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17 results on '"ZRC SAZU"'

1. Archaeological landscape, settlement dynamics, and sociopolitical organization in the Chactún area of the central Maya Lowlands.

Author

Šprajc I, Marsetič A, Štajdohar J, Dzul Góngora S, Ball JW, Esparza Olguín O, and Kokalj Ž

Subjects
History, Ancient, Humans, Mexico, Agriculture history, Archaeology, Civilization history, Indians, Central American history
Abstract

Until recently, an extensive area in the central lowlands of the Yucatán peninsula was completely unexplored archaeologically. In 2013 and 2014, during initial surveys in the northern part of the uninhabited Calakmul Biosphere Reserve in eastern Campeche, Mexico, we located Chactún, Tamchén and Lagunita, three major Maya centers with some unexpected characteristics. Lidar data, acquired in 2016 for a larger area of 240 km2, revealed a thoroughly modified and undisturbed archaeological landscape with a remarkably large number of residential clusters and widespread modifications related to water management and agriculture. Substantial additional information was obtained through field surveys and test excavations in 2017 and 2018. While hydraulic and agricultural features and their potential for solving various archaeologically relevant questions were discussed in a previous publication, here we examine the characteristics of settlement patterns, architectural remains, sculpted monuments, and ceramic evidence. The early Middle Preclassic (early first millennium BCE) material collected in stratigraphic pits at Tamchén and another locale constitutes the earliest evidence of colonization known so far in a broader central lowland area. From then until the Late Classic period, which was followed by a dramatic demographic decline, the area under study witnessed relatively constant population growth and interacted with different parts of the Maya Lowlands. However, a number of specific and previously unknown cultural traits attest to a rather distinctive regional development, providing novel information about the extent of regional variation within the Maya culture. By analyzing settlement pattern characteristics, inscriptional data, the distribution of architectural volumes and some other features of the currently visible archaeological landscape, which largely reflects the Late Classic situation, we reconstruct several aspects of sociopolitical and territorial organization in that period, highlighting similarities with and differences from what has been evidenced in the neighboring Río Bec region and elsewhere in the Maya area., Competing Interests: The authors have declared that no competing interests exist.

Published
2022
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2. Le lidar : une technique de détection au service de l’archéologie

Author

Georges-Leroy, Murielle, Nuninger, Laure, Opitz, Rachel, Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Laboratoire européen de modélisation des paysages et des territoires dans la longue durée (LEA ModelTER), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), University of Arkansas [Fayetteville], Région de Franche-Comté, UE-Feder, INRA, DRAC, ONF, LIEPPEC, ODIT-CHEF, Forêt de Haye, European Project: FEDER-ODIT, Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-ZRC SAZU, Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), LEA ModeLTER, Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), European Project : FEDER-ODIT, and Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE)

Subjects
forest, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, laser aéroporté, archéologie, digital terrain model, forêt, archaeology, modèle numérique de terrain, lidar
Abstract

International audience; Lidar, a remote sensing technique, is used by archaeologists to detect and map sites and analyze past landscapes. This paper is addressed to archaeologists and remote sensing specialists processing or analyzing lidar data, or using it within an archaeological research or heritage management project. This article presents the entire process, from acquisition to data interpretation, with a focus on the steps that influence the quality of results. The case studies presented focus on applications in forested environments.; Technique de télédétection laser, le lidar est utilisé en archéologie pour détecter, cartographier les sites et analyser les paysages anciens. Cet article s'adresse aux archéologues et aux géomaticiens chargés de monter un projet ou de traiter et analyser des données lidar. Il présente tout le processus, de l'acquisition à l'interprétation des données, avec un focus sur les étapes pouvant influencer la qualité des résultats et une approche centrée sur l'étude des milieux forestiers pour la recherche et la protection du patrimoine.

