Helmet theft is a problem that is of concern to the public. Information Technology provides may resolve any problems, like Internet of Things-based system that can detect helmet theft and track the location of the helmet if it's stolen. This system is designed using a microcontroller device, namely Arduino which is attached to the helmet and motorbike with the help of the SIM800L v2, GPS Neo-6m, buzzer, and Bluetooth HC-05 which is connected to the master slave as an indicator of the safety of the helmet. The hardware on the helmet is connected to Firebase Realtime Database server so it can be connected with the user's Android application to monitor the state and location of the helmet. Android application displays maps to determine the position of the helmet, and can display notifications when the helmet is being stolen. The conclusion is this system can detect helmet theft with a maximum distance from the master and slave bluetooth connections of 10 meters, and the average data transmission from hardware to Firebase is 1,1 seconds, and can monitor status of the helmet and track the position of the helmet through the Android application with Android Jelly Bean (v4.3) operating system.  , Pencurian helm merupakan salah satu masalah yang menjadi perhatian di kalangan masyarakat saat ini. Pemanfaatan Teknologi Informasi memberikan banyak kemudahan untuk mengatasi banyak permasalahan, seperti dengan menggunakan sistem berbasis Internet of Things yang dapat mendeteksi pencurian helm dan melacak lokasi helm jika tercuri. Sistem keamanan helm ini dirancang menggunakan perangkat mikrokontroler yaitu, Arduino yang dipasangkan pada helm dan motor dengan bantuan modul SIM800L v2, GPS Neo-6m, buzzer, dan Bluetooth HC-05 yang dikoneksikan master slave sebagai indikator keamanan pada helm. Perangkat keras pada helm dihubungkan dengan server Firebase Realtime Database sehingga dapat dihubungkan dengan aplikasi Android pengguna untuk memonitor keadaan dan lokasi dari helm. Aplikasi Android menampilkan maps untuk mengetahui posisi helm, dan dapat menampilkan notifikasi apabila helm sedang dalam keadaan tercuri. Kesimpulan dari hasil perancangan sistem keamanan helm yaitu, rancangan sistem pendeteksi helm berbasis IoT dapat mendeteksi pencurian helm dengan jarak maksimal dari koneksi bluetooth master dan slave adalah 10 meter, dan rata-rata pengiriman data dari perangkat keras ke Firebase adalah 1,1 detik, serta dapat melakukan monitoring status helm dan pelacakan posisi helm melalui aplikasi Android dengan sistem operasi Android Jelly Bean(v4.3).