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2 results on '"factor-beta superfamily"'

1. The Kinome of Pacific Oyster Crassostrea gigas, Its Expression during Development and in Response to Environmental Factors

Author

Pierre Boudry, Laure Quintric, Vianney Pichereau, Yanouk Epelboin, Eric Guévélou, Charlotte Corporeau, Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) (LEMAR), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer - Brest (IFREMER Centre de Bretagne), and Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)

Subjects
Retinal Ganglion Cells, 0301 basic medicine, Cell signaling, lcsh:Medicine, activated protein-kinase, Gene Expression, Signal transduction, Biochemistry, dopaminergic-neurons, Tyrosine Kinases, Oysters, 0302 clinical medicine, Animal Cells, Kinome, lcsh:Science, Phylogeny, Neurons, Multidisciplinary, Protein Kinase Signaling Cascade, Ecology, bivalve mollusk, tyrosine kinase, Gene Expression Regulation, Developmental, Signaling cascades, Genomics, Animal Models, Pacific oyster, Enzymes, factor-beta superfamily, posttranslational modifications, Crassostrea, Cellular Types, Research Article, Echinoderms, signal-transduction, Bivalves, Cell biology, MAPK signaling cascades, Ganglion Cells, In silico, Environment, Biology, Research and Analysis Methods, molecular-mechanisms, 03 medical and health sciences, Model Organisms, Phylogenetics, Genetics, Animals, 14. Life underwater, ACL, lcsh:R, Organisms, Marine habitats, Biology and Life Sciences, Proteins, Afferent Neurons, light-chain kinase, Molluscs, biology.organism_classification, Invertebrates, Enzyme Activation, caenorhabditis-elegans, 030104 developmental biology, Evolutionary biology, Cellular Neuroscience, Sea Urchins, Enzymology, lcsh:Q, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Adaptation, Protein Kinases, 030217 neurology & neurosurgery, Neuroscience
Abstract

00000 ăWOS:000376883000004; International audience; Oysters play an important role in estuarine and coastal marine habitats, where the majority of humans live. In these ecosystems, environmental degradation is substantial, and oysters must cope with highly dynamic and stressful environmental constraints during their lives in the intertidal zone. The availability of the genome sequence of the Pacific oyster Crassostrea gigas represents a unique opportunity for a comprehensive assessment of the signal transduction pathways that the species has developed to deal with this unique habitat. We performed an in silico analysis to identify, annotate and classify protein kinases in C. gigas, according to their kinase domain taxonomy classification, and compared with kinome already described in other animal species. The C. gigas kinome consists of 371 protein kinases, making it closely related to the sea urchin kinome, which has 353 protein kinases. The absence of gene redundancy in some groups of the C. gigas kinome may simplify functional studies of protein kinases. Through data mining of transcriptomes in C. gigas, we identified part of the kinome which may be central during development and may play a role in response to various environmental factors. Overall, this work contributes to a better understanding of key sensing pathways that may be central for adaptation to a highly dynamic marine environment.