Published
2014

3. Point Clouds Segmentation of Mixed Scenes with Archeological Standing Remains: A Multi-Criteria and Multi-Scale Iterative Approach

Author

Rachel Opitz, Laure Nuninger, University of Arkansas [Fayetteville], LEA ModeLTER, Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Région Franche-Comté, UE-Feder, LIEPPEC (LIdar pour l'Etude des Paysages Passés Et Contemporains), LEA franco-slovène ModeLTER, European Project : FEDER-ODIT, Laboratoire européen de modélisation des paysages et des territoires dans la longue durée (LEA ModelTER), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (LCE), European Project: FEDER-ODIT, Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), and Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-ZRC SAZU

Subjects
[SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Land use, multi-scale, standing structure, Point cloud, archaeology, Vegetation, normal orientation, 15. Life on land, local density, Archaeology, Identification (information), forest, Geography, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Cultural heritage management, Survey data collection, Segmentation, Airborne Laser Scanning, Scale (map), roughness
Abstract

International audience; The integration of Airborne Laser Scanning (ALS) survey into archaeological research and cultural heritage management has substantially added to our knowledge of archaeological remains in forested areas, and is changing our understanding of how these landscapes functioned in the past. Further, the results of ALS-based surveys of woodlands can now potentially be incorporated into micro-regional and landscape scale studies which rely on survey data, making an important contribution to our understanding of settlement patterns and land use - but doing so requires us to recognize and manage a host of biases inherent in ALS-based survey data. While many types of archaeological remains manifest as micro-topography, several important classes of features commonly appear as standing remains. The identification of these remains is important for archaeological prospection surveys based on ALS data. Standing structures in mixed scenes with vegetation are not well addressed by standard classification approaches. In this paper we propose an approach to the identification of these structures in the point cloud based on multi-scale measures of roughness, and measures of local density and normal orientation. We demonstrate this approach using discrete-return ALS data collected in the Franche-Comté region of France.

Published
2014
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4. Point Cloud Metrics for Separating Standing Archaeological Remains and Low Vegetation in ALS Data

Author

Laure Nuninger, Rachel Opitz, Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Center for Advanced Spatial Technologies ( CAST ), University of Arkansas, LEA ModeLTER, Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), LIEPPEC Lidar pour l'Etude des Paysages Passés et Contemporains - Région de Franche Comté (dir. L. Nuninger, USR 3124), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Center for Advanced Spatial Technologies (CAST), University of Arkansas [Fayetteville], Laboratoire européen de modélisation des paysages et des territoires dans la longue durée (LEA ModelTER), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), and Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-ZRC SAZU

Subjects
lcsh:Applied optics. Photonics, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Point density, 0211 other engineering and technologies, Point cloud, Terrain, 02 engineering and technology, lcsh:Technology, Plot (graphics), terrain models, Archéologie, 11. Sustainability, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Cultural heritage management, Scanner Laser Aéroporté, built structures, ruines, modèles numériques de terrain, 021101 geological & geomatics engineering, lcsh:T, Orientation (computer vision), lcsh:TA1501-1820, archaeology, Vegetation, 15. Life on land, Archaeology, Identification (information), Geography, classification, lcsh:TA1-2040, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, 020201 artificial intelligence & image processing, ALS, lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General), Cartography
Abstract

The integration of Airborne Laser Scanning survey into archaeological research and cultural heritage management has substantially added to our knowledge of archaeological remains in forested areas, and is changing our understanding of how these landscapes functioned in the past. While many types of archaeological remains manifest as micro-topography, several important classes of features commonly appear as standing remains. The identification of these remains is important for archaeological prospection surveys based on ALS data, and typically represent structures from the Roman, Medieval and early Modern periods. Standing structures in mixed scenes with vegetation are not well addressed by standard classification approaches developed to identify bare earth (terrain), individual trees or plot characteristics, or buildings (roofed structures). In this paper we propose an approach to the identification of these structures in the point cloud based on multi-scale measures of local density, roughness, and normal orientation. We demonstrate this approach using discrete-return ALS data collected in the Franche-Comte region of France at a nominal point density of 8 pts/m2, a resolution which, in coming years, will become increasingly available to archaeologists through government supported mapping schemes.

