outra componente de investigação, que se foca, na análise da arquitetura e modelo dimensional utilizado pelo SAP BW, mapeando os conceitos para com a metodologia estudada no Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão, concretamente, os conceitos e modelo dimensional proposto por Ralph Kimball. A análise dos modelos implementados permite concluir a viabilidade do SAD desenvolvido, recomendando-se a generalização a outros processos de negócio. O SAP BW apresenta uma arquitetura híbrida, e um conjunto de ferramentas que possibilitam a implementação de modelos e conceitos de acordo com metodologia de Kimball. O atual contexto económico exige que os gestores e os decisores tenham nas suas organizações os mecanismos que lhes permita antecipar e preparar a tomada de decisão em tempo útil e eficaz. Neste âmbito os processos de negócio de uma empresa, como fonte de produção de dados e informação, junto com os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), são o ponto possível de diferenciação, através da aplicação de ferramentas analíticas que permitam acrescentar valor a esses processos. Esta dissertação enquadra-se neste contexto, pois pretende estudar a implementação de um SAD na vertente de Data Warehouse, recorrendo aos dados de três processos de negócio, utilizando as ferramentas, SAP Business Warehouse (SAP BW) e SAP BusinessObjects BI Platform. O SAD é desenvolvido na Empresa de Desenvolvimento e Infra-Estruturas do Alqueva, onde se pretende, estudar a viabilidade da sua implementação, analisar a sua contribuição para a execução dos processos, e identificar recomendações e limitações associadas aos seus resultados. A dissertação apresenta outra componente de investigação, que se foca, na análise da arquitetura e modelo dimensional utilizado pelo SAP BW, mapeando os conceitos para com a metodologia estudada no Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão, concretamente, os conceitos e modelo dimensional proposto por Ralph Kimball. A análise dos modelos implementados permite concluir a viabilidade do SAD desenvolvido, recomendando-se a generalização a outros processos de negócio. O SAP BW apresenta uma arquitetura híbrida, e um conjunto de ferramentas que possibilitam a implementação de modelos e conceitos de acordo com metodologia de Kimball.