Published
2016

2. BMC Genomics

Author

Grace C. Davey, Penelope K. Lindeque, Richard Reinhardt, Christophe Klopp, Pascal Favrel, Dario Moraga, Pierre Boudry, Sylvie Lapegue, Patrick Prunet, Arnaud Huvet, Julien de Lorgeril, Jeanne Moal, Viviane Boulo, Elodie Fleury, Christophe Lelong, Christopher Sauvage, Patrick Wincker, François Moreews, Michel Mathieu, Frédérick Gavory, Arnaud Tanguy, Caroline Fabioux, Charlotte Corporeau, Evelyne Bachère, Jenny P. Shaw, Yannick Gueguen, Laboratoire Environnement Ressources Morbihan Pays de Loire (LERMPL), LITTORAL (LITTORAL), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Physiologie et Ecophysiologie des Mollusques Marins (PE2M), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Ecosystèmes lagunaires : organisation biologique et fonctionnement (ECOLAG), Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Adaptation et diversité en milieu marin (ADMM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) (LEMAR), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Brest (UBO), Plymouth Marine Laboratory (PML), Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik (MPIMG), Max-Planck-Gesellschaft, Station commune de Recherches en Ichtyophysiologie, Biodiversité et Environnement (SCRIBE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique fonctionnelle, agronomie et santé [IFR 140] (GFAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National Diagnostics Centre (NDC), National University of Ireland [Galway] (NUI Galway), Laboratoire de Génétique et Pathologie (LGP), Amélioration génétique, du contrôle des performances et de la santé des mollusques marins (AGSAE), Genoscope - Centre national de séquençage [Evry] (GENOSCOPE), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Biological systems and models, bioinformatics and sequences (SYMBIOSE), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Systèmes d'Elevage, Nutrition Animale et Humaine (SENAH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes, Système d'Information des GENomes des Animaux d'Elevage (SIGENAE), Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (ancêtre de MIAT) (UBIA), Laboratoire de Physiologie des Invertébrés (LPI), Physiologie Fonctionnelle des Organismes Marins (PFOM), The research presented in this paper was performed within the framework of several research projects funded by: Genoscope (11/AP2006-2007), Marine Genomics Network of Excellence (GOCE-CT-2004-505403), the European project 'Aquafirst' (513692) in the Sixth Framework Program, ANR 'CgPhysiogène' (ANR-06-GANI-0009) and 'Gametogenes' (ANR-08-GENM-041), ANR-06-GANI-0009,CgPhysiogene,Bases moléculaires des fonctions physiologiques de l'huître Crassostrea gigas : interactions hôte/pathogène/milieu(2006), ANR-08-GENM-0041,Gametogenes,Génomiques de la gamétogénèse chez l'huître creuse Crassostrea gigas(2008), Laboratoire Laboratoire Environnement Ressources Morbihan Pays de Loire (LER/MPL), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Adaptation et Biologie des Invertébrés en Conditions Extrêmes (ABICE), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plymouth Marine Laboratory, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-IFR140, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle de Toulouse [Castanet-Tolosan] (UBIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Plateforme bioinformatique du GIS GENOTOUL - Génopole Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire de Physiologie des Invertébrés [Plouzané] (LPI), Adaptation et diversité en milieu marin (AD2M), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Station biologique de Roscoff (SBR), and Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Oyster, genome annotation, génomique fonctionnelle, computer.software_genre, Genome, User-Computer Interface, single nucleotide polymorphisms, Databases, Genetic, crassostrea gigas, structure du génome, Expressed Sequence Tags, base de données, 0303 health sciences, Expressed sequence tag, biology, Database, 04 agricultural and veterinary sciences, Genomics, crustacea, Pacific oyster, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], energy-balance, factor-beta superfamily, DNA microarray, expression des gènes, Biotechnology, lcsh:QH426-470, Sequence analysis, lcsh:Biotechnology, kappa-b, Polymorphism, Single Nucleotide, génomique, 03 medical and health sciences, biology.animal, lcsh:TP248.13-248.65, Genetics, summer mortality, Animals, Crassostrea, 030304 developmental biology, Gene Library, Whole genome sequencing, [SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, huître, cell-development, génome, Gene Expression Profiling, linkage maps, Sequence Analysis, DNA, biology.organism_classification, lcsh:Genetics, coquillage, 040102 fisheries, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, identification, marine genomics, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], computer, Microsatellite Repeats
Abstract

Background Although bivalves are among the most-studied marine organisms because of their ecological role and economic importance, very little information is available on the genome sequences of oyster species. This report documents three large-scale cDNA sequencing projects for the Pacific oyster Crassostrea gigas initiated to provide a large number of expressed sequence tags that were subsequently compiled in a publicly accessible database. This resource allowed for the identification of a large number of transcripts and provides valuable information for ongoing investigations of tissue-specific and stimulus-dependant gene expression patterns. These data are crucial for constructing comprehensive DNA microarrays, identifying single nucleotide polymorphisms and microsatellites in coding regions, and for identifying genes when the entire genome sequence of C. gigas becomes available. Description In the present paper, we report the production of 40,845 high-quality ESTs that identify 29,745 unique transcribed sequences consisting of 7,940 contigs and 21,805 singletons. All of these new sequences, together with existing public sequence data, have been compiled into a publicly-available Website http://public-contigbrowser.sigenae.org:9090/Crassostrea_gigas/index.html. Approximately 43% of the unique ESTs had significant matches against the SwissProt database and 27% were annotated using Gene Ontology terms. In addition, we identified a total of 208 in silico microsatellites from the ESTs, with 173 having sufficient flanking sequence for primer design. We also identified a total of 7,530 putative in silico, single-nucleotide polymorphisms using existing and newly-generated EST resources for the Pacific oyster. Conclusion A publicly-available database has been populated with 29,745 unique sequences for the Pacific oyster Crassostrea gigas. The database provides many tools to search cleaned and assembled ESTs. The user may input and submit several filters, such as protein or nucleotide hits, to select and download relevant elements. This database constitutes one of the most developed genomic resources accessible among Lophotrochozoans, an orphan clade of bilateral animals. These data will accelerate the development of both genomics and genetics in a commercially-important species with the highest annual, commercial production of any aquatic organism.

Published
2009

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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