Published
2013
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5. Visualization of lidar-derived relief models for detection of archaeological features

Author

Laure Nuninger, Žiga Kokalj, Benjamin Štular, Krištof Oštir, Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), LEA ModeLTER, Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institute of Anthropological and Spatial Studies ( IAPS ), ZRC SAZU, Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Grant from the Walks of Peace in the So!ca Region Foundation. Grant from the Scientific Research Centre of the Slovenian Academy of Sciences and Arts. Grant from the Slovenian Research Agency. Post-doc grant from the University of Franche-Comté. PHC Proteus HyperLILA 2011-2012 (MAE) LEA ModeLTER (ZRC-SAZU, CNRS, UFC, UB), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire européen de modélisation des paysages et des territoires dans la longue durée (LEA ModelTER), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-ZRC SAZU, Institute of Anthropological and Spatial Studies (IAPS), Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE), and ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC)

Subjects
Archeology, Slovénie, [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Terrain, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 01 natural sciences, Grayscale, Composite image filter, MNT, [ SDE.IE ] Environmental Sciences/Environmental Engineering, [ SDE ] Environmental Sciences, Digital image, visualisation, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0601 history and archaeology, slovenia, Digital elevation model, lidar, visualization, 0105 earth and related environmental sciences, Remote sensing, 060102 archaeology, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, archéologie, sky view factor, DEM, archaeology, 06 humanities and the arts, Archaeology, Visualization, Lidar, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, [SDE]Environmental Sciences, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Geology, Street canyon
Abstract

International audience; This paper presents visualisation techniques of high-resolution digital elevation models (DEMs) for visual detection of archaeological features. The methods commonly used in archaeology are reviewed and improvements are suggested. One straightforward technique that has so far not been used in archaeologye the shift method e is presented. The main purpose of this article is to compare and evaluate different visualisation methods. Two conclusions have been reached. Where a single method must be chosen e for printing or producing digital images for non-professionals e the use of sky view factor or slope gradient is endorsed, both presented in greyscale. Otherwise interpreters should choose different techniques on different terrain types: shift on flat terrain, sky viewfactor on mixed terrain, slope gradient on sloped terrain and sky view factor (preferably as a composite image with slope gradient) on rugged terrain.

Published
2012

6. La télédétection

Author

Nuninger, Laure, Oštir, Krištof, Kokalj, Ziga, Georges-Leroy, Murielle, Opitz, Rachel, Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE), Institute of Anthropological and Spatial Studies (IAPS), ZRC SAZU, Laboratoire européen de modélisation des paysages et des territoires dans la longue durée (LEA ModelTER), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Direction régionale des affaires culturelles de Lorraine (DRAC de Lorraine), Ministère de la Culture et de la Communication (MCC), Réseau ISA LEA franco-slovène ModeLTER (CNRS/ZRC SAZU/Université de Franche-Comté/Université de Bourgogne) PHC Proteus (MAE) Développement de ressources à haute résolution spatio-temporelle pour la modélisation en archéologie spatiale, Rodier Xavier (dir.), Barge Olivier, Saligny Laure, Nuninger Laure, and Bertoncello Frédérique

Subjects
[SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, archéologie, télédétection, remote-sensing, archaeology, GIS, SIG, lidar, image processing, traitement d'image
Abstract

Qu'est-ce que le télédétection ? Un peu de physique... Classification d'image Télédétection et topographie Une approche interdisciplinaire Bibliographie : Pour en savoir plus Etudes de cas

Published
2011

7. La télédétection

Author

Nuninger , Laure, Oštir , Krištof, Kokalj , Ziga, Georges-Leroy , Murielle, Opitz , Rachel, Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Institute of Anthropological and Spatial Studies ( IAPS ), ZRC SAZU, LEA ModeLTER, Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Direction régionale des affaires culturelles de Lorraine ( DRAC de Lorraine ), Ministère de la Culture et de la Communication ( MCC ), Réseau ISA LEA franco-slovène ModeLTER (CNRS/ZRC SAZU/Université de Franche-Comté/Université de Bourgogne) PHC Proteus (MAE) Développement de ressources à haute résolution spatio-temporelle pour la modélisation en archéologie spatiale, and Rodier Xavier (dir.), Barge Olivier, Saligny Laure, Nuninger Laure, Bertoncello Frédérique

Subjects
archéologie, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, télédétection, remote-sensing, archaeology, GIS, SIG, lidar, image processing, traitement d'image
Abstract

Qu'est-ce que le télédétection ? Un peu de physique... Classification d'image Télédétection et topographie Une approche interdisciplinaire Bibliographie : Pour en savoir plus Etudes de cas

Published
2011

8. Thinking through Topography

Author

Opitz, Rachel, Nuninger, Laure, Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), European laboratory for Modelling of Landscapes and Territories over the Long Term ( LEA MODELTER ), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), European laboratory for Modelling of Landscapes and Territories over the Long Term (LEA MODELTER), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-ZRC SAZU-Université de Franche-Comté (UFC)

Subjects
archéologie, archaeology, landscape, paysage, lidar
Published
2010

9. Path modelling and settlement pattern

Author

Zakšek, Klemen, Fovet, Élise, Nuninger, Laure, Podobnikar, Tomaž, European laboratory for Modelling of Landscapes and Territories over the Long Term (LEA MODELTER), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-ZRC SAZU-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Institute of Anthropological and Spatial Studies (IAPS), ZRC SAZU, Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Posluschny A., Lambers K., Herzog I., Programme d'Actions Intégrés (PAI) Proteus (franco-Slovène), European laboratory for Modelling of Landscapes and Territories over the Long Term ( LEA MODELTER ), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institute of Anthropological and Spatial Studies ( IAPS ), Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Posluschny A., Lambers K., Herzog I., Posluschny, A., Lambers, K., and Herzog, I.

Subjects
energy-consumption, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, archéologie, surface de friction, History of the ancient world to ca. 499 [T930], archaeology, Prehistoric Archaeology [FVFG], visibility, Alte Geschichte, Vor- und Frühgeschichte, Archäologie, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, système de peuplement, voies anciennes, friction surface, Classical Archaeology [FKA], ancient path, visibilité, settlement pattern, modélisation
Abstract

International audience; This paper describes the contribution of path modelling to the ancient settlement pattern study over the long term. The path modelling methodology is a stimulating tool, which is complementary to the hierarchical approaches in the landscape archaeology since it contributes to the understanding of the spatial relation between archaeological sites. The existing methodology was enhanced by enlarging the set of path reconstitution parameters (visibility) and by modelling in two scales. The proposed model is based on parameters derived merely from the relief because its changes should be insignificant even over a long period time

Published
2007

10. Confidence maps: a tool to evaluate archaeological data's relevance in spatial analysis

Author

Oštir , Krištof, Kokalj , Ziga, Saligny , Laure, Tolle , Florian, Nuninger , Laure, Zakšek , Klemen, Pennors , Francoise, Institute of Anthropological and Spatial Studies ( IAPS ), ZRC SAZU, European laboratory for Modelling of Landscapes and Territories over the Long Term ( LEA MODELTER ), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Maison des Sciences de l'Homme de Dijon ( MSH Dijon (MSHD) ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bourgogne ( UB ), Théoriser et modéliser pour aménager ( ThéMA ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), ArchaeDyn I (2005-2007): 'Spatial dynamic of settlement patterns and natural resources: toward a long‑term integrated analysis from Prehistory to the Middle Ages' (Action Concertée Incitative - ACI Spaces and Territories of French Ministry of Research and New Technologies, contract ET28), coordination F. Favory and L. Nuninger., Posluschny A., Lambers K., Herzog I., Nuninger, Laure, Institute of Anthropological and Spatial Studies (IAPS), European laboratory for Modelling of Landscapes and Territories over the Long Term (LEA MODELTER), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Maison des Sciences de l'Homme de Dijon (MSH Dijon (MSHD)), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC), Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Posluschny A., Lambers K., Herzog I., Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB), and Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE)

Subjects
reliability, spatial analysis, archéologie, carte de confiance, confidence map, archaeology, fiabilité, analyse spatiale
Abstract

L'article est disponible en ligne sur Virtual Library Propylaeum : http://archiv.ub.uni-heidelberg.de/propylaeumdok/volltexte/2010/551/pdf/08_05_ostir_et_al_confidence.pdf; International audience

Published
2007

11. Paleorelief detection and paleoDEM modelling - a case of study in eastern Languedoc (France)

Author

Oštir, Krištof, Nuninger, Laure, Institute of Anthropological and Spatial Studies (IAPS), ZRC SAZU, European laboratory for Modelling of Landscapes and Territories over the Long Term (LEA MODELTER), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE), CNRS / ZRC SAZU, Forte M. et Campana S., European Project, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Institute of Anthropological and Spatial Studies ( IAPS ), European laboratory for Modelling of Landscapes and Territories over the Long Term ( LEA MODELTER ), ZRC SAZU-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), and Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (LCE)

Subjects
[SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Télédétection, DEM, Palaeoenvironment, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, MNT, [ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography, Remote Sensing, modelling, Archaeology, Archéologie, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Modélisation, Paléoenvironnement
Abstract

International audience; The main objective of the paper is paleo digital elevation model (paleoDEM) detection and modelling, a multidisciplinary approach involving geodesy, archaeology, and paleoenvironmental studies.

Published
2006

12. Archivage des ensembles de données numériques archéologiques en Slovénie : contexte historique et pratique actuelle

Author

Benjamin Štular and ZRC SAZU

Subjects
010506 paleontology, Archeology, History, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, 060102 archaeology, Context (archaeology), [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, Data_MISCELLANEOUS, digital archiving, zrc sazu, archaeology, digital archaeology, 06 humanities and the arts, 01 natural sciences, Data science, digital archives, archiving, Current practice, 0601 history and archaeology, slovenia, CC1-960, digital data, 0105 earth and related environmental sciences
Abstract

International audience; This article presents the archiving of archaeological digital datasets in Slovenia in its historic context. The datasets discussed have been separated into three categories: non-reproducible datasets, reproducible datasets, and registries. Several reproducible datasets created by ZRC SAZU have been freely available online since the early 2000s, but the number of users is small and those benefiting often do not adhere to clearly stated copyright limitations. There is a large discrepancy between the stated interest and the actual usage of reproducible, let alone non-reproducible, online datasets disseminated as open access. In addition, adherence to fair use cannot be expected unless enforced. The key outcome of this study is that it has exposed a total absence of systemic archiving practice for non-reproducible digital datasets. The article concludes with recommendations and next steps that could be taken to address these issues in future. First and foremost, a systemic approach to digital archiving is urgently needed if the irreversible damage to the decades worth of born-digital non-reproducible digital data is to be averted.; Cet article présente l'archivage des jeux de données archéologiques numériques en Slovénie dans son contexte historique. Les ensembles de données discutés ont été séparés en trois catégories : les ensembles de données non reproductibles, les ensembles de données reproductibles et les registres. Plusieurs ensembles de données reproductibles créés par ZRC SAZU sont disponibles gratuitement en ligne depuis le début des années 2000, mais le nombre d'utilisateurs est faible et ceux qui en bénéficient ne respectent souvent pas les limitations de droits d'auteur clairement énoncées. Il existe un écart important entre l'intérêt déclaré et l'utilisation réelle d'ensembles de données en ligne reproductibles, et encore moins non reproductibles, diffusés en libre accès. En outre, le respect de l'usage loyal ne peut être attendu à moins d'être appliqué. Le principal résultat de cette étude est qu'elle a révélé une absence totale de pratique d'archivage systémique pour les ensembles de données numériques non reproductibles. L'article se termine par des recommandations et les prochaines mesures qui pourraient être prises pour résoudre ces problèmes à l'avenir. Tout d'abord, une approche systémique de l'archivage numérique est nécessaire de toute urgence si l'on veut éviter les dommages irréversibles aux décennies de données numériques non reproductibles nées du numérique.

Published
2021
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13. Airborne LiDAR-Derived Digital Elevation Model for Archaeology

Author

Benjamin Štular, Edisa Lozić, Stefan Eichert, ZRC SAZU, Karl-Franzens-Universität [Graz, Autriche], Natural History Museum [Vienna] (NHM), and University of Graz

Subjects
DTM, digital feature model, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Science, DFM, confidence map, airborne LiDAR, DEM, archaeology, airborne laser scanning, ALS, QGIS plug-in
Abstract

International audience; The use of topographic airborne LiDAR data has become an essential part of archaeological prospection, and the need for an archaeology-specific data processing workflow is well known. It is therefore surprising that little attention has been paid to the key element of processing: an archaeology-specific DEM. Accordingly, the aim of this paper is to describe an archaeology-specific DEM in detail, provide a tool for its automatic precision assessment, and determine the appropriate grid resolution. We define an archaeology-specific DEM as a subtype of DEM, which is interpolated from ground points, buildings, and four morphological types of archaeological features. We introduce a confidence map (QGIS plug-in) that assigns a confidence level to each grid cell. This is primarily used to attach a confidence level to each archaeological feature, which is useful for detecting data bias in archaeological interpretation. Confidence mapping is also an effective tool for identifying the optimal grid resolution for specific datasets. Beyond archaeological applications, the confidence map provides clear criteria for segmentation, which is one of the unsolved problems of DEM interpolation. All of these are important steps towards the general methodological maturity of airborne LiDAR in archaeology, which is our ultimate goal.; L'utilisation de données LiDAR aéroportées topographiques est devenue un élément essentiel de la prospection archéologique, et la nécessité d'un flux de travail de traitement des données spécifique à l'archéologie est bien connue. Il est donc surprenant que peu d'attention ait été accordée à l'élément clé du traitement: un MNE spécifique à l'archéologie. En conséquence, le but de cet article est de décrire en détail un MNE spécifique à l'archéologie, de fournir un outil pour son évaluation automatique de la précision et de déterminer la résolution de grille appropriée. Nous définissons un DEM spécifique à l'archéologie comme un sous-type de DEM, qui est interpolé à partir de points au sol, de bâtiments et de quatre types morphologiques de caractéristiques archéologiques. Nous introduisons une carte de confiance (plug-in QGIS) qui attribue un niveau de confiance à chaque cellule de la grille. Ceci est principalement utilisé pour attacher un niveau de confiance à chaque caractéristique archéologique, ce qui est utile pour détecter les biais de données dans l'interprétation archéologique. La cartographie de confiance est également un outil efficace pour identifier la résolution de grille optimale pour des ensembles de données spécifiques. Au-delà des applications archéologiques, la carte de confiance fournit des critères clairs pour la segmentation, qui est l'un des problèmes non résolus de l'interpolation DEM. Tous ces éléments sont des étapes importantes vers la maturité méthodologique générale du LiDAR aéroporté en archéologie, qui est notre objectif ultime.

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2021
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14. Airborne LiDAR Point Cloud Processing for Archaeology. Pipeline and QGIS Toolbox

Author

Benjamin Štular, Stefan Eichert, Edisa Lozić, ZRC SAZU, Natural History Museum [Vienna] (NHM), Karl-Franzens-Universität [Graz, Autriche], and University of Graz

Subjects
open source, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Science, point cloud processing, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, airborne LiDAR, toolbox, airborne laser scanning, archaeology, ALS, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, QGIS
Abstract

International audience; The use of topographic airborne LiDAR data has become an essential part of archaeological prospection. However, as a step towards theoretically aware, impactful, and reproducible research, a more rigorous and transparent method of data processing is required. To this end, we set out to create a processing pipeline for archaeology-specific point cloud processing and derivation of products that are optimized for general-purpose data. The proposed pipeline improves on ground and building point cloud classification. The main area of innovation in the proposed pipeline is raster grid interpolation. We have improved the state-of-the-art by introducing a hybrid interpolation technique that combines inverse distance weighting with a triangulated irregular network with linear interpolation. State-of-the-art solutions for enhanced visualizations are included and essential metadata and paradata are also generated. In addition, we have introduced a QGIS plug-in that implements the pipeline as a one-step process. It reduces the manual workload by 75 to 90 percent and requires no special skills other than a general familiarity with the QGIS environment. It is intended that the pipeline and tool will contribute to the white-boxing of archaeology-specific airborne LiDAR data processing. In discussion, the role of data processing in the knowledge production process is explored.; L'utilisation de données topographiques LiDAR aéroportées est devenue un élément essentiel de la prospection archéologique. Cependant, comme étape vers une recherche théoriquement consciente, percutante et reproductible, une méthode de traitement des données plus rigoureuse et transparente est nécessaire. À cette fin, nous avons entrepris de créer un pipeline de traitement pour le traitement de nuages ​​de points spécifiques à l'archéologie et la dérivation de produits optimisés pour les données à usage général. Le pipeline proposé améliore la classification des nuages ​​de points au sol et des bâtiments. Le principal domaine d'innovation du pipeline proposé est l'interpolation de grille de trame. Nous avons amélioré l'état de l'art en introduisant une technique d'interpolation hybride qui combine une pondération de distance inverse avec un réseau irrégulier triangulé avec interpolation linéaire. Des solutions de pointe pour des visualisations améliorées sont incluses et des métadonnées et paradonnées essentielles sont également générées. De plus, nous avons introduit un plug-in QGIS qui implémente le pipeline en tant que processus en une seule étape. Il réduit la charge de travail manuelle de 75 à 90 pour cent et ne nécessite aucune compétence particulière autre qu'une connaissance générale de l'environnement QGIS. Il est prévu que le pipeline et l'outil contribueront à la boîte blanche du traitement des données LiDAR aéroportées spécifiques à l'archéologie. Dans la discussion, le rôle du traitement des données dans le processus de production de connaissances est exploré.

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2021
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15. Documentation of Archaeology-Specific Workflow for Airborne LiDAR Data Processing

Author

Edisa Lozić, Benjamin Štular, Karl-Franzens-Universität [Graz, Autriche], ZRC SAZU, ARRS N6-0132, and University of Graz

Subjects
010504 meteorology & atmospheric sciences, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Process (engineering), Computer science, workflow, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, prospection archéologique, 01 natural sciences, documentation, Lidar aérien, Terminology, Documentation, Black box, archaeological prospection, 0601 history and archaeology, LIDAR DATA PROCESSING, 0105 earth and related environmental sciences, Data processing, 060102 archaeology, lcsh:QE1-996.5, 06 humanities and the arts, Transparency (human–computer interaction), Archaeology, lcsh:Geology, Workflow, method, airborne LiDAR, General Earth and Planetary Sciences, Raw data, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; Airborne LiDAR is a widely accepted tool for archaeological prospection. Over the last decade an archaeology-specific data processing workflow has been evolving, ranging from raw data acquisition and processing, point cloud processing and product derivation to archaeological interpretation, dissemination and archiving. Currently, though, there is no agreement on the specific steps or terminology. This workflow is an interpretative knowledge production process that must be documented as such to ensure the intellectual transparency and accountability required for evidence-based archaeological interpretation. However, this is rarely the case, and there are no accepted schemas, let alone standards, to do so. As a result, there is a risk that the data processing steps of the workflow will be accepted as a black box process and its results as ``hard data''. The first step in documenting a scientific process is to define it. Therefore, this paper provides a critical review of existing archaeology-specific workflows for airborne LiDAR-derived topographic data processing, resulting in an 18-step workflow with consistent terminology. Its novelty and significance lies in the fact that the existing comprehensive studies are outdated and the newer ones focus on selected aspects of the workflow. Based on the updated workflow, a good practice example for its documentation is presented.

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2021
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16. The LIEPPEC Project: using lidar for the study of long term landscape change

Author

Fruchart, Catherine, Laplaige, Clément, Opitz, Rachel, Nuninger, Laure, Nuninger, Laure, Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The LIEPPEC project (directed by L. Nuninger & R. Opitz) is funded by the Regional Council of the Franche-Comté (who financed the Lidar surveys conducted by Aerodata), Ville de Besançon, Communauté d'Agglomérations du Pays de Montbéliard, Université de Franche-Comté, CNRS and ZRC SAZU (Slovenia). Lidar data processing supported by the European Associated Lab ModeLTER 'Modelling of landscapes and territories over the long term' (directed by K. Ostir & L. Nuninger). Geophysical survey supported by the Projet Collectif de Recherche 'Approche pluridisciplinaire d'une agglomération antique: Epomanduodurum (Mandeure-Mathay, Doubs)' (directed by: Ph. Barral) (UFC/UMR 6249 CNRS), Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), and Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE)

Subjects
lime kiln, [SHS.ARCHEO] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, Epomanduodurum, charbonnière, four à chaux, landscape, laser, enclosure, enclos, Archaeology, forested area, Archéologie, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, quarrie, forêt, charcoal platform, gallo-romain, gallo-roman, Vesontio, paysage, carrière, lidar
Abstract

International audience; The LIEPPEC (Lidar pour l'étude des paysages passés et contemporains) project is designed to investigate long term change in the landscapes around the urban centre of Besançon and the villages of Mandeure and Mathay, in the Franche-Comté region of France. The project uses microtopographic data produced through lidar surveys as a framework, focusing attention on the process of landscape formation and development.

Published
2011

17. LiDAR : quel apport pour l'analyse des paysages ?

Author

Nuninger , Laure, Fruchart , Catherine, Opitz , Rachel, Laboratoire Chrono-environnement ( LCE ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux ( MSHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Conseil Régional de Franche-Comté, Ville de Besançon, Communauté d'Agglomérations du Pays de Montbéliard, Université de Franche-Comté, CNRS and ZRC SAZU (Slovenia)., Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (UAR 3124) (MSHE), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Maison des Sciences de l'Homme et de l'Environnement Claude Nicolas Ledoux (MSHE)

Subjects
Lidar, [SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, archéologie, [ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory, archaeology, landscape, paysage, laser
Abstract

National audience; En plein essor depuis quelques années en France, la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging) apparaît comme un outil révolutionnaire notamment pour les archéologues qui s'intéressent aux vestiges sous forêts. En effet, elle permet de faire un relevé microtopographique extensif en un temps record et ce malgré la couverture végétale. Déjà appliquée, entre autres, dans le Pays de Bade, en Alsace, sur la forêt de Haye en Lorraine, sur le site de Bibracte en Bourgogne , sur le littoral languedocien, elle l'a été plus récemment (2009) en Franche-Comté dans le cadre du projet LIEPPEC (Lidar pour l'Étude des Paysages Passés et Contemporains)

Published
2010

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